הנה זה בא

בפרק 7 של ״הנה זה בא״ אנחנו שואלים כמה רובוט באמת צריך לדעת כדי שמישהו ירצה לשלם עליו. האם כדאי לבנות מכונה שתעשה הכול, או להתחיל מעבודה מוגדרת ולעשות אותה היטב?

דרך Minerva, Multiply Labs ו־ANYbotics אנחנו מדברים על עבודה מסוכנת בהפעלה מרחוק, ייצור תרופות ביולוגיות ובדיקות במפעלים. מה הלקוח צריך, מה המשקיעים יכולים להעריך, ואיפה יש מקום גם לרובוטים כלליים וגם למערכות מתמחות? בדרך מתברר גם מה אופיר יודע על ניקוי ארובות של מסעדות.

ברדאר: Runway מעבירה ידע מיצירת וידאו לשליטה ברובוטים. מה אפשר ללמוד מסרטונים, ומה עדיין צריך לבדוק בעולם הפיזי? ברדאר בקטנה: המנכ״ל החדש של בוסטון דיינמיקס ו־SafeWorld, שמפתחת בדיקות בטיחות בסימולציה.

פותחים בשיחה אישית על השבוע של 7 באוקטובר, על ״עטופים באהבה״ ועל המפגשים עם משפחות מהעוטף. אחריה: המחקר של Anthropic, התגובות שעורר והקושי לחזות מתי רובוטים יהיו כדאיים כלכלית.

פרקים

00:00 פתיחה אישית: השבוע של 7 באוקטובר

04:44 המחקר של Anthropic והוויכוח על 40 שנה

10:40 בוסטון דיינמיקס והמנכ״ל החדש

14:56 SafeWorld: לבדוק סכנות בסימולציה

20:01 Runway: מיצירת וידאו לשליטה ברובוטים

28:21 רובוט כללי או התמחות במשימה?

29:39 Minerva: להרחיק את האדם מהסכנה

35:01 מה הלקוח צריך, ועל מה הוא ישלם?

38:48 Multiply Labs: רובוטיקה לייצור תרופות ביולוגיות

43:54 ANYbotics: למה צריך רובוט שמסייר במפעל?

45:57 Brumby ורחפנים לניהול עדרים

הפרק נגמר, אבל השיחה לא.

שאלה, תיקון או משהו שאנחנו חייבים לראות? הצטרפו לקהילת הוואטסאפ:

https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz

ליצירת קשר: 055-298-1226

לסרטונים ולדיונים בטיקטוק: @hinezeba.podcast

נהניתם? עקבו אחרינו ותנו לנו חמישה כוכבים באפליקציית ההאזנה.

הנה זה בא — הפודקאסט שמנסה לענות על השאלה: מתי הרובוטים באים?

עם ספיר ואופיר.

אחרי הרחפנים, מגיע תור הרובוטים!
אוקראינה כבר משתמשת ברובוטים קרקעיים למשימות מסוכנות, ויוזמת ״Army of Robots״ של שר ההגנה לשעבר מיכאילו פדורוב מכוונת לשלב הבא. בפרק 6 של ״הנה זה בא״ אנחנו מדברים על לוגיסטיקה, פינוי פצועים וסיור, על השאיפה לשלב רובוטים מסוגים שונים בשדה הקרב — ועל ההבדל בין מה שכבר עובד לבין מה שעדיין בגדר חזון. RTE

ומשדה הקרב למפעל ולמכבסה: למה כל כך קשה לייצר אלפי ידיים רובוטיות באותה איכות? מה באמת אפשר ללמוד מאלפי ניסויים על רובוטים פיזיים? ומתי רובוט שמקפל מגבת הופך למערכת שמסוגלת לבצע תהליך עבודה שלם? דרך Tesla Optimus, הבנצ׳מרק של Poke & Wiggle ו־Dyna Robotics, אנחנו מחברים בין המרוץ לייצור, הצורך באמינות והמעבר ממשימה בודדת לעבודה שימושית. וגם: למה חברות שונות מתכנסות למודל של רובוטים להשכרה? Poke & Wiggle

