KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

Im Fokus: Carbon Capture Methoden - Neue KI-Modelle - Richtungswechsel bei Deepmind und Microsofts Data Boundary

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Warum CCS und DAC keine Option sind - Microsoft Data Boundary, GPT 4.5 und der S&P Green Energy Report – Was die Tech-Welt bewegt:

KI und Tech to Go - Episode 12

Themen:
Green Energy Report von Standard & Poor's (S&P)

  • Zuwächse bei erneuerbaren Energien in den USA: Ein Wachstum von 66,4 %.
  • 92 % der zusätzlichen Power Purchase Orders (PPOs) für erneuerbare Energien kommen von der Tech-Industrie (Hyperscaler wie Google, Microsoft, Amazon).
  • Kritische Auseinandersetzung mit Atomkraft: 43 % der PPAs beziehen sich auf Kernkraft, einschließlich Small Modular Reactors (SMRs), deren Technologie jedoch noch nicht ausgereift ist.
  • 49 % der PPAs entfallen auf Solar und Wind, wobei Solar schneller wächst und günstiger ist.
  • Kernenergie benötigt immer Subventionen, es wäre sinnvoller diese in erneuerbare Energien zu investieren.

    • Microsoft Data Boundary für die EU

    • Wichtig für Unternehmen, die auf Datenschutz achten (DSGVO).
    • Sichert, dass Daten den EU-Raum nicht verlassen.
    • Betrifft Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform und die meisten Azure-Dienste.
    • Ein Gamechanger für Microsoft in Europa, da Amazon und Google sich diesen Regularien bisher nicht beugen.
    • Bedeutung angesichts des Auseinanderdriftens von Europa und den USA.

      • Neue KI-Modelle

      GPT 4.5:

      • Kaum Unterschiede zu vorherigen Modellen erkennbar.
      • Trainingsdaten mit großem Sprung.
      • Menschlichere Tendenzen.
      • Hohe Kosten im Playground.
      • GPT5 soll im Mai kommen und alles vereinen.

        • Neues Reasoning Model von Amazon (Nova)

        • Hybrides Modell, das je nach Komplexität der Anfrage mehr oder weniger Rechenleistung einsetzt.
        • Vergleichbar mit Claude 3.7 Sonnet.
        • Amazon investiert 100 Milliarden US-Dollar in KI und Cloud Computing.
        • Neues Alexa-Modell
        • Keine neue Hardware erforderlich.
        • Kostenlos mit Amazon Prime (sonst 20$ pro Monat).
        • Chance für Amazon, seine 600 Millionen Alexas intelligenter zu nutzen (Home-Assistent).
        • Integration von Modellen von Anthropic.
        • Sprache als primäres Interface zur KI.

          • DeepMind und Neuromorphic Computing

          • Google DeepMind sichert sich die Dienste von Maxence Ernoult von Rain AI.
          • Ziel: Strukturen des menschlichen Gehirns in Hardware abbilden (Alpha Chip).
          • Neuromorphic Computing als Missing Link zur Robotik und lernfähigen KI.
          • 1000 Brains Theorie und kortikale Säulen.

            • Green IT und CO2-Abscheidungstechnik

            • Eni plant CO2-neutrale Rechenzentrumsanlage (Verdacht auf Greenwashing).
            • Kritische Auseinandersetzung mit Carbon Capture and Storage (CCS) und Direct Air Capture (DAC).
            • Hoher Energieaufwand und Ineffizienz dieser Methoden.
            • Vergleich mit Aufforstung und Solarkraftwerken.
            • Schlussfolgerung: Investitionen in Solar sind sinnvoller als in CCS oder DAC.
            • DAC nur sinnvoll mit überschüssiger erneuerbarer Energie (Beispiel Island).
            • Die Saudis und Texas setzen bereits auf Solarkraftwerke und Rechenzentren.
            • Die Autoren fordern ein Ende der Diskussion über Carbon Capture und E-Fuels.

              • Quellen:

              Neuromorphic Computing: https://www.hardwarewartung.com/google-deepmind-verstaerkt-sein-ki-hardware-team-mit-maxence-ernoult-neuromorphic-computing-rueckt-staerker-in-den-fokus/
              S&P Clean Energy Report: https://www.hardwarewartung.com/us-unternehmen-setzen-auf-48-gw-zusaetzliche-clean-energy-getrieben-vom-ki-boom/

              Hashtags:

              KI #KünstlicheIntelligenz #GreenEnergy #Datenschutz #Technologie #Podcast #Microsoft #Amazon #DeepMind #CarbonCapture #DAC #CCS
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              KI und Tech to Go - der Praxis-PitchBy Yusuf Sar, Christian Kunz