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Unser Sub-Podcast “How2AI” ist #30 bei https://www.millionpodcasts.com/chatgpt-podcasts im Juli 2025 - Danke.

AI Summary:

• 00:00 🎙️ Vorstellung und Gesprächseinstieg

  • Einstieg in das Gespräch mit Axel Jockwer über seine Herkunft, Karriere und Verbindung zur Digitalisierung,

  • Erste persönliche Anekdoten zu frühen Interneterfahrungen (Webseiten, Modems, BTX) und technologischem Wandel,

  • Reflektion über die allgegenwärtige Internetnutzung heute (Smartphone, Auto, Ring, Kühlschrank).

• 04:14 🧑‍💼 Karriereweg zu HolidayCheck

  • Axel beschreibt seinen beruflichen Einstieg bei HolidayCheck über ein zufälliges Gespräch an einer Bar,

  • Erste Aufgaben im Marketingbereich (klassisch & digital) und Bewerbung bei einem damals kleinen Unternehmen,

  • Darstellung der frühen agilen Firmenkultur bei HolidayCheck.

• 06:40 📈 Skalierung und Erfolg bei HolidayCheck

  • HolidayCheck wächst durch PR, SEO/SEA und TV-Reportagen stark,

  • Früher Einstieg ins Google Advertising macht das Unternehmen zu einem der größten Werbekunden der Schweiz,

  • Unternehmenswachstum von unter 10 auf 350 Mitarbeitende in 7 Jahren durch richtige Marktpositionierung.

• 08:41 📱 Mobile Revolution und Technologiewandel

  • Technologische Entwicklungen wie Smartphones verändern das Nutzerverhalten radikal,

  • Mobile Nutzung ermöglicht spontane Hotelbewertungen und Content-Erstellung,

  • Plattformen wie YouTube, Facebook & Twitter profitieren maßgeblich vom mobilen Internet.

• 10:18 🧳 Geschäftsmodell von HolidayCheck

  • HolidayCheck beginnt als Hotelbewertungsportal und wandelt sich zum Online-Reisebüro,

  • Fokus auf User Generated Content als Vertrauensbasis statt klassischer Werbung,

  • Kombination aus Content und Buchungsfunktion bringt Monetarisierung und Wachstum.

• 13:06 🏨 Online-Buchung und digitale Reife

  • Persönliche Anekdote zu einer misslungenen Hotelbuchung zeigt UX-Probleme im Jahr 2025,

  • Erwartungshaltung an digitale Services steigt, Realität hinkt hinterher,

  • Diskussion über den Zustand der Travel-Tech-Branche.

• 14:56 🤖 Einstieg ins KI-Thema

  • Übergang zum eigentlichen Gesprächsthema: KI in der Gegenwart und Zukunft,

  • Axel erklärt seine Perspektive auf Digitalisierung, Automatisierung und den Einfluss auf kreative Berufe,

  • Erste Erfahrungen mit GPT-3.5 zeigen disruptives Potenzial auch für kreative Tätigkeiten.

• 17:27 🏗️ KI-Einsatz bei Bottimo

  • Vorstellung des Startups Bottimo: Content-Marketing-Plattform für Immobilienmakler,

  • Herausforderung: individualisierter Content für viele Makler,

  • Lösung durch KI: automatisierte Content-Erstellung, Skalierung des Angebots über „Content Creator“.

• 18:34 🧰 KI-gestützte Content-Produktion für Makler:innen

  • Automatisierung individueller Marketingkampagnen durch KI-basierte Tools wie Flux und Mark Hero,

  • Zielgruppe: Immobilienmakler:innen ohne eigene Texter- oder Marketingkompetenz,

  • KI ermöglicht Erstellung von Texten, Bildern, Themenideen und Mehrsprachigkeit bei hoher Effizienz und Skalierbarkeit.

• 20:40 🚀 Rasante Entwicklung generativer KI

  • KI-Modelle wie Midjourney oder Sora verbessern sich im Monatsrhythmus, nicht mehr im Zwei-Jahres-Takt,

  • Viele Fachkräfte im Marketing und PR nutzen diese Tools nicht – teils aus Unsicherheit oder weil es verboten ist,

  • KI ersetzt kreative Prozesse zunehmend durch technische Effizienz.

• 22:17 ✍️ Der Wandel textbasierter Arbeit

  • Unterschied zwischen hochwertigen Inhalten und Wegwerftexten wie Social-Media-Posts oder Blogartikeln,

  • Für viele Textarten liefert KI heute bereits ausreichende bis sehr gute Ergebnisse,

  • Ganze Berufsgruppen – Texter:innen, Content Creator, PR-Leute – geraten durch KI unter Druck.

• 22:59 🧾 KI im Alltag juristischer und formaler Kommunikation

  • KI wird bereits genutzt, um juristische Schreiben zu verfassen und gegenzuprüfen,

  • Entstehung eines ineffizienten Kommunikations-Kreislaufs: KI schreibt, KI liest, KI antwortet,

  • Fragwürdige Effizienzgewinne, da oft viel Energie in automatisierte Standardkommunikation fließt.

• 26:04 ⚖️ KI ersetzt strukturiertes Fachwissen

  • Juristische Analysen oder Business-Bewertungen durch KI sind oft schneller und günstiger als menschliche,

  • KI kann Standard-Aufgaben in Kanzleien und Unternehmensberatung auf hohem Niveau erledigen,

  • Besonders gefährdet sind Berufsgruppen mit standardisierter, regelbasierter Arbeit.