ברדאר בקטנה: Figure נפרדת מדגם 02 בהמסה בסגנון טרמינטור, והופכת אפילו גריטת רובוטים לאירוע שיווקי; IROS מציף את הפיד במחקר, ואנחנו מתעכבים גם על הידיים החדשות של Atlas. ברדאר: ההסכם של AMD לרכישת World Labs ב־8.2 מיליארד דולר במניות — ומה הוא אומר על התחרות עם NVIDIA ועל החיבור בין שבבים, תוכנה ואינטליגנציה מרחבית. ובפתיחה: ספיר חוזרת מסיני ואופיר מספר על ההתנסות ב־Dot. FigureAI

בפרק:

00:00 — פתיחה: ספיר חוזרת מסיני
01:42 — OpenAI Dev Day וההתנסות ב-Dot
03:15 — מה מחכה לנו בפרק והקהילה שלנו
06:13 — Figureעושה טרמינטור
10:36 — IROS והידיים החדשות של Atlas
14:15 — AMD ו-World Labs:למה יצרנית שבבים קונה מודלי עולם?
23:30 — צבא הרובוטים של אוקראינה
32:16 — מה נדרש כדי להוציא רובוט לעבודה?
33:42 — Tesla Optimus:לבנות רובוט זה לא לייצר אלפים
41:51 — רובוטים להשכרה וההתכנסות של התעשייה
44:02 — Poke & Wiggle:להעמיד את המודלים למבחן
51:32 — Dyna Robotics:מקיפול כביסה לתהליך עבודה שלם
55:06 — הפרק נגמר, אבל השיחה לא

🎙️ ״הנה זה בא״ — מה באמת קורה בעולמות הרובוטיקה
עם ספיר ואופיר

הפרק נגמר, אבל השיחה לא.
שאלה, תיקון או משהו שאנחנו חייבים לראות? הצטרפו לקהילת הוואטסאפ:
https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz
חוקרות וחוקרי רובוטיקה — נשמח לשמוע גם על המחקר שלכם.

חפשו ״הנה זה בא״ בטיקטוק ובאינסטגרם.
אהבתם? תנו לנו חמישה כוכבים באפליקציית ההאזנה ועזרו לעוד אנשים למצוא אותנו ❤️

השבוע ב״הנה זה בא״: רובוטים משחקים כדורגל - אבל מה זה באמת מוכיח?

פותחים עם ההומנואיד של XPENG שהצית את הטיקטוק שלנו, מפת הרובוטיקה של ספיר והשם החדש לפינה: ״רדאר בקטנה״.

ברדאר בקטנה: תוכניות הייצור של 1X, הרעיון לחלוק רובוט עם השכנים, ו־JEV - הפער בין מה שמצלמה רואה לבין מה שרובוט צריך לדעת.

ברדאר: הסכם רכישת RealSense בידי Cognex עבור 600 מיליון דולר, מצלמות עומק והמפגש בין טכנולוגיה לשוק שמבשיל. משם ל־SoftBank: איך ההשקעות בחומרה, בתוכנה ובמחקר מתחברות לתמונה גדולה יותר?

באייטם המרכזי: דמו הכדורגל של Skild AI, משחק עצמי בסימולציה והקשר ל־AlphaGo. אופיר רואה יכולת מבטיחה; ספיר שואלת על עלויות האימון והמידע שחסר. מה אפשר להסיק מהדמו - ואיפה מתחיל ההייפ?

פרקים

00:00 — XPENG והתגובות בטיקטוק

05:40 — מפת הרובוטיקה של ספיר

07:41 — הכירו את ״רדאר בקטנה״

09:14 — 1X: הומנואידים לבית

12:34 — JEV: לראות ולהבין

15:34 — RealSense ומצלמות העומק

21:29 — אופציות ו־RSU

29:30 — SoftBank ורובוטיקה

37:35 — Skild AI וכדורגל

43:10 — AlphaGo ומשחק עצמי

48:35 — פריצת דרך או הייפ?

