硅基立场

本期《硅基立场》，我们在 ACC 2026 开幕式主舞台，与「朱啸虎」进行了连续第二年的对谈。他提出许多核心观点：判断开源能否胜出，看的是 Token 消耗量而非榜单；判断 AI 应用成没成，只认年化 10 亿美金收入这个数字。面对 Personal Agent 的集体热潮，他反问"你自己有秘书吗？"；面对行业普遍的补 Token 大战，他判断"帮用户省时间"在国内是大厂的机会，情绪价值与陪伴才是创业公司更好的入口。结合自己错过整波中国基座模型的反思，他目前更偏爱安全边际与小额试错，并给出预测：明年中国至少会出现二三十家 ARR 过 5 亿美金的 AI 应用公司——前提是，一定要面向全球市场。

【主播】骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人

【嘉宾】朱啸虎｜金沙江创投主管合伙人

【时间线】

00:01:04 99.9% 的日常工作，根本用不到顶级大模型

00:04:03 一块 GPU 一小时赚 38 美金：AI 推理其实很赚钱

00:07:19 你自己有秘书吗？Personal Agent 可能是个伪需求

00:11:29 速度只是入场券，留存才是真正的壁垒

00:16:12 最好的创业者，是懂人性、懂商业的优秀工程师

00:18:08 中国基座模型一个都没投，朱啸虎后悔吗？

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一家公司认真用了两年 AI，到底攒下了属于自己的东西，还是只在不停地"交房租"？ZooWork 创始人「胡宁」的说法是这样的——很多企业其实坐在金矿上，却一边把最值钱的碎片数据递给模型厂商，一边还在替别人数钱；那些试图"摧毁你竞争力"的人，恰恰想把你竞争力里最核心的那部分提炼出去。她说，用现成的 AI 像付房租，每个月交的是那份钱，到头来什么都没有；自建一套可插拔、可组合的开放技术栈，才像还房贷——最后沉淀下来的是你自己的资产。她甚至给了一个偏极端的判断：2 到 3 年内，认真的企业之间最大的差异，就是"在 AI 上到底有没有自己的积累"。注意，不是有没有使用，而是有没有积累。

围绕这个主张，我们聊了这些：Build not buy 在企业端究竟意味着什么；数据、评测集、规则集为什么才是企业真正该守住的资产；后训练的三种路径（监督微调、人类对齐、Agent RL）里，为什么说"环境"占了一半；当组织架构中即将要引入大量的智能体，员工、行业专家、FDE 这三类人各自扮演什么角色；以及为什么"评测（Evals）"这个十年前月薪八千的测试岗，如今成了文科生的天堂、也成了几百万美金的活儿。

当 AI 从模型竞赛走到产业部署，一家普通企业该把什么留在自己手里？什么可以放心交给别人？以及谁能从这套生态里真正赚到钱？

【主播】

骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人

【嘉宾】

胡宁｜ZooWork 创始人

【时间线】
00:00:45 顶尖 AI 人才，为什么贵到千万美元？
00:09:17 企业真正的金矿，藏在没人整理的数据里
00:18:16 AI 不只要聪明，更要可用、敢用
00:29:06 数字员工总在失忆？问题出在上下文断层
00:37:10 企业怎么培养自己的数字员工？
00:46:01 AI 落地别只盯硅谷：传统行业也是蓝海
00:55:14 懒不是缺点：AI 时代，人的价值在判断与创造
01:05:18 企业不能只买 AI：要自己建闭环
01:12:20 个人智能体时代，谁拥有你的数据？
01:22:15 智能体每年换一代，企业不转型就出局

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什么样的产品，才能真正改变一代人的生活方式？

过去十几年，姚旭经历了三个截然不同的互联网时代：从 Facebook、Instagram，到回国参与小红书早期发展。他见证了全球互联网产品方法的流动，也亲历了一家公司如何从一个小众社区，成长为影响数亿用户的平台。

本期《硅基立场》，我们和姚旭聊了聊产品、创业，以及 AI 时代下重新变化的互联网世界。

从 Instagram 、小红书到NaukNauk，最大的区别并不是功能，而是用户需求。NaukNauk真正抓住的，并不是简单的内容分享或消费决策，而是一代世界新兴城市用户对于生活方式、审美和自我表达的需求。

姚旭认为，优秀产品的核心并不是复制已有答案，而是在新的社会环境中发现新的用户价值。很多看似技术的问题，本质上都是对人的理解问题。

我们也聊到了互联网公司的组织变化、全球化产品的挑战，以及 AI 正在如何重新改变创业者面对的问题。

当模型能力越来越接近，未来竞争的关键可能不只是拥有更强的技术，而是谁更懂用户，谁更能把技术变成真正的产品。

【主持人】

骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人

【嘉宾】

姚旭｜NaukNauk创始人

【时间线】

00:00:00 硅谷往事到平视时代

00:06:03 大厂兴衰、组织僵化

00:07:36 小红书崛起，宪法定律浮出水面

00:25:15 代际变迁与压抑

00:34:55 AI创业的变量与杠杆

00:53:41 Token成本与平民AI

01:00:58 情感投射与代理社交

01:39:14 反共识与AI应用定义

01:58:54 拒绝内卷

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FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。

越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？

本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。

他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。

从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。

AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？”

而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。

【主播】

骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人

【嘉宾】

张帆｜元理智能创始人兼 CEO

【时间线】

00:02:14 FDE=AI外包

00:10:11 模型做不了中间商

00:04:20 模型霸权 vs AI主权

00:17:28 合成数据是“好东西”

00:27:39 人类知识无用

00:34:06 通用智能的企业冗余

00:46:25 建“船”，而非灯塔

00:53:09 Workflow是个伪命题

01:02:51 组织的“液态化”未来

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这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？

