KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

Im Fokus: Auswirkungen der KI-Nutzung auf Kinder, "panischer" KI im Pokémon-Spiel bis zu Metas Weltmodellen

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Von "panischer" KI und fühlenden Roboterhänden bis zu Metas Weltmodellen, großen IT-Ausfällen und den tiefgreifenden Auswirkungen der KI auf Kinder und Gesellschaft.

KI und Tech to go, der Praxispitch - Episode 26

In dieser Ausgabe tauchen Christian und Yusuf wieder tief in die aktuellen Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz, IT und Technologie ein. Von kuriosen KI-Beobachtungen über wegweisende Modelle bis hin zu den gesellschaftlichen Auswirkungen auf unsere Kinder – es gibt viel zu entdecken!

Shownotes:

Google Gemini erlebt "Panik" im Pokémon-Spiel

  • Google Gemini zeigte beim Spielen eines 20 Jahre alten Pokémon-Spiels überraschende Parallelen zu menschlichem Stressverhalten: Das Modell geriet in "Panik", traf irrationale Entscheidungen und brachte eine schlechtere Leistung.
  • Diskussion darüber, wie diese Beobachtungen menschliche Reaktionen in Stresssituationen widerspiegeln und welche philosophischen Fragen sich daraus ergeben könnten.

    • Metas V-JEPA World Model: Ein neuer Weg zur AGI?

    • Yann LeCun, Metas AI-Chef, präsentiert V-JEPA 2, ein kontinuierlich lernendes Modell, das ein holistisches Weltverständnis entwickeln soll, im Gegensatz zu aktuellen pixelbasierten Modellen.
    • Das Modell lernt prädiktiv und speichert Objekte als Referenzrahmen, ähnlich der Thousand Brains Theory, was zu einer höheren Effizienz führt.
    • Einblick in Metas Strategie unter Mark Zuckerberg, der parallel ein neues "Super Intelligence Team" aufbaut und in Unternehmen wie Scale AI (Datenlieferant für KI) investiert, um im "KI-Rennen" vorne mitzuspielen.

      • Text-to-L (T2oRAL) von Sakana AI: Anpassung ohne aufwendiges Training

      • Vorstellung von T2L, einem innovativen Ansatz von Sakana AI, der es KI-Modellen ermöglicht, sich ohne aufwendiges, zeitintensives Training an spezifische Aufgaben anzupassen.
      • Durch die Beschreibung der Aufgabe wird ein spezialisiertes "Anpassungsmodul" erstellt, was den Bedarf an großen Trainingsdatensätzen reduziert und das Fine-Tuning vereinfacht, besonders für den Unternehmenseinsatz.

        • Anthropic's Self-Alignment Algorithmus (ICM): KI lernt Ethik selbst

        • Anthropic stellt "Internal Coherence Maximization" (ICM) vor. Dieser Algorithmus ermöglicht es KI-Modellen, sich selbst zu korrigieren und ethische oder hilfreiche Eigenschaften zu entwickeln, indem sie sich an einer "internen Verfassung" orientieren.
        • Ein eigener KI-Agent fungiert dabei als "Richter", der die Ausgaben des Modells überprüft. Dies reduziert den Bedarf an manuellem Data Labeling und menschlichen Vorurteilen.
        • Diskussion über die Ähnlichkeit zu Reasoning-Ansätzen und die Konzepte von Multi- versus Sub-Agenten.

          • Der "Talent War" um KI-Wissenschaftler

          • Ein Blick auf die hohen Gehälter von KI-Wissenschaftlern, die im ein- bis zweistelligen Millionenbereich pro Jahr liegen können, und die Gründe für diesen "Talent War" in der Branche.

            • Die sensible F-TAC Hand: Fühlende Roboter für den Haushalt

            • Vorstellung der F-TAC Hand, einer neuen Roboterhand, die menschliches Greifen und Fühlen nachbildet.
            • Durch den Einsatz zahlreicher Sensoren und Kameras kann die Hand den Druck und die Bewegung von Objekten wahrnehmen, wodurch sie empfindliche Gegenstände präzise handhaben kann und 33 menschliche Greifarten beherrscht.
            • Die Entwicklung ist ein weiterer wichtiger Schritt hin zu humanoiden Robotern für den alltäglichen Einsatz.

              • Google Cloud Ausfall am 12. Juni: Abhängigkeit und Redundanz

              • Der Ausfall der Google Cloud im Juni, verursacht durch ein fehlerhaftes Code-Update und eine Konfigurationsänderung, verdeutlicht die immense Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Anbietern.
              • Die Episode beleuchtet die Mechanismen eines "Crash Loops" und die Bedeutung von robustem Error Handling und Redundanz in großen Systemen.

                • Schwerpunkt: KI-Nutzung durch Kinder – Chancen und Risiken

                • Eine Studie der Touring Gesellschaft und Lego zeigt, dass 22% der 8- bis 12-jährigen Kinder bereits generative KI (hauptsächlich ChatGPT) nutzen, oft für Hausaufgaben, Geschichten oder Bilder.
                • Chancen: KI als personalisierter Lernassistent, Unterstützung der Kreativität, Entlastung der Lehrkräfte.
                • Risiken: Verlust kritischen Denkens, Abnahme der Fähigkeit zum selbstständigen Ausdruck, Sorgen um Fehlinformationen.
                • Langfristige Auswirkungen: Diskussion über mögliche Beeinträchtigungen der Gehirnentwicklung und des Aufbaus kognitiver Reserven durch übermäßigen KI-Gebrauch und die Notwendigkeit frühzeitiger Medienkompetenz.
                • Der Appell an Gesellschaft, Politik und Industrie, bei der Entwicklung von KI-Modellen für Kinder die neurologischen Auswirkungen zu berücksichtigen und nicht nur auf Profit zu setzen.
                  • ...more
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                  KI und Tech to Go - der Praxis-PitchBy Yusuf Sar, Christian Kunz