Selon l’OMS, les réactions indésirables aux médicaments sont une cause de mortalité importante, située au 6ème voire 4ème rang dans certains pays. En France par exemple, selon le Collectif Bon Usage du Médicament, près de 10 000 décès sont chaque année dûs à un mauvais usage des médicaments. Ce chiffre est 3 fois plus élevé que celui des accidents de la route ! Dans ce mauvais usage sont considérés le surdosage, les interactions médicamenteuses, les associations hasardeuses, ... Ce serait tellement plus simple si on pouvait faire des simulations des effets des médicaments sur un modèle numérique qui nous représenterait. C’est justement le principe du jumeau numérique que va nous présenter Margaux Kerhousse de chez Excatcure.

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Présentation de l'invitée

Margaux est business developer chez exacture, c’est-à-dire qu’elle contribue

Notes de l'épisode

• Retrouvez également sur notre site, une illu stration de l'application Exactcure concernant les indications en cas d'interactions médicamenteuses.

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Dans une interview donnée à la Nouvelle République, Sophie Cahen l'invité de cet épisode souligne une réalité qu'on n'a pas toujours en tête. " Cinq milliards de personnes dans le monde n’ont pas accès à la chirurgie, que ce soit pour des raisons de coûts, de manque de médecins, ou autre. L’un des enjeux de l’intelligence artificielle et de la robotique en chirurgie est de mettre le geste d’un chirurgien expérimenté dans les mains d’un chirurgien débutant, de l’augmenter en quelque sorte". La chirurgie est un acte précis et les innovations dans ce domaine doivent le prendre en compte. la chirurgie orthopédique n'y déroge pas. Il faut imaginer que le praticien a besoin des informations concernant le positionnement de nos articulations pour réduire les risques d'insatisfaction post-opératoire.

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Présentation de l'invitée

 ">Sophie CAHEN est la PDG de Ganymed Robotics, une société française qui développe un robot d'assistance opératoire lors de la pause d’une prothèse de genou. Elle est  Ingénieure diplômée de l’Insead et de l’École centrale de Paris. Cette femme entrepreneure qui a lancé Ganymed Robotics en 2018 a été récompensée Femme Entrepreneure 2021 par l'Usine Nouvelle.

Notes de l'épisode

Pour en apprendre un peu plus Ganymed Robotics ici. 

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Selon l’Inserm, la schizophrénie toucherait environ 1% de la population mondiale et environ 600 000 personnes en France. Pourtant, cette maladie reste méconnue et fait peur. On se représente souvent quelqu’un qui entend des voix comme dans la série policière "Perception" ou dans le film "The voices" avec Ryan Reynolds. Mais cela n’est pas systématique. Aujourd’hui, nous allons en apprendre plus sur la difficulté de poser un diagnostic de schizophrénie et l’enjeu de l’IA pour aider les psychiatres à identifier les signes précoces de la maladie.

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Présentation de l'invité

Maxime Amblard est maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine. Il est également le responsable du master dédié au traitement automatique du langage (autrement appelé NLP) à l’IDMC. Il travaille au Loria, qui est un institut entre l’université de Lorraine, le CNRS et l'INRIA.

Notes de l'épisode

• Découvrez le LORIA

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Dans cet épisode, Stéphanie Lopez nous parle de ses travaux sur l’aide au diagnostic du cancer du poumon. Selon la fondation pour la recherche médicale, en 2017, il s’agissait le cancer du poumon représentait en France, la première cause de mortalité par cancer avec 30 991 morts. En effet, le pronostic des patients atteints de cancers du poumon est souvent très sombre. Seulement 17% des patients sont encore en vie 5 ans après le diagnostic. La plupart du temps, la maladie est diagnostiquée dans une phase très avancée. Une aide au diagnostic est une réelle valeur ajoutée notamment pour des phases précoces.

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Présentation de l'invité

Stéphanie Lopez est effet Docteur en Informatique. Depuis 2018, elle dirige le projet  LungScreenAI ; un projet IDEX de l’Université Côte d’Azur. Sur son temps libre, en plus d’animer le podcast Horizon-IA, elle s’implique dans la vulgarisation des métiers autour de l’intelligence artificielle. Elle s’occupe d’une antenne de l'association WiMLDS à Sophia-Antipolis dont l’un des objectifs est de mettre en lumière les femmes dans les métiers liés à l’apprentissage artificiel et la science des données.

