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Unser Sub-Podcast “How2AI” ist #30 bei https://www.millionpodcasts.com/chatgpt-podcasts im Juli 2025 - Danke.

KI Summary:

• 00:02 👋 Einführung in Luca und das Konzept des Arbeitsbuddys

  • Stefan Wickenhäuser stellt sich und seine Firma vor,
  • Einführung von „Luca“, einem KI-gestützten Arbeitsbuddy zur Unterstützung der Mitarbeitenden,
  • Ziel: Mitarbeitende sollen durch reflektierende Gespräche mit Luca zufriedener in ihrer Arbeit werden.

• 01:11 💬 Integration und Aktivitätsrahmen von Luca

  • Luca wird unternehmensweit eingeführt, beginnt mit Microsoft Teams und bald auch Slack,
  • Der Name „Luca“ wurde bewusst genderneutral gewählt,
  • Luca soll nicht aufdringlich sein, sondern gezielt und reflektierend unterstützen, ohne z. B. in Meetings zu stören.

• 03:09 🧠 Reflexion über Aufgaben und Arbeitszeit

  • Luca analysiert mit Mitarbeitenden ihre Aufgabenverteilung und Arbeitszeit,
  • Fokus auf Aufgaben, die ungern erledigt werden (durchschnittlich 31 % der Arbeitszeit),
  • Ziel: Unliebsame Aufgaben effizienter gestalten oder besser verteilen.

• 05:30 🧾 Beispielhafte Analyse von Meetingzeiten

  • In einem Team wurden 35 Stunden pro Woche in Meetings verbracht,
  • Vier Mitarbeitende nahmen nur zur Informationsgewinnung teil, ohne aktiven Beitrag,
  • Luca empfahl den Einsatz eines Tools wie Notaker – Ergebnis: Reduktion der Meetingzeit auf 1,5 Stunden pro Person.

• 08:03 💶 Lizenzmodell und Preisgestaltung

  • Lizenzierung erfolgt nicht pro Mitarbeitenden, sondern unternehmensweit,
  • Ziel: Jeder soll Luca nutzen können, unabhängig von Abteilung oder Rolle,
  • Startpreis liegt bei ca. 500 € pro Monat für Unternehmen ab 15 Mitarbeitenden.

• 09:38 ⚙️ Onboarding und Implementierung im Unternehmen

  • Momentan ist Luca noch projektbasiert und nicht komplett self-service verfügbar,
  • Unternehmen starten mit einem 12-Wochen-Programm zur Einführung,
  • Luca wird individuell auf die Unternehmensstruktur und -ziele abgestimmt.

• 12:14 🎯 Verbindung zu Unternehmenszielen

  • Luca integriert Unternehmensziele wie z. B. Kostensenkung in die tägliche Arbeit der Mitarbeitenden,
  • Beispiel: Einsparung von Meetingzeit wird direkt mit dem Ziel „6 % Kostenreduktion“ verknüpft,
  • Ziel: Sinnhafte Verknüpfung individueller Aufgaben mit der Unternehmensstrategie.

• 14:18 🧪 Persönliche Erfahrungen und Nutzen von Luca im Alltag

  • Stefan nutzt Luca selbst und erkennt eigene ungeliebte Aufgaben,
  • Luca hilft mit Empfehlungen zur Effizienzsteigerung, etwa durch Custom GPTs,
  • Auch in der Außendarstellung (z. B. Investorenpitch) ist Luca fester Bestandteil des Teams.

• 16:55 🛠️ Eigene Nutzung von KI-Tools und Custom GPTs

  • Luca unterstützt aktiv bei der Einrichtung von Custom GPTs zur Aufgabenbewältigung,
  • Beispiele aus dem Coachingkontext: Entwicklung von Personas und Eventkonzepten mit KI-Hilfe,
  • Erste praktische Anwendungen zeigen hohes Potenzial, auch bei noch nicht individualisierten GPTs.

• 18:18 🧱 Technologische Infrastruktur und Datenschutz

  • Luca basiert auf Open-Source-Technologien und interagierenden LLMs,
  • Aktuell gehostet auf Azure (nur Hardware), geplanter Umzug in ein deutsches Rechenzentrum,
  • DSGVO- und EU AI Act-konforme Verarbeitung mit menschlicher Entscheidungshoheit im Zentrum.

• 21:08 🌍 Gesellschaftlicher Kontext und Herausforderungen der Arbeitswelt

  • Demografischer Wandel führt zu massivem Verlust an Erfahrungswissen,
  • Ziel ist es, kontextbezogenes Arbeitswissen durch KI-Nutzung zu sichern,
  • Luca soll Unternehmen helfen, flexibel auf Veränderungen zu reagieren und Mitarbeitende einzubeziehen.

• 22:57 💬 Feedback von Mitarbeitenden und Nutzen durch wertfreie Kommunikation

  • Mitarbeitende schätzen Luca als wertfreien Gesprächspartner,
  • KI erlaubt niedrigschwellige Ansprache auch bei sensiblen Themen,
  • Positives Feedback: KI gibt Orientierung und verweist dezent auf weiterführende Hilfe.

