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Dire "merci" à ChatGPT réchauffe la planète. 🌎
Amazon devinait votre grossesse avant votre famille. 🐣
Chloé Sondervorst et Jean-Luc SansCartier révèlent pourquoi la confiance bat la performance technique.
Saviez-vous que deux entreprises d'électricité concurrentes ont accepté de collaborer pour développer ensemble un outil d'IA, simplement parce qu'elles ont réalisé que compter des prises électriques sur un plan ne représente aucun avantage concurrentiel?
Dans cet épisode enregistré en direct de l'événement All In 2025, William Gélina Sylvestre et Thierry-Eliot Villeneuve de l'Association de la construction du Québec (ACQ), accompagnés de Hugues d'Explorer, révèlent les paradoxes fascinants de l'industrie de la construction québécoise. Découvrez comment la pénurie de fermes de toit pendant la COVID a poussé Thierry à concevoir et fabriquer lui-même des fermes de 45 pieds avec un ingénieur, comment un jeune estimateur embauché pour tester l'outil « Estimé » travaille maintenant plus vite que tous ses collègues, et pourquoi adopter l'IA est devenu une stratégie de recrutement pour attirer la génération Z.
L'épisode expose une vérité dérangeante : l'innovation dans la construction ne naît pas du désir de briller, mais de la nécessité absolue de survivre face à une potentielle invasion américaine outillée d'IA.
Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ?
L'IA découvre déjà des solutions biologiques qui défient la logique médicale traditionnelle : et si la médecine de demain n'était pas pensée par des humains, mais générée par des machines capables d'explorer l'impensable ?
Voix synthétique, clone d'écriture, transcription automatique : le making-of technique du journalisme indépendant en 2025.
Le design des bâtiments et des villes, des décisions qui impactent des générations à venir.
Deux rivaux qui développent ensemble leur arme secrète? En construction québécoise, ça arrive. 🏗️ Découvrez comment une IA libère du temps des estimateurs. ⏱️
Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ?
Dans cet épisode fascinant, Mohamed M. Diallo (fondateur de Bioeureka) révèle comment son IA transforme des jours d'incubation en analyses de moins de 24 heures en « regardant » simplement des bactéries au microscope, mais pas sans avoir d'abord appris à ne pas confondre un pathogène avec, disons, une chaussure verte. Lucas Nelson (chercheur chez Ability Biotherapeutics) partage une stratégie encore plus surprenante : créer des anticorps « humains » grâce à l'IA pour éviter que notre système immunitaire ne rejette nos propres médicaments, un problème hérité de décennies de recherche basée sur... des souris.
L'IA permet désormais de découvrir des solutions biologiques qui défient la logique médicale traditionnelle. Cet épisode bouleverse une certitude : et si la médecine de demain n'était pas pensée par des humains, mais générée par des machines capables d'explorer l'impensable ?
Et si l'intelligence artificielle pouvait imiter votre voix à la perfection au point que même vos auditeurs les plus fidèles ne remarquent aucune différence ?
C'est exactement ce qu'a vécu Bruno Guglielminetti, ancien journaliste de Radio-Canada, qui a diffusé deux bulletins entiers avec sa voix synthétisée sans qu'un seul auditeur ne s'en aperçoive. Aux côtés de Jérôme Colombain, ex-chroniqueur de France Info, ils révèlent comment ils traitent désormais plus de 1 000 articles par jour grâce à des modèles d'IA entraînés sur leur propre style d'écriture, transformant radicalement leur flux de travail indépendant.
Ces deux vétérans du journalisme technologique, forts de plus de 25 ans d'expérience chacun dans le service public, démystifient l'utilisation de l'IA dans les salles de rédaction, comparant sa banalisation future à celle d'Excel : un outil dont on ne déclarera bientôt plus l'usage, car c'est la qualité finale de l'information qui compte, pas les moyens techniques employés pour y parvenir.
Dans ce premier épisode de la saison 2 d'IA du neuf, on explore comment l'intelligence artificielle bouleverse notre façon de concevoir nos maisons et d'évaluer nos quartiers. Saviez-vous qu'à Montréal, vivre près du métro augmente la valeur de votre propriété, mais qu'à Dallas, c'est exactement l'inverse ? Ou que l'IA doit « réapprendre » l'architecture différemment au Japon, où les résidents traversent leur chambre pour accéder à d'autres pièces, une pratique impensable en Occident ? Au studio, nous accueillons Stéphane Turbide de Maket, qui permet à n'importe qui de dessiner sa maison idéale depuis son canapé tout en respectant automatiquement les règlements de zonage, et Vincent-Charles Hodder de Local Logic, qui révèle pourquoi l'IA perçoit le bruit d'une autoroute comme plus nuisible que celui d'enfants jouant au parc, même à volume égal. Découvrez comment les « chemins naturels » dans les parcs inspirent les jumeaux numériques de villes entières, et pourquoi l'architecture devrait devenir une science plutôt qu'un art. Une conversation fascinante qui transforme votre compréhension de l'espace urbain.
Et si votre ordinateur, votre entreprise, ou même vos infrastructures critiques étaient protégés… par une IA qui apprend à reconnaître les menaces avant qu’elles ne frappent?
Dans ce dernier épisode de la saison, on s’intéresse à un paradoxe bien réel :
On explore les grandes failles numériques d’aujourd’hui, et comment l’IA modifie les règles du jeu — autant pour les défenseurs que pour les attaquants.
Avec nous :
Un duo complémentaire, entre terrain et recherche, qui nous aide à mieux comprendre les dangers invisibles… et les moyens d’y faire face.
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"IA du neuf", produit par Explorai, explore la transformation de la société et des affaires par l’IA. Chaque épisode réunit experts et invités pour discuter des tendances, applications et défis. Le…
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"IA du neuf" explores how AI is transforming society and business. Each episode features experts and guests discussing key trends, applications, and challenges. The podcast bridges innovation and practical needs, offering insights on AI’s real-world impact across industries and daily life.