I TO SIĘ LICZY

Send us Fan Mail

2 lata bez pisania kodu, od Web 3.0 do robotyki. Szymon Paluch - konsultant, który wdraża w firmach agentów AI i robotykę - pokazuje, jak naprawdę wygląda praca ze sztuczną inteligencją, dlaczego o wyniku decyduje harness, a nie sam model, i co potrafi robopies, który stanął w studiu.

W tym odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Szymonem Paluchem o agentach AI, automatyzacji, physical AI i robotyce w biznesie. Szymon budował software house'y i start-upy, wspierał Diagnostykę - największe laboratorium medyczne w Polsce - we wdrażaniu aplikacji mobilnych, e-commerce i pierwszych rozwiązań sztucznej inteligencji, przeszedł przez okres Web3 i blockchaina, a dziś zajmuje się konsultingiem i wdrożeniami agentów AI oraz robotyki. Jak sam mówi, zależy mu na tym, żeby być "na granicy tego, co dzisiaj jest możliwe" - a technologię od początku traktował jako narzędzie wsparcia biznesu.

Zaczynamy od krzywej hype'u Gartnera. Każda nowa technologia przechodzi przez zachwyt, rozczarowanie i dopiero potem spokojny wzrost - i według Szymona ten overhype jest potrzebny, bo bez niego technologia nie dotarłaby do ludzi. Tak było z Web3, tak jest dziś z AI i tak za chwilę będzie z robotyką. Co zostało po Web3? Blockchain zszedł do poziomu bazy danych: Stripe i PayPal używają go w rozliczeniach, bo okazał się szybszy niż międzybankowe szyny płatnicze, które nie działały po godzinach i w weekendy. A agenci AI - którzy konta w banku nie założą - mogą dzięki niemu rozliczać się między sobą. Rozmawiamy też o projekcie rozproszonej mocy obliczeniowej dla AI, który miał uniezależnić otwarte modele od wielkich centrów danych.

Potem przechodzimy do pytania, które dotyczy każdej firmy wdrażającej sztuczną inteligencję: czy AI zastąpi specjalistów i kto weźmie odpowiedzialność za to, co wytworzy agent? Na LinkedInie słychać, że "wszystko umarło" - analityka, BI, specjaliści Google Ads. Szymon odpowiada, że linii produkcyjnej nie obsługuje prezes, a dopóki mówimy o odpowiedzialności, człowiek będzie potrzebny. Będzie shift, być może potrzeba będzie mniej specjalistów, ale ci, którzy zostaną, muszą rozumieć AI i umieć z nią współpracować. Co ciekawe, rynek ubezpieczeń dla agentów AI już powstaje - pierwsze firmy wyceniają polisy na podstawie benchmarków, czyli tego, jak często model odpowiada dobrze, a jak często źle.

O jakości wyniku coraz mniej decyduje sam model, a coraz bardziej harness - narzędzia i środowisko, w którym agent pracuje. Ten sam model samodzielnie rozwiązuje 30-50% zadań, a z dobrym harnessem 80-90%. To zmienia sposób myślenia o wdrożeniach AI w firmie: zamiast szukać "najmądrzejszego modelu", warto zbudować dla niego dobry proces.

Sporo miejsca poświęcamy ROI z wdrożenia AI. Szymon mówi wprost: sztuczna inteligencja to narzędzie do automatyzacji, a przez automatyzację skalujemy - więc jeśli wdrażasz AI na nieuporządkowany proces, "zaczynasz skalować ten bałagan". Najpierw trzeba odpowiedzieć sobie, po co: cięcie kosztów, skala czy jakość. Na przykładzie e-commerce z nadrukami na koszulkach pokazuje, dlaczego agent nie trafił na stronę sklepu, która dawała poniżej 10% sprzedaży, tylko do handlowców. Analiza CRM i maili pokazała, że szybka odpowiedź i zaproponowanie alternatywy zamiast "nie mamy" dawały lepsze wyniki - a procesy były spisane, tylko nikt ich nie pilnował. Agent przygotowuje szkic odpowiedzi w kilka minut zamiast godzin, sprawdza stany magazynowe i szuka alternatyw. Rozmawiamy też o tym, ile kosztuje wdrożenie agenta AI i jak rzetelnie policzyć zwrot z inwestycji na danych historycznych.

Szymon pokazuje, dlaczego raport wygenerowany w jednym okienku czatu to loteria i jak zamiast tego zbudować zespół agentów: osobny agent zbiera dane do CSV, osobni weryfikują je i próbują obalić, osobny pisze treść, osobny robi wykresy - a na końcu i tak czyta człowiek. Oczekiwania wobec AI trzeba definiować "matematycznie, a nie polonistycznie": nie "zrób ładny raporcik", tylko konkretne, sprawdzalne kryteria.

Są też historie z codziennej pracy z agentami. Od dwóch lat Szymon nie napisał ręcznie ani linii kodu, a tworzy go więcej niż kiedykolwiek. Jego zespół kończy dzień o 16-17 i zostawia zadania agentom na noc - rano selekcja, co do kosza, a co do wdrożenia. Jeszcze pół roku, rok temu do kosza szła większość, dziś większość trafia do wdrożenia. W elektrowni, w której od 10 lat działa jego system, wpiął laptopa kablem do serwera, bez internetu, na lokalnych modelach - agent odtworzył oprogramowanie w osobnym środowisku, znalazł błąd i zwalidował poprawkę. Budowanie zrobiło się tak tanie, że - jak mówi Szymon - "palenie pieniędzy to nieprogramowanie". Rozmawiamy też o pętli samouczenia: agent stawia hipotezy, testuje je, obala albo zapisuje wynik.

Druga część odcinka to physical AI i robotyka. Po co humanoidy, skoro mamy ramiona przemysłowe, gąsienice i drony? Bo świat - schody, drzwi, kuchnie - jest zbudowany dla ludzi. Szymon tłumaczy, dlaczego dla robota ciało jest trudniejsze niż myślenie, jak tysiące robotów uczą się ruchu w symulacji i jak działa oprogramowanie, które ma zamieniać nagranie wideo w umiejętność robota - na warsztat trafiło nagranie rzutu wolnego Messiego. Rozwój robotyki w ostatnich latach to według niego głównie zasługa sztucznej inteligencji, która odblokowała te możliwości.

W studiu stanął robopies. Rozmawiamy o tym, co potrafi i gdzie ma sens w biznesie: chodzi po górach i lasach, doniesie zaopatrzenie, z kamerą termiczną sprawdzi zadymiony magazyn albo pomoże szukać ludzi tam, gdzie nie wleci dron. Wersje zabezpieczone przed pyłem i wodą patrolują kopalnie. "Jeżeli jest opcja, że nie trzeba gdzieś wysłać człowieka, to może lepiej go nie wysłać". A domowy asystent, który umyje naczynia, zrobi pranie i wyprowadzi psa? Według Szymona - za kilka lat.

W trend radarze rozmawiamy o tym, dokąd zmierzają AI i robotyka w biznesie: kupienie pracownikom dostępu do ChatGPT to jeszcze nie innowacja, największe przyspieszenie daje duet praktyka AI z ekspertem domenowym, jeden specjalista pracujący z agentami potrafi dziś dowieźć więcej niż klasyczna agencja, a robotyka jest dziś na etapie laboratoryjnym - ale "jak to kliknie, to pójdzie szybko". W quickfire: human in the loop czy human over the loop, open source czy modele zamknięte w enterprise, Claude Code i Codex pracujące w parze, najbardziej przereklamowane hasła AI - prompt engineering i autonomiczni agenci w stylu Jarvisa - oraz gdzie zdobywać wiedzę o AI i robotyce.