Notes de l'épisode

Stéphanie parle de son projet également dans cette vidéo à partir de 1h05.

Vous pouvez approfondir vos connaissances sur le cancer du poumon grâce aux ressources ci-dessous:

• Le diagnostic

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Selon la Haute Autorité de Santé, le syndrome de l’apnée du sommeil, toucherait entre 2 et 5% de la population. Les ronflements font partie des symptômes de cette maladie, en particulier s’ils sont sonores avec des interruptions répétées et incontrôlées de la respiration pendant le sommeil. Avec ou sans ronflements, ces interruptions entrainent des micro-réveils incessants dont le patient n’a pas conscience. Cette mauvaise qualité de sommeil entraine à court terme une somnolence, des maux de tête, des difficultés de concentration. Sur le long terme, il peut y avoir des complications cardiovasculaires ou des complications en cas de chirurgie. Le dépistage de cette maladie est complexe. Il nécessite de passer une nuit avec un équipement spécifique dans une clinique spécialisée. Aujourd’hui, notre invité va nous parler d’une alternative permettant de simplifier l’enregistrement des données avec un smartphone grâce à l’IA.

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Présentation de l'invité

Guillaume Cathelain est le directeur technique de la start-up Apneal qui propose un diagnostic de l'apnée du sommeil à partir d’un smartphone. Il a eu envie de développer les différents résultats obtenus au cours de son doctorat en traitement de signal cardio-respiratoire en application concrète qui pourra être mis à disposition des patients et des médecins.

Notes de l'épisode

Le questionnaire dont parle Guillaume dans l’épisode est disponible ici.

Vous pouvez approfondir vos connaissances sur l’apnée du sommeil grâce à ces liens:

• Un entretien du Professeur Gagnadoux, responsable du Groupe sommeil de la Société de pneumologie de langue française sur l’apnée du sommeil encore appelé syndrome dapnées-hypopnées obstructives du sommeil

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Selon France Parkinson, le premier critère pour poser le diagnostic de la maladie de Parkinson est la présence de deux au moins des trois symptômes majeurs de la maladie. Ces derniers sont la lenteur à initier les mouvements, une raideur musculaire spécifique et le tremblement au repos. Ce ne sont pourtant pas les seuls symptômes de cette maladie neuro-dégénérative caractérisée par la destruction des neurones à dopamine. La difficulté de marche est également induite dans certains cas par la maladie de Parkinson. La solution que nous présente Yohan Thénasie dans cet épisode essaie de réduire ce symptôme grâce aux neuro-prothèses.

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Présentation de l'invité

Yohann Thenaisie est comédien, improvisateur et biologiste. Il prépare actuellement sa thèse en neuroscience à l’université de Lausanne. Il est le vainqueur de l’édition 2021 du concours ma thèse en 180 secondes, un concours de vulgarisation scientifique. C’est d’ailleurs ce concours qui nous a permis de découvrir ses travaux et donc cet épisode.

Notes de l'épisode

• Vous pouvez retrouver le documentaire de RTS évoqué dans l’épisode ici qui met en lumière l’histoire de Yves Auberson qui avait 35 ans au moment de son diagnostic de la maladie de Parkinson.

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Selon une projection de la Direction de la Recherche, des Etudes, de l’Evaluation et des Statistiques, les effectifs de médecins généralistes vont diminuer sur les 5 prochaines années. Cette situation peut s’expliquer entre autres par des départs à la retraite non compensés. Mécaniquement, cette diminution va intensifier le problème de désertification médicale déjà observé, qui est un facteur important à l’encombrement des urgences. Pour palier cette situation, la télémédecine permettrait d’aider les patients à identifier si leur situation est une réelle urgence. C'est également un bel outil pour transmettre des informations aux urgentistes avant l’arrivée du patient. On pourrait ainsi gagner du temps dans la prise en charge au profit d’une meilleure communication. Pour illustrer ce concept, l’épisode d’aujourd’hui présente l’application MedVir. MedVir est un outil de télémédecine qui a été utilisé pendant la pandémie de Covid19.

