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Hackeando o Data Engineering: Os Padrões que Todo Engenheiro Precisa Conhecer


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Quer construir pipelines de dados mais eficientes, escaláveis e resilientes? Neste episódio, mergulhamos nos principais padrões de projeto de engenharia de dados, inspirados no livro de Bartosz Konieczny, publicado pela O’Reilly.

Você vai descobrir como aplicar soluções agnósticas de tecnologia para os problemas mais comuns do dia a dia, incluindo:

🔹 Ingestão e qualidade de dados — garantindo dados confiáveis desde a origem
🔹 Idempotência — evitando duplicidades e inconsistências
🔹 Otimização de armazenamento — reduzindo custos e melhorando performance
🔹 Segurança e governança — mantendo compliance sem travar o time

Se você já domina ETL, ELT e conceitos de armazenamento em nuvem, este episódio vai elevar seu jogo e te dar ferramentas para projetar sistemas de dados robustos e prontos para o futuro.

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