Eksperymentujcie i nie zrażajcie się porażkami - radzi Szymon - bo "w eksperymencie nie chodzi o to, żeby się udało, tylko o to, żeby się nauczyć". Zamiast planować wdrożenie AI od A do Z, lepiej robić mniejsze, krótsze i szybsze iteracje - i sprawdzać, w którą stronę iść dalej.

Dowiesz się m.in.:
- dlaczego o skuteczności AI decyduje harness, a nie rozmiar modelu
- kto odpowiada za decyzje AI i skąd biorą się ubezpieczenia agentów
- czy AI zastąpi specjalistów od analityki, BI i reklam
- jak policzyć ROI z wdrożenia agenta AI i nie skalować bałaganu
- gdzie w e-commerce wstawić agenta AI, żeby realnie pomógł sprzedaży
- ile kosztuje wdrożenie agenta AI w firmie
- jak budować raporty z kilku agentów zamiast jednego okienka czatu
- jak wygląda programowanie bez pisania kodu i nocna zmiana agentów
- co zostało po Web3 i jak blockchain wspiera ekonomię agentów AI
- po co humanoidy i jak roboty uczą się ruchu w symulacji
- co potrafi robopies i gdzie robotyka ma sens w biznesie
- czy człowiek ma być "in the loop", czy "over the loop"
- co jest dziś w AI najbardziej przereklamowane

Rozdziały:
00:00 Zapowiedź odcinka
00:51 Kim jest Szymon Paluch
04:47 Krzywa hype'u Gartnera: od Web3 do robotyki
06:16 Web3 w biznesie - co z niego zostało
08:30 Blockchain w płatnościach i ekonomia agentów AI
11:27 Rozproszona moc obliczeniowa dla AI
14:22 "Wszystko umarło"? Czy AI zastąpi specjalistów
16:01 Kto odpowiada za AI - ubezpieczenia agentów
18:07 Harness ważniejszy niż model
19:49 ROI z AI i pułapka skalowania bałaganu
22:41 Case e-commerce: agent dla handlowców
25:36 Ile kosztuje wdrożenie agenta AI
27:58 Czat kontra zespół agentów - jak budować raporty
32:31 Dwa lata bez pisania kodu - agent w elektrowni
36:03 "Palenie pieniędzy to nieprogramowanie"
37:53 Pętla samouczenia: matematycznie, nie polonistycznie
40:34 Jak zamienić wideo w umiejętność robota
41:13 Blok sponsorski - FOTC
42:01 Physical AI: po co nam humanoidy
49:19 Dlaczego ciało jest trudniejsze niż myślenie
53:12 Robopies w studiu: zastosowania, sterowanie, ceny
58:30 Trend radar: dokąd zmierzają AI i robotyka
1:04:13 Quickfire: human in the loop czy over the loop
1:07:25 Claude Code i Codex w parze
1:09:25 Najbardziej przereklamowane hasła AI
1:11:47 Gdzie zdobywać wiedzę o AI i robotyce
1:15:06 Jedna myśl na koniec

Polecane w odcinku: Boris Cherny (Anthropic) i Tibo z zespołu Codex (OpenAI) na X, comiesięczne śniadania robotyczne w Warszawie.

Wersja wideo: https://youtu.be/rwCZ9rWfWEY

Adrian Andrzejczyk:
Strona: https://andrzejczyk.com.pl
Podcast: https://itosieliczy.pl
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/
Społeczność "I to się liczy" na Skool: skool.com/i-to-sie-liczy-2492

Sponsor odcinka:
Fly on the Cloud (FOTC): https://fotc.com/pl/

#ITOSIĘLICZY
POWERED BY #FOTC
#AI #AgenciAI

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

LinkedIn to nie lajki, LinkedIn to relacje. Adrian Gamoń, trener LinkedIn z 11-letnim stażem, tłumaczy, jak dziś naprawdę działa algorytm LinkedIn i dlaczego zasięgi to często próżna metryka.

W tym odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Adrianem Gamoniem - najdłużej działającym trenerem LinkedIn w Polsce, autorem cyklicznego raportu "LinkedIn w Polsce i na świecie" (7. edycja) i twórcą autorskiego frameworku "16 ścieżek rozwoju marki osobistej". Rozmawiamy o strategii komunikacji na LinkedIn, budowaniu marki osobistej, personal brandingu i o tym, jak zmienił się algorytm LinkedIn na przestrzeni ostatnich lat. Dlaczego stare taktyki - lajkowanie się nawzajem, publikowanie codziennie, budowanie samych wyświetleń - dziś coraz mniej działają w marketingu na LinkedIn.

Adrian przywołuje case znajomego, który publikował kilka razy dziennie na fali hype'u AI - zasięgi rosły, aż nagle spadły. Powód? Ludzie się nasycili, a treści zaczęły się powtarzać. Z drugiej strony pokazuje case osoby, która "na sztywno" zaplanowała 2 posty tygodniowo, opublikowała 8 treści w miesiącu - i nic się nie wydarzyło, bo zabrakło relacji i networkingu, nie samych postów. To dobrze pokazuje, że sama częstotliwość publikacji na LinkedIn to za mało - strategia komunikacji musi uwzględniać budowanie relacji, nie tylko generowanie treści.

LinkedIn dziś mierzy przede wszystkim czas spędzony na publikacji i to, jak reagują nie tylko Twoi znajomi, ale też znajomi znajomych - to sygnał, na który algorytm LinkedIn patrzy dziś najmocniej. "Nie ma dziś jakichś super tricków - są dziś mniej możliwe niż jeszcze kilka lat temu" - mówi Adrian. Ważniejsza jest jakość komentarzy niż liczba lajków: post z 50 "kalorycznymi" komentarzami od aktywnych userów LinkedIn może dać większą ekspozycję i większy zasięg niż 1000 lajków. To jedna z kluczowych zmian w algorytmie LinkedIn, o której mało kto mówi wprost.

Obalamy też kilka mitów dotyczących marketingu na LinkedIn: czy link w poście obniża zasięg (nie), czy narzędzia do planowania publikacji (schedulery) szkodzą widoczności i SEO profilu (bezpośrednio nie), czy warto inwestować w konto LinkedIn Premium (rzadziej, niż się wydaje - Adrian mówi wprost o "kilkuprocentowym" wpływie na realne zasięgi) i czy automatyczna wiadomość po zaproszeniu do sieci kontaktów buduje relację (nie - gość rozpoznaje szablon od razu, co szkodzi budowaniu autentycznej marki osobistej).

Rozmawiamy też o próżności rocznych podsumowań LinkedIn - "miałem pół miliona wyświetleń", "a ja dwa miliony" - i o tym, dlaczego sama liczba wyświetleń nic nie znaczy bez kontekstu branży i grupy docelowej. Ja sam dzielę się swoim doświadczeniem z początków na YouTube: moje pierwsze filmy miały 20-50 wyświetleń, ale przyszedł jeden konkretny klient, na którego czekałem - i to wystarczyło, żeby uznać ten content marketing za sukces. To ważna lekcja dla każdego, kto buduje markę osobistą w wąskiej, eksperckiej niszy.

