SEO w erze AI wciąż działa - Google Ads, SEO i AI Overviews trzeba dziś łączyć w jeden system, a największe zagrożenia to shadowbany, halucynacje AI i blokowanie botów AI, które potrafi usunąć firmę z ChatGPT.

W 17. odcinku „I to się liczy" rozmawiam z Krzysztofem Marcem (DevaGroup) - jednym z najbardziej doświadczonych praktyków SEO i Google Ads w Polsce (w branży od 2005 r.). Bez hype'u, za to z konkretami o rzeczach, o których branża mówi półgłosem.

Najważniejsze wnioski z odcinka:
→ SEO, Google Ads i AI to jeden system - Core Web Vitals łączy technikę, konwersję z Ads i widoczność w wyszukiwaniu AI
→ shadowbany - Google potrafi „zamrozić" albo delikatnie obniżyć pozycję, żebyś uznał, że SEO nie działa, i odpuścił (przeszedł na Ads)
→ autorytet domeny istnieje - Google zaprzeczał, aż wyciek dokumentacji to potwierdził (a odkrywca dostał Bug Bounty)
→ blokada botów AI w Cloudflare = zniknięcie z ChatGPT, Perplexity i AI Overviews
→ AI Overviews to słowa Google - niemiecki sąd uznał odpowiedzialność Google za halucynacje, co otwiera falę pozwów
→ dla MŚP liczy się nie „samo SEO", tylko cały miks: analityka, landing page, USP, cena

To rozmowa dla właścicieli firm, marketerów i agencji, którzy chcą odróżnić realne trendy od clickbaitu i zrozumieć, dokąd zmierza wyszukiwanie w erze AI.

🔔 Zostaw subskrypcję i napisz w komentarzu: czy Twoim zdaniem SEO ma sens w czasach AI Overviews? Udostępnij ten odcinek komuś, kto robi SEO lub Google Ads.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎙️ GOŚĆ - Krzysztof Marzec (DevaGroup)
→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/krzysztofmarzec/
→ DevaGroup: https://www.devagroup.pl/

🎧 PROWADZĄCY - Adrian Andrzejczyk
→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/

🤝 SPONSOR GŁÓWNY - Fly on the Cloud (FOTC)
→ Testuj Gemini w firmie 30 dni za darmo: fotc.com/pl
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Rozdziały:
00:00 - Blokada botów AI: jak firma zniknęła z ChatGPT (Cloudflare)
01:40 - Gość: Krzysztof Marzec (DevaGroup) i FOMO w branży
03:36 - "Claude zabił kogoś" - jak odróżnić hype od tego, co działa
05:16 - Core Web Vitals: SEO, Google Ads i AI jako jeden system
06:37 - Silosy SEO vs SEM w agencji i jak je rozbić
09:37 - Dlaczego audyt SEO/GEO nie działa bez wdrożenia
11:54 - Darmowy audyt = czerwona lampka. Dlaczego?
13:17 - AI dla MŚP: mały klient chce sprzedaży, nie SEO
15:16 - Specjalista jako doradca: analityka, landing page, USP
21:21 - Kto jest Twoim realnym konkurentem? (Senuto, Semstorm)
22:54 - Od Interii po własną agencję: 20 lat w SEO
25:07 - Jak Google kłamie oficjalnie (nofollow, Wikipedia)
26:10 - Shadowbany: jak Google mrozi pozycje, byś odpuścił SEO
27:44 - Autorytet domeny, wyciek Google i Bug Bounty
28:36 - GEO i moda na zmianę nazw działów z SEO na GEO
32:01 - Blokada botów AI i regulacje: UK zmusza Google do statystyk
34:09 - Niemcy: AI Overviews to słowa Google. Pozwy za halucynacje
41:49 - Halucynacje i limity Gemini (płatni kontra darmowi)
45:24 - Linkbuilding wraca: autorytet, wzmianki, solidne linki
52:45 - Gdzie znaleźć Krzysztofa: wykłady i szkolenia (AGH)
58:01 - [Reklama] Fly on the Cloud - testuj Gemini w firmie
01:03:24 - Trend Radar: co nadchodzi w SEO, SEM i AI
01:07:44 - Podsumowanie: zdroworozsądkowo do nowinek

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

GA4 przestało być „jednym źródłem prawdy" — dziś domodelowuje nawet 30–40% danych przez AI i jest w praktyce tylko nakładką na hurtownię. Prawdziwa analityka zaczyna się od surowych danych, hipotez biznesowych i przyczynowości, nie od raportowania wskaźników „na zielono".

W tym odcinku „I To Się Liczy" (#16) rozmawiam z Adamem Wiatkowskim — człowiekiem gdzieś pomiędzy data science a analityką digital — o tym, dlaczego mamy coraz więcej technologii i coraz mniej danych, kiedy warto (a kiedy NIE warto) budować hurtownię i jak realnie mierzyć, które źródło ruchu naprawdę sprzedaje. Zostań do końca — puenta o pracy bez kontekstu zmienia sposób patrzenia na analitykę.

Najważniejsze wnioski:
→ GA4 przestało być „jednym źródłem prawdy" — domodelowuje 30–40% użytkowników przez AI i jest tylko nakładką na hurtownię danych.
→ Prawdziwa analityka zaczyna się od surowych danych i hipotez biznesowych, nie od raportowania metryk „na zielono" (data reported ≠ data driven).
→ Przyczynowość bije raportowanie: ghost ads, testy A/B i metoda 11 modeli pokazują, które źródło ruchu faktycznie generuje sprzedaż.
→ Uwaga na paradoks Simpsona — konwersja bywa ujemnie skorelowana ze sprzedażą i jest słabym miernikiem.
→ Hurtownia nie jest dla każdego: mniejszej firmie często wystarczy data mart, a AI bez kontekstu i higieny danych tylko utrwala błędy.

