Pour l'épisode #301 je recevais Olivier Jacques. On en débrief avec Cédric.

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"La data science, c'est pas du hasard"

La D.E.V. de la semaine est Arielle Marouani, Data Scientist @ Deezer. Dans cet épisode, elle nous plonge dans l'univers des algorithmes de recommandation musicaux. Utilisant les interactions des utilisateurs, ces algorithmes sont constamment affinés pour s'adapter aux goûts musicaux en constante évolution. L'un des outils clés employés est la décomposition en valeurs singulières (SVD) qui permet de représenter les chansons dans un espace réduit, facilitant les recommandations basées sur les préférences. Elle souligne l'importance de la diversité musicale, et comment les comportements des utilisateurs influencent les recommandations. Arielle met également en évidence les défis posés par la musique générée par l'IA et l'évolution future des systèmes de recommandations.

00:00:57 : L'intelligence artificielle au quotidien

00:01:31 : Présentation d'Arielle

00:05:05 : Le parcours de Data Scientist

00:09:38 : L'algorithme de recommandation de Deezer

00:18:07 : Les interactions et le clustering

00:20:41 : La temporalité dans les recommandations

00:21:45 : La diversité musicale et les clusters

00:32:20 : L'impact des skips et des likes

00:35:48 : Les défis de la découverte musicale

00:43:20 : L'évolution des algorithmes de recommandation

00:53:28 : Les signaux implicites et leur interprétation

00:56:27 : L'avenir des recommandations et de la collaboration humaine

01:00:40 : Recommandations culturelles d'Arielle

01:02:49 : Conclusion et remerciements

La leçon d'échecs: Petite histoire de l'IA

Aya Nakamura

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Pour l'épisode #289 je recevais Ronan Sy. On en débrief avec Arielle.

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"Tu te crées ta boîte à outils"

La D.E.V. de la semaine est Aurélie Vache, Developer Advocate @ OVHcloud. La discussion tourne autour des méthodes d'apprentissage en programmation, particulièrement l'apprentissage visuel dans des domaines complexes comme Kubernetes. Aurélie, autodidacte depuis son enfance et très curieuse, vante l'impact positif des schémas pour une meilleure compréhension et communication des concepts abstraits. Elle insiste sur l'itération nécessaire pour réussir des diagrammes et critique les ouvrages techniques trop chargés en texte. Aurélie valorise son expérience de conférencière qui non seulement contribue à aider autrui mais aussi enrichit sa propre compréhension. Elle encourage enfin l'expérimentation visuelle pour compléter la programmation.

00:00:55 : Introduction à l'apprentissage visuel

00:06:14 : La présentation d'Aurélie

00:09:22 : Évolution de l'apprentissage autodidacte

00:14:10 : L'importance des visuels dans l'apprentissage

00:19:59 : Découverte de l'apprentissage visuel

00:22:39 : Complexité de Kubernetes et simplification

00:27:09 : Limites des livres techniques

00:33:29 : Pratique et théorie dans l'apprentissage

00:44:43 : L'impact des conférences sur le partage

00:48:51 : Conclusion et recommandations de contenu

Excalidraw

Understanding Kubernetes in a visual way: Learn and discover Kubernetes in sketchnotes

Understanding Docker in a visual way: Learn and discover Docker in sketchnotes

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"C'est le travail sur ces sujets qui a permis toute ces avancées des LLMs"

Le D.E.V. de la semaine est Vincent Maladiere, co-founder @ Probabl. Vincent et Bruno explorent le rôle des modèles prédictifs dans l'analyse des données et leur aptitude à dévoiler la causalité, avec un focus sur l'intelligence artificielle. Ils discutent également des avancées dans Scikit-Learn et de la nécessité de repérer les liens causaux dépassant une simple corrélation. Certains défis évoqués sont le biais de sélection, l'analyse de survie et les complications liées aux données manquantes. Le duo conclut en réitérant que, malgré les progrès des modèles de langage, ils devraient compléter, plutôt que remplacer, les méthodes traditionnelles. Vincent termine en soulignant l'importance de l'apprentissage continu.