Adrian pokazuje też, dlaczego warto zdefiniować swoje "kotwice komunikacyjne" - tematy, po których ludzie mają Cię kojarzyć - zanim zaczniesz publikować częściej. Bo w Polsce na 10 milionów użytkowników LinkedIn publikuje zaledwie 2%, czyli ok. 200 tysięcy osób, mimo że aktywnych miesięcznie jest ponad 4 miliony, a wejść na platformę - 10 milionów miesięcznie. Reszta czyta i scrolluje, więc to, z czym Cię skojarzą w tej wąskiej grupie publikujących, waży dziś więcej niż same liczby wyświetleń czy lajków.

Sporo miejsca poświęcamy też frameworkowi "16 ścieżek rozwoju marki osobistej" - autorskiej metodzie Adriana, zbudowanej na bazie lat szkoleń i zintegrowanej z wynikami testu Gallupa oraz archetypami osobowości. Korelacja między wynikami testu Gallupa a predyspozycją do konkretnej ścieżki - np. bycia "architektem treści premium", czyli osobą, która publikuje rzadziej, ale bardziej merytorycznie (artykuły, analizy, podcasty, raporty) - sięga według Adriana 0,7-0,8. To pokazuje, że skuteczna strategia komunikacji na LinkedIn powinna być dopasowana do osobowości, nie kopiowana od innych twórców.

Dotykamy też tematu LinkedIn jako "platformy aspiracji". Z danych Adriana wynika, że im więcej lat doświadczenia i wyższa pozycja w organizacji, tym częściej ktoś publikuje - członkowie zarządów publikują nawet w 13% przypadków, przy średniej rynkowej na poziomie 2%. Nowi użytkownicy LinkedIn potrzebują średnio około dwóch lat, zanim w ogóle zaczną publikować treści. Rozmawiamy też o różnicach demograficznych: średnio na świecie 42% użytkowników LinkedIn to kobiety, a w Polsce ten odsetek jest wyraźnie wyższy i wynosi 51-52%.

Kluczowa myśl gościa: nikt nie pamięta samych lajków - liczy się to, czy ludzie Cię zapamiętają i z czym Cię skojarzą. To ma bezpośrednie przełożenie na SEO Twojego profilu LinkedIn - na to, jak algorytm i wyszukiwarka wewnętrzna LinkedIn klasyfikują Twoją markę osobistą wokół konkretnych tematów.

Poruszamy też temat formatów treści: kiedy lepiej sprawdza się karuzela lub PDF, a kiedy zwykły post tekstowy, i dlaczego shorty wideo, które świetnie działają na TikToku czy YouTube, na LinkedIn często sprawdzają się gorzej. Karuzele budują ekspertyzę i są bardziej unikatowym formatem na LinkedIn, post tekstowy - zaangażowanie wizerunkowe i narracyjne.

Na koniec praktyczne liczby: ile zaproszeń miesięcznie warto wysyłać, jeśli zależy Ci na sprzedaży i budowaniu sieci kontaktów (Adrian rekomenduje minimum 100), dlaczego żywotność treści na LinkedIn (2-3 godziny) jest znacznie krótsza niż na Facebooku (23-24 godziny), i dlaczego godzina publikacji ma dziś "niewielkie znaczenie" - wbrew poradnikom każącym publikować o konkretnej minucie. Adrian opowiada też o swoim nowym produkcie - "Strategiczny Fundament LinkedIn", 90-dniowym planie działania dopasowanym do cech osobowości - oraz o własnym eksperymencie z byciem influencerem, który zakończył się powrotem do wąskiej specjalizacji strategicznej.

Zanim skupił się na LinkedIn, Adrian przez lata budował strategie marki dla miast, regionów oraz firm sieciowych i franczyzowych, korzystając m.in. z modelu StoryBrand. Dziś mniej pisze rozbudowanych strategii komunikacji, a więcej mentoruje, konsultuje i audytuje - w tym profile LinkedIn i strategie komunikacji marki osobistej swoich klientów, łącząc doświadczenie strategiczne z bieżącą wiedzą o algorytmie LinkedIn.

Dowiesz się m.in.:
→ dlaczego zasięgi i wyświetlenia to często próżna metryka - i co mierzyć zamiast tego
→ na czym polega framework "16 ścieżek rozwoju marki osobistej" i jak dopasować go do swojej osobowości
→ jak test Gallupa pomaga dobrać strategię komunikacji do typu osobowości
→ ile razy w tygodniu realnie warto publikować (i dlaczego więcej czasem szkodzi)
→ czy link w treści posta obniża zasięg - i gdzie go wstawiać
→ czy warto inwestować w LinkedIn Premium
→ co działa lepiej na LinkedIn: shorty, karuzele czy posty tekstowe
→ dlaczego LinkedIn to dziś "platforma aspiracji" i kto najczęściej publikuje
→ jak wygląda dziś rynek pracy trenerów i konsultantów LinkedIn
→ ile zaproszeń miesięcznie wysyłać, jeśli zależy Ci na sprzedaży
→ jak zdefiniować swoje "kotwice komunikacyjne", żeby Cię zapamiętano
→ dlaczego automatyczne wiadomości po zaproszeniu szkodzą budowaniu relacji
→ jak wygląda żywotność treści na LinkedIn w porównaniu z Facebookiem

Rozdziały:

00:00 Wstęp i przedstawienie gościa - Adriana Gamonia, najdłużej działającego trenera LinkedIn w Polsce.
03:35 "LinkedIn to nie lajki, LinkedIn to relacje" - jak zmienił się algorytm LinkedIn.
06:07 Dlaczego liczy się ocena "znajomych znajomych", nie tylko Twojej sieci kontaktów.
09:06 Ile razy w tygodniu publikować - i dlaczego jeden mocny post bywa lepszy niż kilka słabszych.
10:02 Case: influencer AI, który stracił zasięgi po fali hype'u.
12:20 Próżne metryki - dlaczego same wyświetlenia to za mało.
16:22 Dane z raportu "LinkedIn w Polsce i na świecie" - ile osób publikuje, a ile tylko czyta.
17:40 16 ścieżek rozwoju marki osobistej - wprowadzenie do autorskiego frameworku Adriana.
20:02 Architekt treści premium - jak dopasować strategię komunikacji do osobowości.
34:12 Karuzele, PDF-y i shorty - co realnie działa na LinkedIn.
37:36 Czy warto inwestować w konto Premium.
39:29 Ile zaproszeń miesięcznie wysyłać, jeśli zależy Ci na sprzedaży.
50:30 Blok sponsorski - FOTC (Fly on the Cloud).
56:56 Quickfire - godzina publikacji, schedulery, link w poście, karuzela kontra tekst, najważniejsze metryki.
1:06:08 Rekomendacje: newsletter "LinkedIn zgodnie ze sobą", raport "LinkedIn w Polsce i na świecie", książka Donalda Millera "Mów tak, żeby kupowali".
1:09:57 Jedna myśl na koniec: liczby liczbami, ale najważniejsza pozostaje relacja z drugim człowiekiem.

Adrian Gamoń:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adriangamon/
Raport "LinkedIn w Polsce i na świecie": https://adriangamon.com/raport/
Newsletter "LinkedIn zgodnie ze sobą": na profilu LinkedIn Adriana

Adrian Andrzejczyk:
Strona: https://andrzejczyk.com.pl
Podcast: https://itosieliczy.pl
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/
Społeczność "I to się liczy" na Skool: skool.com/i-to-sie-liczy-2492

Sponsor odcinka:
Fly on the Cloud (FOTC): https://fotc.com/pl/

#ITOSIĘLICZY
POWERED BY #FOTC
#LinkedIn #PersonalBranding #MarkaOsobista #Marketing #MarketingOnline

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

SEO nie umiera w erze AI — dostaje nową nogę do pracy. Sebastian Heyman pokazuje, jak sprawdzić widoczność marki w AI Overview, ChatGPT i Gemini za darmo, i dlaczego Twoje raporty SEO mogą pokazywać sukces, którego nie ma.