Kontekst jest wszystkim — bo, jak mówi Adam, praca bez kontekstu to strzelanie na oślep do kaczek.

👉 A Ty pracujesz data-driven czy data-reported? Napisz w komentarzu.
🔔 Subskrybuj „I To Się Liczy" i podaj odcinek dalej komuś, kto wciąż traktuje GA4 jak źródło prawdy objawionej.

🎁 Do wygrania: książka „Data Driven Marketing" — szczegóły w przypiętym komentarzu.

Rozdziały:

00:00 – Analityk GA4: zawód z przyszłością czy bez?

00:40 – Gość: Adam Wiatkowski (data science + analityka)

02:00 – Od web analityki do data science

04:00 – Paradoks: więcej technologii, mniej danych

06:53 – Masz GA4 ≠ robisz analitykę

07:15 – GA4 jako nakładka na hurtownię danych

08:46 – Dlaczego hurtownia powinna być przed GA

09:45 – GA4 domodelowuje 30–40% danych przez AI

10:00 – Co daje hurtownia, data lake i Databricks

12:00 – Masz wszystkie dane o klientach — i co dalej?

13:40 – Kiedy NIE warto budować hurtowni

15:24 – Data reported zamiast data driven

16:37 – Atrybucja behawioralna i przyczynowość

18:00 – 11 modeli: które źródło ruchu naprawdę sprzedaje

24:00 – Ghost ads i MMM: ML kontra statystyka lat 40.

36:00 – Ścieżka użytkownika jako zdanie: session2vec i UMAP

44:00 – Testy A/B, incremental i modele przyczynowe

48:00 – Bez hipotez i kontekstu AI nie pomoże

58:00 – Paradoks Simpsona: konwersja rośnie, sprzedaż spada

64:00 – Trend radar i Quickfire: Python, BigQuery, statystyka vs ML

72:00 – Rekomendacje i myśl na koniec

Adam Wiatkowski — https://www.linkedin.com/in/adam-wiatkowski-43294463/
Społeczność (Skool): https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492
Sponsor główny: Fly on the Cloud (FOTC) — https://fotc.com/
Paczka prezentowa: e-naturalnie.pl — https://enaturalnie.pl/

#ITosieLiczy 
Powered by #FOTC 

#GA4 #analitykamarketingowa #datascience #hurtowniadanych #BigQuery #datadriven #atrybucja #paradoksSimpsona #MMM #marketingmixmodeling #ghostads #GoogleAnalytics #ecommerce #marketingb2b

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

AI dla małych i średnich firm — czy naprawdę warto wdrażać sztuczną inteligencję w MŚP? | Mariusz Zyśk (FOTC) | I to się liczy #15

„AI zabierze ludziom pracę." Słyszałeś to setki razy. A teraz wyobraź sobie firmę ze 100 handlowcami i milionem produktów w ofercie, w której wdrożono sztuczną inteligencję do obsługi zamówień — i nie zwolniono ani jednej osoby. Co więcej: handlowcy w końcu przestali przepisywać maile, a zaczęli robić to, co naprawdę napędza biznes — rozmawiać z klientami i budować relacje. To nie jest wizja przyszłości. To realne wdrożenie AI w polskiej firmie, o którym opowiadamy w tym odcinku.

W najnowszym odcinku podcastu „I to się liczy" Adrian Andrzejczyk rozmawia z Mariuszem Zyśkiem z FOTC o tym, jak małe i średnie firmy (MŚP) naprawdę wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennej pracy. Bez marketingowego buzzwordu, bez teorii oderwanej od rzeczywistości — wyłącznie konkretne przykłady wdrożeń AI, które już dziś oszczędzają godziny pracy, obniżają koszty i realnie zarabiają. To rozmowa dla każdego właściciela firmy, prezesa, menedżera i przedsiębiorcy, który zastanawia się, od czego zacząć z AI w biznesie i jak wdrożyć sztuczną inteligencję, żeby przyniosła zwrot, a nie tylko przepaliła budżet.

Najważniejsza myśl całego odcinka? Wybór konkretnego narzędzia — ChatGPT, Gemini, Claude czy dowolny inny model językowy (LLM) — nie ma żadnego znaczenia, dopóki nie wiesz, jaki problem w swoim biznesie chcesz rozwiązać. To pytanie, od którego powinno zaczynać się każde wdrożenie AI w firmie: jakie decyzje są dla Ciebie trudne, gdzie tracisz czas, gdzie możesz zaoszczędzić, a gdzie zarobić. Sztuczną inteligencję wdraża się dokładnie w dwóch miejscach — tam, gdzie firma dużo oszczędza, albo tam, gdzie dużo zarabia. Reszta to moda.

Jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę i szukasz konkretnych, sprawdzonych pomysłów na wdrożenie AI — od automatyzacji sprzedaży, przez obsługę klienta i call center, po umowy i decyzje zarządcze — ten odcinek da Ci gotowy zestaw inspiracji i pokaże, jak podejść do sztucznej inteligencji rozsądnie, krok po kroku.

