By Dr. Babak Zeini & Manuel Kreutz
Bei ‚Innovate or Cry‘ ziehen wir die Vorhänge zurück und nehmen Dich mit auf eine Tour hinter die Kulissen einer Innovationsberatung. Die beiden Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini besprechen I
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In dieser Episode von Innovate or Cry diskutieren Manuel Kreutz und Babak Zeini die Bedeutung und die Methoden der Geschäftsmodellentwicklung. Sie beleuchten die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle in der heutigen Zeit, die Rolle des Business Model Canvas als Strukturwerkzeug und die häufigsten Fehler, die bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen gemacht werden. Wir geben Einblicke in die Anfänge unserer gemeinsamen Agentur und wie wir den Business Model Canvas eingesetzt haben. Zudem thematisieren wir erfolgreiche Beispiele und die Herausforderungen von Plattformgeschäftsmodellen. Zum Schluss kommen wir auf unser aktuelles Lieblingsthema (an dem wir nie vorbeikommen) und diskutieren zukünftige Trends und die Integration von KI in die Geschäftsmodellentwicklung.
Kapitel
00:00 Einführung in die Geschäftsmodellentwicklung
03:02 Die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle
06:03 Innovationshöhen und Geschäftsmodelloptimierung
08:57 Business Model Canvas als Strukturwerkzeug
11:54 Praktische Anwendung des Business Model Canvas
14:56 Marktanalyse und Rahmenbedingungen
17:46 Iterativer Prozess der Geschäftsmodellentwicklung
20:52 Fehler bei der Geschäftsmodellentwicklung
24:13 Kardinalsfehler in der Geschäftsmodellentwicklung
27:05 Plattformgeschäftsmodelle und deren Herausforderungen
30:07 Beispiele erfolgreicher Geschäftsmodelle
33:05 Fazit und Ausblick auf zukünftige Trends
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In dieser Episode geht es um das Innovators Dilemma und die schöpferische Zerstörungskraft von Innovation. Das Innovators Dilemma beschreibt das Dilemma, vor dem Unternehmen stehen, wenn sie zwischen einer innovativen, aber unsicheren Idee und einer weniger disruptiven, aber sicheren Idee wählen müssen. Oft entscheiden sie sich für die sichere Idee, um das bestehende Geschäft zu schützen. Dies kann dazu führen, dass innovative Ideen abgelehnt oder vernachlässigt werden. Manuel und Babak besprechen verschiedene Ansätze, um mit dem Innovators Dilemma umzugehen, wie die Reservierung von Ressourcen für Innovationen oder die Gründung von Innovationstöchtern. Die beiden Hosts gehen der Frage nach, warum es wichtig ist, einen geschützten Raum für Innovationen zu schaffen und sich systematisch mit der Zukunft und der Frage zu beschäftigen, wie Innovation im Unternehmen ermöglicht werden kann.
00:00 Einführung und Vorstellung des Themas
02:29 Vergleich von zwei Ideen
05:00 Herausforderungen bei der Umsetzung von Innovationen
07:11 Das Innovators Dilemma bei großen Tech-Giganten
10:18 Reservierung von Ressourcen für Innovationen
13:22 Das Competitor Game
19:19 Beispiele für das Innovators Dilemma
23:09 Fehlende Belohnungs- und Anreizsysteme für Innovationen
26:08 Das Innovators Dilemma und die Automobilindustrie
29:13 Experimentieren und Lernen als Schlüssel zum Erfolg
31:52 Die Bedeutung der frühzeitigen Auseinandersetzung mit neuen Themen
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In dieser Episode des Innovator Cry Podcasts sprechen Manuel und Babak über den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2024. Mit viel Humor und scharfsinniger Analyse führen die beiden Hosts anhand des Beispiels AI durch die verschiedenen Phasen dieses Zyklus und erklären, was hinter den Begriffen und Technologien steckt. Ein Thema, das sie genauer betrachten, ist Quantum AI, bei dem Quantencomputing und künstliche Intelligenz kombiniert werden. Sie sprechen auch über Entscheidungsintelligenz und wie KI-Systeme dabei helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Wird der CEO bald eine AI sein? Die beiden diskutieren die Herausforderungen bei der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen und wie man den Erfolg von KI-Systemen bewerten kann. Sie diskutieren über Decision Intelligence, Neuro-Symbolic AI, Composite AI, Artificial General Intelligence, Sovereign AI, Prompt Engineering, Responsible AI, Foundation Models und Computer Vision. Welche Bedeutung hat Technologieoffenheit? Wie entwickeln sich Foundation Models? Und ist der Hype um AI nun doch vorbei? Welche Erwartungen können Unternehmen an Künstliche Intelligenz haben? Und wie gehen Sie vor, um die Potentiale nutzen zu können?