W tym odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiam z Sebastianem Heymanem, ekspertem SEO, sędzią ogólnopolskiego konkursu SEMKRK i autorem bloga seba.heiman.pl, o tym, jak sztuczna inteligencja realnie zmienia zachowania zakupowe użytkowników i codzienną pracę specjalisty SEO.

Zaczynamy od sceny z życia: ojciec Sebastiana, prawie siedemdziesięcioletni gracz w badmintona, zadaje ChatGPT precyzyjne pytanie głosowe — z poziomem zaawansowania, częstotliwością gry i czasem treningu. AI daje konkretną rekomendację. On i tak wraca do Google sprawdzić rozmiar, cenę i dostawę. Ten sam wzorzec powtarza się przy książce dla dzieci — Sebastian testuje pięć systemów AI (Copilot, ChatGPT, Bing, AI Overview, AI Mode) na pytanie „gdzie kupić" i za każdym razem dostaje inny, częściowo błędny wynik.

SEO nie umiera, tylko dostaje nową kompetencję. Ile z modnego GEO to realna metodyka, a ile - rebranding tego, co dobre SEO robiło od lat? Sebastian pokazuje na danych, że wzmianki bez linków to prawdopodobnie mit sprzedażowy branży, a link building wciąż różnicuje jak dekadę temu. „Nie ma bez indeksacji nic" - mówi wprost, wskazując indeksację jako jeden z dwóch kluczowych czynników w dzisiejszym SEO, obok tytułów stron.

Sebastian pokazuje realny przykład z własnego Search Console: 50 tysięcy wyświetleń wygenerowanych przez zescrapowaną frazę „Sebastian Heyman to słaby specjalista" - zero kliknięć, zero realnego ruchu, a mimo to liczba, która potrafi zafałszować raport, zanim jeszcze dotrze do sprzedaży. Stąd jego rozróżnienie na metryki próżności (pozycje, wyświetlenia) i realny wpływ SEO na sprzedaż, mierzony wyłącznie w Google Analytics 4.

Dotykamy też ciemniejszej strony branży - czarnego PR w wynikach AI: jak nieaktualna, krzywdząca opinia sprzed lat wciąż wyświetla się w AI Overview, i jak (etycznie na granicy) można sprawić, żeby zniknęła. Sebastian opowiada też o metodzie testowania widoczności marki na ponad trzystu promptach w trybie incognito - w tym roku zajęła nią trzecie miejsce w konkursie SEMKRK, gdzie sam zasiada w jury.

Na koniec: dlaczego kebab w Tarnowie, którego nie widać w mapach Google, jest widoczny na TikToku - i co to mówi o tym, gdzie dziś realnie szuka młodsze pokolenie klientów.

📌 Dowiesz się m.in.:
→ jak sprawdzić widoczność marki w AI Overview za darmo, w Ahrefsie, bez płatnego brand radaru
→ dlaczego indeksacja to dziś jeden z dwóch kluczowych czynników SEO - i jak sprawdzić, czy jesteś zaindeksowany w Google, Bingu, Gemini i ChatGPT
→ czy link building wciąż działa, czy przegrywa z wzmiankami - i dlaczego to pytanie źle postawione
→ czym różni się SEO od GEO i AEO, i czy to w ogóle osobne dyscypliny, czy marketing agencji
→ jak odróżnić metryki próżności (pozycje, wyświetlenia) od realnego wpływu SEO na sprzedaż w GA4
→ czy warto naprawiać błędy 404, skoro to formalnie nie jest czynnik rankingowy
→ jak działa czarny PR w wynikach AI i jak bronić markę przed nieaktualnymi opiniami
→ jak pisać opisy produktów pod kątem tego, do czego produkt się NIE nadaje - bo tego szuka AI
→ dlaczego TikTok stał się realną wyszukiwarką lokalną dla części klientów
→ jak wygląda przyszłość zawodu SEO-owca w perspektywie 12-24 miesięcy (Trend Radar)

⏱ Rozdziały:
00:00 Wstęp i przedstawienie gościa
02:57 Case: tata, AI i buty do badmintona
07:39 Case: książka dla dzieci - test 5 systemów AI
18:21 Jak sprawdzić widoczność w AI Overview (Ahrefs)
22:55 SEO dostało nową nogę do pracy - czym różni się GEO
27:29 Link building kontra wzmianki (brand mentions)
37:21 Kebab w Tarnowie - TikTok jako wyszukiwarka
50:28 Tytuły i indeksacja - dwa filary dzisiejszego SEO
51:58 Metryki próżności: Search Console kontra GA4
55:43 Czarny PR i zarządzanie opiniami w AI Overview
1:03:16 Blok sponsorski - FOTC
1:03:44 Największy trigger w GEO
1:11:23 „Nie ma bez indeksacji nic" - 59 pytań na konsultacji
1:15:59 Trend Radar - SEO za 12-24 miesiące
1:17:33 Quickfire
1:18:12 Czy warto naprawiać błędy 404
1:22:56 Rekomendacje: kogo śledzić, co czytać
1:25:32 Pożegnanie

🔗 Sebastian Heyman:
Blog: seba.heiman.pl
Agencja: rajz360.pl
LinkedIn: ht

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

Raporty Google Ads kłamią - i najczęściej sami je do tego zmuszamy. Łukasz Chwiszczuk o tym, gdzie realnie ucieka budżet w kampaniach.

Łukasz prowadzi konta o wydatkach do pół miliona złotych miesięcznie, butikowo, w dwie osoby z mocnym wsparciem AI. W tym odcinku sprawdzamy, które liczby w panelu Google Ads znaczą to, co myślisz, a które są tylko wartością dla systemu.

Rozmawiamy o kampanii na nowych klientów, która po sprawdzeniu transakcja po transakcji przyniosła dokładnie zero nowych klientów. O trzech miejscach, w których budżet ucieka najszybciej. O tym, gdzie kończy się praca AI, a zaczyna robota eksperta. I o tym, co czeka e-commerce, gdy wyszukiwarka przestaje być punktem startu.

Jeśli prowadzisz sklep albo rozliczasz się z agencją z ROAS-u, obejrzyj przed najbliższym callem z opiekunem konta.

Zostaw suba i napisz w komentarzu, który z tych trzech punktów sprawdziłeś u siebie w ostatnim kwartale.

