这是一期慢慢碰撞出来，而且在录制完毕后仍然没有“结束”的播客。

让我讲一讲它的缘起：

10月中的一天，在旧金山湾区，Tinyfish 的联合创始人兼首席运营官 Keith Zhai （翟琦）跟我一起午饭：Tinyfish 要发布一个新的版本，他跟我聊，该怎么向普通人介绍 Tinyfish，它有什么用，最好是一句话。

这……确实是个挺难的问题。Tinyfish 在 8月底获得了 ICONIQ 领投的 4700万美元融资，是全球通用 Web Agent 当中比较有代表性的一家，它不直接服务于每一个人，Google 和 DoorDash 是它两个比较重要的客户。

Google 和 DoorDash 用 Tinyfish 做啥？搜索。对，你没听错，Google 靠一家创业公司做“搜索”。这里的区别在于，Google 的搜索，是给“人” 用的，搜索的是已经存在的静态的页面；而 Tinyfish 的搜索，是给机器用的，搜索的是动态的互联网信息。准确地说，它不仅仅是搜索，而是一个 Agent， 通过对实时动态的互联网搜索、聚合与整理，提供给人们需要的结果。

我说，Tinyfish 是 一个 Meta Web，a mete web to operate all webs and web information all around the world. Keith 想了一下说：大家应该还是不理解。什么是 Meta Web? 人们没见过啊。

我说，AI 时代的很多产品就是——在没做出来之前，就算你是产品经理，你也不知道它长什么样啊。

Keith 说：唉，AI 时代，想象力是最重要的，人们经常会缺乏对 AI 产品的想象力。

然后我就去了纽约，在我在纽约出差时，OpenAI 发布了浏览器 Atlas。很多人觉得这是一个划时代的产品，也有一些人觉得它缺乏想象力。

于是我飞回了旧金山，跟 Keith 录了这期播客。我们觉得，Atlas 是一个人们了解什么是 Web Agent 的“反面案例”，它在打开了人们与机器交互方式的想象力的同时，限制了对 AI 能超越人类的“监视”和嫩合理局限，自主处理几何级增长数量的海量信息的想象力。

Keith 认为：浏览器是不需要存在的。搜索是有清晰的天花板的。未来人类不需要搜索，甚至不需要浏览，就能用一个 Agent 处理互联网世界的信息和内容。这就是这期播客的主题。

前两天，Keith 跟我说，Tinyfish 做了一次更新，推出了一个 Operational Model for the entire web。他写了一篇博客放在了官网上，标题是 Tinyfish and the limits of search，他说：这篇文章是受我们上次播客的启发。

他在文章中说：

“浏览器 Agent 在用户上下文中运行——单会话、单浏览器、以人类速度运行。它们是提高效率的工具，可以帮助你更快地浏览网站。但它们无法解决企业级难题：如何在成千上万个分散的系统中实现可靠的智能。你不可能通过一个每次只运行一个会话的浏览器代理，每月执行 3000 万次操作”。

而这是 Tinyfish 希望做到的。只要当浏览器需要人的“浏览”，它就不可能释放指数级的生产力和效率。从这个意义上来说，把关于 Web 的一切交给 Web Agent，一个 Meta Web，可能是一条路。

这就是这期播客的主线，Enjoy。

【主播】

硅星人创始人、 硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

Tinyfish 联合创始人、前《华尔街日报》《彭博社》记者 翟琦

【时间线】

03:07 从浏览器 Atlas 说起：当 Agent 能“上网”

05:00  从 Web 1.0 到 Web 2.0：互联网形态的暴涨与人类瓶颈

07:02 信息爆炸与有限人类：生而有涯，知也无涯

10:03 这些所谓的 “AI 浏览器”，像“马车与汽车之间的过渡阶段”？

13:30 浏览器的“始祖鸟时刻”：Chrome 与 Atlas 的错位竞争

18:30  浏览器是最差的交互形态，只是更好的还没被发明

20:12 Tinyfish 的做法：让机器在网络上自动执行

24:21“浏览”这种以人为中心的交互功能，将逐渐消失，Browser is Dead

30:00  未来的人机关系：判断 vs 执行

34:10  3000 家奶茶店的例子：Web Agent 如何自动完成任务

36:30  Personal Agent 与 Portal：人类的个人入口何在？

40:20  “机器不需要浏览”：Agent 眼中的无界互联网

48:00  Agent 不会 Lost，而人类的注意力会迷失

50:27 下一代 Agent 的方向：更多“懂你”的隐式意图

55:46 垂直 Agent 很难有长期价值

1:04:00  “相信之后，才看得见”

