Cette source académique propose d’intégrer l’intelligence artificielle et des outils moléculaires afin de transformer la gestion des ravageurs vers une agriculture résiliente et durable. Elle soutient que les modèles d’apprentissage profond, tels que les réseaux neuronaux, permettent d’identifier les insectes avec une grande précision, surpassant la lenteur du suivi manuel et réduisant la dépendance aux insecticides chimiques. Grâce aux analyses prédictives et aux technologies de capteurs, ces approches facilitent des interventions proactives qui optimisent l’utilisation des ressources et protègent la biodiversité locale. Toutefois, les auteurs soulignent que le succès de ces systèmes repose sur la constitution de bases de données diversifiées et sur une collaboration éthique incluant les petits producteurs. En définitive, l’article présente les technologies numériques comme un pilier essentiel pour garantir la sécurité alimentaire mondiale face à la dégradation environnementale actuelle.

https://doi.org/10.1371/journal.pstr.0000216