In dieser neuen Episode von Innovate or Cry sprechen die Hosts Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini über die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion. Nach der erfolgreichen AI-Masterclass-Reihe widmen sie sich diesmal der Frage: Wie werden wir in Zukunft mit Künstlicher Intelligenz interagieren – und welche Paradigmen setzen sich durch?

• Warum das Smartphone nicht das letzte Interface bleiben wird
• Die Rolle von Sensorik und Kontextualität für eine intelligentere KI
• Der Wandel von reaktiven zu proaktiven Assistenzsystemen
• Multimodale Interaktion: Gestik, Mimik, Sprache und mehr
• Device-übergreifende Nutzung: Wenn KI ohne feste Hardware funktioniert
• Zukunftshypothesen von Wearables über AR-Brillen bis hin zu Brain-Interfaces

1. Mehr Kontext: KI versteht dank Sensoren und Daten zunehmend unsere Umwelt.
2. Weniger Screens: Viele Interfaces treten in den Hintergrund.
3. Proaktiv statt reaktiv: KI übernimmt zunehmend die Initiative.
4. Device-übergreifend: Interaktionen lösen sich von festen Endgeräten.

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🎙 Innovate or Cry | AI-Masterclass: Der finale Deep Dive 🚀

Die Zeit des Redens ist vorbei – jetzt geht's an die Umsetzung! In dieser letzten Episode unserer AI-Masterclass nehmen Babak Zeini und Manuel Kreutz euch direkt mit in den Maschinenraum der KI-Transformation.

Wie entwickle ich eine wirklich wirksame KI-Strategie? Wie finde ich die besten Use Cases für mein Unternehmen, und welche konkreten Formate helfen mir bei der Umsetzung? Wie schaffe ich es, mein Team zu empowern und die KI wirklich im Arbeitsalltag zu verankern? Und nicht zuletzt: Wie verändert sich dabei meine Rolle als Führungskraft?

Diese Episode ist für alle, die von KI mehr erwarten als Buzzwords und Bullshit-Bingo. Wir zeigen euch Schritt für Schritt, wie ihr:

✅ Eure KI-Ambitionen klar formuliert und eure Strategie flexibel aufsetzt.

✅ Wirklich relevante Use Cases identifiziert und schnell in die Umsetzung kommt.

✅ Euer Team für den Umgang mit KI befähigt und begeistert.

✅ Die notwendigen Veränderungen der Unternehmensorganisation erfolgreich gestaltet.

✅ Risiken reduziert und Zukunftsfähigkeit nachhaltig sichert.

Chapters

00:00 Einführung in die AI Masterclass

02:15 Praktische Ansätze zur KI-Integration

05:11 Strategieentwicklung für KI

17:19 Use Cases und deren Priorisierung

28:09 Einführung in das Enabling-Format

32:38 Strategien zur Ideenentwicklung und Prototyping

35:22 Befähigung und Integration von KI im Unternehmen

42:18 Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten

48:41 Risiken und Strategien bei der Anbieterwahl

53:51 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

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Auf dem Weg zur autonom fahrenden Firma

Folgenbeschreibung:

In der dritten Episode unserer AI-Masterclass nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeyni mit auf eine strategische Reise: Wie bringe ich Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen? Und wie gelingt der Wandel von punktuellen Experimenten hin zu einer echten KI-Strategie?

Ob Mittelstand oder Konzern – KI-Einführung ist kein „Tool-Thema“, sondern eine Führungsentscheidung. Manuel und Babak diskutieren, welche Weichen früh gestellt werden müssen, warum Use Cases nicht reichen, und wie sich Organisationen auf ein neues Betriebsmodell vorbereiten sollten – mit Agenten, veränderten Rollenprofilen und wachsender Autonomie.

Takeaways:

✅ Warum es heute eine KI-Strategie braucht – und wie diese aufgebaut ist

✅ Der richtige Umgang mit Use Cases: von Ideation bis Pain-Gain-Matrix

✅ Wie Organisationen durch Befähigung und Kulturwandel KI-ready werden

✅ Welche Rolle Daten, Plattformfähigkeit und Flexibilität spielen

✅ Warum das „Cost of Doing Nothing“ gefährlicher ist als jede Fehlentscheidung

✅ Erste Schritte in Richtung AI-first-Company: pragmatisch, iterativ, wirksam

🎁 Goodie:

Kommentiere den LinkedIn-Post zur Folge oder schreib uns eine PN – und du bekommst Zugang zum Innovate or Cry AI Playground inkl. Prompt-Vorlage zur Strategieentwicklung.

