本期人物：

嘉宾｜荣耀终端有限公司 产品线总裁 方飞

嘉宾｜西安交通大学教授 薛建儒

嘉宾｜蚂蚁集团大安全机器智能部总裁、蚂蚁安全实验室首席科学家 王维强

嘉宾｜北京工业大学 教授、信息科学技术学院副院长 马楠

嘉宾｜中国科学院软件研究所 二级研究员、国家高层次人才、中国计算机学会人机交互专委会主任 田丰

嘉宾｜清华大学副教授、青年托举人才 易鑫

嘉宾｜清华大学副教授、人工智能学院导师、国家级青年人才 喻纯

时间轴

02:03:人机交互的未来挑战：大模型和具身智能的发展趋势

06:08:大模型革命：人机交互的新时代，隐私如何保障？

10:12:多模态人机交互的安全挑战与应对策略：技术、社会伦理与法律法规

12:14:智能具身交互的边界限定与用户关系：法律法规的作用和影响

14:16:大模型的技术发展与社会需求的协同：展望未来人机交互的形态

16:17:AI技术的边界与挑战：人机交互的未来形态

18:22:真正的智能：行动力AIAGENT如何改变我们的生活

20:22:人机交互的未来发展趋势：智能、场景化和隐私保护

22:28:人因研究与智能交互：探索隐私和安全的挑战

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在本期节目中，清华大学教授、青海大学校长史元春以人机融合的视角，揭示教育科技的新方向。沈教授分享了关于普适计算、物联网、人机融合的新理念以及这些技术在教育中的实际应用。她还会探讨如何通过交互式学习实现更高效的教育方式。听众将了解到当下前沿的人工智能如何与教育深度结合，从而启迪我们对未来学习方式的想象与期待。

本期人物：

嘉宾｜清华大学教授、青海大学校长 史元春

时间轴：

04:04:“从马克到普世计算：计算机科学概念的演变与未来展望”

06:22:AI时代的机：物理形态、核心功能和人机融合的演变之路

16:00:探索情境智能：人机协作的未来方向

19:12:如何让计算机理解人的情境语义？——机器学习与交互式学习的结合

22:25:情境智能的交互式学习方法：让机器像人类一样决策

25:36:采集情境数据与人机交互过程中的响应：学习中的知识来源

28:48:智能路径规划：基于大模型和微调的技术挑战与前景展望

35:12:人机共生的前景展望：从六十多年前的展望到今天的可用技术

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在本期节目中，经济学家、横琴奥越深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明，分享了他对Web3与人工智能融合发展的深度洞察。从Web3的发展历程到AI赋能的未来图景，为我们揭示了这场技术革命的方向与机遇。

本期人物：

嘉宾｜经济学家、横琴澳粤深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席 朱嘉明

时间轴：

02:01：从语义网络到去中心化愿景的核心价值

05:41：从Web 3.0到现代Web3的发展脉络

07:30：理论基础与技术实践的差距，Web3的主要缺陷是什么

11:16：大模型时代的新机遇，为什么AI与Web3有必要融合

14:01：AI与自然智能的共生与价值衡量

18:18：Token化革命，AI处理能力带来的价值度量新范式

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在本期节目中，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华探讨大模型时代的数据管理变革。当前数据已成为生产要素，但对管理提出新挑战。虽然数据价值变现困难，但大模型带来了自动化、智能化的新希望。肖教授深入剖析当前数据管理的难题与大模型的潜力，揭示大模型可能成为未来数据管理的重要推动引擎，但仍需克服专业数据理解和复杂决策等挑战。未来数据管理的革命性变化，是否会如我们所期？

本期人物

嘉宾｜复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华

时间轴：

00:02:07:数据要素价值变现：挑战与前景展望

00:04:09:数据治理的挑战与机遇：从成本中心到价值中心的转变

00:08:15:数据管理的挑战：复杂多变的环境与人工智能的机遇

00:10:15:大模型：数据治理的未来趋势与挑战

00:16:17:数据治理的痛点与解决方案：大模型的开放世界认知能力

00:18:21:数据治理的未来趋势：大模型在数据清洗和自然语言交互中的应用

00:20:21:大模型：应对前所未有的挑战，成为关键引擎

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在本期节目中，深圳市优必选科技股份有限公司首席品牌官谭旻详细讲述了AI和机器人的发展历程和前景，并以特斯拉和华为的最新动向为例，展示了人形机器人在制造和服务行业的巨大潜力。抢先了解这一关键技术将如何颠覆多个行业，给我们的日常生活带来不可预见的变革。

