¿Puede una computadora ver el futuro en una partida de ajedrez y memorizar quintillones de posibles estrategias para ganar? ¿Un hormiguero puede inspirar a un algoritmo? ¿Será posible que un robot resuelva un problema matemático sin ni siquiera leerlo? La INTELIGENCIA ARTIFICIAL y las MATEMÁTICAS tienen, ahora, una inquietante y prometedora historia común. ¿Podrán amistarse las investigaciones tradicionales más reacias con el infinito universo numérico de las máquinas?

Escucha este episodio de Explora con la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Una conversación entre DOS MATEMÁTICOS que se preguntan por los AVANCES logrados en esta extraña relación entre máquinas y CIENCIA y que se debate si tantas inteligencias artificiales finalmente dejarán OBSOLETAS a las más avezadas mentes humanas.

Fue a finales del siglo pasado que algunas ideas y predicciones sobre el estudio de los números empezaron a incluir a la TECNOLOGÍA: en la década de 1950, el matemático Alan Turing sentó las bases del machine learning o del aprendizaje automático. Allí planteaba que las máquinas pueden aprender y deducir datos incluso sin estar programadas para ello. En 1970, el matemático Paul Cohen expresó que los matemáticos se volverían obsoletos entre las computadoras. El también matemático Paul Halmos opinó que la IA no tendría ningún papel en las matemáticas puras.

Invitados

Whady Felipe Flórez, PhD.

Ingeniero mecánico con doctorado en Computational Mechanics, profesor de la Facultad de Ingeniería mecánica de la Universidad Pontificia Bolivariana, coordinador de grupo de investigación en Energía y Termodinámica, fellow Wessex Institute of Technology, profesor invitado de la Universidad Politécnica de Cataluña, secretario general de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisica y Naturales, capítulo Antioquia.

Roberto Carlos Hincapie, PhD.

Ingeniero electrónico, doctor de Ingeniería en Telecomunicaciones. Decano de la Escuela de Ingenierías de la Universidad Pontificia Bolivariana e investigador del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.