ROZDZIAŁY
0:00 Zajawka
1:02 O czym jest „I to się liczy"
1:47 Czy raporty Google naprawdę kłamią
4:07 „Nie wyobrażam sobie pracy bez AI"
5:52 BDOS - nakładka na Claude w pracy z Google Ads
8:34 Halucynacje AI, których nie widać od razu
10:37 Gdzie kończy się AI, a zaczyna ekspert
13:37 Dlaczego ktoś ma kupić właśnie u Ciebie
19:03 Które metryki w panelu naprawdę coś znaczą
23:00 Kampania na nowych klientów, która dała zero
26:35 Lifetime value - druga strona „kłamiących" raportów
28:50 Kampanie brandowe i separacja brand / non-brand
30:26 Inkrementalność - klient, który sprawdza każdą złotówkę
33:03 „A kto za to zapłaci?" - testy proponowane przez Google
33:39 Kogo obsługuje Łukasz - od JDG do pół miliona miesięcznie
37:53 Gdzie w Google Ads ucieka najwięcej pieniędzy
40:49 Najdroższy błąd w karierze - 50 tysięcy w kosmos
42:47 Sponsor odcinka: FOTC
45:21 Narzędzie do mierzenia lojalności i LTV per źródło
48:45 Teza: e-commerce upada na lifetime value do CAC
49:46 Co czeka e-commerce w najbliższych latach
51:05 TikTok, czaty i koniec wyszukiwarki jako punktu startu
53:30 Powrót lejków - Google otwiera, Meta zamyka
57:14 Hit i mit
59:31 Quickfire
1:03:10 Gdzie zdobywać wiedzę o Google Ads
1:04:22 Czy warto dziś mieć mentora
1:05:37 Czy warto wchodzić dziś w branżę SEM
1:06:28 Zakończenie

GOŚĆ ODCINKA
Łukasz Chwiszczuk: https://www.linkedin.com/in/lukasz-chwiszczuk/

SPONSOR GŁÓWNY KANAŁU
FOTC - Workspace, hurtownie, AI, chmura Google: https://fotc.com

DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI
https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492

„I to się liczy" to podcast o danych, marketingu i technologii. Od gościa staram się wydobyć jak najwięcej kontekstu potrzebnego w naszej branży.

#ITOSIĘLICZY
POWERED BY #FOTC
#GOOGLEADS #GOOGLE #ECOMMERCE #ANALITYKA #MarketingOnline

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

SEO w erze AI wciąż działa - Google Ads, SEO i AI Overviews trzeba dziś łączyć w jeden system, a największe zagrożenia to shadowbany, halucynacje AI i blokowanie botów AI, które potrafi usunąć firmę z ChatGPT.

W 17. odcinku „I to się liczy" rozmawiam z Krzysztofem Marcem (DevaGroup) - jednym z najbardziej doświadczonych praktyków SEO i Google Ads w Polsce (w branży od 2005 r.). Bez hype'u, za to z konkretami o rzeczach, o których branża mówi półgłosem.

Najważniejsze wnioski z odcinka:
→ SEO, Google Ads i AI to jeden system - Core Web Vitals łączy technikę, konwersję z Ads i widoczność w wyszukiwaniu AI
→ shadowbany - Google potrafi „zamrozić" albo delikatnie obniżyć pozycję, żebyś uznał, że SEO nie działa, i odpuścił (przeszedł na Ads)
→ autorytet domeny istnieje - Google zaprzeczał, aż wyciek dokumentacji to potwierdził (a odkrywca dostał Bug Bounty)
→ blokada botów AI w Cloudflare = zniknięcie z ChatGPT, Perplexity i AI Overviews
→ AI Overviews to słowa Google - niemiecki sąd uznał odpowiedzialność Google za halucynacje, co otwiera falę pozwów
→ dla MŚP liczy się nie „samo SEO", tylko cały miks: analityka, landing page, USP, cena

To rozmowa dla właścicieli firm, marketerów i agencji, którzy chcą odróżnić realne trendy od clickbaitu i zrozumieć, dokąd zmierza wyszukiwanie w erze AI.

🔔 Zostaw subskrypcję i napisz w komentarzu: czy Twoim zdaniem SEO ma sens w czasach AI Overviews? Udostępnij ten odcinek komuś, kto robi SEO lub Google Ads.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎙️ GOŚĆ - Krzysztof Marzec (DevaGroup)
→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/krzysztofmarzec/
→ DevaGroup: https://www.devagroup.pl/

🎧 PROWADZĄCY - Adrian Andrzejczyk
→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/

🤝 SPONSOR GŁÓWNY - Fly on the Cloud (FOTC)
→ Testuj Gemini w firmie 30 dni za darmo: fotc.com/pl
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Rozdziały:
00:00 - Blokada botów AI: jak firma zniknęła z ChatGPT (Cloudflare)
01:40 - Gość: Krzysztof Marzec (DevaGroup) i FOMO w branży
03:36 - "Claude zabił kogoś" - jak odróżnić hype od tego, co działa
05:16 - Core Web Vitals: SEO, Google Ads i AI jako jeden system
06:37 - Silosy SEO vs SEM w agencji i jak je rozbić
09:37 - Dlaczego audyt SEO/GEO nie działa bez wdrożenia
11:54 - Darmowy audyt = czerwona lampka. Dlaczego?
13:17 - AI dla MŚP: mały klient chce sprzedaży, nie SEO
15:16 - Specjalista jako doradca: analityka, landing page, USP
21:21 - Kto jest Twoim realnym konkurentem? (Senuto, Semstorm)
22:54 - Od Interii po własną agencję: 20 lat w SEO
25:07 - Jak Google kłamie oficjalnie (nofollow, Wikipedia)
26:10 - Shadowbany: jak Google mrozi pozycje, byś odpuścił SEO
27:44 - Autorytet domeny, wyciek Google i Bug Bounty
28:36 - GEO i moda na zmianę nazw działów z SEO na GEO
32:01 - Blokada botów AI i regulacje: UK zmusza Google do statystyk
34:09 - Niemcy: AI Overviews to słowa Google. Pozwy za halucynacje
41:49 - Halucynacje i limity Gemini (płatni kontra darmowi)
45:24 - Linkbuilding wraca: autorytet, wzmianki, solidne linki
52:45 - Gdzie znaleźć Krzysztofa: wykłady i szkolenia (AGH)
58:01 - [Reklama] Fly on the Cloud - testuj Gemini w firmie
01:03:24 - Trend Radar: co nadchodzi w SEO, SEM i AI
01:07:44 - Podsumowanie: zdroworozsądkowo do nowinek

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

GA4 przestało być „jednym źródłem prawdy" — dziś domodelowuje nawet 30–40% danych przez AI i jest w praktyce tylko nakładką na hurtownię. Prawdziwa analityka zaczyna się od surowych danych, hipotez biznesowych i przyczynowości, nie od raportowania wskaźników „na zielono".

W tym odcinku „I To Się Liczy" (#16) rozmawiam z Adamem Wiatkowskim — człowiekiem gdzieś pomiędzy data science a analityką digital — o tym, dlaczego mamy coraz więcej technologii i coraz mniej danych, kiedy warto (a kiedy NIE warto) budować hurtownię i jak realnie mierzyć, które źródło ruchu naprawdę sprzedaje. Zostań do końca — puenta o pracy bez kontekstu zmienia sposób patrzenia na analitykę.

Najważniejsze wnioski:
→ GA4 przestało być „jednym źródłem prawdy" — domodelowuje 30–40% użytkowników przez AI i jest tylko nakładką na hurtownię danych.
→ Prawdziwa analityka zaczyna się od surowych danych i hipotez biznesowych, nie od raportowania metryk „na zielono" (data reported ≠ data driven).
→ Przyczynowość bije raportowanie: ghost ads, testy A/B i metoda 11 modeli pokazują, które źródło ruchu faktycznie generuje sprzedaż.
→ Uwaga na paradoks Simpsona — konwersja bywa ujemnie skorelowana ze sprzedażą i jest słabym miernikiem.
→ Hurtownia nie jest dla każdego: mniejszej firmie często wystarczy data mart, a AI bez kontekstu i higieny danych tylko utrwala błędy.

Kontekst jest wszystkim — bo, jak mówi Adam, praca bez kontekstu to strzelanie na oślep do kaczek.