📌 CO USŁYSZYSZ W TYM ODCINKU:
• Automatyzacja a sztuczna inteligencja — czym to się różni i dlaczego mylimy te pojęcia
• Gdzie realnie wdrażać AI w firmie: oszczędność kontra zarobek
• Dlaczego „które AI kupić — GPT, Gemini czy Claude?" to złe pierwsze pytanie
• Automatyzacja danych nieustrukturyzowanych: skany, dokumenty, maile, faktury
• Generowanie obrazów i wizualizacji produktów z Nano Banana Pro i Gemini
• Case: milion produktów, 100 handlowców i jeden automat do zamówień
• Jak AI uwolniło czas zespołu i ograniczyło churn — bez zwolnień
• Deep research i przygotowanie do spotkań sprzedażowych z pomocą AI
• Call center: transkrypcja i ocena jakości rozmów w językach niszowych
• AI do tworzenia i analizy umów — wskazywanie ryzykownych zapisów
• Sztuczna inteligencja jako sparing partner i coach dla zarządu
• Human in the loop — dlaczego AI musi działać w parze z człowiekiem
• Od czego zacząć wdrażanie AI, jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę

🗣️ CYTATY Z ODCINKA:
„Wybór narzędzia nie ma żadnego znaczenia, dopóki nie wiesz, jaki problem chcesz rozwiązać w swoim biznesie."
„AI zawsze powinno iść w parze z człowiekiem."
„Uwolniliśmy handlowcom masę czasu — i w końcu zaczęli pilnować relacji z klientami. Nikt nie stracił pracy."

🤝 SPONSOR ODCINKA — FOTC:
Odcinek powstał przy współpracy z FOTC (Fly On The Cloud) — ekspertem w zakresie chmury, sztucznej inteligencji i inteligentnego miejsca pracy. Jako partner Google Cloud, Google Workspace i Google Gemini, FOTC wspiera firmy we wdrażaniu AI, migracji do chmury, analityce danych w BigQuery, audycie kosztów chmury i szkoleniach z Google AI. Zaufało im ponad 6500 klientów w 40+ krajach — od MŚP, przez edukację i e-commerce, po duże organizacje. „Unlock Possibilities. Przyspiesz cyfrową transformację." 👉 fotc.com/pl

🎙️ O PODCAŚCIE:
„I to się liczy" to podcast o danych, marketingu i technologii prowadzony przez Adriana Andrzejczyka. Od gości wydobywamy cenny kontekst z ich dziedziny — wiedzę, której nie znajdziesz w poradnikach. Jeśli interesuje Cię sztuczna inteligencja, automatyzacja, marketing, dane i nowe technologie w biznesie — subskrybuj kanał, zostaw łapkę w górę i włącz dzwonek.

🔔 Subskrybuj i napisz w komentarzu: które wdrożenie AI przydałoby się w Twojej firmie?

#AI #sztucznainteligencja #MŚP #automatyzacja #AIwbiznesie #wdrożenieAI #FOTC #GoogleCloud #Gemini #ChatGPT #ItoSięLiczy #podcast #transformacjacyfrowa #MariuszZyśk #agentAI #automatyzacjaprocesów #biznes

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

W 14. odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy o danych, marketingu i technologii z Pawłem Gontarkiem, szerzej znanym jako ZGRED. To rozmowa dla każdego, kto chce zrozumieć, jak realnie wykorzystać AI w pracy SEO i analitycznej — bez ściemy, za to z dużą dawką statystyki, heurystyk i zdrowego sceptycyzmu.

Zgred zdradza swój stack (ChatGPT do dyskusji, Codex do kodowania, Claude do analityki), tłumaczy różnicę między mikronarzędziami, masterami i orkiestratorami, i pokazuje autorski monitoring promptów — narzędzie, które na podstawie Google Search Console i Analytics próbuje odgadnąć, jakich promptów używają użytkownicy ChatGPT, Perplexity czy Gemini, zanim trafią na stronę klienta.

Rozmawiamy też o tym, dlaczego „SEO to epicentrum wszystkiego", jak ukrywanie cen psuje ranking, czemu Google indeksuje social media i co naprawdę znaczy „Search Everywhere Optimization" w erze LLM-ów.

