Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

By Natacha NJONGWA YEPNGATechnologyEducationSelf-Improvement
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Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga episodes

  • La Fin Du Salariat : L’IA est-elle en train de tout changer ?

    L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer nos métiers ? Le salariat est-il en train de disparaître ? Et si les humains n’étaient que des algorithmes ? 🤯

    Dans cet épisode, Stéphane Mallard, conférencier et auteur du livre Disruption, partage une vision radicale sur l’avenir du travail et de l’intelligence artificielle. Il explique pourquoi il considère que l’IA représente une opportunité et non une menace, et pourquoi les entreprises de demain n’auront (presque) plus d’employés.

    Un échange passionnant et sans filtre sur l’impact de l’IA sur nos vies et nos carrières.

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    Site Web: https://www.stephanemallard.com/

    Son Livre Disruption : https://www.amazon.fr/Disruption-Intelligence-artificielle-salariat-augment%C3%A9e/dp/2100777106


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    56 min
  • La France Peut-Elle Rester Compétitive Face à L'IA ?

    IA : La France a-t-elle les Atouts ? avec Gaël Varoquaux Découvrez les enjeux de l'intelligence artificielle en France avec Gaël Varoquaux, co-fondateur de Scikit-Learn. Ensemble, nous abordons l'avenir de l'IA, l'essor de l'IA générative et la position de la France dans cette révolution technologique.

    #lecoinstat #europe #france #ia

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    1 hr 10 min
  • Les Dangers des Algorithmes de Recommandation - Lê Nguyên Hoang


    Découvrez L'Impact Caché des Algorithmes Sur Votre Quotidien

    Dans cet épisode, j'ai le plaisir d'inviter Lê Nguyên Hoang, spécialiste en sécurité des systèmes d'intelligence artificielle et créateur du projet Tournesol. Ensemble, nous explorons les algorithmes de recommandation et leur impact significatif sur notre société.


    Au programme :

    -Comment les algorithmes influencent nos choix au quotidien.

    -Les dangers des scrolls interminables sur TikTok, Instagram et YouTube.

    -Les risques pour la démocratie et la polarisation des opinions.

    -Des pistes pour concevoir des systèmes plus éthiques et responsables.

    -Un échange incontournable pour mieux comprendre les enjeux technologiques et sociaux de notre époque.


    Quels dangers se cachent derrière nos scrolls incessants sur TikTok, Instagram, ou YouTube ? Et comment peut-on imaginer des systèmes plus éthiques et responsables ?

    💡 Un podcast essentiel pour comprendre comment ces technologies influencent le monde et envisager un numérique plus juste.


    Livre recommandé: This Is How They Tell Me the World Ends: The Cyberweapons Arms Race https://www.amazon.fr/This-They-Tell-World-Ends/dp/1635576059


    Pour contacter l'invité:

    Youtube: @le_science4all

    Linkedin:Lê Nguyên Hoang

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    1 hr 1 min
  • Data Engineering en Amérique du Nord : Salaires, Compétences et Opportunités

    Dans cet épisode du podcast, j'accueille Willis Nana, un expert reconnu en data engineering avec plus de 15 ans d’expérience chez des entreprises prestigieuses comme Ubisoft. Ensemble, nous explorons les salaires impressionnants dans la tech en Amérique du Nord.


    Suivre Willis sur les réseaux :

    Linkedin: https://www.linkedin.com/in/willis-nana/

    YouTube: https://www.youtube.com/@DataFromScratchWillis

    S'inscrire au Bootcamp: https://www.datamentoring.io/waitinglist Recommandations de Willis L'art subtil de s'en foutre : https://www.amazon.fr/Lart-subtil-sen-foutre-contre-courant/dp/2212567596

    Film Le loup de Wall Street


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    56 min
  • Les Tendances Data à Ne Pas Manquer pour Réussir en 2025

    Tendances Data 2025 : Analytics Engineering, Modern Data Stack et IA Générative avec Robin Conquet

    Dans cet épisode, j’ai le plaisir de recevoir Robin Conquet pour discuter des tendances qui redéfiniront le monde de la data en 2025. Il nous partage son expertise sur l’évolution des stratégies data des entreprises les plus innovantes, les défis des projets en cycle en V, et l’importance croissante de l’agilité. Nous discutons également des priorités à venir, comme l’adoption de l’IA générative et la montée en puissance des outils en self-service.


