Pour l'épisode #328 je recevais Antoine Jacoutot. On en débrief avec Adrien.

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"La solution à tout, pour moi, c'est une complémentarité de technologie. Mais pour ça, il faut comprendre les limites de chacune."

Le D.E.V. de la semaine est Louis Pinsard, cofondateur et CTO chez Dialog. On plonge dans les coulisses de l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle générative appliqués au e-commerce. Louis partage comment son équipe adapte tests A/B, datasets et observabilité pour améliorer les performances des assistants IA. Ils abordent la difficulté des tests unitaires face au non-déterminisme des LLM et la nécessité de nouvelles pratiques, notamment contre les hallucinations. Un échange pragmatique sur l'humain derrière la tech et l'importance de garder un esprit critique face à la hype GenAI.

00:01:00 : Introduction à l'IA Générative

00:01:30 : Présentation de Louis

00:01:53 : Être AI First

00:05:10 : Évaluation des Modèles

00:09:09 : Outils d'Observabilité

00:09:53 : Tests Unitaires en IA

00:12:28 : Agents et Workflow

00:17:55 : Évaluation des Réponses

00:18:29 : Évaluation et Labellisation

00:23:08 : Démarche de Recherche

00:26:09 : L'Importance des ML Engineers

00:28:45 : Conversion vs Qualité

00:34:54 : Gestion des Hallucinations

00:39:00 : Normes de Qualité

00:43:34 : Humanisation des Réponses

00:47:02 : Recommandations et Conclusion

Thomas Walter : Comment j'ai codé 2 mois de features en 3 semaines

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Pour l'épisode #314 je recevais Vincent Maladiere. On en débrief avec Adnan.

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"La performance, c'est pas juste un benchmark dans un coin, c'est un vrai sujet d'équipe qui doit se traiter tout au long du cycle de développement."

Le D.E.V. de la semaine est Adrien Cacciaguerra, cofondateur de CodSpeed. Ensemble, on plonge dans la performance logicielle, un sujet souvent relégué au second plan par les devs mais qui devient vite central quand le code rame en prod. Adrien partage les raisons qui l'ont poussé à créer CodSpeed pour aider les équipes à éviter les régressions et fiabiliser leurs déploiements. On explore l'intégration des tests de performance dans la CI/CD, les galères des environnements partagés et l'évolution des pratiques avec l'arrivée de l'IA et des LLM. Un échange nourri d'anecdotes, de conseils terrain et d'une vision lucide sur l'avenir de la perf et des outils.

00:00:53 : Introduction à la performance

00:01:13 : La genèse de CodSpeed

00:05:34 : Optimisation des performances en CI

00:07:52 : Environnement de test et métriques

00:11:17 : Défis et solutions pour les bases de données

00:14:36 : Mesurer la performance : enjeux et méthodes

00:18:26 : L'impact des LLM sur la performance

00:20:00 : Micro-optimisation vs. performance globale

00:22:16 : Évaluer les tendances de performance

00:25:04 : Outils de profiling et apprentissage pour les devs

00:30:29 : Intégration de CodSpeed dans les langages

00:32:27 : Variabilité des tests en environnement CI

00:39:07 : Défis des systèmes distribués

00:41:26 : L'avenir des performances avec les LLM

00:48:41 : Conclusion et recommandations

Chaine YT: Code Aesthetic

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"Avec l'IA, on a un multiplicateur de puissance, mais il faut garder une approche structurée et prudente."

Le D.E.V. de la semaine est Benoît Larroque, CTO chez Konvu. Avec l'IA, la cybersécurité est entrée dans une nouvelle dimension où la détection et la correction des vulnérabilités peuvent enfin rattraper le rythme effréné de leur apparition. Benoît détaille comment l'intelligence artificielle permet de filtrer et prioriser efficacement les failles, tout en rappelant l'exigence cruciale de vérifications humaines pour éviter les faux positifs. Il insiste sur le feedback continu et la vigilance indispensable face à la rapidité des évolutions. Un échange lucide sur les apports réels et les nouvelles limites de la cyber à l'ère de l'IA.

