🎧今回のゲスト：薮田孝仁さん（グローバル・ブレイン株式会社）

今回のエピソードでは、人事・組織やチームビルディングをテーマにしたボードゲームを制作された薮田さんをお迎えしました。LINE、SmartHRと、さまざまな企業で人事に携わり、現在はスタートアップの組織人事支援をしていく中でのご経験をもとにボードゲームの開発秘話や、ご自身の経験についてお話しいただいています。制作されたボードゲーム、TEAM BUILDERSはAmazonでも購入できますので、ぜひチェックしてみてください。

⁠https://www.amazon.co.jp/dp/B0GRVZ4Z73⁠

【Summary】

このシリーズでは、人事カードゲーム TEAM BUILDERSを制作した薮田さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの3人と実際にゲームをしたり、楽しく雑談をしています。

【Chapters】

00:00 オープニングとゲスト紹介

01:06 ボードゲームを作った理由

02:21 体験として伝えたかった背景

05:09 「チームビルダーズ」のゲーム概要

06:37 協力型にした理由

07:22 参考にした協力型ゲーム

08:30 想定ユーザーと伝えたいこと

09:41 人事の現場に近い設計への反応

10:22 2年かけた試行錯誤

10:52 ゴールを「良いチーム」に絞った理由

12:29 1ターン1年や新卒採用案などの検討

13:02 「改善できる」ルール追加が大きな転機

14:24 ゲームだからこそ伝わる人事のリアリティ

15:17 書籍では表現しづらい組織課題の複雑さ

16:43 学びの方法としてのゲーム

17:53 ゲーム制作の進め方

18:52 企画の方向性を決めるプロセス

19:33 テストプレイと調整の繰り返し

20:58 制作会社の役割と分業体制

22:56 ユーザーテストで重視した評価軸

23:54 「もう一回やりたい」が重要

24:17 プレイ時間のちょうど良さ

26:28 価格設定の決め方

27:43 会話量を増やすための設計

28:37 名前カードを大きくした理由

30:03 次回予告と締め

【ご相談・ご感想】

以下のフォーム、またはSpotifyのコメントより、ご相談・ご感想を募集しております！

※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

🎧今回のゲスト：薮田孝仁さん（グローバル・ブレイン株式会社）

今回のエピソードでは、人事・組織やチームビルディングをテーマにしたボードゲームを制作された薮田さんをお迎えしました。LINE、SmartHRと、さまざまな企業で人事に携わり、現在はスタートアップの組織人事支援をしていく中でのご経験をもとにボードゲームの開発秘話や、ご自身の経験についてお話しいただいています。制作されたボードゲーム、TEAM BUILDERSはAmazonでも購入できますので、ぜひチェックしてみてください。

https://www.amazon.co.jp/dp/B0GRVZ4Z73

【Summary】

このシリーズでは、人事カードゲーム TEAM BUILDERSを制作した薮田さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの3人と実際にゲームをしたり、楽しく雑談をしています。今回は薮田さんについて深掘り雑談をしております！

【Chapters】

00:00 オープニングとゲスト紹介

00:33 薮田さんの自己紹介

02:06 人となりを深掘り

03:00 性格特性の話

05:05 自分の本を出した話

08:22 現場職から人事へ転身したきっかけ

09:24 前職の仕事内容と人事への応用

11:01 共通の知人を通じたつながり

13:32 学生時代のバンド活動とベース

15:12 得意・苦手の傾向と性格の変化

16:21 前に出るより支える役割が好きな理由

19:28 理系出身としての学びと人事への関心

21:33 人を見るときに最初に見るポイント

24:55 ボードゲーム「TEAM BUILDERS」の話へ

25:23 次回予告と締め

【ご相談・ご感想】

以下のフォーム、またはSpotifyのコメントより、ご相談・ご感想を募集しております！

※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

※本シリーズには、収録環境の影響により一部音声が聞き取りづらい箇所がございます。あらかじめご了承いただけますと幸いです。

🎧今回のゲスト：田中賢太さん（ちゅらデータ株式会社 シニアエンジニア）今回のエピソードでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをお迎えしました。任天堂、LINE、kubell、ちゅらデータと、さまざまな企業でデータ基盤の構築・活用に携わってきたご経験についてお話しいただいています。また、田中さんはXでもデータ分析やデータ基盤に関する情報発信をされていますので、ぜひチェックしてみてください。⁠⁠⁠⁠https://x.com/tadaken3⁠⁠⁠⁠