Bonusmaterial: Am Ende der Episode geben sich die AI-Avatare von Manuel und Babak ein neuerliches, sehr witziges Stelldichein zur Poetischen Seitb von AI. Dazu gibt’s noch den Zugang zum AI-Playground von Kreutz & Partner, der Zukunftsberatung der beiden. Hier der Link zur Anmeldung: https://www.kreutz-partner.de/ai-playground/
Kapitel
00:00 Einleitung und Diskussion über die Europameisterschaft
02:30 Einführung in den Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2024
02:56 Erklärung des Gartner Hype Cycle und des AI-Hype-Cycles
11:28 Die verschiedenen Phasen des Hype-Zyklus
16:12 Betrachtung des AI-Hype-Cycles 2024
16:53 Quantum AI: Kombination von Quantum Computing und künstlicher Intelligenz
23:43 Decision Intelligence: Wie KI-Systeme bessere Entscheidungen treffen können
27:50 Die Herausforderung der Messung der Effektivität von KI-Entscheidungen
29:22 Der Hype Cycle für künstliche Intelligenz
31:02 Realistische Erwartungen und Technologieoffenheit
32:43 Aktuelle relevante Themen: Decision Intelligence, Prompt Engineering, Computer Vision
37:16 Die Zukunft von Foundation Models und Generative AI
48:43 Babaks und Manuels AI Avatare über Star Trek und Opern und Bonusmaterial
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In dieser Episode sprechen Manuel und Babak über den Innovationsprozess als Kernelement einer Innovationsstrategie. Sie diskutieren die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind, wie mangelnde Struktur und fehlende Ressourcen. Sie erklären, dass ein Innovationsprozess eine Antwort auf diese Probleme bietet und eine Fokussierung ermöglicht. Der Innovationsprozess besteht aus drei Phasen: Ideen-Generierung und -Anreicherung, Konzeptentwicklung und Produktentwicklung und Markteinführung. In jeder Phase gibt es Entscheidungsgates und verschiedene Methoden, um den Prozess zu unterstützen. Babak und Manuel diskutieren wie man im Innovationsprozess gute Entscheidungen trifft, warum Fokus, Evidenzbasierung und Datenanalyse bei der Auswahl von Ideen wichtig sind und sie erklären den Prozess der Ideenentwicklung, Prototypenerstellung und Konzeptentwicklung.
Kapitel
00:33 Einführung und Bedeutung des Innovationsprozesses
02:36 Die Probleme, mit denen Unternehmen bei der Innovation konfrontiert sind
09:50 Die drei Phasen des Innovationsprozesses
11:27 Entscheidungsgates und Methoden im Innovationsprozess
18:08 Ideenentwicklung: Fokusfelder, Ideengenerierung und Kundenforschung
21:54 Prototyping und Konzeptentwicklung: Validierung und Produktentwicklung
24:07 Stakeholder und Gate-Entscheidungen: Auswahl und Priorisierung von Ideen
29:09 Die Zukunft der Multimodalität von KI-Modellen
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In dieser Folge sprechen Manuel und Babak über den stationären Einzelhandel und die Zukunft des Einkaufens. Es geht um aktuelle Herausforderungen, wie dem Evergreen Filialsterben und Angst vor der Konkurrenz durch den Online-Riesen Amazon und neue Angreifer aus China wie Shein und Temu.