⏱️ Rozdziały

00:00  Wstęp: czy po czterdziestce zwalniasz?
01:26  Powitanie i przedstawienie gościa – Paweł „Zgred" Gontarek
01:54  Co dziś najbardziej pochłania Zgreda: vibe coding
02:44  Czym jest vibe coding w dwóch zdaniach
03:45  Stack pracy: ChatGPT do dyskusji, Codex do kodu, Claude do analizy
06:38  Jaki sprzęt jest potrzebny? (spoiler: zwykły laptop, 8 GB RAM)
08:00  Serwer za 30 €/mies. i ~25 serwerów MCP
08:48  Mikronarzędzia, mastery i orkiestratory – jak to się składa
11:24  Mikronarzędzia kontra skille – dlaczego Zgred nie ufa skillom
17:00  Patenty Google, encje i analiza karty produktowej
18:00  Strojenie globalne, scoringi, heurystyki i dużo statystyki
20:40  Skąd brać wiedzę: bazy API (Senuto, Ahrefs, BigQuery, NotebookLM)
22:40  Human in the loop: próg bólu i „confidence" rozwiązania
24:20  Zespół nie chce narzędzi, chce wyniku – jedna zakładka zamiast 100 narzędzi
28:40  Zmęczenie pracą z AI i frustracja promptowania
29:40  Orkiestrator 40-warstwowy do audytu GEO
32:00  Ile AI-owych SaaS-ów przeżyje? Może 1 na 100
33:00  ~900 narzędzi w 3–4 miesiące
35:00  Backupy i disaster recovery: Mac Studio, LibreChat, Qwen
36:00  Codex vs Claude jako wzajemny fallback
38:00  Monitoring promptów: reverse-engineering zapytań z Search Console
40:00  Ruch z ChatGPT/Perplexity/Gemini w Google Analytics
41:00  Scraper czy użytkownik? Heurystyka 15 sekund
44:00  Czego brakuje narzędziom do monitoringu promptów
47:00  API kontra web scraper – badania Surfer SEO
48:00  Bing, Copilot i ruch z korporacji
50:40  SEO = Search Everywhere Optimization? Akronimy nie mają znaczenia
52:00  Black Hat SEO w świecie LLM-ów
53:00  Słaby content, „Crawled – not indexed" i polityki Google z 2025
54:30  SEO jako epicentrum: prędkość, UX, encje
55:00  Ukrywanie cen w branży deweloperskiej a ranking
56:30  Content to też wideo, podcasty, infografiki – Google indeksuje social media
58:00  Sygnały E-E-A-T i jakość
59:00  Audyt dla agencji, MŚP i oczekiwania klientów
01:00:00  SEO nie dla każdego: portfel kontra KPI
01:01:00  Influencerzy, marki i kiedy lepsze są Ads
01:02:48  Jak pojawić się w ChatGPT: content i wideo

💡 Czego dowiesz się z tego odcinka

• Jak budować narzędzia, a nie rezultaty — i dlaczego to kluczowa zmiana myślenia o AI
• Dlaczego mikronarzędzia (skrypty Python) biją skille w złożonych procesach
• Jak działa monitoring promptów i prognozowanie zapytań do LLM-ów
• Jak rozróżnić ruch scraperów od realnych użytkowników z ChatGPT
• Dlaczego „efektywnie, ale nie efektownie" to dobra zasada pracy z AI
• Jak zabezpieczyć się przed awarią modelu (backupy + fallback Codex ↔ Claude)
• Czemu SEO stało się epicentrum całego marketingu w erze wyszukiwarek AI

🗣️ Cytaty z odcinka

👤 O gościu

Paweł „Zgred" Gontarek — SEO-wiec od 2005 roku, audytor, twórca autorskich narzędzi AI do analityki i SEO, prowadzi butikową agencję. Dzieli się wiedzą na LinkedIn i X.

🤝 Sponsor główny odcinka

FOTC — FLY ON THE CLOUD
Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb.

https://fotc.com/pl/

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

65% ruchu w internecie to już nie ludzie — to boty. I to one decydują,

co kupi Twój klient. Jeśli ChatGPT nie zna Twojego sklepu, dla rynku

po prostu nie istniejesz.

W nowym odcinku „I to się liczy" gościem jest Dawid Szajner — CEO

agencji Top Online i twórca narzędzi JOSA oraz Agent Monitor.

Rozmawiamy bez owijania w bawełnę o tym, jak AI wywraca SEO,

e-commerce i marketing do góry nogami w 2026.

Najważniejsze wnioski z odcinka:

→ 2025 to pierwszy rok w historii, kiedy ruch botów w sieci

   przekroczył ruch ludzi (52–65% w zależności od branży)

→ OpenAI położyło Instant Checkout — Google szykuje UCP

   (Universal Commerce Protocol), który zmieni e-commerce

→ Linki w SEO są przereklamowane. Top Online wycofało linkowanie

   z oferty — badanie na 100 tys. wyników to potwierdza

→ Case mennicy: książka klienta zamieniona w bazę wektorową

   wygenerowała 3000 wejść dziennie z samego ChatGPT

→ Wzmianki marki + punkty styku > klasyczne linki. PR, podcasty,

   sponsoring i obecność w wielu kanałach budują wiarygodność

   dla LLM-ów

→ Junior SEO w 2026 zniknie — agencje przejdą w model konsultingowy

   z własnymi narzędziami. AI pisze dziś lepiej niż 90% copywriterów

Jeśli prowadzisz e-commerce, robisz marketing albo zarządzasz marką

— ten odcinek pokazuje, gdzie realnie przesuwa się gra.

──────────────────────────────────────────────

🎁 KONKURS

Zostaw wartościowy komentarz pod tym filmem — kilka osób dostanie

od nas książkę „Data Driven Marketing" wysłaną InPostem.

🎙️ DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI

Grupa „I to się liczy" na Skool — webinary z gośćmi podcastu,

głębsza merytoryka, networking:

👉 https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492

──────────────────────────────────────────────

🔗 DAWID SZAJNER

→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dawid-szajner/

→ Agent Monitor: AgentMonitor.io

🔗 ADRIAN ANDRZEJCZYK

→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/

→ Newsletter: https://itosieliczy.pl

→ Skool „I to się liczy": https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492

──────────────────────────────────────────────

🟢 SPONSOR ODCINKA: Fly on the Cloud (FOTC)

Optymalizacja kosztów Google Workspace, usługi cloudowe,

szkolenia i warsztaty AI, budowa agentów AI dla firm.