这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。

这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。

所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。

中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。

这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是：当AI从模型竞赛走向产业部署，谁在定义开放，谁在承担风险，谁又能从这套生态里赚到钱？

理解这些问题，可能比判断中美谁输谁赢更重要。

【主播】

骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人

【嘉宾】

叶汉荣｜NVIDIA Research研究员

张璐｜Fusion Fund创始合伙人

【时间线】

01:07　美国真的在AI开源上落后了吗？

02:15　英伟达为什么公开为开放权重站台？

04:04　AI竞争正从模型跑分转向企业部署

07:23　Coding Agent变强后，会不会主动发起攻击？

09:21　“渐进式开源”能守住安全底线吗？

15:18　开放权重不等于开源，区别到底在哪里？

17:54　开源越繁荣，英伟达的算力生意越大

24:15　企业最值钱的资产不是模型，而是数据

28:33　开源不只等于模型，更不只等于中国

29:51　AI开源的下一战：推理，而不是训练

35:21　Agent时代，Harness如何把失控的智能体掰回来？

37:47　硅谷大厂为什么一边开源，一边集体沉默？

42:13　美国开源模型为何在媒体上失去存在感？

44:30　开源与闭源的差距，是否已经跨过交叉线？

47:41　中国模型越开源，商业化张力就越大？

49:06　没有销售团队，开源公司如何一年营收增长40倍？

51:10　开源不是义务：旗舰版本之后还必须继续开吗？

52:27　中国AI用开源向世界证明了什么？

53:24　未来五年，美国开源生态将由谁引领？

55:56　Physical AI为什么把机会重新交给创业公司？

56:34　开源模型的安全对齐，究竟该由谁负责？

58:18　限制管不住创新，激励能让AI更安全吗？

60:33　为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐？

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本期播客，我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话，聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路，探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义，解读 Video Agent 如何实现视频创作平权，以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。

【主播】

硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越

【本期金句】

「我不想做任何可能会降低天花板的事情。」

「相信涌现，相信 Neural Network 啥都能学。」

「饥饿感也是源于身位落后。」

「我现在是 100% 的 founder，0% 的 researcher。」

「你前面无东西可以 follow 的时候，你自然而然就要创新。」

本期《硅基立场》对话百川智能王小川，探讨大模型入局医疗的行业变革。他提出核心观点：AI 医疗的终极方向是打造独立的 AI 医生，而非单纯的效率工具。面对患者带 AI 问诊的新现象，以及行业普遍内卷通用模型、代码赛道的现状，百川选择坚守非共识路线。结合本土医疗体系特点，团队打造专业医疗增强模型与 AI 家庭医生，探索人机协同新模式，展望未来 AI 医生合规上岗、生命模型落地的长远图景。

【主播】

硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

百川智能创始人兼 CEO 王小川

【本期金句】

「你不能够因为要医生的成长，让患者成为成本。」

「如果没有搜狗输入法。世界会不美好那么一丢丢。」

「什么人会同时做着搜狗，同时关注中医啊？」

「只要能预测未来，就是对生命建模。」

「我们之前想过百小川名字，后来我觉得还犯嘀咕，叫百小医了。」

「我知道痛苦在前边等着我，可我并不介意」。在这次录制的最后，侯晓迪唱了一首脑浊乐队的《一个懦夫》，也正如歌词所说的那样，离开图森之后，这些年他完成了蜕变。现在的他，是自动驾驶界的明星创业者，也是拥有清晰路线、目标坚定的实干家。

本期播客暴论频出，我们和 Bot Auto 创始人兼 CEO 侯晓迪聊了聊，一起来看看，为什么他会选择 Robotruck 这条路，为什么说没有自动驾驶卡车的世界无法想象，以及他是否还会回忆当初在图森的事。

【主播】

硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

Bot Auto 创始人兼 CEO 侯晓迪

【本期金句】

「你做任何事情都可以，别做自动驾驶了。」

「资本翻脸不认人的节奏是比大家想象的快的。」

「我觉得 Robotaxi 是一个 good to have。 Robotruck 是一个 must have。」

「我们公司就是无人驾驶领域的第一个 Compute-native company。」

6 月 1 日，VAST 宣布完成 A+与 A++两轮融资，合计近 2 亿美元，并同步推出世界模型项目 Project Eden。

今年 3 月份，我们在硅谷和 VAST 的创始人、CEO 宋亚宸进行了一次深入的对话，我们聊到了 Tripo AI，聊到了 3D 打印，还聊到了世界模型。Simon 多次提到，3D 是这个世界的源文件，如果 AGI 真的来临了，那最有可能会发生在这个世界的源文件之上。一起来听听，这位 Gen Z、同时也是一位 95 后的 founder，是如何思考的。

【主播】

硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

VAST 创始人&CEO 宋亚宸

【本期金句】

「一个看起来非常小一个整体的机制变化，但它改变了钱的流动，改变了人的定义。」

「这个世界的源文件，就是 3D。」

「我们不做自己的游戏的原因是因为我们觉得未来的游戏是留给 OPC 做的。」

「3D 的万物皆可以更独立、更自由、更 OPC 的分发。」

「我们先解决 cost 的问题。然后我们就真的有机会让 3D 成为一种新的谜点。」

欢迎关注我们和脉脉一起合作的最新一期《AI圆桌π对》同时也是我们《硅基立场》的一期播客：2026机器人创业正当时?技术、人才全解析。

这期我们聚焦当下最火的具身智能与机器人赛道，除了脉脉创始人兼CEO林凡以外，还请到了清华大学交叉信息研究院助理教授、破壳机器人创始人许华哲，一起聊机器人行业的真实现状、技术阶段、人才趋势。