Cette semaine, je reçois Alexandre Pasquiou, PhD et cofondateur de Neuralk AI, qui révolutionne l’IA sur données tabulaires.

On parle de leur modèle fondation capable de :

Prédire sans réentraînement grâce à l’in-context learning,
Battre XGBoost & co sur vos jeux de données,
S’intégrer facilement dans vos pipelines métier.

Alexandre partage aussi sa vision sur l’autonomie technologique et les défis d’industrialiser l’IA dans des contextes réels.

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Marc reçoit Hamza Lamrani Speaker IA, Directeur de l'activité Coaching Dirigeant et Membre du COMEX chez Mister IA est l'invité de l’épisode 91 du podcast Data Driven 101, une agence qui transforme les écrans du quotidien en galeries d’art numérique.

Leur mission : Démystifier l’IA et la rendre accessible à tous.
Déployer les bons outils (ChatGPT, Gamma, automatisations…) pour gagner en temps, qualité et sérénité.
Former et coacher dirigeants & équipes pour en faire un véritable levier, sans perdre leur singularité.
Un échange passionnant sur la place de l’art dans un monde technologique, entre émotion, engagement et innovation.

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Julie Corver cofondatrice et directrice artistique d’ArtPoint est l'invitée de l’épisode 90 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode de Data Driven 101, Marc Sanselme reçoit Julie Corver, cofondatrice et directrice artistique d’ArtPoint, une agence qui transforme les écrans du quotidien en galeries d’art numérique.

💬 Ensemble, ils explorent :

• L’évolution de l’art numérique, des années 50 aux NFT
  
  

• Le rôle de l’IA comme outil créatif pour les artistes
  
  

• Les différences entre art génératif, IA générative et data art
  
  

• Les enjeux du droit d’auteur à l’ère de l’intelligence artificielle
  
  

• Des exemples concrets d’artistes engagés et de projets immersifs
  
  

• Comment les entreprises utilisent l’art digital pour enrichir leurs espaces
  
  

🎨 Un échange passionnant sur la place de l’art dans un monde technologique, entre émotion, engagement et innovation.

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🎙️ Nouvel épisode – Data, IA & souveraineté numérique avec Laurent Delaisse (Hitachi Vantara)

Laurent Delaisse Directeur Tech & Sales Lead EMEA at Hitachi Vantara est l’invité de l’épisode 89 du podcast Data Driven 101.
Dans ce nouvel épisode, il nous partage une vision concrète et engagée de la gestion des données à l’ère de l’IA.

💡 On parle de :

• Migration depuis les hyperscalers & souveraineté des données
  

• Infrastructure intelligente & sobriété numérique
  

• Agentique, IA générative & optimisation des GPU
  

• Cas concrets : maintenance prédictive, gouvernance documentaire, conformité légale
  
  

Un échange riche en conseils, anecdotes terrain et convictions fortes.

📺 Youtube :https://youtu.be/K3L6g9tbIq8

#DataDriven #Infrastructure #CloudSouverain #IAgénérative #DataGovernance #CloudMigration #SécuritéDesDonnées #DigitalTransformation #PodcastTech #HitachiVantara #DataIsGold

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Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk, est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101. 

Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’observabilité moderne.

Au programme de cet échange dense et éclairant : 

Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournable

Comment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiques
Ce que l’IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pas
Des cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !)

💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.”

🔑 MOTS CLÉS

Observabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents.

Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé.

OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité.

AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes.

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Dans ce podcast très court, votre hôte vous parle avec un peu d'humour de ce qu'il a construit : un outil de construction d'IA sur mesure.

Plus d'infos ici : https://ai-tailor-studio.com/

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Ritavan, expert en data et auteur du livre Data Impact est l’invité de l’épisode 86 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Ritavan, où il présente le framework SLASOG : Save, Leverage, Align, Simplify, Optimize, Grow.

🔍 Quels sont les enjeux des entreprises traditionnelles face à la data ?

💡 Pourquoi les décisions de groupe mènent-elles parfois à un faible impact ?

 ⚙️ Comment aligner ses stratégies data avec des objectifs clairs et mesurables ?

 📊 Pourquoi passer d’un mindset de pénurie à un état d’esprit d’abondance est essentiel dans un monde data-driven ?

À travers des exemples concrets et des parallèles historiques surprenants (de la modernisation militaire aux compagnies aériennes), Ritavan nous livre des clés précieuses pour maximiser la valeur des données dans des secteurs non natifs du digital.

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Mathieu Guillermin, enseignant-chercheur en philosophie et éthique des sciences à l'Université Catholique de Lyon est l’invité de l’épisode 85 du podcast Data Driven 101. 

🧠💡 IA, éthique et humanité : repenser notre rapport à la technologie avec Matthieu Guillermin 🎙️

🔥 Au programme :

✅ Le projet NHNAI : Un nouvel humanisme face aux neurosciences et à l’IA 🌍
✅ L’IA et l’automatisation du travail : Opportunité ou menace ? 🤖💼
✅ Démocratie et liberté d’expression à l’ère du numérique : Où tracer la ligne entre régulation et censure ? 🗳️
✅ Éducation et intelligence artificielle : Apprendre à penser à l’ère de ChatGPT 📚
✅ Les enjeux sociétaux et politiques de l’IA : Pourquoi ces choix nous concernent tous 🤔

Un échange passionnant qui dépasse la seule question technique pour interroger le sens même du progrès et de notre rapport aux technologies !

🎙 Le hashtag#podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants.

💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de hashtag#intelligenceartificielle

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 Thomas Berger, CTO de La Centrale est l’invité de l’épisode 84 du podcast Data Driven 101. 

La Centrale est la marketplace leader de l’auto d’occasion en France 🇫🇷.

Au programme :

✅ L’histoire de La Centrale, d’un journal papier à une plateforme digitale à 35M de visites/mois 📈
✅ La transformation tech et data d’une entreprise de 50 ans 🚀
✅ L'importance du matching produit et de l'enrichissement des données 🔍
✅ Le rôle clé du Machine Learning et de la GenAI pour la recherche, la tarification et la lutte contre la fraude 🤖
✅ Le développement de l’Assistant IA qui aide les acheteurs à trouver la voiture idéale en langage naturel 🏎️

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Nicolas Drizard, cofondateur et CTO de Klineo est l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. 

Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques, grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA.

💡 Au programme de cet épisode :

🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie !

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