いけとも尾原DeepなAIニュース- 今週1番のAI変革を徹底ふかぼり

Claude のアンソロピックの上場申請資料が公開されました。早速、2人で読み解きます　が、投資判断のためではなく、資料から見える「AI進化の加速と実態」「活用企業の方向性」など、英語の資料になりますが、皆さんも下記のリンクからAIで簡単に紐解けるのでぜひ

AnthropicのS-1本文（SEC）
SECの提出一覧・添付資料
Anthropic自身の発表

□Muse facebookデータ分析ができるし、日本向けチューニングしてていいですね

参加後48時間以内に[設定]で下記コードを使うと、10億Museトークンがもらえます

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https://muse.ai/join

いよいよ11/10発売 いけとも尾原 の『システムゼロ』https://link.amazon/B0h56HiRH┗11/4 無料出版記念イベント やります。こちらもぜひhttps://peatix.com/event/5225030/view

オープンウェイトとは？OpenAI, Anthoropic以外のAI進化の加速がどうビジネス・産業を変えてるかをよみときます。

▼『システムゼローー「AIがすべて先回りする」時代の思考法』

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▼システムゼロの出版記念イベント with いけとも・尾原

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毎日のようにニュースではハッキングによる個人情報流出が騒がれています。これはAI進化で防げないものなのでしょうか？現実的な対処法と、不可逆な世の中の変化について深掘りました。

▼『システムゼローー「AIがすべて先回りする」時代の思考法』https://link.amazon/B0h56HiRH▼システムゼロの出版記念イベント with 尾原さんhttps://peatix.com/event/5225030▼自分のセキュリティをAIエージェントで守る！ワークショップの事前登録https://forms.gle/msW7yYXkAPe11gjF7

うぉ！Dotsに夢中であげるのわすれてた！ここもAI自動化にするか。。。？概要欄参考にしてるかコメントでおしえて！

AIが人類を滅ぼす？暴走リスクを感じてOpenAI, Anthoropicが新AIのリリースを延期と不穏なニュースが最近多いですが、危機は間近なのでしょうか？歴史的経緯や複数の視点をワイワイします

「速くて安い」判定AIが引き起こす、AIプロダクトのユースケース拡大、カンブリア爆発」について、実際のブラウザ自動化やスライドツールへの実装を例に語る回。Jevの背景にあるジェボンズのパラドックスや、開発元の設計思想にも踏み込んでいくよ。最後には定評の「二人の最近AI活用法」と「バズる新AI技術を表面的に踊らされないプロンプト」も

尾原の暴走回です。今週 某社がAI人材で年収6000万円がバズったら、また別の会社が1億円報酬をリリース。この手の話しに尾原が本音爆発、シリコンバレーではAI人材はどう年収をあげてるのか？持続的になるための構造と日本での予測は？などなど話します。

【参考】AIで年収があがる重要チャートIKIGAI
https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTjtQKIaf-hy5zKPx5rrkhXtpOjp3n-40-KMzbhLdhxi5jp_GzGk1zS5mp0&s=10

GPT-6が遂に登場、創始者がAGIに近づいたという、その性能の本質は？うわさされる技術革新は？何より日々の仕事に活用するための【スキル・カスケード】とは？深掘りするよ！

↓本日 9/9 13:00- いけともｘ尾原が出張登壇します。今からでも無料視聴可能↓

生成AIサミット Vol.8 〜業務効率化の「その先」へ：生成AIで切り開くビジネスの未来〜

https://generativeai-summit-8.peatix.com/view

A2A AI Agent同士が連鎖し進化していく中、米大手AIスタートアップがOpenAIの巨額契約を切り独自LLMへ、NVIDIAがHugging faceを2兆円で買収と大きなニュースが続いてます。この連鎖に何がおきているのか？　いけともさんが自作しているローカルAIモデルを軸に深く読み解いていきます。

破産した航空会社を、Googleが15億円で買収。

目的は飛行機ではない。中身は「Teamsログ5億件」という、業務データそのものだった。

• キーワードは「デシジョントレース」。 AIが自律的に動くために必要なのは正解データではなく、迷った時にどう判断したかという履歴。倒産企業には、この“判断の履歴”が大量に眠っている。
• 狙いは「企業デジタルツイン」の構築。 業務メールだけでなく、SharePointのダッシュボードや社内アプリ約3000個まで買収対象。ジャッジのログだけでなく、その後の対応、顧客の反応、収益への影響まで、一気通貫のシミュレーション空間を手に入れる動き。
• 入札額はGoogleの15億円に対抗し、最大17.7億円まで高騰。 対抗馬はメルコアとマイクロワン。いずれも人材会社からデータ提供企業へと変貌中の急成長プレイヤー。
• 失敗事例こそが学習の宝庫。 成功パターンの繰り返しでは学びが少ない。トラブル対応、クレーム処理、例外処理という“失敗の山”が、AIにとって最も価値の高い教材になる。
• この流れは日本にも波及中。 国内でも倒産企業をデータソースとして買収する動きがすでに数件始動。データを誰が握るかという主導権争いが、静かに、しかし確実に始まっている。