【Summary】

このシリーズでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの2人と楽しく雑談をしています。今回はTableauを活用したデータ分析の方法や、インタラクティブな会議でのデータの可視化、試行錯誤の重要性、データエンジニアリングに関するおすすめの書籍についてお話ししております。

【Chapters】

00:00 ポッドキャストの紹介とゲストの紹介

01:20 データ分析基盤の構築と運用

02:11 データ活用の促進方法

04:17 データの見せ方と解釈の重要性

07:30 データアレルギーへの対処法

09:20 プロトタイピングの重要性

12:30 AIとデータ分析の未来

16:15 AIを活用したデータ基盤の効率化

20:08 Tableauの活用とプロトタイピング

21:21 Tableauのデザインとチームの反応

22:31 インタラクティブな会議とデータの可視化

23:54 データの蓄積と活用の重要性

25:25 試行錯誤の重要性と許可の取り方

27:50 データ分析の仲間づくりと意識の重要性

28:18 おすすめの書籍とデータエンジニアリング

33:19 実践的なデータ分析のまとめ

【ご相談・ご感想】

以下のフォーム、またはSpotifyのコメントより、ご相談・ご感想を募集しております！

※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

※本シリーズには、収録環境の影響により一部音声が聞き取りづらい箇所がございます。あらかじめご了承いただけますと幸いです。

🎧今回のゲスト：田中賢太さん（ちゅらデータ株式会社 シニアエンジニア）今回のエピソードでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをお迎えしました。任天堂、LINE、kubell、ちゅらデータと、さまざまな企業でデータ基盤の構築・活用に携わってきたご経験についてお話しいただいています。また、田中さんはXでもデータ分析やデータ基盤に関する情報発信をされていますので、ぜひチェックしてみてください。⁠⁠⁠https://x.com/tadaken3⁠⁠⁠

【Summary】

このシリーズでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの2人と楽しく雑談をしています。今回は急速な変化に伴うデータの重要性や、データ分析の運用とコスト管理についてお話ししております。

【Chapters】

00:00 人事データ分析の重要性

02:41 分析基盤の運用とメンテナンス

10:05 AIと人事データの進化

13:40 データ基盤の構築と進化の戦略

14:26 急速な変化とデータの重要性

20:45 データ分析の運用とコスト管理

25:39 進化するデータ基盤とその価値

【ご相談・ご感想】

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※本シリーズには、収録環境の影響により一部音声が聞き取りづらい箇所がございます。あらかじめご了承いただけますと幸いです。

🎧今回のゲスト：田中賢太さん（ちゅらデータ株式会社 シニアエンジニア）今回のエピソードでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをお迎えしました。任天堂、LINE、kubell、ちゅらデータと、さまざまな企業でデータ基盤の構築・活用に携わってきたご経験についてお話しいただいています。また、田中さんはXでもデータ分析やデータ基盤に関する情報発信をされていますので、ぜひチェックしてみてください。⁠⁠https://x.com/tadaken3⁠⁠

【Summary】

このシリーズでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの2人と楽しく雑談をしています。今回はデータ分析基盤の重要性や、具体的な構築方法、データの履歴管理の意義、相談相手の選び方など、実践的なアプローチをについてお話ししております。

【Chapters】

00:00 データ分析基盤の重要性

02:53 データ分析基盤の構築方法

05:46 データの履歴管理とその意義

08:51 相談相手の選び方と実践的アプローチ

14:10 データの拡張とセキュリティ

18:06 データ構築の外注と効率化

21:58 人事データの複雑さと課題

【ご相談・ご感想】

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※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

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※本シリーズには、収録環境の影響により一部音声が聞き取りづらい箇所がございます。あらかじめご了承いただけますと幸いです。

🎧今回のゲスト：田中賢太さん（ちゅらデータ株式会社 シニアエンジニア）今回のエピソードでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをお迎えしました。任天堂、LINE、kubell、ちゅらデータと、さまざまな企業でデータ基盤の構築・活用に携わってきたご経験についてお話しいただいています。また、田中さんはXでもデータ分析やデータ基盤に関する情報発信をされていますので、ぜひチェックしてみてください。⁠https://x.com/tadaken3⁠

【Summary】

このシリーズでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの2人と楽しく雑談をしています。今回は田中さんの経歴について伺いながら、データ分析やキャリアの選択、アプリ開発、目標設定、読書の重要性についてお話ししております。