56:51 — סיום

הבהרה: הדמו של Skild מבוסס על אימון המשך למודל שאומן מראש, לא על למידה מאפס. AlphaGo המקורי למד גם ממשחקים אנושיים; AlphaGo Zero למד ללא דוגמאות משחק אנושיות.

ההסבר של Skild:

https://www.skild.ai/blogs/physical-self-play

הסרט AlphaGo שהמלצנו עליו:

https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y

לקהילת הוואטסאפ:

https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz

עקבו אחרינו בטיקטוק: @hinezeba.podcast

עקבו ודרגו אותנו בחמישה כוכבים!

הנה זה בא — מה באמת קורה בעולמות הרובוטיקה
עם ספיר ואופיר.

השבוע ב״הנה זה בא״ אנחנו מדברים על הרגע שבו רובוטים יוצאים מסרטוני הדמו ופוגשים את העולם האמיתי — ועל כל הדברים שמתחילים להשתבש דווקא שם.

ברדאר: Dynamic Creatures רוצה להביא דמויות רובוטיות לפארקי שעשועים, מלונות וקרוזים, ואנחנו שואלים האם בידור וחוויה יכולים להפוך לשוק משמעותי לרובוטיקה. מה קורה כשהרובוט לא צריך לעבוד במפעל — אלא להצחיק, לחבק ולהופיע? ולאן זה יכול לקחת את התרבות שלנו?

ואז מגיעים לנושא המרכזי: Real World Deployment. ‏UBTECH בונה מפעל שבו רובוטים ישתתפו בייצור רובוטים, Physical Intelligence יוצאת מהדמואים אל מפעל שוקולד ומגלה שדווקא ערימת קופסאות יכולה להפוך לבעיה קשה, ו־Agility Robotics חושפת מה למדה מיותר מ־65,000 שעות עבודה בעולם האמיתי.

ולבסוף Figure משיקה את Helix 2.5 ומכניסה רובוטים ל־30 בתים שלא ראו קודם. אנחנו מסתכלים מעבר לסרטון ההשקה אל המספרים, מדברים על 56% הצלחה ועל הפער בין דמו מרשים למוצר שאפשר באמת לסמוך עליו.

וב״לא נכנס לרדאר״: התגובות ל־Astra / GPT-6, ‏OM1, מודלי עולם ו־JEV — מודל מסוג אחר שעשוי לפתוח כיוון מעניין לרובוטיקה.

בפרק:

00:00 — פתיחה: למה אנחנו מפחדים מרובוטים?
04:37 — מה לא נכנס לרדאר: Astra והתגובות מהאקדמיה
10:58 — OM1: ללמוד מבני אדם ולהעביר יכולות בין רובוטים
13:05 — Odyssey ומה זה World Model
18:12 — JEV: דרך אחרת לחשוב על AI וקבלת החלטות
21:14 — האם בידור הוא מודל עסקי לרובוטים?
22:00 — Dynamic Creatures ורובוטים בפארקי שעשועים
25:38 — האם רובוט יכול לייצר חוויה אנושית?
32:10 — גלדיאטורים רובוטיים וההשפעה על התרבות
35:08 — הנושא המרכזי: Real World Deployment
37:14 — UBTECH: מפעל שבו רובוטים מייצרים רובוטים
40:19 — למה לבנות קיבולת של 10,000 רובוטים בשנה?
47:35 — Physical Intelligence פוגשת את העולם האמיתי
50:45 — למה דווקא ערימת קופסאות הפכה לבעיה קשה
53:12 — Agility Robotics ו־65,000 שעות בעולם האמיתי
55:55 — Digit V5: מה לומדים מעשור של Deployment
59:26 — Figure משיקה את Helix 2.5
1:02:07 — 56% הצלחה: מה הנתונים של Figure באמת אומרים?
1:04:07 — האם Figure מתכוננת לגיוס נוסף?