00:00:53 : Introduction à la Prédiction et Causalité

00:01:34 : Présentation de Vincent

00:03:16 : Concepts Mathématiques et Philosophiques

00:03:27 : Découverte de Scikit-Learn

00:06:38 : Évolution de Scikit-Learn vers l'Industrie

00:07:45 : Signaux, Causalité et Modèles

00:11:30 : Prédiction vs Causalité

00:15:48 : Exemples de Causalité dans Divers Domaines

00:20:11 : Évaluation de Tests A/B et Causalité

00:28:52 : Automatisation des Décisions Basées sur des Modèles

00:30:53 : Projet ROAS et Prédiction

00:33:11 : Importance des Cohortes dans l'Analyse

00:35:03 : La Notion de Survie en Statistiques

00:43:12 : Feature Engineering et Causalité

00:47:36 : L'Impact des LLM sur la Prédiction

00:52:53 : Mélange de Techniques Traditionnelles et Modernes

00:55:44 : Recommandations de Contenus

00:56:29 : Conclusion et Remerciements

Silicon Valley

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"L'injection dépendance de Symfony 2, c'est pas mon idée c'est une idée qui vient du monde Java"

Le D.E.V. de la semaine est Fabien Potencier, fondateur du projet Symfony. Fabien souligne le rôle croissant de l'open source dans le secteur informatique. Fabien explore son parcours et les défis rencontrés avec l'open source depuis la naissance du projet Symfony. Il évoque les autres frameworks, d'autres technologies, leurs influences respectives ainsi que l'importance de satisfaire les besoins réels des utilisateurs. Les contributions à l'open source ont été influencées par de nouveaux outils tels que Stack Overflow et les LLM, mais leur utilisation doit être critique, selon Fabien. Au bout du compte, comprendre les besoins du client et encourager davantage de personnes à contribuer à l'open source sont des objectifs clés.

00:00:54 : Introduction à l'Open Source

00:03:10 : Évolution de l'Open Source

00:03:58 : Impact des LLM sur l'Open Source

00:05:25 : Découverte de l'Open Source

00:06:33 : Création de Symfony

00:09:34 : Philosophie de l'Open Source

00:16:33 : Le choix de l'Open Source

00:19:30 : Partage et transmission de savoir

00:27:33 : Qualité et collaboration en Open Source

00:30:33 : Liberté et qualité en Open Source

00:36:02 : Innovation par la curiosité

00:37:20 : PHP et son Pragmatism

00:39:46 : L'Importance de la Stabilité

00:43:11 : Simplification et Complexité

00:46:35 : Microservices: Une Complexité Inutile

00:55:25 : Évolution de l'Open Source

01:10:41 : L'Impact des LLM sur le Développement

01:14:49 : Conclusion et Recommandations

Parser PRATT

Paul Graham "Hackers and Painters"

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"il faut faire de l'over engineering"

La D.E.V. de la semaine est Abeba Ngwe, fondatrice @ Alors on dev. Abeba aborde d'importants aspects des tests techniques en développement web. Abi souligne la pression qu'ils mettent sur les candidats tout en insistant sur leur importance pour évaluer les compétences. Elle distingue notamment les tests algorithmiques des projets pratiques et met en avant le rôle clé des interactions. Elle aborde aussi l'influence de l'IA et la nécessité de bien se préparer, tout en insistant sur la transparence des attentes pour diminuer le stress. Selon elle, chaque entretien représente une opportunité d'apprendre et de s'améliorer.

00:00:52 : Introduction aux Tests Techniques

00:02:43 : Validité des Tests Techniques

00:05:04 : Impact de l'IA sur les Tests

00:07:33 : Stress et Incompétence

00:10:21 : Diversité dans les Entretiens Techniques

00:11:55 : Évolution du Stress au Fil du Temps

00:12:19 : Types d'Entretiens Techniques

00:16:11 : Exigences des Tests Techniques

00:19:46 : Équilibre dans les Tests Techniques

00:28:35 : Conseils pour les Tests Techniques

00:36:02 : Apprentissage lors des Entretiens

00:42:45 : Circuit Idéal d'Entretien Technique

00:44:22 : Réduction du Stress Avant un Entretien

00:49:05 : Ressources à Explorer

00:49:33 : Conclusion et Remerciements

Guide "Décrocher un poste en développement web"

