Physical Intelligence hat 1,1 Milliarden Dollar eingeworben um zu beweisen, dass Robotik-Foundation-Modelle über Aufgaben hinweg generalisieren können. Gleichzeitig enthüllt die Neurowissenschaft, was aktuellen KI-Architekturen fundamental fehlt: evolutionär entwickelte Verlustfunktionen, omnidirektionale Inferenz und die reichhaltigen Feedback-Schleifen, die nur Verkörperung bietet.

Cortisol ist nicht dein Feind. Stanford-Neurowissenschaftler Dr. Andrew Huberman erklärt, warum das Stresshormon-Label die wesentliche Rolle von Cortisol beim Aufwachen, der Energie und der kognitiven Funktion verdeckt.

Führende Robotikforscher prognostizieren vollautonome Roboter für nützliche Haushaltsaufgaben innerhalb von 1-2 Jahren und umfassende Hausautomatisierung innerhalb von 5 Jahren, während KI-Unternehmen darum wetteifern, Sprachmodelle mit physischen Manipulationsfähigkeiten zu kombinieren.