本期人物：

嘉宾｜深圳市优必选科技股份有限公司首席品牌官 谭旻

时间轴：

02:05:人工智能之父的远见：机器人行业的发展趋势与展望

04:07:未来视角下的投资：人形机器人能否成为下一个黄金十年的焦点？

06:09:苹果的智能硬件：如何将AI与商业应用相结合？

08:11:揭开MACSEVEN科技公司的神秘面纱：高市值背后的价值密码

10:11:人工智能的下一个阶段：具身智能时代和机器人技术的突破

12:13:人形机器人：引领第四次工业革命的革命性载体

16:17:解决老龄化社会的挑战：人工智能与人形机器人应用前景

18:20:中国智能制造面临的人工短缺问题：如何利用人形机器人解决蓝领短缺？

20:37:人工智能的新浪潮：人形机器人在中国制造中的应用与前景

22:54:人工智能的未来之路：人形机器人与个性化应用

25:08:中国第一台自主上市的人形机器人，开创了人工智能历史的新篇章！

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本期人物：

嘉宾｜复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员 程炜

时间轴：

02:03:AD早期预测的重要性：控制和预防阿尔茨海默病的关键

04:06:AI模型驱动的疾病风险预警：为阿尔茨海默病提供有效干预机会

08:09:从蛋白质水平预测阿尔茨海默病的可行性与效果分析

10:10: AD风险预测模型：通过血液蛋白质发现早期预警信号

14:19:利用简易认知任务预测老年疾病风险的模型开发与应用

16:19:通过血液蛋白指标预测老年常见疾病的风险模型构建及效能评估

18:22:AI驱动的智慧健康：老年脑疾病预测模型的可解释性与应用前景

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本期节目已于 8 月 14 日发布于「三五环」。

最近看到一个新闻，国际清算银行报告显示，AI 编程工具对程序员生产力提升达50%以上。这则新闻涉及的产品是距离我不远的蚂蚁集团的 CodeFuse。我邀请到了产品经理小刀，聊了聊 CodeFuse 这个产品。它使得编程更加容易，也降低了软件开发的门槛，这些都意味着什么。

 AI 编程可能跟大众想象的一句话就让机器人完全写出所有代码不同，现在的 CodeFuse 更多是起到辅助作用。而这个辅助作用也会在不远的将来，通过降低门槛，对编程的生态产生影响，乃至改变程序员的角色和工作方式。希望对你有所启发。

本期人物：

嘉宾｜小刀，蚂蚁集团 CodeFuse 产品经理 

主播 | 刘飞，内容创作者，产品经理，袋泡原叶茶「三五杯」联合创始人

内容索引

 01:30 Part1 关于 CodeFuse Codefuse 

目前的定位是辅助程序员写代码的工具或助手 

生产力提升到底提升在哪 

除了能直接帮助写代码外，也能在知识检索、理解代码等多个领域提供帮助 

越会用 AI 的同学，越能激发 AI 对他的帮助 

17:20 Part2 AI 对工作的影响 

AI 更擅长确定性高的任务，对于可能性太多的任务不够擅长 

AI 能够让程序员快速学习并上手新的编程语言，降低学习成本 

AI 可能会使“人人都是开发者”变成现实，将应用开发的门槛变得低一些 

面临的挑战：业务理解，需求分析，架构分析 

32:20 Part3 正确使用 AI 

技术以人为本，技术只是工具，最根本的还是在人 

AI 使程序员从专业分工到全能开发者 

对于AI，可以用更开放的心态接纳它，了解技术先进性以及实用性

制作人：严格 、会友镖局小助手

片头：Where Are You Going (Live) - 海龟先生 

片尾：无版权音乐来源：mubert - A True Hybrid

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本期节目已于 今年4 月 19 日发布于「Orpheus 微见」节目

4月9日，马斯克在播客采访中预估“通用人工智能（AGI）将在两年内实现”，如果该评估成立，留给我们准备技术应用规则和社会心态的时间的确不多了。Orpheus微见邀请到2023年吴文俊人工智能科技进步一等奖得主周俊老师探讨了一个在当下尤为关键的问题：

