CyberWellness® Podcast

Humans against Cyber- Social Engineering und GenAI - EP6


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Social Engineering und GenAI

Zu Gast ist diesmal Manuel! Ein echter Cyber Security Enthusiast!

Manuel Blessing, Experte für Cyber Security, erklärt in einfachen Worten, was Social Engineering ist und wie es funktioniert. Er betont, dass Social Engineering oft zu wenig Beachtung findet und dass Unternehmen und Privatpersonen sensibilisiert werden müssen. Manuel gibt auch konkrete Tipps, wie man sich gegen Social Engineering-Angriffe schützen kann, wie z.B. die Verwendung von Keywords oder regelmäßige Schulungen und Trainings.

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Worte unseres Gastes Manuel Blessing:

Homepage ab August verfügbar
Wir haben vor 8 Wochen gestartet und bereits zwei Trainings erfolgreich abgeschlossen. Dieses Jahr bieten wir noch im November und Dezember weitere Trainings an. Für das kommende Jahr sind sechs Trainings bereits ausgebucht, in vier Trainings sind noch Plätze verfügbar.
Infos zur GenAI/AI Cyber-Security Masterclass:
Dauer: 3 Tage intensiver Content
Highlights: 3 Game-Changer und 2 Booster für einen optimalen Startschutz für dein Unternehmen
Für wen: Von Experten für Experten – praxisorientiertes Wissen statt theoretischem Blabla
Ergebnisse: Theoretisches Wissen und mindestens zwei praxisorientierte Inhalte
Game-Changer:
Fundamental View: Real World Live Beispiele, Chancen durch LLMs, Rolle der AI in der Cyber-Security
EU Artificial Intelligence Act
Technical Deep-Dive
Booster:
C-Level Briefing: Höchste Sensibilisierung und umfassende Risiko-Analyse
Vollumfängliche Risiko-Analyse: Vordefinierte EWS und Business-Impacts
Kontakt: Schreib mir gerne über LinkedIn oder per E-Mail an [email protected], wenn du die Welt der GenAI Cyber Security mitgestalten und vertiefen möchtest.

Kapitelmarken:

03:07
Was ist Social Engineering und wie funktioniert es?
09:25
Die verschiedenen Arten von Social Engineering-Angriffen
13:26
Die Rolle von Gen-AI bei Social Engineering-Angriffen
17:21
Wie man sich gegen Social Engineering-Angriffe schützen kann
23:45
Die Herausforderungen der Stimmenmanipulation und Deepfakes
29:09
Die ethischen Aspekte von KI und die Frage der Regulierung
34:00
Klarheit und Transparenz im Einsatz von KI

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