【Chapters】

00:00 ポッドキャストの紹介と目的

01:27 人事データ分析の重要性

03:40 タダケンさんの自己紹介

07:32 タダケンさんの経歴とゲームへの情熱

12:42 データ分析への道のり

16:35 プログラミングと業務効率化の経験

17:53 新しい挑戦とキャリアの選択

18:58 アプリ開発と日常生活の便利さ

20:35 データエンジニアとしての成長

22:30 夢を叶えるための目標設定

26:21 読書と自己成長の重要性

【ご相談・ご感想】

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※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

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【Summary】

このシリーズでは、初の試みであるフリーディスカッション回になります…！ホスト3人が自由に話し、自由に質問し、自由に話を変える回です。ぜひご感想をお聞かせください！

【Chapters】

00:00 イントロダクションと新しい試み

01:13 データ分析の難しさとその背景

05:03 人事におけるKPIの重要性

09:10 合意形成とコミュニケーションの技術

12:40 人事における肯定的アプローチ

16:55 データ分析の実践的戦略

17:54 データ分析の重要性

20:00 人事の役割と幸せの追求

21:51 人事とビジネスの関係性

24:41 エンゲージメントと社会的価値

26:32 データ管理と個人情報の取り扱い

30:50 反省と今後の展望

【ご相談・ご感想】

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※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

【Summary】

このシリーズでは、久しぶりに視聴者さまからのご質問にお答えしております！この会話では、データ分析の重要性や課題解決のアプローチ、チーム内でのコミュニケーションの取り方について議論されました。特に、現場の課題感を経営に伝えることや、適切な課題を選定することの重要性が強調されました。また、クイズを通じて知識を深める方法や、喧嘩を通じてチームワークを強化することについても触れられました。

【Chapters】

00:00 人事データ分析の悩み

03:00 データ活用の実践と課題

06:48 経営への貢献とデータの重要性

11:08 退職と給与の関係性

15:05 成功事例と学びの共有

16:08 現場の課題感と経営の視点

19:00 課題の選定と分析の重要性

21:20 データ分析とクイズの活用

24:00 喧嘩とチームワークの関係

27:00 データ分析の実践とまとめ

【ご相談・ご感想】

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※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

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【Summary】

このシリーズでは、久しぶりに視聴者の方のお悩みに答えています！今回はM&Aにおける人事データの管理や統合の課題、現場の人事業務の複雑さ、データの一元管理の重要性、文化の違いによる人事評価の影響、データ収集の効率化について議論し、データのマッピングや更新の重要性、意思決定におけるデータの役割、データ分析における人間の感情、データの整備と機械化の必要性、データ収集の目的とその多様性、データ集約の方法とその課題についてお話ししています。

【Chapters】

00:00 人事データ管理の課題

02:58 M&Aにおける人事データの統合

06:03 現場の人事業務の複雑さ

08:53 データの一元管理とその影響

11:59 人事評価と文化の違い

14:47 データ収集の効率化とチームの役割

15:48 データのマッピングと更新の重要性

17:06 データの定義と意思決定の役割

18:54 データ分析における人間の感情

19:50 データの整備と機械化の必要性

22:12 データ収集の目的とその多様性

24:10 データ集約の方法とその課題

【ご相談・ご感想】

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※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

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🎧今回のゲスト：藤澤優さん（一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 上席研究員）

今回のエピソードでは、ピープルアナリティクスや社会学、社会調査方法論に詳しい藤澤さんをお迎えしました。また、藤澤さんは協会でピープルアナリティクスやHRテクノロジーに関するセミナーや情報発信を行っており、是非そちらもお楽しみください。

👩🏻‍💻ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会についてはこちら： https://peopleanalytics.or.jp/

🎤協会のセミナー情報はこちら（会員向けが多いですが、非会員向けに開催されることもあります）：https://peopleanalytics.or.jp/news/

【Summary】

このエピソードは、2025年11月12日に開催された人事のAI-DX文化祭の内容をお届けします。人事業務におけるAIの影響や、AIによる業務の解散についての議論が展開され、AIと人事の未来についてお話ししております。

【Chapters】

00:00 人事のAI-DX文化祭の紹介

05:11 AIによる人事の解散についての議論

10:12 AIと人事業務の未来

13:37 AIのバイアスと意思決定の公平性

13:56 人間のバイアスと個性

18:54 AIと人事の役割

24:45 知能の定義とAIの可能性

29:29 AIと人間の知能の違い

30:35 プラトンの洞窟と認識の限界

32:32 AIと人間の役割分担

34:50 未来のスキルと文化人類学

38:12 好きなことを仕事にする意義

42:23 AIとの共存と自己探求

【ご相談・ご感想】

以下のフォーム、またはSpotifyのコメントより、ご相談・ご感想を募集しております！

※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