Ob physische Läden noch eine Zukunft haben? Und wenn ja, wie sieht diese aus? Dabei reflektieren wir die Bedürfnisse der jüngeren Zielgruppen, die Rolle von Communities und die Schaffung von Magic Moments im Store. Werden sich unsere Städte verändern und werden wir die Umgestaltung von Shoppingcentern zu sozialen Hubs erleben? Welche Bedeutung haben Brand Storytelling und Markencommunitys? Wird Hyperpersonalisierung das neue Omnichannel? Der Store als digitaler Touchpoint, die Marke als Personal Assistant und die Zukunft des Experience Shopping in Mixed Realities wie einem Retailverse. Gemeinsam diskutieren wir auch welche technologischen Herausforderungen dies für die Logistik und das Backend der Retailer bedeutet.
Links:
Amazon Earnings im Doppelgaenger Sheet: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m3h9Xce3SRMaq20li2Qg4HuSZowwxQSd9FkQmeuI7Dw/edit?pli=1#gid=626992469
Temu bei Kassenzone: https://www.kassenzone.de/warum-du-keine-heizhandschuhe-bei-temu-und-amazon-kaufen-solltest/
Shein Popup Store: https://m.shein.com/de/campaign/sheinxklarna-popup
The Line: https://www.neom.com/de-de/regions/theline
Kapitel
00:00 Einleitung und Überblick
03:00 Der stationäre Einzelhandel: Herausforderungen und Chancen
08:10 Die Zukunft des Einkaufens: Physische Läden und Erlebnisse
13:29 Die Bedürfnisse von GenZ und Digital Natives
24:39 Markenerlebnisse und direkter Kundenkontakt
29:55 Die Bedeutung von Brand Storytelling und Markencommunities
32:07 Die Zukunft von Hyperpersonalisierung
39:46 Die Veränderung der Rolle der Filialen
42:38 Retailverse und Blockchain Proof
48:29 Voraussetzungen auf der Supply Side und im Backend
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In dieser Folge des "Innovate or Cry" Podcasts nehmen wir euch mit auf eine Reise in die Welt der Problemanalyse. Manuel und Babak diskutieren, wie eine gründliche Problemanalyse am Anfang jeder Innovation stehen sollte und warum es so wichtig ist, echte, nachhaltige Lösungen von Pseudo-Lösungen zu unterscheiden.
Highlights der Folge:
Steht ihr vor einem akuten, scheinbar schier unlösbaren Problem? Kein Problem: Diskutiert mit uns oder schreibt uns auf den üblichen Kanälen.
00:00 Einführung und Problembewusstsein
04:37 Die Bedeutung einer Problemanalyse für Innovationsmanager
09:29 Der Double Diamond Prozess und die How Might We Methode
13:31 Praxisbeispiel zur Anwendung der Methoden: Warum habe ich Stress?
28:02 Herausforderungen bei der Problemanalyse in Organisationen
35:03 Zusammenfassung und Einordnung in andere Bereiche des Innovationsmanagements, wie Szenariotechnik
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In dieser Episode geht es um ein AI-Update und eine Bestandsaufnahme der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI). Manuel und Babak diskutieren, wie sich die großen LLM-Anbieter entwickeln und wo Generative AI auf dem Hype Cycle steht. Es werden verschiedene Aspekte der LLMs und deren Vergleichbarkeit besprochen. Außerdem wird über Voice Cloning und die Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI gesprochen. Gemeinsam diskutieren wir, warum Unternehmen, die frühzeitig generative AI einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil haben und Effizienzsteigerungen erzielen können. Zum Schluss wird der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle diskutiert. In diesem zweiten Teil des Gesprächs diskutieren Babak und Manuel über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der generativen KI. Sie sprechen über die Anwendungsmöglichkeiten von Text-to-Video, Text-to-Voice und Voice-Cloning und warum Unternehmen bisher nur zögerlich generative KI einsetzen. Sie analysieren den Hype Cycle und diskutieren, wie sich die Technologie in Zukunft entwickeln wird. Babak betont die Bedeutung von individuellen Daten und der Integration von KI in Unternehmen. Manuel und Babak geben auch Empfehlungen, wie man sich dem Thema generative KI nähern und seine Kompetenzen aufbauen kann. Sie diskutieren auch das Thema der künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und wie sich die Technologie in diese Richtung entwickeln könnte.