1:10:16 如果你没身处AI浪潮中，可能你的想象力还不够

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从SF Tech Week到 GTC，看AI产业的地震带。

“一周 AI 敞开聊” 是《硅基立场》新的周更节目，我们用最舒服的姿势、最百无禁忌的嘴脸，以非常个人化的视角，敞开聊聊每周发生的全球 “AI 大事件”，以及我们发现的一些有意思的 AI 创业公司、团队、项目和产品。这场聊天非常不客观、经常情绪化、偶尔出口伤人，请理中客和伪学习爱好者们远离。

这一期，我们从旧金山的 Tech Week，聊到在华盛顿举行的英伟达 GTC；从 Airbnb CEO Brian Chesky 对硅谷的“厌弃”，聊到 OpenAI 的路线图与“浏览器战争3.0”；以及一些有意思的 AI 项目。

为什么硅谷的创业者不再做 to C 创业？为什么 OpenAI Ask Me Anything 的直播问答，坦诚背后一种更高级的伪装？以及，当黄仁勋在华盛顿举起那枚巨大芯片的时候，我们距离 AGI 真的更近了吗？

欢迎来到《硅基立场》，收听本期AI畅聊。

【主播】

硅星人创始人、 硅基立场主理人 骆轶航

硅星人分析师 郭海惟

【时间线】 

02:47  从SF Tech Week说起：硅谷真的没人做 to C 创业 了？ 

08:56  硅谷消费者放弃 to C 方向，是出于对 OpenAI 的恐惧

10:02  Airbnb 的 CEO Brian Chesky 开始“嫌弃”硅谷的 AI 狂热 

16:30  从TikTok 到 Manus ：似乎只有中国公司才做得到 to C 成了默认的共识

20:00  硅谷正在丢掉对真正 AI 消费者的直觉

21:41  ARR 的自我繁殖：以 Y Combinator 为代表的创业者俱乐部成员互相做生

23:30  OpenAI 的AGI 路线图，与微软关系的调整：假装坦诚的艺术 

30:00  三年后的 AGI？当幻觉成为科研的试炼场 

32:33  浏览器战争3.0：一场消灭浏览器的战争

36:40  幻觉与隐私：当我们开始和 AI 聊私事 

47:20  黄仁勋在华盛顿举起“核弹芯片”，幻视乔老爷子拿首款 iPad 

52:10  英伟达想定义6G：当基站成为算力设备 

57:20  黄仁勋在华盛顿，他有市值焦虑吗？ 

1:03:10 美国的金融中心正在转移到硅谷了？ 

1:13:33  李彦宏开源是智商税这个话某种意义上是对的。

1:24:33  聊几个近期看到的好玩的AI项目

1:44:24  “AI 原生” 的真正定义：用 AI 做AI 产品，把杠杆用到极致

1:46:10  我们硅星人不谈金钱只交朋友

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在今天的 AI 圈里，最奇怪的不是谁的模型更强，而是谁更会制造幻觉。

产品留不住人，就靠“邀请码”；讲不清逻辑，就靠“朋友圈”。仿佛只要复刻一次 Manus 的热度，或蹭上 DeepSeek 的浪潮，就能被市场误认为是创新。

但真正决定成败的，从来不是声量，而是模型、产品、技术、工程能否叠合出真实的硬实力。那些还在靠故事续命的创业者，终将被能做出“留存”的人取代。

本期《硅基立场》，我们邀请到 葬愛咸鱼——36氪 CEO 候选人、长期观察中国 AI 创业生态的锐评者，展开一场关于“AI 产品信心”的深度对话：当行业被叙事绑架，真正的产品精神该如何重建？

欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

36氪 CEO 候选人、长期观察中国 AI 创业生态的锐评者  葬愛咸鱼

【时间线】

3:00 从马卡龙说起：宏大叙事 vs 不可用的产品

7:49 当邀请码成了粮票：小美的“稀缺”与真实体验

14:51 小圈子传播与伪 To-C：行业为何滑向庸俗化

24:29 真留存与硬实力：Cherry Studio 的反例

31:44 被误读的成功学：Manus/DeepSeek 与“学不明白”的模仿

33:00 勤奋的上限：Genspark 给抄袭者的最后一课

36:55重建产品信心：相信直觉，拒绝伪包容

44:36 Make Cherry Studio 伟大

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全球第一个AI 奥特曼诞生了。

创造它的是Haivivi。这家在2023年注册的公司是最早押注AI陪伴的创业公司之一。过去一年，Haivivi靠一款“小玩具”验证市场并获得了实打实超过20万的订单，但这个过程里充满艰辛，创始人李勇和公司一起经历了大起大落，最终成功撑过了最艰难的“生存考验”期。今天Haivivi拿下奥特曼 IP，开始新的市场探索。

最近，Haivivi在硅星人客厅完成了AI奥特曼的正式发布。

其间Haivivi创始人李勇和硅星人创始人进行了一场交流。一个很早期的公司，和一个称得上是今天世界上最大的IP之一之间的联名，并不是一个常见的故事。尤其当它发生在一个依然充满各种非共识，甚至是质疑的“AI陪伴”行业。

在这场对话里，李勇复盘了这一年经历的起起伏伏，把这款AI奥特曼诞生背后他对AI陪伴的全部思考，毫无保留的分享给了大家。

欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

Haivivi 创始人   李勇

【时间线】

01:16“AI奥特曼”不需要是个全知全能的神

17:32Haivivi与奥特曼的“双向奔赴”

27:16从创业低谷到20万台销量，Haivivi过山车般的一年

37:34有了 IP 联名之后，产品如何解决用户留存的问题？

41:21AI 陪伴的留存率比 Labubu 要高

43:18从Go to Market到研发投入分配：一家创业公司要怎么花钱

56:06海外市场哪个市场可能是更好的市场？

1:04:42大厂都在压眼镜、AR、机器人，对Haivivi未来的资本运作是不是挑战？

1:08:58非共识满天飞，但依然有最大的一个共识：“AI 能够带来情绪价值”

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关于Rabbit的一切

是的，Rabbit，那个一度声名鹊起的第一代 AI 硬件公司，下场做 AI Agent 了。

4月3日，Rabbit 发布 RabbitOS Intern。这是一个通用 AI Agent 产品，也是最近井喷式涌现的通用 AI Agent 阵营里最新的一员。毫无疑问，它将与此前引发广泛讨论的 Manus，以及同日发布的 Genspark Super Agent 等产品直接竞争

Rabbit 在去年发布的 r1 是目前销量最高的AI硬件，在发布后的三个月便卖出10万台。这也让外界把这家由前智能音箱公司渡鸦 CEO 吕骋创办的公司理解为了一家AI硬件公司。但在吕骋看来，r1的爆火是意料之外的事，在他的规划里，Rabbit不是一家硬件公司，甚至不会因为RabbitOS Intern 的发布而成为一家通用 AI Agent 公司，而是像“RabbitOS” 这个名字一样，成为一家追逐 AI 时代全新操作系统的公司。

而业界热衷讨论的通用 AI Agent，是 Rabbit 试图构建的这个全新 AI 操作系统的基础设施。Rabbit OS Intern是通往最终目标的一部分，按吕骋的说法，这些 Agent 第一次有机会打破目前人机交互界面和操作系统格局，它能用新的、自然语言的方式操控和去实现机器底层运行，这也要求它必须是跨平台的多 Agents 系统。

