Dai dati alla Business Intelligence

Humantech: Dal darwinismo digitale ad azienda data driven (con l'uomo al centro)


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Humantech: Dal darwinismo digitale ad azienda data driven (con l'uomo al centro)


  • L'Ai ci ruberà il lavoro?
    • Come le aziende devono prepararsi a questa rivoluzione?
      • L'essere umano è ancora al centro di una società sempre più digitale?

      • Queste sono le domande da cui partono le riflessioni con Francesco Brami e Tiziano Cetarini.

        Tiziano e Francesco hanno da pochissimo pubblicato un libro dal titolo "Humantech: Costruire l’azienda intelligente mettendo insieme persone e algoritmi" in cui affrontano proprio il tema di come la società (e le aziende) debbano rispondere alle nuove sfide ed opportunità tecnologiche sfruttando un connubio tra dati, algoritmi e persone


        Ormai non si parla d'altro che di AI da quando è esploso il fenomeno ChatGPT e con Francesco e Tiziano partiamo proprio da questo per capire se l'intelligenza artificiale possa e debba essere fermata oppure si debba utilizzare questa rivoluzione per ripensare al modo di lavorare e fare azienda (sia nelle corporate che nelle PMI)


        Provare a fermare il progresso è inutile e pericoloso, meglio adattarsi all'evoluzione (come ci insegna Darwin, a sopravvivere non sono i più forti ma chi sa adattarsi meglio) e quindi iniziare a capire e studiare questa rivoluzione


        Ma non di solo ChatGPT può vivere l'azienda


        Il grande elefante nella stanza in questo contesto è però : "Cosa succede all'essere umano con l'avvento di questa tecnologia che non si può fermare?"


        La risposta è che bisogna adattarsi e cambiare l'approccio al mondo del lavoro rifuggendo sia dal tentativo di ostacolare l'innovazione che quello di pensare di poter sostituire l'uomo con la macchina


        C'è e ci sarà sempre bisogno delle persone che poi utilizzano e pensano queste tecnologie e quindi è necessario ripensare all'azienda come ad un giusto equilibrio tra processi, persone ed algoritmi

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        Dai dati alla Business IntelligenceBy Fabiano Sileo


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