🎙️ ״הנה זה בא״ — מה באמת קורה בעולמות הרובוטיקה
עם ספיר ואופיר

הפרק נגמר, אבל השיחה לא. הצטרפו לקהילה שלנו בוואטסאפ:
https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz

ואם אהבתם - דירוג של 5 כוכבים עוזר לעוד אנשים למצוא אותנו ❤️

השבוע ב״הנה זה בא״ אנחנו מתחילים לראות משהו שרובוטיקה חיכתה לו הרבה

זמן: לא רק טכנולוגיה מרשימה - אלא תעשייה שמתחילה להיבנות סביבה.

ברדאר: Skild AI מדווחת על 100 מיליון דולר ARR, Micro1 רוצה לגייס 10,000 אנשים בשבוע כדי לתייג דאטה לרובוטים, ואנחנו צוללים לסיפור של Agility Robotics — מהביף עם Figure ועד עסקת ה-SPAC שחושפת כמה כסף באמת צריך כדי לבנות חברת Humanoids.

ואז מגיעים לאייטם המרכזי: Astra / GPT-6.

אנחנו מדברים על ההכרזה של OpenAI, על בעיות המילניום ומשוואות Navier–Stokes - ובעיקר על מה שהיכולות החדשות של המודל עשויות לעשות לרובוטיקה.

מה קורה כשאותו מודל מסוגל לעבוד עם CAD, לבנות Mesh וסימולציות, לפתור Inverse Kinematics, לכתוב קוד ולעשות תכן מכני? האם התחום המולטי־דיסציפלינרי של הרובוטיקה מתחיל להפוך למשהו שאפשר לעבוד איתו דרך שפה טבעית?

אופיר גם מספר על הניסוי שלו: לבקש מהמודל לתכנן מכונית RC שלמה - ולקבל מאות קבצים, חלקים להדפסה, תבניות ייצור וחוברת הרכבה בסגנון IKEA.

בפרק:

00:00 — פתיחה ומה עבר עלינו השבוע
02:53 — מה על הרדאר השבוע?
03:29 — מה לא נכנס לרדאר: זרוע הרובוטיקה של צה״ל
04:52 — Skild AI מגיעה ל־$100M ARR
08:02 — Micro1 מגייסת 10,000 אנשים כדי לאמן רובוטים
13:17 — צוואר הבקבוק החדש: מי יתייג את כל הדאטה של הרובוטים?
19:14 — איך Figure וחברות רובוטיקה אוספות ומעבדות דאטה
22:53 — Figure נגד Agility Robotics: הביף חוזר
25:50 — למה Agility Robotics הולכת ל־SPAC
31:28 — כמה כסף באמת שורפת חברת Humanoids?
36:10 — מי בכלל יכול לנצח במירוץ הרובוטים?
37:11 — היתרון העצום של Tesla
39:58 — הנושא המרכזי: Astra / GPT-6
41:19 — שבע בעיות המילניום של מכון קליי
45:32 — Inverse Kinematics ומה הקשר לרובוטיקה
47:49 — כשהמודל יודע גם קוד, גם סימולציה וגם תכן מכני
49:20 — הניסוי: לתת ל-AI לתכנן מכונית RC שלמה
52:09 — מה Astra / GPT-6 יכול לשנות ברובוטיקה

🎙️ ״הנה זה בא״ — מה באמת קורה בעולמות הרובוטיקה
עם ספיר ואופיר

הפרק נגמר, אבל השיחה לא. הצטרפו לקהילה שלנו בוואטסאפ:
https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz

ואם אהבתם - דירוג של 5 כוכבים עוזר לעוד אנשים למצוא אותנו ❤️

בפרק השני של ״הנה זה בא״ אנחנו עוצרים רגע כדי להציג את עצמנו - ואז צוללים לשאלה שמלווה כמעט כל דיון ברובוטיקה: איזה גוף בכלל צריך להיות לרובוט?

