Neste episódio, mergulhamos no universo do People Analytics — a metodologia que está revolucionando o RH com dados, tecnologia e inteligência estratégica. Vamos explorar como a análise de dados está substituindo a intuição na gestão de pessoas, impactando diretamente o recrutamento, retenção de talentos, produtividade e clima organizacional.

Falamos sobre:

• Os níveis de maturidade analítica (descritivo, preditivo e prescritivo)

• Os benefícios reais de uma cultura orientada a dados no RH

• Os desafios éticos e técnicos da implementação de IA e algoritmos de decisão

• Como evitar vieses e proteger os dados de forma responsável e humana

Se você trabalha com gestão de pessoas, dados ou transformação digital, este episódio é pra você.

💡 Spoiler: o futuro do RH não é só mais humano — é inteligente, ético e data-driven.

Neste episódio, exploramos o que realmente significa tomar decisões baseadas em dados e como construir uma cultura analítica sólida nas organizações. Mais do que usar dashboards e KPIs, ser data-driven exige alinhar pessoas, processos e tecnologia em um mesmo propósito.

Falamos sobre os diferentes níveis de maturidade analítica, os pilares de uma cultura orientada a dados, e os desafios mais comuns nessa jornada — como a resistência à mudança, a desconexão entre times técnicos e de negócio, e a ausência de apoio da liderança.

Você também vai conhecer o roteiro de seis passos para evoluir a cultura analítica na prática, desde o entendimento do problema até a comunicação dos insights. Se você atua com dados, tecnologia ou estratégia, esse episódio é pra você.

Sustentabilidade não é só tendência — é diferencial competitivo. Neste episódio, exploramos o universo do marketing verde global, analisando como empresas estão moldando suas estratégias de branding sustentável para conquistar consumidores cada vez mais conscientes.

Discutimos os fatores que influenciam o comportamento de compra de produtos ecológicos, como valores ambientais, confiança na marca, inovação e normas sociais. Também falamos sobre os riscos do greenwashing, o papel das tecnologias digitais e a importância de uma comunicação autêntica e transparente.

Estudos de caso em setores como hotelaria, varejo e finanças mostram o que realmente funciona quando o assunto é vender com propósito — e o que pode afastar o consumidor.

Se você quer entender como marcas estão liderando com responsabilidade e impacto, este episódio é essencial.

Neste episódio, damos o pontapé inicial em um dos temas mais impactantes da Inteligência Artificial atual: os Large Language Models, ou LLMs.

Você vai entender de forma clara e objetiva como esses modelos funcionam, para que servem, onde estão sendo aplicados — e por que estão moldando o futuro da IA generativa.

Falamos sobre treinamento com dados massivos, respostas em linguagem natural, e como essas tecnologias estão por trás de ferramentas que vão de chatbots a tradutores automáticos, geradores de código, arte e vídeos a partir de texto, e muito mais.

Se você quer começar a entender IA de verdade, este episódio é a introdução que você precisa.

Prepare-se para explorar um dos campos mais disruptivos da tecnologia moderna. Neste episódio, você vai entender o que está por trás da blockchain e das Tecnologias de Registro Distribuído (DLTs) como Corda e Hyperledger Fabric — e por que elas são cada vez mais relevantes para quem trabalha com dados, tecnologia e inovação.

Falamos sobre os fundamentos da criptografia, algoritmos de consenso, a evolução das redes de Bitcoin ao Ethereum, e o papel dos contratos inteligentes e tokens. Também exploramos aplicações reais em Web3, DeFi, NFTs e os impactos da descentralização no mercado de trabalho.

Se você quer entender como essas tecnologias podem transformar sua carreira e seu negócio, dá o play agora — este episódio é a sua porta de entrada para o mundo descentralizado.

Muitos modelos de Machine Learning morrem no protótipo. Neste episódio, mergulhamos no Livro Completo de MLOps da Databricks, que ensina como levar modelos para produção de forma escalável, rastreável e confiável.

Falamos sobre MLflow, Delta Lake, LLMOps, e todos os elementos de uma arquitetura robusta: desde a ingestão de dados até o monitoramento contínuo dos modelos. Também discutimos os desafios únicos com LLMs, como o alto custo de inferência e a necessidade de feedback humano.

Se você quer transformar experimentos em soluções reais de IA — e entender como grandes empresas fazem isso — este episódio é pra você.

Think Big, Think Data. Um podcast sobre dados.

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A função do Product Manager está mudando — e rápido. Neste episódio, discutimos o novo perfil do PM na era da Inteligência Artificial: quais competências técnicas são esperadas? Que métricas fazem sentido em produtos com IA embarcada? Como liderar squads e stakeholders quando há modelos preditivos no core do produto?

Exploramos os desafios éticos, técnicos e estratégicos enfrentados por quem está construindo produtos inteligentes — e como o PM pode ser o elo entre usuário, negócio e tecnologia de ponta.
Se você lidera produtos ou quer se preparar para o futuro, este episódio é pra você.

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Escolher o modelo de IA certo pode ser o divisor de águas entre sucesso e frustração. Neste episódio, exploramos os principais critérios para selecionar modelos de IA de forma estratégica: desde requisitos computacionais até questões como privacidade, custo-benefício, adaptabilidade e segurança.

Discutimos a abordagem recomendada pela Azure AI Foundry, que oferece um catálogo robusto de modelos abertos e proprietários, e mostramos como essa plataforma pode ajudar você a comparar e otimizar suas escolhas.

Com insights práticos, uma abordagem iterativa e exemplos reais de aplicação, este episódio é o seu guia para construir soluções de IA escaláveis e eficientes.

Se você trabalha com dados, engenharia ou arquitetura e quer avançar na jornada da IA generativa, dá o play que esse episódio é pra você.

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Se você quer entender como construir aplicações reais com IA generativa, este episódio é essencial. A partir do conteúdo do Livro Completo de IA Generativa da Databricks, mergulhamos em conceitos como modelos de base, RAG e fine-tuning, além de debater o papel crítico da infraestrutura de dados, como data lakehouses e qualidade de dados.

Falamos também sobre boas práticas de avaliação e monitoramento de LLMs, estratégias de pré-treinamento e como equilibrar eficiência de custo e performance em ambientes reais.
Se você trabalha com dados, engenharia ou arquitetura e quer avançar na jornada da IA generativa, dá o play que esse episódio é pra você.

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A Indústria 4.0 já é realidade, mas o que vem depois? Neste episódio, exploramos como os dados estão redefinindo processos industriais, otimizando operações e abrindo caminho para fábricas cada vez mais inteligentes e autônomas.
Conversamos sobre sensores, IoT, machine learning aplicado à produção, e o papel estratégico da engenharia de dados nesse novo cenário.
Se você quer entender como transformar dados em decisões que movem máquinas, times e negócios, este episódio é pra você.

Se você trabalha com big data, engenharia de dados ou simplesmente curte tecnologia, esse episódio é pra você.

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