KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

Highlights von Google I/O und Microsoft Build, plus Supercomputer & Green IT

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Alles zur Neuen AI Suche, Gemini und Veo von Google, Fokus auf Agenten und Agentic Web bei Microsoft Build. Dazu: Mega-Supercomputer, Herausforderungen bei Green IT/Rechenzentren und neueste KI-Praxisanwendungen

In dieser 22. Ausgabe von KI und Tech to Go - Der Praxispitch sprechen wir über die wichtigsten Ankündigungen der vergangenen Tech-Woche.

Schwerpunkt Google I/O 2025:

  • Ausführliche Besprechung der Google I/O 2025.
  • Der neue AI Mode in der Google Suche ist jetzt für alle Nutzer in den USA verfügbar.
  • Diskussion über die Auswirkungen des AI Modes auf die Suche und die Zusammensetzung der Suchergebnisseite per KI.
  • Google hat sich zunächst nicht direkt an Website-Betreiber/Creators gerichtet, aber es wurden weitere Informationen angekündigt.
  • Die Suche entwickelt sich zum Allround-Assistenten für Aufgaben wie Shopping, Reservierungen, Reiseplanung.
  • Vorstellung des neuen Videomodells Veo 3, das jetzt auch Sounds erstellen kann.
  • Neues Tool Flow kombiniert Bildgenerierung (Imagine, Veo, Gemini).
  • Gemini mit neuen Features, darunter 2.5 Deepthinking und verbesserter Text- und Schrifthandhabung bei der Bildgenerierung (Imagine 4).
  • Ankündigung neuer kostenpflichtiger Pakete (AI Pro, AI Ultra).
  • Diskussion über mögliche neue Monetarisierungsmodelle, z.B. durch ein Pricing Bot Feature oder die Integration von Shopping/Anprobe.
  • Googles unfassbarer Vorteil im Shopping-Bereich durch den Shopping Graph.
  • Integration von Gemini-Features in die Suche ("Deep Thinking Mode"), was als harte Attacke gegen Wettbewerber (OpenAI, Anthropic) gesehen wird.
  • Googles Ziel, die Plattform Nummer 1 für Informationssuche zu bleiben und alles zu integrieren.
  • Diskussion über Personalization und die Freigabe persönlicher Daten, was Gruselgänsehaut auslösen kann und Datenschutzbedenken aufwirft.
  • Die Idee eines Personal Data Protocols zur Selbstkontrolle über persönliche Daten.
  • Die Frage, wie Normalverbraucher und ältere Menschen mit diesen schnellen Entwicklungen und komplexen Opt-in/Opt-out-Entscheidungen umgehen können.

    • Schwerpunkt Microsoft Build 2025:

    • Die Microsoft Build 2025 stellte Agents und das Agentic Web in den Mittelpunkt.
    • Integration von KI Coding Agents in GitHub Copilot.
    • Azure AI Foundry unterstützt nun auch Modelle von Grock und Anthropic (und wahrscheinlich weitere).
    • Vorstellung des NL Web Protokolls, quasi ein "HTML für AI-Anwendungen", das die Kommunikation zwischen Webseiten und KI-Agenten ermöglicht.
    • Integration von Tools über MCP.
    • Verwaltung von Agenten innerhalb von Coding Assistenten.
    • Auswirkungen auf Unternehmen: Empfehlung zur Implementierung von NL Web zur Agenten-Kommunikation.
    • Potenzial des Agentic Web, insbesondere im B2B-Bereich.

      • Infrastruktur, Green IT und Rechenzentren:

      • Planung von zwei neuen Supercomputern in Asien: in Taiwan (Nvidia/Foxconn) und Südkorea (HPE).
      • Das Projekt in Korea soll mit 600 PetaFlops in die Top 10 der weltweiten Supercomputer vorstoßen.
      • Der massive Anstieg des Stromverbrauchs von Rechenzentren wird thematisiert: Prognose von 12% des gesamten US-Stromverbrauchs bis 2028.
      • Google sichert sich 600 MW Solarstrom in South Carolina.
      • Microsoft kündigt ein CO2-Entnahme-Projekt mit Rubicon Carbon an (18 Millionen Tonnen über 15-20 Jahre).
      • Kritische Betrachtung von Aufforstungsprojekten als Greenwashing; Investitionen in Solarenergie werden als sinnvoller erachtet.
      • Chinas Solar-Ausbau und der erstmalige Rückgang der Emissionen werden positiv hervorgehoben.
      • Diskussion der hohen Pro-Kopf-Emissionen in den USA.
      • Negative Meldung: Planung eines massiven Aufbaus von Diesel-Notstromgeneratoren (128 Einheiten, fast 7 Millionen Liter Tankkapazität) für ein Microsoft-Rechenzentrum.
      • Herausforderungen und Umweltbelastung durch Dieselgeneratoren.
      • Fehlende nachhaltige Alternativen für Notstromaggregate (Wasserstoffturbinen, effizientere Batteriespeicher).

        • KI Next Top Model:

        • OpenAI Codex: Ein neuer KI-Agent für die Softwareentwicklung (Testen, Dokumentation, Sicherheitsfeatures). Die Rolle von OpenAI in diesem Bereich wird diskutiert.
        • Deepmind Alpha Evolve: KI für das Algorithmen-Design, hat neue mathematische Wege entwickelt und trägt zur Optimierung von Gemini bei. Google/Deepmind wird hier ein großer Vorsprung zugeschrieben.

          • KI in der Praxis:

          • OpenAI PDF Export: Ein praktisches neues Feature zum einfachen Exportieren von Chat-Inhalten/Recherchen.
          • Notebook LM ist jetzt mobil verfügbar (App und Web).
          • Einsatz von KI im Krankenhaus (z.B. Microsoft Copilot) zur Reduzierung von Burnout beim Personal und gleichzeitiger Steigerung der Patientenzufriedenheit. KI übernimmt Dokumentationsarbeiten.
          • Weitere Beispiele für KI in der Praxis (Legal, Accounting).

            • Fazit: Der Wandel von der Theorie zur Praxis ist in vollem Gange.

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            Quellen:

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            KI und Tech to Go - der Praxis-PitchBy Yusuf Sar, Christian Kunz