Chapters

00:00 Einführung in die Masterclass KI

03:22 Ambitionen und Ziele der KI-Strategie

05:56 Praktische Ansätze zur KI-Integration

06:41 Umfeldanalyse und Trendforschung

10:28 Ambition und Positionierung im KI-Kontext

12:33 Identifikation von Anwendungsfeldern

13:21 Use Cases und deren Priorisierung

16:06 Pain-Gain-Matrix als Bewertungsinstrument

19:25 Kosten-Nutzen-Betrachtung von KI-Projekten

21:03 Prototyping und iterative Ansätze

24:15 Befähigung der Organisation für KI

26:42 Die Rolle der Automatisierung in der Arbeitswelt

28:44 Veränderung der Jobanforderungen durch KI

31:11 Mensch-Maschine-Kollaboration und ihre Auswirkungen

32:37 Die Evolution der Organisationsstrukturen

35:12 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Implementierung

38:12 Risiken und Chancen der KI-Strategie

42:48 Die Notwendigkeit proaktiver KI-Strategien

46:12 Führung und Verantwortung in der KI-Transformation

51:59 Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion

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So nutzt du KI wirklich produktiv

In der zweiten Folge unserer AI Masterclass sprechen Manuel und Babak über den größten Hebel für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag: Wie steigere ich meine persönliche Produktivität durch generative KI?

👉 Du bekommst konkrete Anwendungsszenarien aus der Beratungspraxis, persönliche Tool-Tipps und jede Menge hands-on Hacks für deinen Arbeitsalltag.

📌 Themen dieser Episode:

·       Die wichtigsten Einsatzfelder von KI für White-Collar-Worker: E-Mail, Research, Agenda, Präsentationen, Texte, Konzepte, Simulationen.

·       Warum die Tool-Wahl (z. B. GPT-4, Copilot, Gemini) entscheidend ist – und wie du sensible Daten smart schützt.

·       Wie du gute Prompts baust – inkl. Promptstruktur, Reasoning, Chain of Thought & Tree of Thought.

·       Deep Dive: Wie du KI für Konzeption, Ideation und strategische Vorarbeit nutzt.

·       Babaks Lieblings-Use-Case: Simulationen mit synthetischen Kunden.

·       Der ultimative PowerPoint-Hack – wie du mit KI endlich schneller zu guten Folien kommst.

💡 Wer wirklich verstehen will, wie KI den eigenen Workflow transformieren kann – diese Folge ist Pflicht.

🔓 Bonus exklusiv für Hörer: Zugang zum Innovate or Cry AI Playground mit vielen praktischen KI-Tools und Assistenten, Prompt-Vorlagen und Deep Research–Modulen bekommst du auf Anfrage direkt bei uns.

Ausblick: ➡️ Freuen Sie sich auf die nächsten Folgen der AI-Masterclass zu den Themen AI-Strategie und Implementierung im Unternehmen.

Chapters

00:00 Einführung in die AI Masterclass

02:53 Persönliche Produktivität durch KI-Tools

06:02 Praktische Anwendungen von KI im Arbeitsalltag

11:48 Optimale Nutzung von KI-Tools

17:56 Prompting und Validierung von KI-Ergebnissen

23:59 Strukturierung von Prompts für bessere Ergebnisse

27:38 Die Bedeutung von klaren Anweisungen

29:14 Reasoning-Techniken im Prompting

32:35 Fortgeschrittene Techniken: Chain of Thoughts und Tree of Thoughts

35:30 Anwendungsfelder der KI: Tiefenanalysen und Recherchen

44:34 Von Textwüsten zu Schatzinseln: Informationsmanagement

50:54 Kreativität und Co-Creation mit KI

51:42 Kreativität durch KI: Ideenfindung und Validierung

55:47 Simulationen: Die Zukunft der KI-gestützten Experimente

01:01:42 Konzepterstellung: Effizienzsteigerung durch KI

01:08:40 Die Rolle der KI in der Präsentationserstellung

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Der Auftakt zur vierteiligen KI-Masterclass Serie beschäftigt sich mit der AI-Architektur – einem häufig unterschätzten, aber entscheidenden Faktor bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Manuel und Babak erklären verständlich und praxisnah, warum Out-of-the-Box-Lösungen allein nicht ausreichen und wie eine individuelle AI-Architektur aufgebaut sein sollte.

