Avete i dati. Ma riuscite a leggerli? 
Le supply chain moderne generano una quantità di dati senza precedenti. ERP, WMS, TMS, marketplace, EDI: ogni sistema produce il suo flusso. Il problema non è l'assenza di informazioni, è la loro frammentazione. Dati incomparabili, definizioni diverse dello stesso indicatore, fonti che si contraddicono. Il risultato? Cinque report ogni lunedì mattina che raccontano cinque storie diverse. E nessuna decisione.
La normalizzazione dei dati logistici non è un progetto IT: è un progetto organizzativo. Significa definire una fonte unica di verità per ogni KPI, standardizzare le unità di misura, eliminare l'effetto stagionalità prima di fare qualsiasi confronto. E soprattutto: smettere di lavorare con medie che nascondono la realtà. Un accuracy rate del 98% sembra eccellente. Finché non scoprite che è la media di un 99,8% sulle SKU principali e un 91% su quelle critiche.
MM Operations gestisce dati di supply chain per oltre 100 clienti con un sistema integrato che trasforma flussi eterogenei in un'unica fonte di verità condivisa. Perché un dato non interpretato è un costo. Un dato mal interpretato è un rischio.
Ne parliamo nel dettaglio nel podcast. 

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