00:00:53 : Introduction à la Cybersécurité

00:01:17 : L'Impact de l'IA sur la Cybersécurité

00:02:51 : Avant l'IA : Une Autre Époque

00:05:01 : Transformation grâce à l'IA

00:05:55 : Humanisation du Processus

00:07:01 : Simplification des Tâches

00:08:45 : La Gestion des Vulnérabilités

00:11:06 : Analyse des Composants Logiciels

00:12:29 : La Complexité des Mises à Jour

00:13:56 : Approche de Validation Manuelle

00:17:30 : Détection des Vulnérabilités par l'IA

00:20:53 : Nouvelles Méthodes d'Attaque

00:25:33 : Gestion des Risques de Sécurité

00:29:26 : Optimisation de l'Effort de Sécurité

00:36:08 : L'utilisation des LLM

00:43:52 : SAST et Prompt Injection

00:49:45 : Recommandations de Lecture

00:50:11 : Conclusion et Remerciements

Designing Data Intensive Applications

Release It!

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"L'importance ne réside plus uniquement dans l'écriture de code, mais dans la capacité à exprimer des concepts systèmes et à conceptualiser les solutions."

Episode in English // Premier épisode en anglais d'If This Then Dev

The D.E.V. of the week is Marcel Weekes, VP of Engineering at Figma.

Marcel shares what it means to lead a global engineering team while keeping collaboration, creativity, and quality at the core. We discuss how Figma bridges designers, developers, and AI &mdash and how this unique culture shapes the way software gets built.

From managing tech debt at scale to integrating AI-driven code generation, Marcel reflects on how roles are evolving, why feedback is an art form, and what agility really means when your product is collaboration itself.

A sincere and grounded conversation on leadership, complexity, and the human side of engineering.

00:00:53 : Introduction: the Figma mindset

00:03:17 : Inside Figma's 700-engineer team

00:08:33 : Productivity, collaboration, and trust

00:11:42 : The VP Engineering's role in keeping teams connected

00:16:16 : The art of feedback

00:22:02 : Managing tech debt at scale

00:27:30 : Code generation tools and developer satisfaction

00:34:05 : How AI is changing software development

00:41:25 : The evolving role of developers with AI

00:45:54 : Final thoughts and cultural recommendations

Atlanta (serie TV)

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"L'IA ne remplace pas les médecins, elle leur offre un filet de sécurité. Parfois, elle voit ce que l'&oeligil humain ne peut pas percevoir."

Le D.E.V. de la semaine est Alexis Ducarouge, co-fondateur chez Gleamer. Alexis nous partage ses perspectives sur l'impact considérable de l'intelligence artificielle dans le domaine de la radiologie. Il souligne l'évolution spectaculaire de cette technologie, notamment des grands modèles de langage, et l'importance vitale des données labellisées pour garantir des diagnostics précis. Alexis soulève également les défis de confiance entre les médecins et ces systèmes d'IA. Il évoque la nécessité d'une approche collaborative entre radiologues et développeurs et émet enfin des perspectives intéressantes sur l'avenir de l'IA visant à améliorer les performances diagnostiques via des modèles plus holistiques.

00:00:53 : Introduction à l'IA médicale

00:01:48 : Présentation de Gleamer

00:02:34 : Évolution des modèles d'IA

00:04:07 : Diagnostic et apprentissage supervisé

00:06:43 : Qualité des données et annotation

00:09:39 : Corrélations et causalité en IA

00:12:09 : Confiance dans les systèmes d'IA

00:14:22 : Interactions entre médecins et IA

00:16:06 : Adoption des outils d'IA en médecine

00:19:00 : Choix de modèles d'IA

00:20:54 : Stratégies d'acquisition et alliances

00:22:10 : Formation et challenge pour les médecins

00:24:22 : Impact sur la pratique médicale

00:26:22 : Évolutions réglementaires et défis

00:27:57 : Compréhension des enjeux médicaux

00:30:26 : Annotation par des experts médicaux

00:32:13 : Coûts et défis de l'annotation

00:35:00 : Régulations et innovation technologique

00:36:51 : Cycles de validation et publication

00:38:11 : Adoption des outils en France

00:39:38 : Comparaison internationale de l'adoption

00:40:51 : Régulations et innovation aux États-Unis

00:42:44 : Positionnement de l'IA française

00:44:41 : Passage à l'échelle des startups

00:47:34 : Recherche sur de nouveaux modèles d'IA

00:49:47 : Suggestions de lecture et conclusion

Le problème à trois corps : Liu, Cixin, Gaffric, Gwennaël

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"L'avenir, c'est la complémentarité des IA."