🚀 Highlights aus der Folge:

1. Warum reicht Microsoft Copilot nicht aus?

• Grenzen und Potenziale von integrierten KI-Tools
• Herausforderungen bei Nutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Kosten

2. Die drei wichtigen Schichten einer AI-Architektur:

• Foundation Layer (LLMs): Warum Sprachmodelle wie GPT, Claude & Co. immer günstiger und leistungsfähiger werden.
• Application Layer (Daten & Prozesse): Warum individuelle Daten und Integration entscheidend sind, um wirklichen Mehrwert aus KI zu ziehen.
• Frontend Layer (User-Interface): Wie eine intuitive, multimodale Benutzeroberfläche die Akzeptanz und Effektivität von KI dramatisch erhöhen kann.

3. Wie starte ich eine AI-Architektur in meinem Unternehmen?

• Erste Schritte: Spielerisch mit KI umgehen lernen
• Sinnvolle Identifikation der richtigen Use-Cases
• Pragmatischer Umgang mit Legacy-Systemen

4. Datenstrategie:

• Wieso Datenqualität und Datenhoheit so wichtig sind
• Wie man schnell und pragmatisch eine Datenbasis schafft
• Nutzung generativer KI zur Schaffung und Verbesserung der Datenbasis

5. Ausblick auf die nächsten Folgen:

• Wirtschaftlichkeit & Kostenentwicklung von KI
• Technologischer Deep-Dive in aktuelle und kommende KI-Modelle
• Praktische Umsetzung und Rollout von KI-Lösungen in Unternehmen

Kapitel

00:00 Einführung in die KI-Miniserie

01:56 Herausforderungen der KI-Architektur

06:04 Die Schichten der KI-Architektur

12:06 Der Application Layer und seine Bedeutung

17:55 Datenmanagement und Wissensbewahrung

23:46 Zukunftsvisionen und ethische Überlegungen

25:26 Urlaubsautomatisierung und E-Mail-Management

27:40 KI und Entscheidungsfindung im Unternehmen

28:54 Datenrelevanz und Sicherheitsaspekte

30:41 Frontend-Design und Benutzerinteraktion

32:05 Paradigmenwechsel in der Interaktion mit KI

37:29 Zukunft der Sprachsteuerung und Interaktionsparadigmen

43:38 Einstieg in die KI-Architektur und Anwendungsfälle

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Summary

In dieser Episode von Innovator Cry diskutieren Manuel und Babak die aktuellen Trends in der KI, insbesondere die Rolle von Agents, die auf großen KI-Modellen basieren. Sie beleuchten die technologischen Entwicklungen, die sinkenden Kosten für KI-Nutzung und die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Adaption von KI-Technologien gegenüberstehen. Die Diskussion umfasst auch die Marktdynamik und die Notwendigkeit einer höheren Adaptionsrate in deutschen Unternehmen, um die Vorteile der verfügbaren Technologien zu nutzen.

Kapitel

00:00 State of AI

01:50 Die Rolle und das Potential von AI-Agents

12:04 Treiber für KI - Altmans Law?

17:49 Marktdynamik und Innovationen in der KI Entwicklung

25:04 Herausforderungen der KI-Adaption in Unternehmen

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Was sind die Top 5 Innovationen aller Zeiten? 🤔

In dieser Episode von Innovate or Cry begeben sich Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini auf eine Reise durch die bahnbrechendsten Erfindungen, die unsere Welt für immer verändert haben.

Von der industriellen Revolution über die Erfindung des Buchdrucks bis hin zur Geburt des Internets – wir analysieren, welche Innovationen den größten Impact hatten und warum. Dabei geht es nicht nur um technologische Errungenschaften, sondern auch um grundlegende Durchbrüche in Medizin, Wissenschaft und Kommunikation.

