用 AI 寫程式，有條件嗎？

現在好像只要打開 ChatGPT、Codex、Claude Code，跟 AI 說一句「幫我做一個網站」，網站就出來了。

出來之後呢？

這集我們從幾個真實案例聊起：有人用 AI 做 CRM，結果卡在 local storage、localhost、部署；有人用 AI 做平台，才發現資料庫越長越多、版本不知道哪個才是對的；也有人想讓 AI 幫忙做更完整的產品，才發現 prompt、測試、記憶、工具選擇、需求拆解，全部都會變成問題。

所以 vibe coding 真的簡單嗎？

用 AI 寫程式之前，可能要先準備好的，不一定是寫 code 的能力，而是學習能力、溝通能力、拆問題的能力，還有一張信用卡。

我們還沒被取代，先來聊聊發生什麼事。

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這集從「AI 會寫 code 之後，工程師的價值到底在哪？」出發，Gary 與展佑用第一線開發經驗，聊 AI 工具如何改變真實的軟體開發現場。

從 Copilot 到 coding agent，AI 確實讓寫 code、改 bug、做 prototype 變得更快；但工程師的價值並沒有消失，而是從「產出程式碼」轉向「理解需求、拆解問題、判斷架構、驗證結果，以及設計讓 AI 正確工作的流程」。

這集也會聊到前端、C++／音訊軟體、AI 顧問、domain knowledge，以及為什麼未來工程師更像是在把模糊需求翻譯成可執行的系統。

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