Ranking LLMs
https://www.heise.de/news/Anthropic-Claude-3-schneidet-in-Tests-besser-ab-als-GPT-4-9645971.html
OpenAI Voice Cloning
https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices
AI Hypecycle
https://medialist.info/2023/11/12/generative-ki-an-der-spitze-einblick-in-den-gartner-hype-cycle-2023/
AI in der Strategieentwicklung
[email protected]
00:00 Einleitung zum Thema AI-Update
02:15 Die Entwicklung von AI und generativer AI
07:04 Unterschiede zwischen LLM-Modellen und deren Vergleichbarkeit
11:45 Voice Cloning und neue Anwendungsmöglichkeiten von generativer AI
15:25 Effizienzsteigerungen und Wettbewerbsvorteile durch generative AI
24:13 Der aktuelle Stand von AI im Hype Cycle
24:53 Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI
25:50 Warum Unternehmen zögern, generative KI einzusetzen
27:30 Die Integration von KI in Unternehmen
29:17 Empfehlungen zur Annäherung an das Thema generative KI
34:39 Die Entwicklung hin zur künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI)
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In der aktuellen Episode von "Innovate or Cry” tauchen Manuel und Babak tief in die Welt der Szenariotechnik ein. Diese Methode, oft als die Kristallkugel der Innovation betrachtet, ermöglicht es, fundierte Annahmen zu treffen und unterschiedliche Zukunftsszenarien zu entwickeln. Wir diskutieren über die Anwendungsbereiche der Szenariotechnik, von der Vorhersage der sportlichen Zukunft des 1. FC Köln bis hin zu weitreichenden Prognosen in der Energiebranche für das Jahr 2040. Der Dialog beleuchtet die Bedeutung mathematischer Modelle und Expertenmeinungen (Delphi-Methode) bei der Erstellung von Szenarien sowie den Kern der Methode: verschiedene mögliche Zukünfte zu erkunden. Wir behandeln spannende Fragen:
Wie können Organisationen mithilfe der Szenariotechnik ihre Strategien entwickeln, um besser auf zukünftige Veränderungen vorbereitet zu sein?
Wie bewerte ich Trends und Entwicklungen?
Mit welchen Methoden können wir den Optionsraum der Zukunft ausleuchten?
Welche Bedeutung kommt der Entwicklung extremer Narrative zu?
Dabei wird klar, dass es nicht darum geht, eine einzige Zukunft vorherzusagen, sondern vielmehr darum, für eine Bandbreite an Möglichkeiten gewappnet zu sein.
Diese Folge von “Innovate or Cry” ist für alle gedacht, die sich für die Kunst und Wissenschaft der Zukunftsplanung interessiert. Sie bietet tiefe Einblicke und praktische Ratschläge, wie Szenariotechnik angewendet werden kann, um Visionen zu formen und in einer ungewissen Zukunft erfolgreich zu sein.
00:00 Einführung und Beispiel des FC Köln
02:13 Prognosen und Szenariotechnik
05:01 Zeithorizont und Schwierigkeiten der Prognose
07:55 Anwendungsbereiche der Szenariotechnik
08:51 Szenariotechnik in Politik, Wissenschaft und Wirtschaft
10:46 Vorbereitung und Fragestellung
12:04 Zukunftsparameter und Trends
13:27 Validierung der Thesen
15:29 Kombination der Trends und Treiber
18:30 Herausforderungen bei der Szenarienerstellung
19:40 Beispiel autonom fahrende Fahrzeuge
22:35 Befragung von Kunden und Unternehmen
23:04 Verbindung von Szenarien und Prototyping
23:54 Entwicklung eines Multifunktionswaffen-Sets
24:24 Dimensionen und Entscheidungen bei der Szenarienentwicklung
25:55 Kuratieren von Trends zu Szenarien
26:06 Beispiele für Szenarien in der Automobil- und Energiebranche
29:04 Szenarien in der Landwirtschaft
29:54 Unvorhersehbare Ereignisse und Extremszenarien
32:38 Anwendung von KI in der Szenariotechnik
34:19 Herausforderungen bei der Vorhersage der Zukunft
36:04 Nutzen der Szenariotechnik für Risikoabschätzungen und Entscheidungen
40:36 Entwicklung einer Zukunftsvision und Ausrichtung der Strategie
43:20 Versprechen für HörerInnen und Ankündigung eines Tools
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