A mesterséges intelligencia ma már nem csak a sci-fi világában létezik – hanem egyre több gyártó- és feldolgozóipari cég hétköznapjainak része.
Az epizódban Fábián Zoltán segít tisztázni a leggyakoribb AI-mítoszokat, és bemutatja: hogyan segíthet a mesterséges intelligencia minőségbiztosításban, karbantartásban és az ellátási lánc optimalizálásában.

👉 „Az AI nem elveszi a munkahelyeket, hanem megszünteti az unalmas, monoton feladatokat – hogy az emberek valódi alkotó munkát végezhessenek.” – Fábián Zoltán

Az adásból kiderül, hogy az AI nem feltétlenül drága vagy elérhetetlen technológia.
Egy jól megválasztott, fokozatosan építkező projekt akár hónapok alatt kézzelfogható eredményeket hozhat:
– csökkenti a selejtet,
– előre jelzi a gépek meghibásodását,
– pontosabbá teszi a készletgazdálkodást.

Szó lesz arról is, hogyan érdemes egy cégnél az első AI-lépéseket megtenni, milyen adatokat kell gyűjteni, és mik a tipikus buktatók, amelyeket jobb elkerülni.

📌 Témakörök az adásban:
● AI-mítoszok a gyártásban: mi igaz és mi nem?
● Konkrét felhasználási területek – minőségellenőrzéstől a digitális ikerig
● Az első lépések egy feldolgozóipari cégnél: mi kell a sikeres AI-projekthez?

🎯 Időbélyegek és témák:
00:00 – Bevezetés
01:00 – AI-mítoszok a gyártásban
05:00 – Prediktív karbantartás és adatigény
08:00 – AI az ellátási láncban
11:00 – Költségek és megtérülés
13:00 – Mi is az AI valójában?
17:00 – Célok és adatgyűjtés
20:00 – AI-felelős vagy csapat?
21:00 – Konkrét ipari példák
26:00 – Hol nem használható az AI?
27:00 – Digitális iker
31:00 – AI és munkahelyek jövője
32:00 – Első lépések AI-projekt indításakor
38:00 – Tipikus buktatók
43:00 – Költségtervezés
45:00 – Zárás

🎧 Ez az epizód azoknak a gyártó, feldolgozó és logisztikai cégeknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát lépésről lépésre, kockázatok nélkül és megtérülően bevezetni a működésükbe.

💬 Mit gondoltok: az AI legnagyobb haszna a gyártásban a minőség, a hatékonyság vagy a munkaerőhiány enyhítése lesz?
Írd meg kommentben!

Az ipari digitalizáció – tényleg csak robotok és óriási költségek?
A Gyorsítósáv első adásában Csernok Árpád (Smartindy Kft.) segít tisztázni a leggyakoribb tévhiteket. Megmutatja: a digitalizáció minden vállalat számára elérhető, ha okosan és fokozatosan közelítik meg.

👉 „A rendszer nem oldja meg a problémát – előbb rendet kell tenni.” – Csernok Árpád

Hallgasd meg, ha kíváncsi vagy:

• mikor érdemes belevágni,

• hogyan lehet régi gépekkel is adatvezérelt működést kialakítani,

• miért van gyorsasági előnye a KKV-knak a multikkal szemben.

📌 Témák az adásban:

• Mítoszrombolás – nem csak robotok és hatalmas költségek

• Szemléletváltás – miért folyamat, nem egyszeri beruházás?

• Gyakorlati tippek – hogyan induljon el egy KKV?

🎯 Időbélyegek:
00:00 – Bevezetés
02:00 – Tévhitek a digitalizációról
12:00 – Adatalapú döntéshozatal, KKV-előnyök
18:00 – Szemléletváltás, nem bevezetés
21:00 – Külső és belső kényszerek
27:00 – „Kislépések” stratégiája
30:00 – Mikor nem kell digitalizálni?
35:00 – Rend és rendszer
37:00 – Kézzelfogható előnyök
43:00 – Külső tanácsadók szerepe
45:00 – Zárás

🎧 Kinek szól?
Gyártó, termelő és logisztikai cégeknek, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet apró, megtérülő digitalizációs lépésekkel versenyelőnyre szert tenni – akár régi gépekkel, akár szűkebb büdzsével.

💬 Kérdés neked: szerinted a digitalizáció legnagyobb előnye a jövőben a költségcsökkentés, a jobb minőség vagy a gyorsabb döntéshozatal lesz?

"Minden területen javulást fogunk elérni: hatékonyságban, költségcsökkentésben, a termék minőségében, az ügyfélkiszolgálásban és a logisztikai folyamatokban. Ezek adják a digitalizáció igazi értékét.” – Csernok Árpád, Smartindy Kft.A Gyorsítósáv podcast első epizódja bemutatja, hogy a digitalizáció nem csak a multik kiváltsága. Apró, megtérülő lépésekkel minden gyártó és szolgáltató vállalat versenyelőnyhöz juthat – még régi gépekkel és szűkebb erőforrások mellett is.🎧 Premier: 2025.09.25.Csatlakozz, és tudd meg, hogyan indulj el a digitalizáció útján tévhitek nélkül, gyakorlatias szemmel!