👉 A Ty pracujesz data-driven czy data-reported? Napisz w komentarzu.
🔔 Subskrybuj „I To Się Liczy" i podaj odcinek dalej komuś, kto wciąż traktuje GA4 jak źródło prawdy objawionej.

🎁 Do wygrania: książka „Data Driven Marketing" — szczegóły w przypiętym komentarzu.

Rozdziały:

00:00 – Analityk GA4: zawód z przyszłością czy bez?

00:40 – Gość: Adam Wiatkowski (data science + analityka)

02:00 – Od web analityki do data science

04:00 – Paradoks: więcej technologii, mniej danych

06:53 – Masz GA4 ≠ robisz analitykę

07:15 – GA4 jako nakładka na hurtownię danych

08:46 – Dlaczego hurtownia powinna być przed GA

09:45 – GA4 domodelowuje 30–40% danych przez AI

10:00 – Co daje hurtownia, data lake i Databricks

12:00 – Masz wszystkie dane o klientach — i co dalej?

13:40 – Kiedy NIE warto budować hurtowni

15:24 – Data reported zamiast data driven

16:37 – Atrybucja behawioralna i przyczynowość

18:00 – 11 modeli: które źródło ruchu naprawdę sprzedaje

24:00 – Ghost ads i MMM: ML kontra statystyka lat 40.

36:00 – Ścieżka użytkownika jako zdanie: session2vec i UMAP

44:00 – Testy A/B, incremental i modele przyczynowe

48:00 – Bez hipotez i kontekstu AI nie pomoże

58:00 – Paradoks Simpsona: konwersja rośnie, sprzedaż spada

64:00 – Trend radar i Quickfire: Python, BigQuery, statystyka vs ML

72:00 – Rekomendacje i myśl na koniec

Adam Wiatkowski — https://www.linkedin.com/in/adam-wiatkowski-43294463/
Społeczność (Skool): https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492
Sponsor główny: Fly on the Cloud (FOTC) — https://fotc.com/
Paczka prezentowa: e-naturalnie.pl — https://enaturalnie.pl/

#ITosieLiczy 
Powered by #FOTC 

#GA4 #analitykamarketingowa #datascience #hurtowniadanych #BigQuery #datadriven #atrybucja #paradoksSimpsona #MMM #marketingmixmodeling #ghostads #GoogleAnalytics #ecommerce #marketingb2b

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

AI dla małych i średnich firm — czy naprawdę warto wdrażać sztuczną inteligencję w MŚP? | Mariusz Zyśk (FOTC) | I to się liczy #15

„AI zabierze ludziom pracę." Słyszałeś to setki razy. A teraz wyobraź sobie firmę ze 100 handlowcami i milionem produktów w ofercie, w której wdrożono sztuczną inteligencję do obsługi zamówień — i nie zwolniono ani jednej osoby. Co więcej: handlowcy w końcu przestali przepisywać maile, a zaczęli robić to, co naprawdę napędza biznes — rozmawiać z klientami i budować relacje. To nie jest wizja przyszłości. To realne wdrożenie AI w polskiej firmie, o którym opowiadamy w tym odcinku.

W najnowszym odcinku podcastu „I to się liczy" Adrian Andrzejczyk rozmawia z Mariuszem Zyśkiem z FOTC o tym, jak małe i średnie firmy (MŚP) naprawdę wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennej pracy. Bez marketingowego buzzwordu, bez teorii oderwanej od rzeczywistości — wyłącznie konkretne przykłady wdrożeń AI, które już dziś oszczędzają godziny pracy, obniżają koszty i realnie zarabiają. To rozmowa dla każdego właściciela firmy, prezesa, menedżera i przedsiębiorcy, który zastanawia się, od czego zacząć z AI w biznesie i jak wdrożyć sztuczną inteligencję, żeby przyniosła zwrot, a nie tylko przepaliła budżet.

Najważniejsza myśl całego odcinka? Wybór konkretnego narzędzia — ChatGPT, Gemini, Claude czy dowolny inny model językowy (LLM) — nie ma żadnego znaczenia, dopóki nie wiesz, jaki problem w swoim biznesie chcesz rozwiązać. To pytanie, od którego powinno zaczynać się każde wdrożenie AI w firmie: jakie decyzje są dla Ciebie trudne, gdzie tracisz czas, gdzie możesz zaoszczędzić, a gdzie zarobić. Sztuczną inteligencję wdraża się dokładnie w dwóch miejscach — tam, gdzie firma dużo oszczędza, albo tam, gdzie dużo zarabia. Reszta to moda.

Jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę i szukasz konkretnych, sprawdzonych pomysłów na wdrożenie AI — od automatyzacji sprzedaży, przez obsługę klienta i call center, po umowy i decyzje zarządcze — ten odcinek da Ci gotowy zestaw inspiracji i pokaże, jak podejść do sztucznej inteligencji rozsądnie, krok po kroku.

📌 CO USŁYSZYSZ W TYM ODCINKU:
• Automatyzacja a sztuczna inteligencja — czym to się różni i dlaczego mylimy te pojęcia
• Gdzie realnie wdrażać AI w firmie: oszczędność kontra zarobek
• Dlaczego „które AI kupić — GPT, Gemini czy Claude?" to złe pierwsze pytanie
• Automatyzacja danych nieustrukturyzowanych: skany, dokumenty, maile, faktury
• Generowanie obrazów i wizualizacji produktów z Nano Banana Pro i Gemini
• Case: milion produktów, 100 handlowców i jeden automat do zamówień
• Jak AI uwolniło czas zespołu i ograniczyło churn — bez zwolnień
• Deep research i przygotowanie do spotkań sprzedażowych z pomocą AI
• Call center: transkrypcja i ocena jakości rozmów w językach niszowych
• AI do tworzenia i analizy umów — wskazywanie ryzykownych zapisów
• Sztuczna inteligencja jako sparing partner i coach dla zarządu
• Human in the loop — dlaczego AI musi działać w parze z człowiekiem
• Od czego zacząć wdrażanie AI, jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę

🗣️ CYTATY Z ODCINKA:
„Wybór narzędzia nie ma żadnego znaczenia, dopóki nie wiesz, jaki problem chcesz rozwiązać w swoim biznesie."
„AI zawsze powinno iść w parze z człowiekiem."
„Uwolniliśmy handlowcom masę czasu — i w końcu zaczęli pilnować relacji z klientami. Nikt nie stracił pracy."

🤝 SPONSOR ODCINKA — FOTC:
Odcinek powstał przy współpracy z FOTC (Fly On The Cloud) — ekspertem w zakresie chmury, sztucznej inteligencji i inteligentnego miejsca pracy. Jako partner Google Cloud, Google Workspace i Google Gemini, FOTC wspiera firmy we wdrażaniu AI, migracji do chmury, analityce danych w BigQuery, audycie kosztów chmury i szkoleniach z Google AI. Zaufało im ponad 6500 klientów w 40+ krajach — od MŚP, przez edukację i e-commerce, po duże organizacje. „Unlock Possibilities. Przyspiesz cyfrową transformację." 👉 fotc.com/pl

🎙️ O PODCAŚCIE:
„I to się liczy" to podcast o danych, marketingu i technologii prowadzony przez Adriana Andrzejczyka. Od gości wydobywamy cenny kontekst z ich dziedziny — wiedzę, której nie znajdziesz w poradnikach. Jeśli interesuje Cię sztuczna inteligencja, automatyzacja, marketing, dane i nowe technologie w biznesie — subskrybuj kanał, zostaw łapkę w górę i włącz dzwonek.