"Réussir ses tests techniques en développement web"

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"Cela permet de donner une capacité de raisonnement"

Le D.E.V. de la semaine est Samy Lastman, CTO @ Smart Tribune. Il nous fait découvrir l'IA agentique, soit la création d'agents numériques autonomes, capables d'effectuer des tâches et de s'auto-évaluer. Samy évoque l'importance de la confiance et de la transparence dans ce domaine, en cliente sur l'orchestration des agents, la flexibilité des modèles d'IA, et les enjeux éthiques et environnementaux. Il insiste sur le fait que, malgré l'avancée de l'IA, coder reste essentiel, cette dernière étant un outil pour optimiser l'efficacité.

00:00:54 : Introduction à l'IA agentique

00:01:03 : Présentation de Samy Lastman

00:05:27 : Utilisation des IA agentiques

00:08:58 : Définitions et concepts des agents

00:09:36 : Évolution des agents autonomes

00:14:31 : Complexité de la prise de décision

00:21:49 : Orchestration des agents IA

00:43:02 : L'avenir des logiciels et des agents

00:48:27 : Consommation énergétique des IA

00:55:45 : Comparaison avec DeepSync

00:57:05 : Ressources et recommandations

01:00:36 : Conclusion et remerciements

Pièce de théatre autour de l'IA : Qui a hacké Garoutzia

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"Sur tout le reste on est en retard, mais sur la tech on est à la pointe"

Le D.E.V. de la semaine est Benjamin Netter, fondateur de Riot. Ayant commencé sa carrière en tant que développeur à l'âge de dix ans, Benjamin est passé du rôle de CTO à celui de CEO. Il a lancé Riot, une plateforme de protection des employés face aux cyberattaques. Dans le podcast, Benjamin expose les défis de la transition vers un rôle de CEO, y compris l'importance de penser à un niveau plus stratégique, comme le marketing. Il souligne également la nécessité de recruter des experts divers pour réussir et parle des menaces émergentes en matière de cybersécurité, comme l'IA. Benjamin imagine un futur avec une sécurité renforcée au sein des entreprises pour faire face à l'évolution constante des menaces numériques.

00:00:53 : Création d'une Start-up

00:01:16 : Présentation de Benjamin

00:04:32 : De CTO à CEO

00:05:40 : Transition vers la cybersécurité

00:08:27 : Évolution du rôle de CEO

00:10:32 : Recrutement et expertise

00:16:06 : Définition d'une entreprise tech

00:18:06 : Vision et stratégie de produit

00:22:06 : Développement de la technologie

00:36:35 : Futur de Riot

00:44:25 : Éducation à la cybersécurité

00:50:21 : Confiance et données personnelles

00:52:08 : Lecture recommandée

00:52:32 : Conclusion et recommandations

Magellan de Stefan Zweig

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"c'est un projet de société"

La D.E.V. de la semaine est Cristina Lunghi, fondatrice @ Arborus. Cristina a évoqué les biais algorithmiques dans les systèmes de recrutement de GAFAM et l'exclusion des femmes et groupes minoritaires. Elle a parlé de la charte internationale pour une IA inclusive, signée par 140 entités. Cristina a insisté sur l'importance de l'explicabilité dans le développement de l'IA et la nécessité d'une régulation flexible pour encourager l'innovation tout en protégeant les individus. Elle a souligné le pouvoir transformateur de l'IA pour construire une société plus juste.

00:00:56 : L'inclusivité des IA

00:01:33 : Présentation de Christina Lunghi

00:03:40 : L'impact du Covid sur l'IA

00:06:19 : L'IA dans les processus RH

00:14:08 : Changer la culture d'entreprise

00:15:33 : L'IA comme outil de changement

00:22:08 : Défis de l'explicabilité des IA

00:27:59 : Réviser les corpus d'entraînement

00:31:37 : L'importance des cahiers des charges

00:38:51 : Le projet politique idéal

00:43:00 : Défis de la régulation de l'IA

00:48:30 : L'avenir d'Arborus et du label Giz

00:49:06 : Recommandation de contenu culturel

Les figures de l'ombre

Une histoire de femme

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