👉 https://fotc.com

──────────────────────────────────────────────

⏱️ ROZDZIAŁY

00:00 – Intro: Instant Checkout i co OpenAI ukryło przed rynkiem

00:34 – Czym jest Instant Checkout i dlaczego to wywróci e-commerce

02:46 – Top Online, JOSA, Agent Monitor — narzędzia dla SEO w erze AI

05:24 – Sklepy internetowe na pierwszym froncie zmian

07:20 – Reklamy w ChatGPT — czy LLM-y zaleją nas displayem

09:01 – Dlaczego MŚP nie nadążają za rewolucją AI

11:04 – 3 powody, dla których OpenAI położyło Instant Checkout

14:13 – Google UCP vs OpenAI — kto wygra wojnę o zakupy w AI

14:47 – Personalizacja, faktury, cross-sell w Instant Checkout

18:08 – Co tracą marketplace'y, porównywarki i resellerzy

21:55 – Agentic Commerce: AI zrobi zakupy za Ciebie

25:35 – Konkurs: książka „Data Driven Marketing" do wygrania

26:26 – Jak być rekomendowanym przez ChatGPT — pełen plan

27:54 – Koniec długich opisów kategorii. Co działa w erze LLM

29:21 – Case mennicy: 3000 wejść dziennie z ChatGPT

31:30 – Czy linkowanie SEO jeszcze działa? Badanie Top Online

35:31 – PR, wzmianki i punkty styku z marką jako nowe SEO

37:45 – Przyszłość agencji SEO — kto przetrwa rewolucję AI

42:00 – Jak AI zmienia rolę copywriterów i programistów

45:11 – Jak Top Online wykorzystuje AI w codziennej pracy

50:19 – Junior SEO 2026 — czy warto się jeszcze uczyć pozycjonowania

52:14 – T-shape specialist zamiast wąskiego specjalisty

53:43 – LinkedIn umiera? Spadek zasięgów i wojna o uwagę

58:24 – Rada dla początkujących twórców YouTube

01:01:01 – Mit vs Hit w SEO 2026

01:03:13 – Trend Radar: Instant Checkout pod inną nazwą wróci

01:06:00 – Quick-fire: spam kontentem, juniorzy, Google za 3 lata

01:08:18 – Skąd czerpać wiedzę i dlaczego nie ufać celebrytom

01:12:51 – Jedna myśl na koniec: ruch agentowy zmieni wszystko

01:16:17 – Jak ChatGPT decyduje, który sklep polecić — boty na sklepie

01:18:12 – Zakończenie i zaproszenie do społeczności

──────────────────────────────────────────────

#SEO #ChatGPT #LLM #InstantCheckout #ecommerce #AImarketing

#AgentMonitor #DawidSzajner #ITosięLiczy #podcastbiznesowy

#marketingcyfrowy #botTraffic #GEO #LLMSEO #AgenticCommerce

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

"Praca bez kontekstu to najdroższa forma klikania."

Bartłomiej Pirek nie owija w bawełnę — i ostrzega na wstępie, że "wiele osób będzie chciało go ubiczować za rzeczy, które mówi w tym podcaście". Trudno. Bo to rozmowa o tym, co naprawdę dzieje się w marketingu, e-commerce i AI, gdy odkleimy się od LinkedInowych slajdów i zajrzymy pod maskę.

W 12. odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Bartkiem — ekspertem od marketing automation, personalizacji i agentów AI, który od 10 lat pracuje w e-commerce, m.in. z Decathlonem. Gadamy o tym, jak Synerise stał się jednym źródłem prawdy w organizacjach, dlaczego ChatGPT to dopiero początek, kogo zmiecie automatyzacja, a kto zyska na erze agentów. Bartek pokazuje swoją realną narzędziownię (Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6, Ollama lokalnie na Macu M2 16 GB jako "serwer"), tłumaczy, jak buduje własne MVP w kilka godzin, i ostro punktuje firmy, które wdrażają AI "bo tak na LinkedInie pisali".

W odcinku usłyszysz między innymi:
— dlaczego marketing automation to wciąż najlepsze zastosowanie danych w marketingu
— jak realnie wygląda flow pracy z agentami AI w 2026 roku (i czemu Bartek prawie nie pisze już promptów typu "popraw, popraw")
— co to jest "T-shape generalista" i dlaczego to on wygra rynek pracy
— teza o "copyrighcie wiedzy": dlaczego najlepsi eksperci przestaną dzielić się wiedzą online
— szkoła Yanna LeCuna — czy LLM doprowadzi nas do AGI (spoiler: zdaniem Bartka — nie)
— kiedy firmie opłaca się lokalny klaster zamiast cloudu (compliance, latency, koszty tokenów)
— od czego zacząć wdrożenie AI w firmie — i czemu pierwszym krokiem jest "nie słuchanie mid-level managementu"

ROZDZIAŁY:
00:00:00 Wstęp i przedstawienie gościa (Bartłomiej Pirek)
00:02:14 Synerise jako ekosystem danych — nie tylko marketing automation
00:11:04 Ewolucja AI: od ChatGPT do agentów
00:15:32 Dlaczego frustracja w pracy z AI spada z każdym rokiem
00:18:03 Narzędziownia Bartka — Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6
00:22:42 Case study: jak Bartek buduje własny soft z pomocą AI
00:30:47 Lokalna infrastruktura — Mac M2 jako serwer i Ollama
00:34:06 Rynek pracy w erze AI i "klikacze korporacyjni"
00:40:30 Edukacja, eksperci i copyright wiedzy — szkoła Yanna LeCuna
00:45:01 Notebook LM jako akcelerator nauki i pisania
00:48:35 Jak firma powinna wdrażać AI — audyt pain pointów
00:59:24 Lokalny klaster — kiedy naprawdę ma sens
01:02:06 Mit vs hit — trendy na najbliższe 24 miesiące
01:10:34 Podsumowanie

GOŚĆ: Bartłomiej Pirek — ekspert od marketing automation, personalizacji i Agentic AI. Od 10 lat w e-commerce (Groupon, RTV EURO AGD, agencje, Decathlon). Buduje rozwiązania oparte o Synerise, orkiestruje agentów AI i przyspiesza produktywność zespołów.
PROWADZĄCY: Adrian Andrzejczyk — autor, praktyk i fan danych w marketingu.