יומונואיד? רובוט על גלגלים? ארבע רגליים? או שילוב ביניהם?

דרך החדשות של השבוע אנחנו עוברים בין תצורות שונות של רובוטים, מנסים להבין למה הן קיימות, לאילו משימות הן מתאימות - ולמה כל כך הרבה חברות עדיין מהמרות דווקא על הגוף האנושי.

📡 ברדאר השבוע

🤖 רובוטיקה נהיית נגישה יותר
Unitree וחברות חדשות דוחפות את מחירי החומרה למטה ומנסות להפוך רובוטים לפלטפורמת פיתוח שגם חברות קטנות ומפתחים יכולים לעבוד עליה.

🌍 Fei-Fei Li ו-World Labs
מהי Spatial Intelligence, למה לזהות כיסא זה לא מספיק, ואיך Atlas מנסה לבנות ייצוג תלת-ממדי של העולם מתוך תמונות ווידאו.

🐕 Amazon רוכשת את Rivr
רובוט עם ארבע רגליים וגלגלים בקצותיהן נכנס לעולם המשלוחים. אנחנו מדברים על Last Mile ועל היתרון של רובוט שמשלב מהירות של גלגלים עם יכולת להתמודד עם מדרגות ומכשולים.

🎯 הסיפור המרכזי: סוגי רובוטים ו-1X

דרך הסיפור של 1X אנחנו נכנסים לעומק להבדלים בין:

• רובוטים על גלגלים
• Quadrupeds — רובוטים על ארבע רגליים
• Semi-Humanoids — פלג גוף עליון אנושי על בסיס גלגלי
• Humanoids — רובוטים דמויי אדם
• Bipedal Robots — רובוטים שהולכים על שתי רגליים

אנחנו מספרים איך 1X התחילה באסם בנורבגיה, בנתה את EVE כרובוט חצי-הומנואידי לתעשייה, ואז החליטה לנטוש מערכת שכבר עבדה ולעבור ל-NEO — הומנואיד שמיועד לעבוד בתוך הבית.

מדברים גם על אקטואטורים, Tendon-Driven Systems, Teleoperation, בטיחות ליד בני אדם, ועל השאלה הגדולה:

האם הומנואיד הוא באמת הגוף האידיאלי לרובוט — או שאנחנו בוחרים בו פשוט כי העולם כבר תוכנן עבור בני אדם?

ובצד השני: אולי ככל שהרובוטיקה תתפתח, גם הבתים, המפעלים והערים שלנו ישתנו כדי להתאים לרובוטים מסוגים אחרים.

⏱️ Chapters

00:00 — פתיחה ומי אנחנו
07:48 — הפורמט החדש
09:51 — רובוטיקה נגישה יותר
15:42 — Fei-Fei Li ו-World Labs
21:09 — Amazon ו-Rivr
31:20 — סוגי רובוטים ו-1X
39:31 — מ-EVE ל-NEO
42:44 — בטיחות ו-Teleoperation
48:35 — עיצוב, מפתחים ו-Scale
56:12 — האם העתיד הוא הומנואידי?

הפרק נגמר, השיחה לא.

הצטרפו לקהילת הוואטסאפ שלנו לשאלות, תיקונים, טייקים ורעיונות לפרקים הבאים:
https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz

ואם נהניתם - חמישה כוכבים באפליקציית הפודקאסט שלכם עוזרים לעוד אנשים למצוא אותנו.

פרק 1 של “הנה זה בא” — והשבוע ברובוטיקה היה עמוס במיוחד.

Unitree פוגשת את שוק ההון, Anthropic נכנסת לעולם הפיזי, סין עורכת אולימפיאדת רובוטים, Hugging Face דוחפת את הרובוטיקה לקהילת המפתחים, Figure מהמרת על דאטה ו-Dyna מראה שאפשר כבר לדבר על ROI.

ובסוף: Scaling Laws ברובוטיקה — האם מה שעבד ב-LLMs יכול לעבוד גם בעולם הפיזי?