当AI在越来越多的领域和场景能力都强于人类的时候，我们能如何让AI更可被信任、尽可能消除这一“强大机器”的负面风险，在各种关键产业和场景尽可能安全、可控地落地和释放AI价值？

本期人物 周俊

· 2023年吴文俊人工智能科技进步一等奖得主

· 蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁

· 蚂蚁集团AI创新研发部NextEvo语言与机器智能负责人

主要内容

一 \GenAI急速发展，是否正脱离人的信任？

02:40 大众传媒与业内研究：巨大感知差异

06:40 除了写字画画，AI如果在关键领域失信将造成哪些巨大风险？自动驾驶、金融、人脸识别……

14:53 为什么可信问题是GenAI落地最关键的问题？

二 \ 人与AI如何建立信任？系统中谁能为人代言？

16:05 各大AI企业对可信AI等领域的研究

17:48 蚂蚁NextEvo及周俊团队的研发方向及获奖项目

19:27 将AI的能力应用到社会和市场的公平性中

25:02 越是容错度低、重要性高的关键领域，越需确保AI落地可信度

25:28 国内与国外：基础研发到底掉队了吗？

31:00 小插曲：沉迷于研究大模型，周俊忘记去英国领奖

36:33 小语言模型，让每个人手机等设备中的AI也能更可信？

三 \ AI时代，“信任”的定义会再次被刷新吗？

38:35「可信」带来的公平性，让更多群体可以理解AI、从AI受益

43:47 「信任」之于AI，到底意味着什么？

45:18 信任的量化、标准化、动态化、情境化、去中心化，以及机器与机器之间的信任

53:09《骇客帝国》和《真实的人类》：人对AGI的天然信任隐忧

53:58 建立规则、拉近立场、训练能力

59:08「信任」之于AI时代的人，到底意味着什么？从歃血为盟到建立社会契约、金融体系再到今天

1:05:33 人的信任标准终归还是在人，人的怀疑催生AI时代的信任基石

1:08:46 是否相信AI，就是是否相信人类自己，以及人类的未来

Surfshark数据：AI事故增长15倍

数学家吴文俊先生

蚂蚁集团AI创新研发部NextEvo团队获得CIKM最佳论文奖项

本期制作：

秦旷、会友镖局小助手

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在本期节目中，中科院自动化所研究员、北京人工智能安全域治理实验室主任曾毅，从历史视角回顾AI伦理问题的演进，深入探讨如何推动AI从"看似智能"迈向"真正智慧"。他指出，当前AI发展面临的核心挑战不仅是技术本身，更在于如何构建有道德感知的AI系统。与其将安全和发展视为对立关系，不如将安全能力视为AI的核心基因，通过"善治"促进"善智"的实现。

本期人物：

主讲人｜中国科学院自动化研究所 研究员，国家新一代人工智能治理专业委员会委员 曾毅

时间轴：

01:51 AI发展历史回溯：从1949年的思考说起

05:04 安全与发展的关系：从校园应用案例谈起

07:34 AI安全的三个核心观点

09:09 AI系统的价值观培养：从数据到道德

10:55 构建有道德的AI：从机制到实现

12:24 自我感知实验：AI道德能力的基础探索

13:48 AI发展的终极目标：助力人类自我完善

15:44 负责任的AI发展：适度使用的重要性

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在本期节目中，清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正，从发展的视角回顾人类重大技术进步的治理经验。他以飞机、汽车和核能发展为例，指出技术发展与安全管理并非对立，而是相辅相成的关系。在AI治理方面，他提出应建立"敏捷治理"模式，在推动技术创新的同时筑牢安全底线，实现全球协同治理。

本期人物：

嘉宾｜清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任 梁正

时间轴：

02:25 飞机发展历程：从危险到最安全的交通工具

04:26 技术进步与管理提升的双重保障

05:48 汽车产业的演进与社会系统建设

07:14 核能发展的管理经验借鉴

08:11 人工智能发展的"共同无知"挑战

10:21 中国AI治理体系的优势与特点

12:26 加州AI法案争议的深层思考

14:07 全球AI治理面临的三大赤字

15:41 敏捷治理：中国的创新实践

16:51 构建开放包容的全球治理体系

制作人：会友镖局小助手

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