Jeśli odcinek Ci się spodoba — zostaw lajka, zasubskrybuj kanał i daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło. A jeśli nie zgadzasz się z którąś z tez Bartka — tym lepiej. Po to robimy ten podcast.

Sponsor główny odcinka: https://fotc.com/ 
Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb.

#ItoSięLiczy #podcast #AI #AgenticAI #marketingautomation #ecommerce #Synerise #marketing #dane #ChatGPT #ClaudeCode #automatyzacja #personalizacja #LLM #AGI #produktywność #YannLeCun #generalista #Decathlon #Allegro #Amazon #NotebookLM #Ollama #podcastpopolsku #podcastmarketingowy

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

W #11 odcinku „I to się liczy" rozmawiam z Piotrem Donicą — twórcą Bacona AI, ekspertem od AI w marketingu i analityce. Dyskutujemy o tym, jak agenci AI zmieniają pracę z danymi, dlaczego GA4 frustruje nawet techników i co realnie zostanie z pracy analityka i juniora-programisty za 2 lata.

Najważniejsze wnioski z odcinka:

→ Jakość danych decyduje o tym, co AI w ogóle może zbudować — żaden model nie zakamufluje braków.
→ Analityka konwersacyjna zastępuje klikanie w GA4 — pytasz językiem naturalnym, dostajesz wnioski.
→ Agent AI bez nadzoru = tryb YOLO i przepalony budżet reklamowy w tydzień.
→ Wchodzimy w erę AI-driven — raport umiera, wnioski wjeżdżają same.
→ OpenAI radzi sobie z danymi Google lepiej niż Gemini (dane z testów Bacona).
→ Server-side tagging poprawia dane głównie w Meta i Google Ads, nie w GA4.

Piotr opowiada też o oporze seniorów wobec AI, o tym dlaczego juniorom będzie trudniej wejść do branży, oraz o praktycznych wyborach: GA4 vs Matomo, Microsoft Clarity, hurtownia danych vs agent AI z podpiętym MCP.

🎙️ Gość odcinka: Piotr Donica — Bacona AI
🎬 Prowadzący: Adrian Andrzejczyk

📌 Sponsor główny: Fly on the Cloud (FOTC) — Workplace. Cloud. Data. AI.

Przyspiesz cyfrową transformację z https://fotc.com/pl/

→ 🔔 Subskrybuj kanał, jeśli interesuje cię AI, dane i marketing
→ 💬 Daj komentarz: czy w twojej firmie AI już pracuje na danych marketingowych?
→ 📩 Zapisz się na nadchodzący webinar o agentach AI 

Rozdziały:

00:00 – Bez jakości danych AI nie zbuduje niczego

01:17 – Powitanie i przedstawienie gościa

02:13 – Od dewelopera do twórcy AI: ścieżka Piotra Donicy

05:00 – Analityka konwersacyjna w Bacona — zanim Google ogłosił MCP

06:30 – Dlaczego UI GA4 nie jest intuicyjny

11:54 – Rozproszenie narzędzi: Meta, Google, TikTok i co z tym zrobić

14:02 – Tryb YOLO: jak agent AI może spalić cały budżet reklamowy

21:11 – Czy AI zastąpi programistów i juniorów

25:31 – Jak juniorzy powinni wchodzić do branży w erze AI

28:17 – Krytyczne myślenie jako kluczowa kompetencja w pracy z AI

30:39 – Wielkie zwolnienia, wielkie rekrutacje: opór seniorów

35:36 – Koniec data-driven, początek AI-driven

37:31 – Agenci AI zamiast hurtowni danych

41:39 – OpenAI vs Gemini: który model lepiej radzi sobie z danymi Google

46:41 – Czy server-side tagging poprawi jakość danych w GA4

50:27 – Matomo vs GA4 — co wybrać dla e-commerce

54:49 – Hit i mit w technologii marketingowej

58:37 – Trendy: co przyjdzie po AI

59:25 – Jedna myśl, którą zostawiamy słuchaczom

Linki:
→ Piotr Donica (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/piotrdonica/
→ Sponsor — Fly on the Cloud: https://fotc.com/
→ Sklep e-naturalnie.pl: https://enaturalnie.pl/
→ Adrian Andrzejczyk (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/

#AI #AIwmarketingu #analitykakonwersacyjna #GA4 #Matomo #BaconaAI #agentAI #AIdriven #datadriven #serversidetagging #marketingdigital #podcast #ITOSIELICZY #marketingautomation #ecommerce

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Analityka internetowa nie zaczyna się od BigQuery — zaczyna się od rozmowy z klientem. Paweł Piekarski pokazuje, jak wyciągać wartościowe insighty z darmowych narzędzi i dlaczego dane jakościowe to niedoceniana przewaga biznesowa.

W tym odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy z Pawłem Piekarskim — analitykiem internetowym, który łączy doświadczenie akademickie z praktyką biznesową. Paweł na co dzień pomaga firmom podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane z Google Analytics 4, Microsoft Clarity, Google Trends i wywiadów pogłębionych z klientami.