• 29:26 📉 Gesellschaftliche Folgen des KI-Einsatzes

  • KI wird zahlreiche hochbezahlte, angesehene Wissensarbeitsplätze überflüssig machen,

  • Betroffen: Anwaltsdienstleistungen, Finanzberatung, SEO, Design, Social Media, Content-Produktion,

  • Gesellschaftliche Herausforderung: Diese Berufe sind derzeit gefragt und gut bezahlt.

• 30:58 🛠️ KI-resistente Berufe der nahen Zukunft

  • Nicht betroffen sind vorerst handwerkliche, soziale und körpernahe Berufe (Pflege, Reinigung, Kitas),

  • Zeitlicher Horizont: 1–3 Jahre für kognitive Berufe, 5–10 Jahre für humanoide Roboter im Alltag,

  • KI-feste Jobs sind derzeit gesellschaftlich unterbewertet, aber systemrelevant.

• 32:33 🧾 Digitalisierung vs. KI am Beispiel Supermarkt

  • Einführung von Selbstscannerkassen als klassische Automatisierung, keine KI,

  • Unterschied: Digitalisierung ersetzt einfache Prozesse, KI ersetzt menschliches Denken und Kombinatorik,

  • Berufsbilder wie Kassierer:innen verschwinden nach und nach durch digitale Selbstbedienung.

• 36:31 🌍 Historische Perspektive auf den Jobverlust durch KI

  • KI betrifft nicht nur kognitive oder körperliche Arbeit – sie verändert nahezu alle Berufsfelder,

  • Prognose: Rund 50 % aller Jobs sind potenziell betroffen,

  • Zentrale gesellschaftliche Frage: Was geschieht mit den freigesetzten Arbeitskräften – Umschulung, Berufswechsel oder neue Strukturen?

• 37:57 🛠️ Renaissance des Handwerks durch KI-Wandel

  • Gesellschaftlicher Wertewandel: körperliche Arbeit gewinnt an Anerkennung, während geistige Wissensarbeit an Bedeutung verliert,

  • Prognose: Handwerksberufe werden besser bezahlt und gesellschaftlich aufgewertet, da sie weniger von KI ersetzt werden können,

  • Bildungsdruck auf akademische Laufbahnen wird hinterfragt – Handwerk als sinnvolle Alternative.

• 40:02 🎻 Historische Parallelen zu technologischen Umbrüchen

  • Beispiele aus der Geschichte (Musiker im Restaurant, Pferde durch Traktoren ersetzt) zeigen, wie ganze Berufsfelder durch Effizienzverluste verschwanden,

  • KI als Effizienztreiber gefährdet weite Teile der kognitiven Wissensarbeit dauerhaft,

  • Illusionen wie „jeder kann KI-Experte werden“ oder „die KI schafft Freizeit für alle“ greifen zu kurz.

• 43:00 🌐 Gesellschaftliche Utopien und Realitäten

  • Diskussion möglicher Zukunftsszenarien: bedingungsloses Grundeinkommen vs. kapitalistisches Effizienzdenken,

  • Dystopisches Bild: Menschen verbringen große Teile ihres Lebens virtuell – reale Bedürfnisse und Berufe lösen sich auf,

  • Realistischer Blick auf den Wandel: massive Umbrüche ohne klare Antworten, mit weitreichenden Folgen.

• 46:00 🧠 KI als rationale Entscheidungsträgerin?

  • Überlegung: Wenn KI rationale Entscheidungen besser trifft, könnte sie mehr Verantwortung in Politik und Wirtschaft übernehmen,

  • Erste Ansätze: Investoren und CEOs nutzen bereits KI-basierte Analysen zur Entscheidungsfindung,

  • Aber: Top-Management braucht weiterhin Irrationalität, Mut und Kreativität – KI ist (noch) kein vollwertiger Ersatz.

• 48:56 📉 Effizienzgewinne durch KI – Personalabbau als Folge

  • Praktisches Beispiel: Halbierung des Teams durch technologische Unterstützung, ohne Einbußen in der Leistung,

  • Gefahr für das mittlere Management und operative Rollen, nicht zwingend für Einsteiger:innen,

  • Skalierung wird durch KI vereinfacht, kreative Impulse bleiben menschliche Stärke.

• 50:20 🧪 Ausbildung und Zukunft beruflicher Entwicklung

  • Herausforderung: Wenn KI mittlere Rollen ersetzt, fehlt der klassische Karrierepfad zur Seniorrolle,

  • Quereinstieg wird erleichtert – die KI kann Wissen schneller und effizienter vermitteln als traditionelle Bildungssysteme,

  • Widerstand aus etablierten Strukturen (30 Jahre Berufserfahrung, geringe Veränderungsbereitschaft) gefährdet eher Senior- als Junior-Rollen.

• 53:05 🧭 Bildung, Mindset & Zukunftskompetenzen

  • Kritik an verschultem Bildungssystem: zu wenig Kreativität, zu wenig Grenzüberschreitung, zu starre Strukturen,

  • Zentrale Zukunftskompetenzen: Neugier, Veränderungsbereitschaft, Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung, kritisches Denken,

  • Wichtig ist ein agiles Mindset, nicht festgelegte Bildungswege – lebenslanges Lernen wird essenziell.

• 54:55 🧙 Ironie, Sentiment & die Grenzen der KI

  • KI erkennt zunehmend komplexe sprachliche Nuancen wie Ironie – Beispiel aus eigener Erfahrung mit YouTube-Transkript,

  • Sentimentanalyse wird bereits produktiv eingesetzt (z. B. bei HolidayCheck zur Bewertung von Nutzerkommentaren),

  • Abschluss des Gesprächs mit ironischem Ausklang und Rückverweis auf die Leistungsfähigkeit generativer KI.