我们在最近与吕骋做了一次深度的交流，和他聊了聊Rabbit OS Intern背后的思考。

欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

硅星人主编       王兆洋

【嘉宾】

Rabbit 创始人   吕骋

【时间线】

00:35 Rabbit不是一个硬件公司：以 APP 为基础的 OS 过时了，跨平台的“多 Agents” 将成为新的操作系统

11:26 人机交互彻底变了：“人类对机器的控制，在 Agent 我觉得是完全归零了”

14:27 Rebbit 的路线图：“像Manus这样的产品，对我们来说就是附加了一个功能而已”

24:39 并非所有人都理解的野心：“我做好的是这个公司可能都会死的准备”

44:42 r1爆火不是好事：“但我把它变成另外一个事情——我说OK既然都这样了，那我们就把Humane干死”

50:28 再次创业，成熟了：“我真正成熟的点，是很多东西我以前认为是大事，但现在认为是小事；很多东西以前认为是小事，现在认为是特别大的事，比如定价”

57:58 “当我第一个看到那个宝藏在哪，但最后被别人打开，你说如果发生这种事，你是会depressed（沮丧）”

01:00:32 大混战的时代来了：“现在任何人都是任何人的竞争对手”，“如果我有一点比别人稍微厉害一点，就是我觉得我跟狗一样，我的鼻子比较灵”

0:1:09:02 第三种结局？“我去年一年见了除了Tim Cook以外所有顶级公司的CEO”

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黄晓煌很忙。

当我们在圣何塞见到黄晓煌，他刚刚从GTC会场赶来。在这场大会上，他和团队开源了新的空间智能模型SpatialLM，与黄仁勋见面握手，和合作伙伴开会，去大学招聘，还在自家展台上亲自接待各路人马。

在群核科技因为“杭州六小龙”而爆火前，他基本很少露面。此前人们不知“群核”，只识“酷家乐”——全球最大空间设计平台公司。作为群核科技联合创始人和总裁的黄晓煌更像一个技术痴迷者，他在凌晨读论文，自己写代码复现，邀请硅谷的研究者加入群核的AI研究院，推着公司技术部门开源数据集和模型，与硅谷的诸多公司在AI上低调商业化合作，保持着与这里一线AI研究者的密切互动交流。

在创业的第14年，当他跟你聊天，你看到的好像还是多年前那个从英伟达离开的年轻人。

2010年，黄晓煌被英伟达点名拉进CUDA团队。不过他却只待了一年多的时间。当时行业对于GPU依然迟疑，但黄晓煌却认为黄仁勋对GPU的信仰仍然不够极致——他认为英伟达当时就应该把GPU做成云服务。

于是他选择回国创业。后来的故事，被大家熟悉的是以酷家乐为主角的那个版本。但另一条主线里，酷家乐背后的群核科技，一直在沿着黄晓煌最初创业的思路曲折前进——把GPU变成最通用的计算方式。

这种落差在群核科技因“杭州六小龙”而声名鹊起，开启港交所上市之路后被放大。一方面，前沿的“空间智能”成了这家公司的新标签，开源的SpatialLM大模型在最新的HuggingFace趋势榜上，很快被推到了第二的位置，仅次于“杭州六小龙”的另一家DeepSeek。另一方面，“家装公司”的旧标签仍会被一些人提起，但颜色正在褪去。

最近，我们有机会和黄晓煌在硅谷做了一次深度的交流，这也是了解这家公司前世今生的机会。

欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

群核科技联合创始人&董事长  黄晓煌

【时间线】
2:25 群核诞生：为了追求比黄仁勋更极致的GPU通用技术

6:22 英伟达早期困局：当年NVIDIA做CUDA框架去挑战英特尔究竟有多难？

10:35 “老黄在上面，用画笔画公司增长的第二曲线，‘S curve’，下面员工就喊：‘Stupid Curve’！（愚蠢曲线）”

13:04 读PHD和创业，黄晓煌为何选择创业？

15:01“我当时我就没想明白英伟达干嘛不去做云计算啊？”

16:22 “群核”创业初期面临技术、投资双瓶颈

21:03 当GPU遇上酷家乐：拿着锤子找到了赚钱的钉子

21:55 “我们用GPU做家装实景渲染，上台演示，东西都没做出来，上台讲概念，demo了一下产品原型，下面那一堆人刷卡买。”

