作为海外独角兽和「张小珺商业访谈录」的第四期串台，拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺的围绕 AGI 发展路径展开了猜想，self-play RL 是新的 scaling law。

这期讨论录制于 2 周前，随着今天凌晨 OpenAI o1 模型的发布，我们的猜想得到验证，LLM 正式进入了 self-play RL 范式时代。

o1 的发布只是 AGI 下半场的开始，我们也相当期待接下来 Anthropic Claude 3.5 系列新模型的发布，Claude 3.5 和 o1 的表现会是 RL 进程是否顺利的风向标。

作为关注 AI 最前沿的团队，我们围绕 self-play RL 也已经发布了多篇研究，本期内容是一篇高质量科普，关于 RL 和合成数据会如何帮助模型升级？基于 LLM 的 RL 和 self play 和以前的 RL 有什么不同？模型的 Reasoning 能力提升后会带来什么新机会？等等关键问题都可以找到最完整的答案。

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▫️延伸阅读▫️

LLM 新范式：OpenAI o1，self-play RL 和 AGI 下半场

LLM 范式转移：RL 带来新的 Scaling Law

OpenAI联创：RLHF是超级智能的秘密武器

草莓模型即将发布，如何参与新一轮 AI 上涨周期？

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▫️AGIX 指数▫️

AGIX 指数是拾象设计的追踪 AGI 科技革命的指数，是我们在全球科技上市公司中精选出的“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数是定位 AI 进程的坐标，也为投资者捕捉 AI-alpha 提供了一个价值工具。

本节目是全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」共同出品的声音栏目。

本期内容是我们和「张小珺商业访谈录」的第三期串台，是对今年上半年全球大模型发展的总结。本期内容主要讨论了 AI 应用，对 AI 问答引擎 Perplexity 进行了深度剖析，还对今年年底可能发布的 GPT-5 进行了预测。

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李广密：拾象科技创始人及 CEO。

张小珺：商业作者，曾供职《财经》杂志，目前在腾讯新闻，一直写作关于中国商业的深度报道。

• 04:49 为什么 Perplexity 是过去一年中唯一跑出来的 AI 应用？
• 11:56 Perplexity 与 Google、OpenAI 竞争的护城河是什么？未来会独立长大还是被并购？
• 20:54 为什么说现在模型能力和产品能力都不够？
• 22:29 AI 应用层大爆发的关键条件有哪些？如果 OpenAI GPT-4o 给开发者的 API 成本大幅下降，成本可忽略，哪些应用能爆发？
• 28:26 模型变小的挑战是什么？
• 34:33 AI 新物种会在GPT-5出来半年后大爆发
• 36:09 GPT-5 为什么还没有发布？
• 38:34 过去半年中国 AI 公司的梯队有什么变化？他们的生死线是什么？
• 43:42 大模型是好的商业模式吗？壁垒在哪？
• 52:41 FSD过去一年有什么进展？
• 48:14 在 Scaling Law 之外，会有不一样的路线走向 AGI 吗？
• 59:49 创业公司和大公司不是颠覆关系，是依赖关系。

拾象 AGIX 指数

本月拾象正式发布了指数产品 AGIX Index（ Bloomberg Ticker: SOLEAGIX ）。如同纳斯达克 100 通过严密的公司组合成为互联网科技革命的晴雨表一样，拾象 AGIX 指数是我们围绕 AI 革命设计的，代表的是新一轮 AI 革命，通过对上千家公司的层层筛选、最终精选出 50 家左右公司组成，涵盖了 AI Hardware、Infra 和 Application 三个板块。我们希望它成为 AGI 浪潮的新一代价值决策工具。 点击链接了解 AGIX Index 详情。

• Perplexity CEO：AI 创业公司要先做产品，后做模型
• AGI 马拉松与大基建
• 跨年对谈：千亿美金豪赌开启 AI 新摩尔时代
• 我们距离 AGI 还有多远
• Scaling 能通往 AGI 吗？
• 拾象AGIX指数发布：AI 时代的纳斯达克100

El Marsiano - Don Bacilon

• 出品：海外独角兽
• 监制：Siqi
• 运营：Lavida

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全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」出品

