Esta fuente académica propone integrar la inteligencia artificial y herramientas moleculares para transformar el manejo de plagas hacia una agricultura resiliente y sostenible. El texto sostiene que los modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, permiten identificar insectos con alta precisión, superando la lentitud del monitoreo manual y reduciendo la dependencia de insecticidas químicos. Mediante análisis predictivos y tecnologías de sensores, estas herramientas facilitan intervenciones proactivas que optimizan el uso de recursos y protegen la biodiversidad local. No obstante, los autores advierten que el éxito de estos sistemas depende de la creación de bases de datos diversas y de una colaboración ética que incluya a los pequeños agricultores. En última instancia, el artículo presenta a las tecnologías digitales como un pilar clave para garantizar la seguridad alimentaria global frente al actual deterioro ambiental.

https://doi.org/10.1371/journal.pstr.0000216