30:49 “其实对我来说，家装我也从来不关心行业本身，只不过你把技术用在什么行业而已。反正我做我的事儿。”

38:44 “黄仁勋keynote讲的东西都是很前沿的。说白了，他说的东西，你要今年就做出来卖，那你就死定了。”

43:16 “（ChatGPT出来后面）我其实就焦虑了，那段时间就天天闭关，在那儿看论文，自己做测试这些开源代码。这种焦虑感到了2023年底才消失。”

44:55 空间智能第一股背后：和字节们抢人，和股东们斗争，“六小龙”改变一切

50:10“我不是特别想做那种看起来有门槛，但只是针对菜鸡有门槛，巨头能把你灭了的事儿，这就算了。”

54:25“六小龙之后，听不到这样的PUA了。”

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最近一个名为Manus的产品突然引爆中文科技圈，被贴上“国运级”“下一个DeepSeek”等标签。紧接着当全网都在疯抢邀请码、券商连夜出研报、甚至出现"概念股"时，我们是否该冷静下思考一下AI的发展到底靠营销还是靠技术？

在这场72小时的群体性AI狂欢中，我们目睹了多重镜像的叠加：通用Agent是未来还是伪命题？ Manus的工程完成度究竟比OpenAI强在哪？邀请码机制究竟是技术保守还是社交货币？为什么“套壳”成了原罪？中国创业者该如何应对“DeepSeek式标准”的绑架？

本期我们请来亲历这场风暴中心的科技博主赛博禅心，一起来还原Manus爆红背后的传播链真相。从亲身使用体验出发，犀利拆解Manus的技术亮点与过度炒作背后的行业焦虑。

从券商分析师的报告，到海外推特的“炸裂体”尬吹，这场讨论不仅关乎一款产品，更揭示了AI狂热下的集体迷失。

如果你厌倦了“颠覆”“吊打”的聒噪，想听点真实、克制的技术洞察，这期播客或许能给你答案。

在这场AI狂欢里，没有简单的对错，只有值得深思的行业生态。点击播放，和我们一起拆解这场现象级传播背后的技术真相与人性博弈。毕竟，当AI自媒体开始集体高潮时，或许正是我们最需要冷静的时刻。

欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

公众号《赛博禅心》主理人   金色传说大聪明

【时间线】

01:02 AI圈现在苦炸裂体久矣！我们需要克制，但市场需要有价值的东西

02:27   对Manus的50种玩法及过度炒作的反思

04:14   Manus 传播链非常“妖”

06:29   OpenAI赶工糊弄，首测Manus完成度远超Operator

09:06    一级市场疯抢、二级市场“概念股”狂欢、媒体爆火……事出反常必有妖

13:57    “邀请码社交”本质是Clubhouse式饥饿营销在AI时代的复刻。

15:58    在AI赛道中一家产品的爆火，绝不是好事

17:05    DeepSeek式技术长跑 vs Manus式爆发营销，AI赛道需要怎样的叙事？

23:30   DeepSeek成功关键：技术路线明牌、学术圈口碑沉淀、开源策略碾压。

25:11    为什么不能靠自嗨和邀请码？

31:06   我们真的是进入了一条“技术恐怖主义”

33:56  若今后推出更强模型，DeepSeek会被“拉下神坛”吗？神坛是否应该存在？

53:28   AI真的很难摆脱AI味

56:00   通用Agent这个事儿真的存在吗？

59:15  外界的批评对Manus最不公平的东西是什么？套壳为什么变成了贬义词？

01:05:38  Agent产品是不是真的有必要完全搞开源？

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"不要用移动互联网的逻辑来做AI"——这句来自MiniMax创始人闫俊杰的观点，在《晚点》刊发后迅速引发行业热议。它不仅道出了当下AI创业者的迷思，更揭示出整个行业正在经历的转折。

究竟什么是AI创业的正确打开方式？当曾经被冠以"大模型六小龙"光环的企业纷纷站在转型的十字路口，DeepSeek的"硅谷式"技术理想主义与智谱的产业场景深耕，展现了两条截然不同的发展路径。这不禁让人深思：技术创新的本质到底是什么？是追逐用户规模与估值，还是解决实际问题、创造真实价值？

