En este octavo episodio del podcast, los hosts Iván y Luis analizan en profundidad las diferencias, ventajas y limitaciones de las tres inteligencias artificiales más relevantes del mercado actual: ChatGPT (OpenAI), Cloud (Anthropic) y Gemini (Google). Se discuten aplicaciones prácticas en negocios, considerando factores como estabilidad, conectividad, versatilidad y adaptación según las necesidades específicas de cada proyecto.

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En este séptimo episodio del podcast, los hosts exploran el concepto de multimodalidad en la inteligencia artificial, analizando cómo la combinación de texto, imagen, voz y video puede potenciar las soluciones empresariales y mejorar la experiencia del usuario en diferentes contextos.

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En este sexto episodio del podcast, los hosts profundizan en las soluciones conversacionales de IA. Discuten las diferencias entre chatbots (basados en texto) y voicebots (basados en voz), analizando sus casos de uso óptimos y tecnologías necesarias para implementación.

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En este quinto episodio del podcast "Inteligencia Artificial para Negocios", los hosts abordan cómo integrar la IA con sistemas existentes en las empresas. Se discuten las diferentes formas de conexión, desde APIs hasta webhooks y se analizan casos reales de implementación.

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En este cuarto episodio del podcast "Inteligencia Artificial para Negocios", los hosts abordan uno de los temas más controversiales: la relación entre la IA y los empleados. Se discute cómo la tecnología puede potenciar el trabajo humano en lugar de reemplazarlo, y se analizan los desafíos en la adopción de estas herramientas.

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En este tercer episodio, los hosts se meten de lleno a explicar dos conceptos bien importantes para meter IA en los negocios: vectorización y embeddings. La onda es que explican cómo estas tecnologías ayudan a que las empresas aprovechen sus datos para crear asistentes de IA personalizados que realmente sirvan.

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En este episodio exploramos el arte de comunicarse efectivamente con la IA a través del prompt engineering.

Explicamos por qué hacer la pregunta correcta es tan importante como la respuesta que buscamos.

A través de ejemplos prácticos y casos reales, mostramos la diferencia entre prompts que fracasan y los que tienen éxito. Compartimos nuestra experiencia trabajando con diferentes modelos como ChatGPT, Claude y Gemini, explicando las particularidades de cada uno y cuándo conviene usar cada herramienta.

Destacamos los errores más comunes que vemos en las empresas al implementar IA y cómo evitarlos. Desde prompts demasiado ambiguos hasta la falta de contexto, analizamos por qué fallan y cómo mejorarlos.

Terminamos con casos prácticos de prompts exitosos en situaciones reales de negocio: atención al cliente, análisis de datos y generación de contenido, demostrando cómo un buen prompt puede ser la diferencia entre una implementación mediocre y una sobresaliente.

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En este episodio hablamos sobre todo lo relacionado con este podcast, de qué se va a tratar y las tendencias 2025 de la IA en los negocios.

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