Diverse fonti esaminano l'intersezione tra l'intelligenza artificiale (AI), in particolare i Large Language Models (LLM) come ChatGPT, e le neuroscienze. Un articolo esplora l'impatto di ChatGPT sull'analisi dei dati, la generazione di ipotesi, la revisione della letteratura e l'istruzione in neuroscienze, sottolineando il suo potenziale per la salute mentale infantile pur riconoscendone i limiti in termini di accuratezza e pregiudizi etici. Un'altra fonte discute come un nuovo sistema AI, BrainLM, usi principi simili a ChatGPT per interpretare l'attività cerebrale, accelerando le analisi neurologiche. Tuttavia, la ricerca del MIT suggerisce che l'uso di chatbot AI diminuisce l'attività cerebrale e la ritenzione delle informazioni, portando a un "debito cognitivo" con implicazioni per l'apprendimento. Infine, uno studio valuta la somiglianza tra gli LLM e l'elaborazione del linguaggio cognitivo umano, scoprendo che modelli più grandi e un addestramento allineato migliorano questa somiglianza, ma solleva anche preoccupazioni etiche sull'uso dell'AI e delle interfacce cervello-computer (BCI), compresi i rischi per la sicurezza e la privacy.