Omawiamy konkretne case'y: jak 10-minutowa rozmowa telefoniczna ujawniła krytyczny błąd na formularzu zamówienia, którego nie widać w GA4. Jak badania dla producenta odkurzaczy pokazały przepaść między intencją firmy a percepcją klientów. I dlaczego portal raportował 2000 kliknięć, a GA4 pokazał tylko 2 wizyty.

Najważniejsze wnioski z odcinka:

→ Analitykę zacznij od telefonu do klienta — wywiady pogłębione dają insighty, których nie znajdziesz w żadnym narzędziu
→ GA4 świetnie działa do analizy zachowań na stronie, ale źródła ruchu i atrybucja konwersji budzą wątpliwości
→ Microsoft Clarity to darmowe i niedoceniane narzędzie — mapy ciepła, nagrania sesji i niezależna weryfikacja danych z GA4
→ Mikrokonwersje lepiej pokazują zasługi kanałów marketingowych niż sama konwersja końcowa
→ AI wspiera analityka jako asystent, ale nie zastępuje krytycznego myślenia i interpretacji danych
→ Dane bez kontekstu są bezużyteczne — najpierw zrozum klienta, potem analizuj liczby
→ Nie potrzebujesz BigQuery — w Make zbudujesz konektor danych za 20 groszy dziennie

Poruszamy też temat tego, dlaczego większość firm chce być AI-driven, nie będąc nawet data-driven. Paweł tłumaczy, jak podejść do analityki krok po kroku i dlaczego agenci AI to przyszłość analizy danych — nie jako zamiennik analityka, a jako narzędzie, któremu trzeba dostarczyć dobre paliwo w postaci czystych danych.

Odcinek jest dla marketerów, właścicieli e-commerce i każdego, kto chce wyciągać więcej z danych bez drogich narzędzi.

Rozdziały:
00:00 – Najlepsza rada analityczna: zacznij od telefonu
00:49 – Kim jest Paweł Piekarski i czym się zajmuje?
03:32 – Jak przejść z nauki do analityki internetowej?
06:24 – Badania rynkowe: Google Trends, scraping i analiza konkurencji
10:59 – Demokratyzacja danych: błogosławieństwo i przekleństwo
12:02 – Wywiady pogłębione z klientami — niedocenione źródło insightów
14:53 – Case study: jak telefon do klienta ujawnił problem z formularzem
16:37 – Case study odkurzacze: producent vs percepcja klienta
20:50 – Jak wykorzystać Microsoft Clarity w praktyce?
24:37 – Clarity vs GA4: przewaga niezależnego narzędzia
26:19 – Dlaczego GA4 kłamie o źródłach ruchu? Case z UTM-ami
30:04 – Co jest dobre w GA4, a czego unikać?
32:05 – Mikrokonwersje zamiast konwersji — jak estymować zasługi kanałów?
37:04 – Tanie konektory danych zamiast drogich narzędzi

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

→ Meta Ads w branży fashion – ROAS, atrybucja i skalowanie.
Meta Ads w 2026 roku to zupełnie inna gra niż kiedyś. Jeśli Twoje reklamy nie sprzedają, ten odcinek pokaże Ci dokładnie dlaczego i co zrobić, żeby to naprawić.

Dowiesz się, jak skalować kampanie, nie przepalać budżetu i podejmować decyzje na podstawie danych, a nie intuicji.

Meta Ads stały się jednym z najtrudniejszych kanałów sprzedażowych. Większa konkurencja, automatyzacja i rosnące koszty sprawiają, że większość firm traci pieniądze zamiast je zarabiać.

W tym odcinku Albert Radomski dzieli się praktycznym doświadczeniem z budowania kampanii, które generują milionowe przychody.

Ten odcinek pomoże Ci zrozumieć, co naprawdę działa w Meta Ads i jak podejść do reklam strategicznie, zamiast działać na oślep.

ROZDZIAŁY
00:00 – Zapowiedź: jak Meta rośnie przez pączkowanie
01:10 – Kim jest Albert Radomski i czym się zajmuje
02:19 – Dlaczego branża fashion to wdzięczne pole dla Meta Ads
03:20 – Jak zmieniły się reklamy Meta przez 13 lat
06:47 – Czy wejście w Meta jest dziś łatwiejsze czy trudniejsze?
09:09 – LinkedIn Ads – eksperyment za 50 euro
10:30 – Azjatycka konkurencja a polska branża fashion
12:27 – Dlaczego produkt ważniejszy niż reklama
14:53 – Meta vs Google – co naprawdę dowozi sprzedaż?
19:23 – Framework: właściwy czas, właściwa osoba, właściwy produkt
21:47 – Facebook jako nowy katalog IKEA – rola inspiracji w zakupach
25:28 – Jak koszty makroekonomiczne wpływają na wyniki kampanii
29:07 – Haki na algorytm Meta – czy warto i co się potem dzieje
31:09 – Jak ustawiać budżety i pracować na ROAS
33:32 – Case study: z 3 mln do 33 mln przychodu z Mety
37:08 – Największy błąd w ustawieniach Meta – atrybucja
39:32 – Conversion Lift: jak sprawdzić realny wpływ reklam
42:08 – Marketing Mix Modeling – dla kogo i ile kosztuje
46:27 – Google Meridian i Vertex AI w MMM
48:42 – TikTok Ads – dlaczego mierzalność to problem
49:04 – Case study: OnlyBio na TikToku
51:04 – Silosy w organizacjach – e-commerce vs sklep stacjonarny
53:55 – Jak AI zmienia codzienną pracę z danymi
01:00:09 – Czy TikTok stanie się narzędziem performance'owym?
01:02:09 – Programy lojalnościowe jako most online–offline
01:04:02 – AI w kreacjach – wsparcie czy zastępstwo?
01:05:40 – Automatyczne raporty poranne od Alberta
01:10:11 – Czy AI zabierze pracę specjalistom?
01:12:32 – Quickfire: mit vs hit w Meta Ads
01:15:01 – 3 ustawienia, które robią największą różnicę
01:18:27 – In-house, freelancer czy agencja?
01:20:07 – Myśl na koniec: AI z głową


========================
Subskrybuj kanał "I to się liczy" i włącz powiadomienia – nowe odcinki o technologii, marketingu i danych.

