Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk, est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101. 

Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’observabilité moderne.

Au programme de cet échange dense et éclairant : 

Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournable

Comment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiques
Ce que l’IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pas
Des cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !)

💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.”

🔑 MOTS CLÉS

Observabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents.

Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé.

OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité.

AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes.

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Dans ce podcast très court, votre hôte vous parle avec un peu d'humour de ce qu'il a construit : un outil de construction d'IA sur mesure.

Plus d'infos ici : https://ai-tailor-studio.com/

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Ritavan, expert en data et auteur du livre Data Impact est l’invité de l’épisode 86 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Ritavan, où il présente le framework SLASOG : Save, Leverage, Align, Simplify, Optimize, Grow.

🔍 Quels sont les enjeux des entreprises traditionnelles face à la data ?

💡 Pourquoi les décisions de groupe mènent-elles parfois à un faible impact ?

 ⚙️ Comment aligner ses stratégies data avec des objectifs clairs et mesurables ?

 📊 Pourquoi passer d’un mindset de pénurie à un état d’esprit d’abondance est essentiel dans un monde data-driven ?

À travers des exemples concrets et des parallèles historiques surprenants (de la modernisation militaire aux compagnies aériennes), Ritavan nous livre des clés précieuses pour maximiser la valeur des données dans des secteurs non natifs du digital.

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Mathieu Guillermin, enseignant-chercheur en philosophie et éthique des sciences à l'Université Catholique de Lyon est l’invité de l’épisode 85 du podcast Data Driven 101. 

🧠💡 IA, éthique et humanité : repenser notre rapport à la technologie avec Matthieu Guillermin 🎙️

🔥 Au programme :

✅ Le projet NHNAI : Un nouvel humanisme face aux neurosciences et à l’IA 🌍
✅ L’IA et l’automatisation du travail : Opportunité ou menace ? 🤖💼
✅ Démocratie et liberté d’expression à l’ère du numérique : Où tracer la ligne entre régulation et censure ? 🗳️
✅ Éducation et intelligence artificielle : Apprendre à penser à l’ère de ChatGPT 📚
✅ Les enjeux sociétaux et politiques de l’IA : Pourquoi ces choix nous concernent tous 🤔

Un échange passionnant qui dépasse la seule question technique pour interroger le sens même du progrès et de notre rapport aux technologies !

🎙 Le hashtag#podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants.

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 Thomas Berger, CTO de La Centrale est l’invité de l’épisode 84 du podcast Data Driven 101. 

La Centrale est la marketplace leader de l’auto d’occasion en France 🇫🇷.

Au programme :

✅ L’histoire de La Centrale, d’un journal papier à une plateforme digitale à 35M de visites/mois 📈
✅ La transformation tech et data d’une entreprise de 50 ans 🚀
✅ L'importance du matching produit et de l'enrichissement des données 🔍
✅ Le rôle clé du Machine Learning et de la GenAI pour la recherche, la tarification et la lutte contre la fraude 🤖
✅ Le développement de l’Assistant IA qui aide les acheteurs à trouver la voiture idéale en langage naturel 🏎️

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Nicolas Drizard, cofondateur et CTO de Klineo est l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. 

Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques, grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA.

💡 Au programme de cet épisode :

🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie !

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Nicolas Mellin, Directeur de l’Innovation chez Sage est l’invité de l’épisode 82 du podcast Data Driven 101. 

Une discussion passionnante sur l’impact de l’IA générative dans le domaine de la comptabilité et de la gestion financière.

💡 Au programme : Comment l’IA générative révolutionne la comptabilité et la gestion d’entreprise

🔹 L’évolution des outils d’automatisation et de prédiction chez Sage
🔹 Les défis techniques et les enjeux liés à la qualité des données
🔹 L’adoption de l’IA : opportunité ou menace pour les métiers financiers ?
🔹 La facture électronique et les impacts concrets pour les entreprises

Un épisode incontournable pour les DAF, comptables, entrepreneurs et passionnés de data & IA !

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L'intelligence artificielle est-elle capable de créativité ? Peut-elle écrire un roman ou produire une œuvre originale ?

Dans cet épisode de Data Driven 101, je reçois Bertrand Misonne, chercheur en IA le jour et écrivain la nuit, pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle sur la création littéraire.

👉 Bertrand partage son expérience unique en intégrant l’IA dans son processus d’écriture, notamment avec son roman Le Nouveau Michel H, où il interroge la place de l’intelligence artificielle dans la littérature et la créativité humaine.

🎙️ Au programme :

🔹 Histoire et perceptions de l’IA dans la littérature
🔹 Évolution des technologies et influence culturelle
🔹 L’IA est-elle un simple outil ou un véritable acteur créatif ?
🔹 Enjeux et dangers de l’IA dans la production artistique

💡 Une conversation passionnante entre science, fiction et philosophie, qui vous fera repenser la place de l’IA dans notre imaginaire collectif.

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Romain Galabert, CEO de Candiquest est l’invité de l’épisode 80 du podcast Data Driven 101. 

🎙️ Dans ce nouvel épisode de Data Driven 101, Romain Galabert explore l’impact de l’intelligence artificielle sur les pratiques en ressources humaines.
Il partage son expertise sur la manière dont l’IA transforme le recrutement, optimise les performances RH grâce aux données et personnalise l’expérience collaborateur.

Cet échange met en lumière les nombreuses opportunités offertes par la technologie pour réinventer la gestion des talents et renforcer l’engagement des employés.
Un épisode incontournable pour les professionnels des RH et de la technologie en quête d’innovation.

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Stephan Hadinger, directeur des technologies chez AWS est l’invité de l’épisode 79 du podcast Data Driven 101. 

Dans cet épisode, Stephan Hadinger nous partage :

• 🌐 Les avancées d'AWS dans l'IA générative avec Amazon Bedrock et les modèles Nova.

• 💡 Des exemples concrets d'innovation comme Fox Intelligence et Veolia.

• 🛠️ Comment réduire les coûts tout en accélérant l'innovation grâce au cloud et à l'IA.

🔑 MOTS CLÉS

GPU (Graphics Processing Unit) : Composant informatique spécialisé dans le traitement parallèle, essentiel pour l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA.

Tranium : Puce développée par AWS pour optimiser les performances et réduire les coûts liés à l’apprentissage et l’inférence de modèles IA.

Cloud Computing : Fourniture de ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) via Internet, avec une facturation à l’usage.

SecureGPT : Solution développée par Veolia avec AWS pour créer une plateforme d’IA générative sécurisée et adaptée à l’entreprise.

HDS (Hébergeur de Données de Santé) : Certification française garantissant la sécurité et la conformité des hébergements pour les données de santé.

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