Le D.E.V. de la semaine est Charles Cohen, fondateur de Bodyguard. Charles raconte à Bruno son parcours et les défis de modérer les contenus en ligne et contrer le cyberharcèlement. Ayant débuté la programmation à 10 ans, il crée Bodyguard à 21 ans, inspiré par la situation tragique d'une adolescente harcelée sur internet. L'intelligence artificielle de Bodyguard ne se limite pas à identifier les mots-clés insultants : elle analyse le contexte et mesure la gravité des messages. L'approche combinée de modèles symboliques et de deep learning offre une analyse plus fine des contenus. Charles souligne l'effet bénéfique de sa technologie sur le bien-être des utilisateurs les plus vulnérables et rappelle l'importance de suivre les avancées de l'IA. Une discussion qui ouvre la voie vers un futur numérique plus respectueux.

00:00:56 : Introduction à la modération en ligne

00:02:53 : Parcours de Charles Cohen

00:05:23 : Naissance de Bodyguard

00:15:43 : Fonctionnement de l'application Bodyguard

00:18:48 : Technologies et IA symbolique

00:27:49 : Machine learning et ses limitations

00:34:30 : Intégration des LLM chez Bodyguard

00:42:53 : Évolution des technologies et défis

00:57:43 : Santé mentale face à la haine en ligne

01:01:56 : Conclusion et conseils pour les auditeurs

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"Accumuler de la dette, ce n'est pas une fatalité."

Le D.E.V. de la semaine est Quentin de Metz, co-fondateur et CTO @ PennyLane. Quentin y évoque le défi du scale d'un monolithe logiciel en période de forte croissance. Il insiste sur l'importance d'une architecture cohérente grâce à Ruby on Rails et React, capable de soutenir les besoins de 500 000 entreprises avec une équipe de 250 développeurs. Les sujets abordés comprennent la maintenance de la qualité du code, le rôle des déploiements fréquents dans un contexte monolithique, et l'organisation des responsabilités en équipe. Les nouvelles technologies comme l'IA générative, bien que prometteuses, ont un impact limité sur leur activité. Quentin rappelle enfin l'importance de bien maîtriser la documentation de PostgreSQL pour l'évolutivité du projet.

00:00:53 : Introduction au Monolithe

00:26:54 : La Dette Technique et sa gestion

00:49:29 : Équilibre entre Innovation et Stabilité

00:52:18 : La Puissance de PostgreSQL

00:53:44 : Conclusion et Remerciements

PostgreSQL: Documentation

Laetitia Avrot sur IFTTD

D’ailleurs, Pennylane recrute ! N’hésitez pas à jeter un coup d’oeil aux offres.

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"La pire des choses, c'est de ne rien faire. On sait que ça ne marche pas, alors testons."

Le D.E.V. de la semaine est Nazim Benbourahla, Responsable Ingénierie chez Karos. Nazim explique comment adapter les processus de travail via l'écoute active et l'analyse des KPI pour identifier des problèmes. Il mentionne le concept de "squads temporaires" pour améliorer la collaboration et les techniques pour conserver la motivation des équipes pendant les restructurations. Ils discutent aussi des projets pilotes et de l'impact de l'IA sur le développement logiciel. En conclusion, Nazim souligne l'importance d'une culture de feedback et d'adaptabilité.

00:00:53 : Introduction au changement

00:02:03 : Importance du changement

00:02:32 : Identifier les besoins de changement

00:04:44 : Changements au sein des équipes

00:07:45 : Problématiques cross-équipe

00:10:06 : Projet pilote pour les équipes

00:12:57 : Implication des équipes dans le changement

00:17:45 : Accompagnement des équipes

00:22:35 : Retour d'expérience sur le projet pilote

00:24:53 : Évaluation des changements

00:27:42 : Unification des méthodes de travail

00:31:08 : Changements d'outils et technologies

00:36:08 : Gestion des craintes liées au changement

00:40:16 : Accompagnement face à l'IA

00:43:12 : Changement comme nécessité

00:47:14 : Ressources et recommandations

00:47:59 : Conclusion et préférences de code

Les quatre accords Toltèques - Miguel Ruiz

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