Chapters

00:00 — פתיחה
הפורמט החדש: הרדאר, האייטמים והצלילה לעומק.

01:23 — Unitree ושוק ההון
ההנפקה, התנודתיות והקושי למדל כלכלית חברת רובוטיקה.

04:50 — רובוטיקה וגיאופוליטיקה
המגבלות בארה”ב והסיכון לחברות סיניות.

05:30 — כמה באמת עולה G1?
איך רובוט של $15K הופך ל-$60K ומה Unitree בעצם מוכרת.

08:40 — Anthropic נכנסת לרובוטיקה
MHS, הקשר ל-MCP והניסיון לייצר ממשק בין AI לחומרה.

13:55 — איך AI שולט ברובוט?
משימות, דרייברים וגילוי היכולות של חומרה שהמודל לא הכיר.

18:00 — אולימפיאדת הרובוטים בסין
ריצה, טניס, ניקוי וחילוץ — והקפיצה ביכולות בתוך שנה.

22:56 — סין בונה Benchmark
מאות קבוצות ואקו-סיסטם שמגדיר מה רובוט צריך לדעת לעשות.

26:40 — Hugging Face ורובוטיקה
מהבית של ה-Open Source ב-AI ועד LeRobot.

33:00 — מ-Koch ל-SO-100
איך זרוע זולה שאפשר לבנות בבית הכניסה אלפי מפתחים לתחום.

36:30 — Pollen Robotics ו-Reachy Mini
למה Hugging Face החליטה להיכנס גם לחומרה.

39:00 — MicroDuck
רובוט בכ-$400, אלפי הזמנות והניסיון להנגיש רובוטיקה למפתחים.

47:43 — Figure Index
אנשים מצלמים משימות מהעולם האמיתי כדי לייצר דאטה ל-Helix.

49:00 — הרבה דאטה או הדאטה הנכון?
האם מיליוני סרטונים באמת מקרבים אותנו ל-Generalization?

51:18 — ההימור של Figure
מיליארד דולר על Data ו-Compute — אסטרטגיה או מספרים מפוצצים?

53:58 — Data at Scale vs Data Curation
גישות שונות לאיסוף הדאטה שיאפשר לרובוטים להכליל.

56:33 — Figure ו-BMW
מה למדנו מהניסוי במפעל ומהזיגזג בין B2B ל-B2C.

58:28 — Dyna ו-ROI אמיתי
קיפול מפיות, Robot-as-a-Service ו-Unit Economics שאפשר למדוד.

1:01:25 — מדמו למוצר
Customer Success, חוויית מוצר וכלכלה אמיתית ברובוטיקה.

1:06:29 — Scaling Laws ברובוטיקה
האם הפרק נגמר, השיחה לא.

💬 הצטרפו לקהילת הוואטסאפ של “הנה זה בא”:
https://chat.whatsapp.com/DmU5GV0I4w62B8I6dzemaz

שאלות, תיקונים או נושאים לפרקים הבאים? כתבו לנו שם.

אהבתם? ⭐⭐⭐⭐⭐ יעזרו לעוד אנשים למצוא אותנו.

“הנה זה בא” — עם ספיר ואופיר.

האם זה ה־GPT Moment של הרובוטיקה?

Skild AI השיקה את S1 - מודל רובוטיקה כללי שאמור לעבוד על רובוטים ומשימות שונות, בלי לאמן מודל נפרד לכל רובוט.

אז פתחנו מיקרופונים לפרק חירום.

בפרק 0 של ״הנה זה בא״ אנחנו מפרקים מה Skild באמת הציגה, מה הופך את S1 לשונה מהגישות שהכרנו עד היום, ולמה בכלל ההשוואה ל־GPT מעניינת.

ובעיקר, אנחנו מנסים לענות על השאלה הגדולה: האם קרה השבוע משהו שעוד כמה שנים נסתכל עליו כרגע שבו הרובוטיקה השתנתה?

ספיר ואופיר | ״הנה זה בא״ - פרק 0