
Sign up to save your podcasts
Or

![Engenharia de Dados [Cast]](https://podcast-api-images.s3.amazonaws.com/corona/show/1846916/logo_300x300.jpeg)
Neste episódio falamos com Maayan Salom sobre dbt e Elementary e como essas duas ferramentas tem ajudado times de dados a implementar de forma eficiente e segura pipelines de dados.
O dbt se tornou uma das ferramentas mais utilizadas para transformar dados dentro do Data Warehouse por trazer a facilidade de se usar a linguagem SQL para processamento dos dados. Com dbt é possível ter uma visão ampla do que está acontecendo dentro da sua fonte da verdade analítica, além de proporcionar diversas capacidades interessantes para times que desejam escalar de forma rápida e estruturada.
O Elementary é um produto open-source cuja responsabilidade é aplicar o conceito de observabilidade dentro dos pipelines de dados construídos no dbt. Essa solução entrega relatórios, detecção de anomalias, validação de desempenho do seu pipeline e pode até entregar alerta no Slack, isso tudo para aprimorar e enriquecer seu processo de ETL.
Nesse bate papo você irá entender como o dbt e o Elementary podem reduzir a complexidade durante a criação e observabilidade dos seus pipelines de dados e trazer seu time de dados para um ambiente confiável e monitorado.
dbt
Elementary
Maayan Salom
Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
By Luan Moreno M. MacielNeste episódio falamos com Maayan Salom sobre dbt e Elementary e como essas duas ferramentas tem ajudado times de dados a implementar de forma eficiente e segura pipelines de dados.
O dbt se tornou uma das ferramentas mais utilizadas para transformar dados dentro do Data Warehouse por trazer a facilidade de se usar a linguagem SQL para processamento dos dados. Com dbt é possível ter uma visão ampla do que está acontecendo dentro da sua fonte da verdade analítica, além de proporcionar diversas capacidades interessantes para times que desejam escalar de forma rápida e estruturada.
O Elementary é um produto open-source cuja responsabilidade é aplicar o conceito de observabilidade dentro dos pipelines de dados construídos no dbt. Essa solução entrega relatórios, detecção de anomalias, validação de desempenho do seu pipeline e pode até entregar alerta no Slack, isso tudo para aprimorar e enriquecer seu processo de ETL.
Nesse bate papo você irá entender como o dbt e o Elementary podem reduzir a complexidade durante a criação e observabilidade dos seus pipelines de dados e trazer seu time de dados para um ambiente confiável e monitorado.
dbt
Elementary
Maayan Salom
Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

76 Listeners

5 Listeners

167 Listeners

1 Listeners