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In der Montessori Schule Datenarbeit lernen | Philipp Loringhoven


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Eigentlich wollten Philipp und ich ja über Daten im Marketing sprechen. Dann hat uns ein anderes Thema aber viel mehr angesprochen. Wie legen wir mit der richtigen Bildung die Grundlagen für das datengestützte Arbeiten der Zukunft.

Unser traditionelles Bildungssystem war darauf ausgelegt uns gewisse Grundkenntnisse beizubringen und uns auf ein effizientes Arbeiten vorzubereiten. Den Gegensatz bildete die akademische Laufbahn, hier wurden mehr theoretische Grundlagen und hypothesenbasiertes Arbeiten gelehrt. In beiden Bereichen hat Bildung oft einen unterschiedlichen Stellenwert, was durch weitere Faktoren beeinflusst wird. So ist oft die Durchlässigkeit und Chancengleichheit nicht vorhanden.

In der heutigen Arbeitswelt ist aber lebenslanges Lernen ein entscheidender Karrierefaktor. Durch den rasenden technischen Fortschritt und die immer schneller werdenden Veränderungen der Arbeitswelt mit neuen Anforderungen sind lineare Karrieren eher die Ausnahme. Wenn wir als Ressource auf dem Arbeitsmarkt mit neuen Techniken wie KI bestehen wollen müssen wir uns anpassen können.

Hierbei stehen wir im ständigen Zwiespalt zwischen Effizient und Effektivität. Beide Extreme sind alleine nicht auf Dauer wettbewerbsfähig.

Philipp erläutert wie die ersten Jahre unserer Bildung hier einen entscheidenden Einfluss auf unsere Herangehensweise an das Lernen haben. Wie unterstützt besonders das Konzept der Montessorischulen hier die Kinder beim lernen und vermittelt so die Skills für morgen.

Es gibt auch Einblicke warum dies für die Eltern zeitweise mal zu anstrengenden Gesprächen mit dem Nachwuchs führt.

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00:00 Intro

02:16 Philipp stellt sich vor

04:13 Wie kommt man von Marketing zur Schulleitung

08:13 Die Grundlagen für das lernen legen

09:08 Lebenslanges Lernen als Karrierebooster

11:13 Wird Bildung wirklich vererbt?

18:12 Techies lesen keine Anleitungen

20:45 Neugier fehlt in Datenprojekten

23:05 Lernen bildet Ameisenstraßen im Gehirn

24:54 Eine Unternehmenskultur des hypothesenbasierten Arbeitens

30:16 Die Brücke zur Datenarbeit

33:11 Vom Gegeneinander zum miteinander

36:27 Zwei Fragen an Philipp


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UNF#CK YOUR DATABy Christian Krug