嘿!你是不是也觉得,既然ChatGPT能预测下一个词,那预测下一根K线肯定也是信手拈来?毕竟都是序列预测嘛。但这回你可能真的想简单了!今天咱们就来拆解这个烧脑话题:为什么AI在编程上能呼风唤雨,在金融市场却总是‘翻车’?
首先你要明白,编程语言是‘律法系统’,左花括号后面必有右花括号,规则是死的。自然语言虽然灵活,但也有语法这个‘硬约束’。可K线图呢?它只有模式,没有规则!它背后是地缘政治、投资者情绪和宏观经济,这些信息根本不在那几根柱子里。用K线预测股价,就像只看时速表就想判断前面堵不堵车,纯属南辕北辙。
更深层的原因在于‘平稳性’。语言的规律几十年不变,所以模型能学。但金融市场是‘非平稳’的,08年的经验在24年可能就是毒药。最关键的一点:金融市场是‘二阶混沌’。天气预报不会改变天气,但AI预测股票大涨,大家一买,股价立刻就变了!这种‘反身性’让AI陷入了西西弗斯式的困境:它刚发现一个赚钱模式,这个模式就因为被发现而失效了。这就是所谓的‘阿尔法衰减’。
所以,AI在编程上是掌握了句法,在金融上只是在捕捉‘战术痕迹’。形式上它们都是Transformer,但逻辑上天差地别。想知道AI的真实边界在哪里?想知道为什么通用大模型在股市里往往打不过传统的统计方法?看懂了‘规则’与‘模式’的区别,你才算真正入了大门的。想要了解更多深度干货?快来频道看完整视频吧!
#AI预测 #股票K线 #大语言模型 #金融科技 #索罗斯反身性 #王利杰 #看一看长视频