Dedicamos este podcast de InnovaDATA a la base de los modelos de lenguaje: los corpus o conjuntos de textos con los que se entrenan. Nos preguntamos cómo debe ser un buen corpus, qué tipo de textos se incluyen y la calidad y la cantidad exigidas.

Esta vez, contamos con la experiencia desarrollando corpus en español y en gallego de Marta Guerrero, directora técnica del área de Business & Language Analytics del IIC, y de Pablo Gamallo, Catedrático de Lingüística e investigador del Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CiTIUS). Además, nos dan su visión sobre cómo de representadas están nuestras lenguas en el mundo de la inteligencia artificial.

Con la regulación de la inteligencia artificial en el punto de mira, profundizamos en cómo se evalúa y certifica la aplicación de esta tecnología en el sector salud. En este InnovaDATA nos fijamos en la experiencia de BIAlert Sepsis, la primera IA española y a nivel europeo que ha obtenido el marcado CE como dispositivo médico para la predicción de sepsis.

Nos cuentan el trabajo y los requisitos que hay detrás de este proceso Elisa Martín, directora del área de Salud del IIC, y Belén de Rábago, responsable de desarrollo de producto médico en España y Portugal en Intertek Ibérica Spain SLU. Además, les preguntamos por si estos sellos pueden promover la confianza y la adopción de la IA.

En un momento de transformación de las organizaciones, estas buscan cada vez más profesionales resilientes que prioricen la reflexión, esto es, con pensamiento crítico. Una competencia que viene de la filosofía clásica y que hoy es fundamental para afrontar los cambios sociales, culturales y, sobre todo, tecnológicos.

En este InnovaDATA hablamos de los actuales desafíos del panorama laboral y de la necesidad del pensamiento crítico. Vemos las particularidades de esta competencia y cómo se está evaluando con Virginia Arranz, experta en competencias del IIC, y lo aplicamos al caso de Alcampo con Rosario López, responsable de Desarrollo del Talento de la compañía.

Seguimos hablando de ChatGPT en InnovaDATA. En esta segunda parte, nos centramos en las aplicaciones de los modelos de lenguaje y en cómo se adaptan a tareas de PLN y sectores concretos. Un adelanto: la clave está los textos con los que se entrenan y se re-entrenan.

De nuevo, nos lo explican Pablo Haya, director del área de Business and Language Analytics del IIC, y Álvaro Barbero, director del área de Inteligencia Artificial del IIC. Los expertos también nos dan su opinión sobre la propuesta de parar el desarrollo de la IA y se atreven a predecir el futuro de esta tecnología.

En un nuevo podcast de InnovaDATA, nos unimos a la revolución de ChatGPT, pero vamos más allá. Hablamos de qué hay detrás de esta aplicación de Inteligencia Artificial, cómo funciona y, sobre todo, de cómo utilizarlo. De hecho, ponemos énfasis en por qué hay que ser críticos con la información que genera y en sus buenos usos.

Para ello, contamos con dos expertos del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC): Pablo Haya, director del área de Business and Language Analytics, y Álvaro Barbero, director del área de Inteligencia Artificial. Esta vez son ellos los que contestan nuestras preguntas.

En el episodio 07 de InnovaDATA nos centramos en un tema de interés y en ocasiones de preocupación a la hora de aplicar la Inteligencia Artificial: los sesgos y la explicabilidad de los algoritmos.

Para hablar de fairness, explicabilidad e Inteligencia Artificial responsable invitamos a Alberto Barbado, Expert Data Scientist en Telefónica Tech. Además, invitamos a Beatriz Lucía, directora del área de Talent Analytics en el IIC, ya que los RR. HH. es una de las áreas que más se relaciona con los sesgos.

Responderemos a preguntas para conocer cómo se producen los sesgos en la aplicación de la Inteligencia Artificial y cuáles pueden ser las consecuencias de estos sesgos. En el caso de los RR. HH. trabajar con datos de personas implica trabajar con las llamadas variables sensibles. ¿Cuáles son los principales sesgos que se producen en este ámbito? ¿Y en qué procesos?

Hablaremos también de la explicabilidad de los algoritmos y de qué tipo de técnicas se aplican para una Inteligencia Artificial más transparente.

En el episodio 06 de InnovaDATA os contamos el papel clave que desempeñan los lingüistas computacionales dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

Para ello, hablamos con tres lingüistas computacionales del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Doaa Samy, Nuria Aldama y Helena Montoro nos cuentan cuáles son sus funciones en el campo del PLN, con qué otras disciplinas colaboran y las aplicaciones de su trabajo con proyectos reales de negocio.

Ciencias y letras se unen en una de las consideradas profesiones del futuro, por lo que también hablamos de su trayectoria y de qué formación se necesita para llegar a ser lingüista computacional. Además, nos esbozan cuáles son los retos y el trabajo que queda por hacer en el ámbito de la lingüística computacional.

Comenzamos una saga de podcast que queremos dedicar al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), uno de los campos de la Inteligencia Artificial que más de moda está últimamente.

Vamos a empezar con los conceptos más básicos del PLN: tareas, corpus, técnicas y modelos de lenguaje. Para ello, hemos contado con Marta Guerrero, Lingüista Computacional y coordinadora de proyectos PLN en el IIC, y con Antonio Moreno, investigador y colaborador del IIC, Catedrático de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y director de la cátedra UAM-IIC de Lingüística Computacional.

Retando a los data scientists en el Hackaton Spain AI

En este nuevo podcast del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), estamos de celebración. Dos de nuestros data scientists fueron premiados en el reciente Hackaton organizado por Spain AI, que quería encontrar a los mejores científicos de datos.

Álvaro Barbero y Alejandro Vaca del IIC nos cuentan cómo enfrentaron los retos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), donde quedaron segundo y tercero respectivamente.

Además del reto de PLN hubo dos restos más en el hackathon de Spain AI: reto de series temporales y Computer Vision. Alejandro nos contará las técnicas y tecnología que utilizó para quedar primero en estos dos restos.

En la conversación, se colaron otros temas: el proyecto RigoBERTa del IIC, ventajas de la librería Pytorch o las habilidades técnicas y transversales que debería tener un o una data scientist.

Podemos decir que evaluar las competencias transversales es el primer paso para mejorarlas. Saber comunicarnos, trabajar en equipo o adaptarnos a los cambios son algunas de las competencias transversales que más se valoran en las organizaciones, más aún en el entorno cambiante e incierto actual ¿Por qué son tan importantes? ¿Cómo se evalúan y desarrollan las competencias?

En este #03 podcast del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), Virginia Arranz, experta en competencias y RR. HH. en el IIC, nos cuenta qué competencias son relevantes, cómo se miden con técnicas de análisis de datos y en qué consisten los Programas de Desarrollo de Competencias en universidades y otros centros educativos.