    Retrouvez Robin sur les réseaux : Linkedin: https://www.linkedin.com/in/robin-conquet-3a510292/ Podcast :  @data-gen 


    Ressource proposée :

    Software Craftsmanship: https://www.amazon.com/Software-Craftsmanship-Imperative-Pete-McBreen/dp/0201733862

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    1 hr 8 min
  • Révolution dans les métiers de la data : ce que vous devez savoir en 2025

     Devenir Data Analyst et Réussir en Freelance en 2024 🚀

    Dans cet épisode, je reçois Kevin Rosamont, un expert de la data avec plus de 10 ans d’expérience. Ensemble, nous explorons les facettes du monde de la data, du métier de data analyst à celui de data scientist, et comment les nouvelles technologies comme l'IA générative influencent ces métiers. Kevin partage également son parcours vers le freelancing, ses conseils pour réussir dans ce milieu et son expérience en tant que créateur de contenu.


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    1 hr 7 min
  • Data Science Dans Le Monde De La finance : Évolution, IA et Rôle


    Les Enjeux et Défis de la Data Science en Banque avec Mario GBOKEDE


    Dans cet épisode, découvrez Mario, un expert en modélisation quantitative et Head of IRB Modeling et R&D au sein du groupe Société Générale. Il partage ses connaissances sur le rôle des analystes quantitatifs dans la gestion du risque de crédit, les techniques de machine learning utilisées en banque, et l'impact de la réglementation sur ces modèles. Nous verrons l'application de la data science pour mieux gérer les risques bancaires, l'utilisation et les limites des modèles avancés de machine learning, et l'intégration de l'IA générative dans le secteur bancaire.



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    52 min
  • Luc Julia : Le Co-Créateur De Siri Dévoile Pourquoi L’IA N’Existe Pas Vraiment

    Luc Julia : Pourquoi l'Intelligence Artificielle n'existe pas ! Dans cet épisode, découvrez Luc Julia, co-créateur de Siri, qui déconstruit l’idée reçue selon laquelle l’intelligence artificielle existerait vraiment. Il partage son parcours, sa vision nuancée de l’IA comme outil limité mais puissant, et aborde des sujets clés comme la régulation, l’impact environnemental et l’avenir de cette technologie.


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    54 min
  • Pourquoi Le Développement De l'IA Mérite Une Pause Urgente ?

    Dans cet épisode de notre podcast, Maxime Fournes, expert en machine learning avec plus de 10 ans d’expérience, partage son point de vue sur la nécessité de ralentir le développement de l’IA générative. Nous explorons son parcours, ses préoccupations face à l’évolution rapide de cette technologie et ses propositions pour un développement plus responsable. De l’AGI à la collaboration entre entreprises et gouvernements, cet échange offre des perspectives intéressantes sur l’avenir de l’intelligence artificielle.


    🔗 En savoir plus sur Maxime Fournes : https://www.linkedin.com/in/maxime-fournes-6b83b845/?originalSubdomain=fr

    🔗 Découvrir le projet Pause AI : https://pauseai.info/


    📚 Papiers cités dans cet épisode :

    "Situational Awareness" de Leopold Aschenbrenner:https://bit.ly/3CUV2Rg

    "Scaling Laws" : https://bit.ly/4ibXAL5

    "Attention Is All You Need": https://bit.ly/3D62cSE

    Site sécurité de l'IA: https://www.securite-ia.fr/


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    1 hr 6 min
  • Tout ce que Vous Devez Savoir sur les IA Génératives en 2024

    Révolution IA : Intégration et Impact des IA Génératives en Entreprise avec Didier Gaultier


    Découvrez comment les IA génératives transforment nos modes de travail et d'apprentissage dans cet épisode captivant avec Didier Gaultier, responsable des services numériques IA chez Orange Business Services. Didier partage son expertise pour démystifier les notions complexes liées aux IA génératives et explique comment les entreprises peuvent tirer parti de ces technologies révolutionnaires. De l'acculturation à l'intégration des IA en passant par des cas d'usage concrets, plongez au cœur de la transformation digitale.


    Ressources recommandées :

    "Quand la machine apprend" de Yann LeCun : https://www.amazon.fr/Quand-machine-apprend-artificiels-lapprentissage/dp/2738149316


    Pour contacter l'invité : https://www.linkedin.com/in/didiergaultier/?originalSubdomain=fr


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    1 hr 8 min

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