本期内容是我们和「张小珺商业访谈录」串台节目的第二期。在上期节目中，拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起总结了 2023 年全球大模型竞赛，本期我们选择将“AGI 大基建与马拉松”作为关键词，延续上次内容，对 2024 Q1 全球大模型的发展进行了复盘，主要讨论了模型竞争格局的变化、模型的算力和能源瓶颈、开源模型对闭源模型的冲击，以及全球 AGI 时间线的变化等关键问题。

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• 李广密：拾象科技创始人及 CEO。
• 张小珺：商业作者，曾供职《财经》杂志，目前在腾讯新闻，一直写作关于中国商业的深度报道。

• 00:25 从 OpenAI Sora 到 Llama3，2024 的 LLM 格局和 AGI 演进发生了哪些变化
• 02:12 Elon 和 Google 都加入了开源，为什么说“开源模型会打掉闭源模型”的商业价值？
• 15:14 为什么这波 AGI 浪潮中诞生的巨头会比互联网时代更加庞大？
• 18:20 AGI 登山路线：南坡模型，北坡产品
• 24:04 AGI 大基建现在的关键瓶颈是算力和数据中心建设
• 34:35 中美 AGI 大基建差异
• 41:53 Scaling law 接下来还能走多远？是否能通往 AGI？
• 50:53 创业公司追随 Sora 是很危险的
• 56:45 为什么 AGI 时间线看起来进展变慢了？
• 1:06:05 AGI 时代也许并不需要 killer app，而是一个随时随地的 agent

• AGI 马拉松与大基建
• 跨年对谈：千亿美金豪赌开启 AI 新摩尔时代
• Sora 的算力数学题
• 我们距离 AGI 还有多远
• Scaling 能通往 AGI 吗？
• AI 重塑法律行业：为 80%的工作带来 10x 提升
• Notion CEO：为什么 RAG 会彻底改变知识型工作？
• 专访 VideoPoet 作者：LLM 能带来真正的视觉智能
• 专访 Pika Labs 创始人：探索视频生成的 GPT 时刻

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Alignment 是全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」旗下的声音栏目。

本期内容是我们和「张小珺商业访谈录」的串台节目，拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起讨论了 2023 年的大模型军备竞赛、接下来的格局变化，以及在 2024 年大模型领域值得期待的重要事件。拾象团队在过去一年中积极追踪着全球一线大模型公司、顶级 AI research lab 的动态，本期内容也是我们持续研究的浓缩总结，我们相信，“新摩尔定律时代”才刚刚开始，随着模型智能能力的进化和算力成本的持续优化，在 2024 年还会有更多惊喜涌现。

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李广密：拾象科技创始人及 CEO。

张小珺：商业作者，曾供职《财经》杂志，目前在腾讯新闻，一直写作关于中国商业的深度报道。

• 03:29 2023 年 AI 的四大重要分水岭有哪些？
• 04:23 除了 OpenAI、Anthropic、Google 外，还有谁能进入大模型竞赛圈？
• 20:45 GPU 成本下降后，下一代模型的训练成本为何会提高？
• 29:36 2024 年将是硅谷大模型公司格局的关键决胜阶段
• 36:40 什么是“新时代摩尔定律”，为什么它会成为 AI 未来发展的风向标？
• 44:44 2023 年 LLM 巨额投资在赌什么？赌出来了什么样的结果？
• 54:10 开源与闭源模型的终结形态是什么样的？
• 01:05:20 GPT-5 或将在 2024 实现？
• 01:28:10 大模型 native 产品的“乔布斯”在哪？

• 跨年对谈：千亿美金豪赌开启 AI 新摩尔时代
• 专访VideoPoet作者：LLM能带来真正的视觉智能
• 专访Pika Labs创始人：探索视频生成的GPT时刻
• Character AI：如何把LLM变成人类想象力引擎？
• Perplexity AI，比Google Bard和Bing Chat更靠谱的问答引擎
• Midjourney：AIGC现象级应用，一年实现1000万用户和1亿美元营收
• Runway：AI Native Tools工厂，视频生成领域的字节跳动

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本期内容来自以 GPT-4 主题的一场闭门讨论会。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 中提到 AI 领域正迎来自己的 “iPhone 时刻”，创立不到 10 年的 OpenAI  正是推动着一切发生的重要力量之一。而前不久 OpenAI 发布的 GPT-4 又将 AGI 热潮掀高了一层。