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Présentation de l'invité

Le Docteur Loïc Etienne est médecin urgentiste et président de Medical Intelligence Service. Il s’intéresse à l’IA pour aider les patients au plus tôt pour une prise en charge plus rapide et mieux adaptée. Déjà en 1987, il était le concepteur du service minitel 3615 écran-santé. 

Notes de l'épisode

• Pour en apprendre un peu plus sur Medvir RDV ici.

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Quand on parle d’IA en santé, on imagine un peu moins des solutions visant les enfants. La raison est simple, les données sur les enfants sont rares. Pourtant la société belge Gabi SmartCare a fait des touts petits le coeur de son innovation. En effet, 38% des enfants visitent au moins une fois les urgences ! C’est tout à fait normal. Quand ils ne savent pas encore s'exprimer, ce sont leurs parents qui juge leur état en fonction de leurs ressentis. Gabi SmartCare s’est donné pour ambition de créer un système de monitoring des enfants de 0 à 5 ans. L'objectif principal est d’aider au diagnostic de plusieurs pathologies.

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Présentation de l'invité

Oliver Staquet est le CTO de la société belge  ">Gabi Smart Care qui développe une solution de monitoring des enfants entre 0 et 5 ans. Leur solution est co-construite avec le personnel médical afin d’être pertinent et de s’intégrer dans le parcours de soins. Olivier a une longue expérience avec l’IA dans plusieurs domaines. Cet ingénieur en Informatique a travaillé entre autres sur des solutions de gestion des accidents de la route notamment comment on peut prédire les coûts de réparation d’une voiture à partir d’un profil d’accidentologie. 

Notes de l'épisode

• Vous pouvez découvrir les innovations de Gabi Smart Care sur son site ou sur LinkedIn.

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Selon l’Institut National de Recherche et de Sécurité (INRS), un tiers des travailleurs européens se plaignent de problèmes de santé liés à un travail stressant. Le stress chronique peut provoquer le burn out mais aussi contribuer aux maladies cardio-vasculaires, gastriques ou autres. Pour limiter les effets du stress, il est important d’en reconnaître les premiers signes pour pouvoir le réguler. Dans cet épisode, Alexandra Konig va nous expliquer comment l’IA peut identifier des signes précoces du stress dans la voix au téléphone.

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Présentation de l'invité

Alexandra Konig est Neuropsychologue chez Inria et au CHU de Nice. Elle appartient également au laboratoire Cobtek, un laboratoire d’université côte d’azur qui met les nouvelles technologies pour au service des maladies mentales.

Notes de l'épisode

Quelques articles sur le burn-out en France :

• Quelques chiffres ici et ici

Si vous voulez en savoir plus sur le groupe de musique allemand Kraftwerk qu'Alexandra a cité en fin d'épisode, c'est par ici.

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Dans un environnement calme, nous nous souvenons d'environ 20% de ce que l’on entend quand on est concentré. Là où le cerveau est d'autant plus fascinant, c'est en environnement bruyant. Nous sommes capable de filtrer des informations qui arrivent à nos oreilles. Imaginez-vous au cours d’une réception entre amis, où tout le monde se parle. Vous faites un effort pour entendre ce que vous dit votre interlocuteur tout en gardant la capacité à réagir à votre prénom quand quelqu’un vous appelle. Ce phénomène s’appelle l’effet "cocktail party". Mais comment faire quand on a un trouble de l'audition ou des troubles de l’attention ?

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Présentation de l'invité

Manuel Pariente qui est docteur en informatique est actuellement ingénieur chez Inria. Il s’est intéressé aux problématiques de données sonores pendant sa thèse. Aujourd’hui, il travaille au développement d’un outil open source, c’est-à-dire qui soit utilisable par d’autres projets, pour simplifier le traitement de données sonores. Vous pouvez retrouvez la thèse de Manuel ici.

Notes de l'épisode

Pour aller plus en détail sur ce épisode, vous pouvez consulter les liens ci-dessous :

•  ">Définition de l’effet cocktail party 

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