🔍 Welche Fragen diskutieren wir?

• Welche Innovationen haben das Leben der Menschheit am nachhaltigsten verändert?
• Warum ist die Erfindung der Schrift vielleicht noch bedeutender als das Internet?
• Welche Rolle spielen Elektrizität, Biotechnologie und künstliche Intelligenz in der Zukunft?
• Wie entstehen Innovationen – Zufall oder systematische Entwicklung?
• Welche bahnbrechenden Erfindungen erwarten uns noch?

Zum krönenden Abschluss wagen wir einen Blick in die Zukunft: Was wird die nächste große Innovation sein, die unser Leben revolutioniert?

Und für alle, die bis zum Ende der Folge dabeibleiben: Es gibt eine kleine Überraschung! 🎁

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In dieser Episode von Innovate or Cry nehmen euch Manuel Kreutz und Dr. Babak Zeini mit auf eine spannende Reise durch die Welt der Innovationszentren. Wir stellen die zentrale Frage: Was wird das nächste Silicon Valley?

Von der legendären Entstehungsgeschichte des Silicon Valley in Kalifornien bis hin zu aktuellen Entwicklungen in China, Indien und Europa beleuchten wir die Schlüsselfaktoren für Innovation: Talente, Kapital, Infrastruktur, Bildung und Regulierung.

Dabei diskutieren wir:

• Warum hat das Silicon Valley eine so dominante Rolle in der globalen Innovationslandschaft eingenommen?
• Welche Länder und Regionen könnten in Zukunft diese Rolle übernehmen?
• Kann Europa im Rennen um die Innovationstrends der nächsten Dekaden mithalten – oder droht der Anschlussverlust?
• Welche Herausforderungen und Chancen bringen Schwellenländer wie Indien und aufstrebende Märkte wie der Nahe Osten mit sich?

Und nicht zuletzt geht es um die Frage: Wie schafft man die perfekten Rahmenbedingungen für Innovation?

00:00 Wo entsteht eigentlich Innovation?

02:22 Das Silicon Valley und seine Bedeutung

06:50 Globale Innovationszentren und Schwellenländer

10:27 Faktoren für Innovation: Talent, Kapital und Infrastruktur

15:08 Die Rolle von Regulierung und Bildung

22:09 Zukunftsperspektiven für Europa und die USA

30:46 Schlussfolgerungen und Ausblick auf die Zukunft

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In dieser Episode von Innovate or Cry diskutieren Manuel Kreutz und Babak Zeini die Bedeutung und die Methoden der Geschäftsmodellentwicklung. Sie beleuchten die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle in der heutigen Zeit, die Rolle des Business Model Canvas als Strukturwerkzeug und die häufigsten Fehler, die bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen gemacht werden. Wir geben Einblicke in die Anfänge unserer gemeinsamen Agentur und wie wir den Business Model Canvas eingesetzt haben. Zudem thematisieren wir erfolgreiche Beispiele und die Herausforderungen von Plattformgeschäftsmodellen. Zum Schluss kommen wir auf unser aktuelles Lieblingsthema (an dem wir nie vorbeikommen) und diskutieren zukünftige Trends und die Integration von KI in die Geschäftsmodellentwicklung.

Kapitel

00:00  Einführung in die Geschäftsmodellentwicklung

03:02  Die Notwendigkeit neuer Geschäftsmodelle

06:03  Innovationshöhen und Geschäftsmodelloptimierung

08:57  Business Model Canvas als Strukturwerkzeug

11:54  Praktische Anwendung des Business Model Canvas

14:56  Marktanalyse und Rahmenbedingungen

17:46  Iterativer Prozess der Geschäftsmodellentwicklung

20:52  Fehler bei der Geschäftsmodellentwicklung

24:13  Kardinalsfehler in der Geschäftsmodellentwicklung

27:05  Plattformgeschäftsmodelle und deren Herausforderungen

30:07  Beispiele erfolgreicher Geschäftsmodelle

33:05  Fazit und Ausblick auf zukünftige Trends

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