🔔 Subskrybuj i napisz w komentarzu: które wdrożenie AI przydałoby się w Twojej firmie?

#AI #sztucznainteligencja #MŚP #automatyzacja #AIwbiznesie #wdrożenieAI #FOTC #GoogleCloud #Gemini #ChatGPT #ItoSięLiczy #podcast #transformacjacyfrowa #MariuszZyśk #agentAI #automatyzacjaprocesów #biznes

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

W 14. odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy o danych, marketingu i technologii z Pawłem Gontarkiem, szerzej znanym jako ZGRED. To rozmowa dla każdego, kto chce zrozumieć, jak realnie wykorzystać AI w pracy SEO i analitycznej — bez ściemy, za to z dużą dawką statystyki, heurystyk i zdrowego sceptycyzmu.

Zgred zdradza swój stack (ChatGPT do dyskusji, Codex do kodowania, Claude do analityki), tłumaczy różnicę między mikronarzędziami, masterami i orkiestratorami, i pokazuje autorski monitoring promptów — narzędzie, które na podstawie Google Search Console i Analytics próbuje odgadnąć, jakich promptów używają użytkownicy ChatGPT, Perplexity czy Gemini, zanim trafią na stronę klienta.

Rozmawiamy też o tym, dlaczego „SEO to epicentrum wszystkiego", jak ukrywanie cen psuje ranking, czemu Google indeksuje social media i co naprawdę znaczy „Search Everywhere Optimization" w erze LLM-ów.

⏱️ Rozdziały

00:00  Wstęp: czy po czterdziestce zwalniasz?
01:26  Powitanie i przedstawienie gościa – Paweł „Zgred" Gontarek
01:54  Co dziś najbardziej pochłania Zgreda: vibe coding
02:44  Czym jest vibe coding w dwóch zdaniach
03:45  Stack pracy: ChatGPT do dyskusji, Codex do kodu, Claude do analizy
06:38  Jaki sprzęt jest potrzebny? (spoiler: zwykły laptop, 8 GB RAM)
08:00  Serwer za 30 €/mies. i ~25 serwerów MCP
08:48  Mikronarzędzia, mastery i orkiestratory – jak to się składa
11:24  Mikronarzędzia kontra skille – dlaczego Zgred nie ufa skillom
17:00  Patenty Google, encje i analiza karty produktowej
18:00  Strojenie globalne, scoringi, heurystyki i dużo statystyki
20:40  Skąd brać wiedzę: bazy API (Senuto, Ahrefs, BigQuery, NotebookLM)
22:40  Human in the loop: próg bólu i „confidence" rozwiązania
24:20  Zespół nie chce narzędzi, chce wyniku – jedna zakładka zamiast 100 narzędzi
28:40  Zmęczenie pracą z AI i frustracja promptowania
29:40  Orkiestrator 40-warstwowy do audytu GEO
32:00  Ile AI-owych SaaS-ów przeżyje? Może 1 na 100
33:00  ~900 narzędzi w 3–4 miesiące
35:00  Backupy i disaster recovery: Mac Studio, LibreChat, Qwen
36:00  Codex vs Claude jako wzajemny fallback
38:00  Monitoring promptów: reverse-engineering zapytań z Search Console
40:00  Ruch z ChatGPT/Perplexity/Gemini w Google Analytics
41:00  Scraper czy użytkownik? Heurystyka 15 sekund
44:00  Czego brakuje narzędziom do monitoringu promptów
47:00  API kontra web scraper – badania Surfer SEO
48:00  Bing, Copilot i ruch z korporacji
50:40  SEO = Search Everywhere Optimization? Akronimy nie mają znaczenia
52:00  Black Hat SEO w świecie LLM-ów
53:00  Słaby content, „Crawled – not indexed" i polityki Google z 2025
54:30  SEO jako epicentrum: prędkość, UX, encje
55:00  Ukrywanie cen w branży deweloperskiej a ranking
56:30  Content to też wideo, podcasty, infografiki – Google indeksuje social media
58:00  Sygnały E-E-A-T i jakość
59:00  Audyt dla agencji, MŚP i oczekiwania klientów
01:00:00  SEO nie dla każdego: portfel kontra KPI
01:01:00  Influencerzy, marki i kiedy lepsze są Ads
01:02:48  Jak pojawić się w ChatGPT: content i wideo

💡 Czego dowiesz się z tego odcinka

• Jak budować narzędzia, a nie rezultaty — i dlaczego to kluczowa zmiana myślenia o AI
• Dlaczego mikronarzędzia (skrypty Python) biją skille w złożonych procesach
• Jak działa monitoring promptów i prognozowanie zapytań do LLM-ów
• Jak rozróżnić ruch scraperów od realnych użytkowników z ChatGPT
• Dlaczego „efektywnie, ale nie efektownie" to dobra zasada pracy z AI
• Jak zabezpieczyć się przed awarią modelu (backupy + fallback Codex ↔ Claude)
• Czemu SEO stało się epicentrum całego marketingu w erze wyszukiwarek AI

🗣️ Cytaty z odcinka

👤 O gościu

Paweł „Zgred" Gontarek — SEO-wiec od 2005 roku, audytor, twórca autorskich narzędzi AI do analityki i SEO, prowadzi butikową agencję. Dzieli się wiedzą na LinkedIn i X.

🤝 Sponsor główny odcinka

FOTC — FLY ON THE CLOUD
Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb.

https://fotc.com/pl/

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

65% ruchu w internecie to już nie ludzie — to boty. I to one decydują,

co kupi Twój klient. Jeśli ChatGPT nie zna Twojego sklepu, dla rynku

po prostu nie istniejesz.

W nowym odcinku „I to się liczy" gościem jest Dawid Szajner — CEO

agencji Top Online i twórca narzędzi JOSA oraz Agent Monitor.

Rozmawiamy bez owijania w bawełnę o tym, jak AI wywraca SEO,

e-commerce i marketing do góry nogami w 2026.

Najważniejsze wnioski z odcinka:

→ 2025 to pierwszy rok w historii, kiedy ruch botów w sieci

   przekroczył ruch ludzi (52–65% w zależności od branży)

→ OpenAI położyło Instant Checkout — Google szykuje UCP

   (Universal Commerce Protocol), który zmieni e-commerce

→ Linki w SEO są przereklamowane. Top Online wycofało linkowanie

   z oferty — badanie na 100 tys. wyników to potwierdza

→ Case mennicy: książka klienta zamieniona w bazę wektorową

   wygenerowała 3000 wejść dziennie z samego ChatGPT

→ Wzmianki marki + punkty styku > klasyczne linki. PR, podcasty,

   sponsoring i obecność w wielu kanałach budują wiarygodność

   dla LLM-ów

→ Junior SEO w 2026 zniknie — agencje przejdą w model konsultingowy

   z własnymi narzędziami. AI pisze dziś lepiej niż 90% copywriterów

Jeśli prowadzisz e-commerce, robisz marketing albo zarządzasz marką

— ten odcinek pokazuje, gdzie realnie przesuwa się gra.

──────────────────────────────────────────────

🎁 KONKURS

Zostaw wartościowy komentarz pod tym filmem — kilka osób dostanie

od nas książkę „Data Driven Marketing" wysłaną InPostem.

