È lunedì e, puntuale come sempre, Christian Brambilla ci aggiorna sulle previsioni della settimana.

Il meteo di questa settimana è variabile: la prima parte della settimana sarà caratterizzata da instabilità meteorologica per correnti più fresche ed umide provenienti da Nord-Ovest, mentre a partire da metà settimana si tornerà ad un tempo più stabile e soleggiato, grazie al ritorno dell'alta pressione.
Vediamo i giorni nel dettaglio:

Lunedì: nuvolosità variabile nel pomeriggio e temporali di forte intensità e grandine previsti nella serata. Le temperature massime si aggireranno intorno ai 23°C.
Martedì: nuvolosità variabile con temperature minime di 12°C e massime di 21°C.
Mercoledì: parzialmente nuvoloso ma dal tardo pomeriggio ci saranno dei rasserenamenti. Le temperature minime di 11°C e massime intorno ai 19°C - 20°C.
Giovedì: sereno e poco nuvoloso con temperature minime intorno ai 8°C - 9°C e massime intorno ai 23°C.
Venerdì: sereno e poco nuvoloso con temperature minime intorno a 11°C e massime intorno ai 24°C.
Sabato e domenica: cieli sereni e poco nuvolosi con minime intorno ai 12°C e massime intorno ai 24°C.

Negli ultimi anni l'AI ha portato molte rivoluzioni nel campo della meteorologia. I modelli di AI sono ormai strumenti operativi quotidiani di chi lavora nel settore della meteorologia. I modelli tradizionali sono basati sulle leggi della fisica, mentre i modelli che utilizza l'intelligenza artificiale sono basati su decenni di dati storici che vengono analizzati e ne prevede l'evoluzione. I calcoli dell'AI possono generare previsioni, addirittura a dieci giorni di distanza in meno di un minuto, riducendo notevolmente i tempi di calcolo.
L'utilizzo dell'AI comporta previsioni a brevissimo termine, è infatti possibile fare previsioni quasi in tempo reale di quello che succederà nelle successive 2 - 6 ore, analizzando le immagini radar.
I modelli di AI riescono a prevedere uragani e ondate di calore con addirittura 2 settimane di anticipo.

L'Intelligenza Artificiale però non sostituirà mai la figura del meteorologo perché si basa sui dati storici e in un mondo di cambiamento climatico fatica a prevedere gli eventi senza precedenti storici.

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