在这期节目中，「乱翻书」主理人潘乱与我们一同探讨了这个时代命题。"相信AI是因为它有用，而不是因为它是AI"——这句来自对话的洞见，或许道出了技术创新最朴素的真相。当我们卸下概念的包袱，回归到解决实际问题的初心，也许就能看清AI创新的真正方向。

在这个风起云涌的时代，中国的AI创业者们正在经历着从喧嚣到沉淀的蜕变。正如节目标题所言："大模型六小龙，别再端着了"，放下身段、脚踏实地，或许才是通向未来的必经之路。这些思考，既是对当下的回应，也是对未来的期待。在技术与商业的交织中，在理想与现实的碰撞里，中国的AI创新终将找到属于自己的答案。

欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

播客《乱翻书》主播 潘乱

【时间线】

00:46: 本期播客缘起：《晚点对话 MiniMax 闫俊杰：创业没有天选之子》的观点 —— "不要用移动互联网的逻辑来做AI"

02:32: 回顾「硅基立场」第1期的观点——不要拿这轮AI创业跟移动互联网比对

06:56: 如果你信了他一年前的发言你就是蠢，信了他今天的发言，明年这时候你还是蠢

07:36: 如果用户越多不导致模型提升，是否说明大模型没有数据飞轮和网络效应？

13:18: 做这种community的东西没法变现，用的越多亏得越多

19:44: 集体看好从来没有出现过，但集体不看好这个共识太容易达成了

21:21: 光年之外的退出为新玩家如月之暗面融资创造了时间窗口

30:37: DeepSeek不是天降的，它是一条道走到黑

33:14: DeepSeek从第一天就没想移动互联网的事儿，什么APP、什么日活，这不是做大语言模型该考虑的事

39:04: 大语言模型六小龙都是穷人创业

42:43: 豆包的成功几乎是可以预见的

47:27: 是谁杀死了中国的ChatGPT？是VC和PE

49:15: 为什么国资不投DeepSeek？这反映了什么问题？

50:04: 投资人你到底看我们什么

53:10: 投资人可以分为两类：新国资基金和老美元投资机构

53:20: 智谱上清单不需要焦虑

55:50: 有一种说法是'北智谱南阶跃'，但阶跃可能还没到那个程度

59:28: 所谓AI应用这个事情，核心点在应用不在AI

1:01:32: AI硬件公司的核心是硬件公司还是AI公司

1:04:13: 我相信AI是因为它有用，而不是因为它是AI

1:06:33: AI创业变成了一场表演赛，创业者过早站在聚光灯下相互较劲

1:07:29: 关于真正有用的AI产品案例

1:11:19: 不是每个创业者都需要成为下一个张一鸣

1:11:33: DeepSeek最可贵的是真正的think different，有想法有力量且经得起推敲

1:12:00: 现在大家对于DeepSeek 的吹捧开始陷入了庸俗化

1:13:27: 大模型六小龙，你们别再端着了

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如果说在大模型概念爆火之后，AGI 代表着AI 智力的终极猜想，那么具身智能就是 AI 硬件能力的未来形态。

在ChatGPT 诞生之前，强化学习已经在机器人领域得到广泛使用和研究，带动着机器人行动能力的提升。而在加入了大模型能力之后，机器人这个历史甚至比 PC 还要长的“老物件”，得到了迅速的发展。

这次我们邀请到的企业加速进化就是在这波 AI 浪潮之后崛起的一家做具身智能的公司，而另一位嘉宾，则是来自投了加速智能的英诺天使基金。

具身智能到底是什么？大模型到底如何作用于机器人？以及在商业层面我们为什么需要机器人？他们的回答能让我们更能看清到底具身智能为什么会成为一个风口以及它未来发展的路径。

欢迎大家收听硅基立场的第四期节目，这一次我们来聊一聊关于机器人的现在以及它的未来。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

