IA para Ingenieros del Agua

Las plantas de tratamiento generan enormes cantidades de datos operativos que muchas veces apenas se analizan.

Damos a la IA un año sintético de datos SCADA horarios con fallos ocultos: sensores bloqueados, paradas, cambios de unidades, reinicios de contadores, picos de calibración y problemas de horario.

La pregunta es si puede separar una verdadera señal operativa de un problema de calidad de datos.

Una respuesta puede parecer totalmente correcta y ser incorrecta por una sola unidad o un separador decimal.

Ponemos a prueba la IA con diez trampas relacionadas con caudales, cargas, nitrógeno, fósforo, habitantes equivalentes, galones, presión, decimales y cambios de horario.

¿Detectará cuándo debe calcular — y cuándo debería detenerse y pedir más información?

La nueva directiva europea introduce importantes obligaciones, límites y plazos para las plantas de tratamiento.

En este episodio probamos si la IA puede transformar la Directiva (UE) 2024/3019 en un registro práctico: qué hay que hacer, a quién afecta, qué tamaño de planta activa el requisito y cuál es la fecha límite.

Después verificamos la parte más importante: si los artículos, límites y fechas realmente coinciden con la legislación.

¿Qué ocurre si entregamos unas notas técnicas a la IA y le pedimos que redacte una especificación?

Diez notas sintéticas sobre un sistema de difusores de burbuja fina se convierten en una especificación técnica.

Analizamos especialmente si cada requisito puede rastrearse hasta una decisión del ingeniero o una fuente fiable — y qué ocurre cuando la IA empieza a completar los huecos por su cuenta.

Los cálculos de aireación combinan numerosas hipótesis, conversiones y ecuaciones.

En este episodio la IA calcula la demanda de oxígeno, AOTR, SOTR y el caudal de aire de una planta sintética. Después revisa otra versión con errores introducidos deliberadamente.

¿Detectará las suposiciones incorrectas y los errores de cálculo o seguirá calculando con números equivocados?

¿Puede una IA leer una licitación de una planta de tratamiento y detectar las preguntas que un ingeniero debería hacer antes de presentar una oferta?

En este episodio probamos la IA con una licitación pública de un sistema de aireación. Buscamos datos de diseño ausentes, contradicciones, referencias cruzadas y posibles desviaciones.

Y después viene la parte esencial: comprobar cada cita, página y afirmación técnica contra los documentos originales.