🎙️ Gość: Albert Radomski
📘 Książka "Data Driven Marketing" – https://helion.pl/ksiazki/data-driven-marketing-o-logicznym-podejsciu-do-podejmowania-decyzji-adrian-andrzejczyk,dadrma.htm#format/d 
☁️ Partner podcastu: Fly on the Cloud – https://fotc.com/
🛒 Sponsor: enaturalnie.pl – https://enaturalnie.pl/

Dołącz do społeczności I to się liczy → https://www.skool.com/i-to-sie-liczy 

===========

Najważniejsze wnioski z odcinka:

→ Atrybucja robi lub niszczy kampanię. Domyślne okno atrybucji Meta (7 dni po kliknięciu + 1 dzień po wyświetleniu) zawyża wyniki i dezorientuje algorytm. Podstawowy fix: ustaw 1-day click i trzymaj się tego konsekwentnie.

→ Skomplikowana struktura kampanii to przeżytek. Dziesiątki zestawów reklam z osobnymi targetowaniami nie mają dziś sensu. Prospecting + remarketing, dobra kreacja i poprawna atrybucja dają więcej niż granularne struktury z tutoriali sprzed 5 lat.

→ Conversion Lift to najtańszy sposób na sprawdzenie, czy Meta naprawdę dowozi. Test dzieli użytkowników na grupę widzącą i niewidzącą reklamy – różnica w konwersjach to rzeczywisty wpływ Mety. Dostępny od ~10–15 tys. zł miesięcznego bu

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

MarTech w w-commerce od zera, nalityka, retencja i AI sklepie internetowym— w tym odcinku Jędrzej Przeździęk pokazuje, jak zacząć e-commerce, jak zbudować sklep online, jak zwiększać sprzedaż i kiedy wybrać agencję lub model in-house.

Co w dzisiejszym odcinku?
00:00 –  Dobra agencja od marketingu online
01:06 – Dlaczego dziś liczy się retencja
01:56 – Agencja czy in-house: co lepiej działa w e-commerce
05:23 – Podcast i program dla początkujących: jak wejść do e-commerce 
07:30 – Jak zacząć e-commerce od zera w 100 dni
07:40 – Dlaczego strategia na starcie jest ważniejsza niż sam sklep
10:51 – Ile kosztuje start sklepu internetowego
11:59 – Jaki budżet na marketing na start
12:46 – Jak wystartować po godzinach i nie rzucać od razu etatu
13:02 – Jak użyć AI i ChatGPT do budowy sklepu i komunikacji
14:09 – Plan 100 dni: strategia, sklep i pierwsze działania marketingowe
35:35 – Co to jest retencja i jak mierzyć powracalność klientów
59:38 – Dlaczego na początku nie warto przeceniać brandu
01:01:01 – Czy AI to dziś największa szansa w e-commerce
01:05:00 – Jak AI przyspiesza SEO, content i linkowanie wewnętrzne
01:06:02 – Szybkie pytania: najważniejsze metryki, analityka, agencja vs in-house
01:15:50 – Książki i polecenia

Subskrybuj kanał → nie przegap nowości.
https://fotc.com/ → główny sponsor podcastu
https://enaturalnie.pl → sponsor prezentów dla gości. 

W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak zacząć e-commerce od zera, jak zbudować sklep internetowy, jak zaplanować marketing e-commerce i dlaczego retencja klientów jest dziś ważniejsza niż samo pozyskanie pierwszej sprzedaży. Jędrzej Przeździęk pokazuje, jak wygląda start sklepu online w praktyce, jak podejść do strategii, budżetu i wdrożenia oraz kiedy lepiej postawić na agencję, a kiedy rozwijać kompetencje in-house. To rozmowa dla osób, które chcą rozwijać e-commerce świadomie, lepiej rozumieć sprzedaż online, unikać kosztownych błędów i wykorzystać AI w e-commerce, SEO, content marketingu oraz codziennej pracy nad sklepem internetowym. Jeśli interesuje Cię sklep online, sprzedaż internetowa, marketing dla e-commerce, retencja, analityka, AI i rozwój biznesu online, ten odcinek daje konkretne wskazówki, które można przełożyć na realne działania.

Jeśli ten odcinek był pomocny, zostaw subskrypcję, łapkę w górę i napisz w komentarzu, z czym wychodzisz po tej rozmowie.
Jeśli słuchasz na Spotify, obserwuj podcast i zostaw ocenę — to realnie pomaga docierać do kolejnych słuchaczy.

#ecommerce #sklepinternetowy #retencja #marketinginternetowy #biznesonline #chatgpt #ai #seo #analityka #sprzedazonline #startup #przedsiebiorczosc #youtubepl #podcast #etosieliczy

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.