• 27:05 🤖 Risiken der Vermenschlichung von KI und anthropomorphe Beziehungen

  • Diskussion über problematische Entwicklungen wie emotionale Bindung an KI (z. B. in den USA),
  • Abgrenzung von Luca zu solchen Tendenzen durch klare Arbeitsfokussierung,
  • Ziel: Keine emotionale Abhängigkeit, sondern funktionale Unterstützung.

• 30:03 ⚖️ Balance zwischen Nutzung, Kontrolle und sozialer Verantwortung

  • Maßvolle Beziehung zu KI wird als sinnvoll betrachtet, exzessive Nutzung soll vermieden werden,
  • Luca erkennt private und sensible Themen und gibt standardisierte, unaufdringliche Empfehlungen,
  • Überwachung der Nutzung geplant, um soziale Vereinsamung zu verhindern.

• 32:35 💡 Feature-Ideen und Transparenz in der Effizienzsteigerung

  • Vorschlag: Anzeige gesparter Arbeitszeit und Kosten ähnlich wie bei Automatisierungstools,
  • Idee: Aggregierte Rückmeldung an die Führungsebene ohne individuelle Auswertung,
  • Luca erfasst bereits Stundenangaben und könnte damit transparente Nutzenberichte erzeugen.

• 34:15 ⏱️ Zeitersparnis messen und sinnvoll nutzen

  • Luca fragt regelmäßig nach der tatsächlichen Arbeitszeit und dokumentiert Veränderungen,
  • Ersparte Zeit wird monetär bewertet, jedoch nur aggregiert und anonym weitergegeben,
  • Ziel: Einsparungen sinnvoll nutzen, z. B. für Weiterbildung, Fokus oder höherwertige Aufgaben.

• 35:49 🧑‍💼 Mensch vs. KI in der Kundenkommunikation

  • In einigen Bereichen bevorzugen Kunden bewusst menschlichen Service statt KI,
  • Erste Unternehmen werben explizit mit KI-freiem Kundensupport,
  • Es braucht differenzierte Strategien, wo KI sinnvoll ist und wo direkte Kommunikation bevorzugt wird.

• 39:21 🔭 Zukunftspläne für vertikale Spezialisierung und neue Interfaces

  • Luca soll zukünftig auch vertikale Jobprofile (z. B. Marketing, Projektleitung) unterstützen,
  • Ziel ist ein modularer Aufbau mit spezialisierten Arbeitsbuddys,
  • Perspektivisch sollen auch Audio- und Video-Interfaces folgen, besonders mit Blick auf neue Geräte wie Smart-Brillen.

• 42:33 🏃‍♂️ KI-Assistenz im Alltag und beim Joggen

  • Persönliche Nutzung von KI als Sprachassistenz beim Joggen zur Ideensammlung,
  • KI bereitet Inhalte oder Aufgaben vor, während Nutzer:innen unterwegs sind,
  • Sprachinteraktion mit KI wird als angenehm empfunden – im Gegensatz zu Sprachnachrichten zwischen Menschen.

• 45:49 📊 KI-gestützte Präsentationen und Effizienzsteigerung

  • Einsatz von KI zur Erstellung von Präsentationen (z. B. über Prezi),
  • Kombination aus automatischer Generierung und manueller Anpassung spart Zeit,
  • Praktischer Nutzen: Empfänger:innen können Inhalte schneller erfassen.

• 46:15 🇪🇺 Standort Deutschland: Chancen durch Datenschutz

  • Luca bleibt in Deutschland wegen DSGVO und EU AI Act – als vertrauenswürdige Alternative zu US-Anbietern,
  • Datenschutz ist Wettbewerbsvorteil und Voraussetzung für sensible Unternehmensdaten,
  • Ziel: Höchste Vertraulichkeit auch ohne Zugriff auf die Daten.

• 48:18 🚧 Mangelnde Unterstützung für KI-Startups in Deutschland

  • Finanzierungssituation für junge Unternehmen ist unzureichend – privat wie staatlich,
  • KfW-Kredite und ähnliche Mittel sind kaum zugänglich für Startups,
  • Investitionen müssten durch staatliche Co-Finanzierung erleichtert werden.

• 50:26 🏛️ Bürokratieabbau und Investitionsanreize notwendig

  • Komplexe und intransparente Investitionswege schrecken besonders kleine Investoren ab,
  • Vereinfachung und Standardisierung könnten Investitionsbereitschaft erhöhen,
  • Bürokratischer Aufwand behindert Innovation – Wunsch nach schnelleren, schlankeren Verfahren.

• 52:04 🎪 Sichtbarkeit und Veranstaltungsplanung

  • Teilnahme an der „Transform“ Messe (Bitkom) im März geplant,
  • Orientierung noch offen, ob eher klassische AI- oder New-Work-Events besser passen,
  • Fokus liegt auf Mitarbeitendenunterstützung, nicht reiner KI-Technologie – daher thematische Abgrenzung.

• 53:01 📣 Abschluss & Kontaktmöglichkeiten

  • Aufruf zur Vernetzung mit Stefan Wickenhäuser über LinkedIn,
  • Vorstellung der Firma „Rethinking Job GmbH“,
  • Abschließender Hinweis: Luca ist nicht für romantische Zwecke gedacht – Fokus bleibt klar auf Arbeit.