在 GPT-4 发布后，海外独角兽组织了一场主题闭门会，在长达 3 小时的讨论中，AI 领域从业者、一线创业者以及一级市场投资人们共同讨论了：

• GPT 是如何进化的？
• 大模型的边界在哪里？
• 多模态会为大模型带来什么样的新能力？
• AI Native 应用长什么样？
• 有哪些关于大模型的非共识？

我们将其中的精彩内容进行剪辑，作为 「Alignment」 的第一期内容发布。Enjoy～

注：节目录制时间为 2023 年 3 月 19 日，音频内容根据本次讨论会现场实录剪辑制作，仅代表嘉宾观点，点击链接可查看本次活动完整纪要。

• 李广密 拾象科技创始人&CEO
• 李志飞    出门问问创始人& CEO
• 硅谷徐老师   公众号：硅谷云 ｜Twitter：@H0wie_Xu
• 陈利人   独到科技
• 戴雨森  真格基金
• 陈于思  某 VC
• Ethan 蒋镒珍   Vitally AI
• 符尧  艾伦人工智能研究所
• 郑玉典  硅谷 AI 创业者
• 张星辰   源码资本
• 沈涛  帆软
• 李泽宇 天风海外
• 徐玥晨  明势资本
• 邢曜鹏 五源资本
• 杨臻   某 PE 机构
• Michael Liu  Fam Capital
• 李贺

• 00:02:13   GPT-4 的边界可以以超过人类最强作为一个分界线
• 00:10:48   OpenAI 不只追求做新东西，从 80 分到 90 分的优化要难于从 0 到 50 分的突破
• 00:16:28   GPT 的能力未来可以“量产”无限供给的应届大学生
• 00:24:25  ChatGPT 可以应对职场的“勾心斗角”吗？
• 00:36:37   AI Native 的应用长什么样？AI 将如何改变软件生产过程
• 00:41:16   OpenAI VS 垂直模型，模型的未来格局会是什么样？
• 00:58:38   大模型时代，开源可能是一个伪命题
• 01:03:29    未来大模型是否有边缘端推理芯片需求？
• 01:06:51  为什么大模型的可解释很重要？
• 01:13:15    AIGC 是一个典型的中国叙事，大模型的应用要远大于“内容生成”

• OpenAI与AIGC：改变人类生产范式，通往“万物的摩尔定律”
• Anthropic：出走 OpenAI，Google 站队，AGI 是天使还是魔鬼？
• OpenAI 创始人的AGI预言：AI Safety、Scaling laws 与 GPT-20
• ChatGPT 思考：探索智能的极限
• Scaling laws for reward model overoptimization
• 通用人工智能时代到来：尽管 AGI 不完美，人类也会犯错

• MidJourney：一款文生图应用，产品搭载在 Discord 中，基于同名自有模型开发。
• Jasper.ai: AI 营销写作工具
• Character.ai：个性化 AI 聊天机器人平台，用户可以自定义或借助模板来设定 chatbot 的风格，并与之对话
• Github Copilot：由 OpenAI 和 Github 合作推出的自动编程工具，基于AI编程模型Codex 开发。
• Stable Diffusion（SD）：一款开源的文生图模型，由 Stability AI 公司开发。
• Hallucination: 幻觉 (hallucination) 是指没有相应的客观刺激时所出现的知觉体验。
• Google 三大论文：2003 年、 2004 年和2006 年，Google 公司先后发表了三篇著名的论文 GFS 、MapReduce和 BigTable。Doug Cutting 在受到了这些理论的影响后开始在雅虎开发 Hadoop。
• HDFS： 一种分布式文件系统，用于处理在商业硬件上运行的大型数据集。 它用于将单个 Apache Hadoop 集群扩展到数百 （甚至数千）个节点。
• 3D 堆叠：把一块芯片从二维展开至三维的技术路径，通过缩短电流传递路径来降低功耗。
• Boot loader: 操作系统内核运行之前运行的一段小程序。可以初始化硬件设备、建立内存空间的映射图，从而将系统的软硬件环境带到一个合适的状态，以便为最终调用操作系统内核准备好正确的环境。
• PRD: Product Requirement Document 产品需求文档
• Kubernetes（K8s）：用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自 Google 15 年生产环境的运维经验，同时凝聚了社区的最佳创意和实践。

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• 制作：Siqi
• 运营：Lavida
• 后期：默默、Huilei
• 设计：Lydia

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