英诺天使基金合伙人 王晟

加速进化创始人兼CEO 程昊

【时间线】

06:15 从《科幻世界》杂志开始的机器人梦想。

14:30 ChatGPT 的出现像是给通用机器人行业带来了一束光。

17:50 在 2022 年提到具身智能是不足以令人信服的。虽然已经有很多企业动起来了。

23:21 大模型给机器人提供了一个高效的交互手段。在这之前需要大量的代码操作，虽然是通用的形态，但仍是专用的设备。

32:35 大语言模型是纯靠已有的“经验”来输出内容，而非通过输入的知识来推导出还不存在的内容。

42:03 强化学习和 Transformer 两条平行线随着发展突然在具身智能领域交汇，给机器人的两条腿接上了。

50:04 强化学习完全可以让机器人训练出“先亲淑女步”，只是时间问题。

53:44 对于投资者来说，机器人公司的基本功很重要，AI 只是加分项。

01:02:40 不要反复造轮子，今天回过头去看百模大战其实没有意义，现在是有轮子没车。

01:05:09 2023 年之后的机器人项目明显受到大模型崛起的影响。

01:12:00 机器人的“大脑”和“小脑”之间的关系是什么？

01:14:35 小模型就是强化学习。

01:18:18 机器人像人是因为要兼容人所创造的物理世界。

01:24:40 双足机器人算法很快会演变的很成熟，“两条腿”的成本会降到 1 万块以下。

01:32:00 人形机器人是终极答案，但不是唯一的答案。

01:40:06 AI 带来的生产力变革不应该仅停留在数字事件，还有很多人类干不了的事，才是生产力变革的方向。

到底什么是 AI Agent？又该如何定义它？这个问题从上世纪 80 年代至今已经讨论了四十多年。随着大语言模型的爆火，AI Agent 的形态已经越来越具体，开始能逐渐被人感知、体验和创造。

Deepmind前科学家、硅谷AI Agent创业者李昂给出的答案是： AI Agent 应该是一个“像人但不是人的东西”。

它应该具备跟世界互动的能力，应该能优雅的将人类模糊的自然语言表达转换成像手机、电脑、机器人这样的硬件能“读懂”的机器语言，代替人类去完成操控硬件的工作。它也是 AGI 这条路上的第一个目标。

欢迎大家收听硅基立场第五期节目，通过这期节目，你能更清晰的了解 AI Agent，以及得到关于 AI Agent 创业的最真切的经验分享。

【主播】

硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

Simular AI 创始人兼CEO 李昂（Ang Li）

【时间线】

02:47 AI Agent 应该是一个像人但不是人的东西。

05:46 像人不是人只是一个中间态，最终 AGI 将跟人“没关系”，而是更自然、比人更智能的物种。

11:33 重新讨论一个原始的议题：如何去定义 AI Agent？这个话题最早能追溯到上世纪八十年代。

13:48 Agent 应该具备与人所在世界交互的能力。

19:37 将模糊的自然语言需求转化为精确的具体要求，这一步骤更适合由人类通过Prompt来完成，还是应该更多地依赖Agent来实现？ 答案是全都要。

22:40 AGI 应该从真实的世界中诞生，而非诞生于实验室当中。

25:40 Simular AI 是如何让你的电脑自己用自己的？

41:51 看似是关乎每个人生活中个人电脑的产品，但背后驱动人们去用它的，实际上是一些非常现实和复杂的职场需求。

50:13 如果 AGI 被实现，TA应不应该具备死亡的能力？

53:47 将智能与硬件绑定不一定是件坏事，相当于给了智能一个身体，让它变得可控。

56:28 当前的成本很低，20 块就能开始让Agent S控制你的电脑了。

57:33 创业其实就是在啃硬骨头，骨头啃掉了自然就有了市场。

59:49 一个小调查：人们每天会有 5 个小时的时间在移动鼠标。Simular 能帮人节省掉这些时间。

01:02:50 硅谷的创业公司会互相买对方的产品，互为客户和供应商。

01:07:57 Simular 当前在做的事跟 Apple Intelligent属于两条路线，完全不存在被吃掉的情况。

01:11:47 AI Agent 和 AGI 是一个重叠的概念，AI Agent 是人类迈向智能的第一个目标。