🎙️ DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI

Grupa „I to się liczy" na Skool — webinary z gośćmi podcastu,

głębsza merytoryka, networking:

👉 https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492

──────────────────────────────────────────────

🔗 DAWID SZAJNER

→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dawid-szajner/

→ Agent Monitor: AgentMonitor.io

🔗 ADRIAN ANDRZEJCZYK

→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/

→ Newsletter: https://itosieliczy.pl

→ Skool „I to się liczy": https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492

──────────────────────────────────────────────

🟢 SPONSOR ODCINKA: Fly on the Cloud (FOTC)

Optymalizacja kosztów Google Workspace, usługi cloudowe,

szkolenia i warsztaty AI, budowa agentów AI dla firm.

👉 https://fotc.com

──────────────────────────────────────────────

⏱️ ROZDZIAŁY

00:00 – Intro: Instant Checkout i co OpenAI ukryło przed rynkiem

00:34 – Czym jest Instant Checkout i dlaczego to wywróci e-commerce

02:46 – Top Online, JOSA, Agent Monitor — narzędzia dla SEO w erze AI

05:24 – Sklepy internetowe na pierwszym froncie zmian

07:20 – Reklamy w ChatGPT — czy LLM-y zaleją nas displayem

09:01 – Dlaczego MŚP nie nadążają za rewolucją AI

11:04 – 3 powody, dla których OpenAI położyło Instant Checkout

14:13 – Google UCP vs OpenAI — kto wygra wojnę o zakupy w AI

14:47 – Personalizacja, faktury, cross-sell w Instant Checkout

18:08 – Co tracą marketplace'y, porównywarki i resellerzy

21:55 – Agentic Commerce: AI zrobi zakupy za Ciebie

25:35 – Konkurs: książka „Data Driven Marketing" do wygrania

26:26 – Jak być rekomendowanym przez ChatGPT — pełen plan

27:54 – Koniec długich opisów kategorii. Co działa w erze LLM

29:21 – Case mennicy: 3000 wejść dziennie z ChatGPT

31:30 – Czy linkowanie SEO jeszcze działa? Badanie Top Online

35:31 – PR, wzmianki i punkty styku z marką jako nowe SEO

37:45 – Przyszłość agencji SEO — kto przetrwa rewolucję AI

42:00 – Jak AI zmienia rolę copywriterów i programistów

45:11 – Jak Top Online wykorzystuje AI w codziennej pracy

50:19 – Junior SEO 2026 — czy warto się jeszcze uczyć pozycjonowania

52:14 – T-shape specialist zamiast wąskiego specjalisty

53:43 – LinkedIn umiera? Spadek zasięgów i wojna o uwagę

58:24 – Rada dla początkujących twórców YouTube

01:01:01 – Mit vs Hit w SEO 2026

01:03:13 – Trend Radar: Instant Checkout pod inną nazwą wróci

01:06:00 – Quick-fire: spam kontentem, juniorzy, Google za 3 lata

01:08:18 – Skąd czerpać wiedzę i dlaczego nie ufać celebrytom

01:12:51 – Jedna myśl na koniec: ruch agentowy zmieni wszystko

01:16:17 – Jak ChatGPT decyduje, który sklep polecić — boty na sklepie

01:18:12 – Zakończenie i zaproszenie do społeczności

──────────────────────────────────────────────

#SEO #ChatGPT #LLM #InstantCheckout #ecommerce #AImarketing

#AgentMonitor #DawidSzajner #ITosięLiczy #podcastbiznesowy

#marketingcyfrowy #botTraffic #GEO #LLMSEO #AgenticCommerce

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Send us Fan Mail

"Praca bez kontekstu to najdroższa forma klikania."

Bartłomiej Pirek nie owija w bawełnę — i ostrzega na wstępie, że "wiele osób będzie chciało go ubiczować za rzeczy, które mówi w tym podcaście". Trudno. Bo to rozmowa o tym, co naprawdę dzieje się w marketingu, e-commerce i AI, gdy odkleimy się od LinkedInowych slajdów i zajrzymy pod maskę.

W 12. odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Bartkiem — ekspertem od marketing automation, personalizacji i agentów AI, który od 10 lat pracuje w e-commerce, m.in. z Decathlonem. Gadamy o tym, jak Synerise stał się jednym źródłem prawdy w organizacjach, dlaczego ChatGPT to dopiero początek, kogo zmiecie automatyzacja, a kto zyska na erze agentów. Bartek pokazuje swoją realną narzędziownię (Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6, Ollama lokalnie na Macu M2 16 GB jako "serwer"), tłumaczy, jak buduje własne MVP w kilka godzin, i ostro punktuje firmy, które wdrażają AI "bo tak na LinkedInie pisali".

W odcinku usłyszysz między innymi:
— dlaczego marketing automation to wciąż najlepsze zastosowanie danych w marketingu
— jak realnie wygląda flow pracy z agentami AI w 2026 roku (i czemu Bartek prawie nie pisze już promptów typu "popraw, popraw")
— co to jest "T-shape generalista" i dlaczego to on wygra rynek pracy
— teza o "copyrighcie wiedzy": dlaczego najlepsi eksperci przestaną dzielić się wiedzą online
— szkoła Yanna LeCuna — czy LLM doprowadzi nas do AGI (spoiler: zdaniem Bartka — nie)
— kiedy firmie opłaca się lokalny klaster zamiast cloudu (compliance, latency, koszty tokenów)
— od czego zacząć wdrożenie AI w firmie — i czemu pierwszym krokiem jest "nie słuchanie mid-level managementu"

ROZDZIAŁY:
00:00:00 Wstęp i przedstawienie gościa (Bartłomiej Pirek)
00:02:14 Synerise jako ekosystem danych — nie tylko marketing automation
00:11:04 Ewolucja AI: od ChatGPT do agentów
00:15:32 Dlaczego frustracja w pracy z AI spada z każdym rokiem
00:18:03 Narzędziownia Bartka — Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6
00:22:42 Case study: jak Bartek buduje własny soft z pomocą AI
00:30:47 Lokalna infrastruktura — Mac M2 jako serwer i Ollama
00:34:06 Rynek pracy w erze AI i "klikacze korporacyjni"
00:40:30 Edukacja, eksperci i copyright wiedzy — szkoła Yanna LeCuna
00:45:01 Notebook LM jako akcelerator nauki i pisania
00:48:35 Jak firma powinna wdrażać AI — audyt pain pointów
00:59:24 Lokalny klaster — kiedy naprawdę ma sens
01:02:06 Mit vs hit — trendy na najbliższe 24 miesiące
01:10:34 Podsumowanie

GOŚĆ: Bartłomiej Pirek — ekspert od marketing automation, personalizacji i Agentic AI. Od 10 lat w e-commerce (Groupon, RTV EURO AGD, agencje, Decathlon). Buduje rozwiązania oparte o Synerise, orkiestruje agentów AI i przyspiesza produktywność zespołów.
PROWADZĄCY: Adrian Andrzejczyk — autor, praktyk i fan danych w marketingu.

Jeśli odcinek Ci się spodoba — zostaw lajka, zasubskrybuj kanał i daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło. A jeśli nie zgadzasz się z którąś z tez Bartka — tym lepiej. Po to robimy ten podcast.

Sponsor główny odcinka: https://fotc.com/ 
Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb.

#ItoSięLiczy #podcast #AI #AgenticAI #marketingautomation #ecommerce #Synerise #marketing #dane #ChatGPT #ClaudeCode #automatyzacja #personalizacja #LLM #AGI #produktywność #YannLeCun #generalista #Decathlon #Allegro #Amazon #NotebookLM #Ollama #podcastpopolsku #podcastmarketingowy

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.