Chi è Andrew Ng?

È uno dei più grandi "guru" dell'Intelligenza Artificiale.

Professore associato alla Stanford, fondatore di Google Brain, ha lavorato per Baidu, per Google ed è il fondatore di Coursera e DeepLearning.ai, uno dei monoliti nell'informazione dell'Intelligenza Artificiale.

In un'intervista per VentureBeat ha dato la sua opinione su come saranno i prossimi dieci anni dell'Intelligenza Artificiale, in special modo per la computer vision, il natural language processing e il mondo dell'industria.

E in questa puntata vorremmo commentare le sue opinioni.

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Come si prospetta il futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende?

Secondo noi sarà un futuro estremamente positivo, senza dubbio, ma…

Secondo noi è altrettanto facile fare previsioni sul futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende, senza però avere cognizione di causa.

Per questo motivo rimaniamo sempre molto attenti a due elementi:

La situazione dal nostro punto di vista in quanto esperti di Intelligenza Artificiale,

La prospettiva degli istituti di statistica che mettono nero su bianco tutti i dati dell’Intelligenza Artificiale.

Nella puntata #102 del podcast vedremo entrambe: il nostro punto di vista sul futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende e il report di Future Today Institute, una delle massime istituzioni nell’ambito della futurologia.

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Abbiamo una notizia buona e una cattiva.

Cominciamo con quella cattiva…

Le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte nel nostro Paese.

Si calcola che muoiano più di 230 mila persone all'anno per ischemia, infarto, altre malattie del cuore e cerebrovascolari.

Ora, sarai sicuramente al corrente di tutti i metodi per prevenire un infarto: alimentazione sana, niente fumo, niente alcool, regolare attività fisica.

Questo senza dubbio ti mette in una condizione più serena…

Ed è qui che entra in gioco la notizia buona legata all’Intelligenza Artificiale…

Un gruppo di ricercatori statunitensi ha sviluppato un algoritmo di Intelligenza Artificiale capace di calcolare il rischio di infarto entro 5 anni.

E in questa puntata spiegheremo come ci sono arrivati e quali conseguenze positive avrà questo algoritmo nel futuro.

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Cominciamo con quella cattiva…

Le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte nel nostro Paese.

Si calcola che muoiano più di 230 mila persone all'anno per ischemia, infarto, altre malattie del cuore e cerebrovascolari.

Ora, sarai sicuramente al corrente di tutti i metodi per prevenire un infarto: alimentazione sana, niente fumo, niente alcool, regolare attività fisica.

Questo senza dubbio ti mette in una condizione più serena…

Ed è qui che entra in gioco la notizia buona legata all’Intelligenza Artificiale…

Un gruppo di ricercatori statunitensi ha sviluppato un algoritmo di Intelligenza Artificiale capace di calcolare il rischio di infarto entro 5 anni.

E in questa puntata spiegheremo come ci sono arrivati e quali conseguenze positive avrà questo algoritmo nel futuro.

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Ebbene sì, siamo nel nuovo studio!

Non l'abbiamo detto in pompa magna, ma sì, per festeggiare la puntata #100 abbiamo voluto registrare in uno studio tutto nuovo all'interno degli uffici di BlueTensor.

Microfoni nuovi, luci, telecamere, cabina di regia e così via.

E nella nuova puntata abbiamo voluto anche fare un piccolo salto indietro e rivedere tutto quello che è successo nel 2021 nel mondo dell'Intelligenza Artificiale.

Possiamo dirlo, il 2021 è stato un anno impegnativo per tutti...

Anche per il mondo dell'Intelligenza Artificiale, che ha raddoppiato la sua diffusione dopo la pandemia del 2020.

Perché diciamo questo?

Perché giusto la settimana scorsa è uscito l'AI Index Report della Stanford University che fa un quadro generale di ciò che è accaduto nel mondo dell'Intelligenza Artificiale, a livello economico, scientifico e politico.

E ne parleremo nella nuova puntata del podcast.

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Immagina questo scenario…

Sei a capo di un'azienda.

Negli anni i tuoi sistemi hanno raccolto dati voluminosi su come i clienti usano i tuoi prodotti, sulle loro transazioni e anche sulla concorrenza.

Adesso guardi quei dati e ti chiedi: «Ok, cosa me ne faccio?»

Beh, le opzioni sono solo due.

La prima è quella di tenerli lì in un database confuso e ignorarli…

Ma se segui il podcast da un po', saprai benissimo che è uno spreco quanto avere l'aspirapolvere in casa e continuare a spolverare con la scopa.

La seconda opzione è quella di metterli in leva grazie all'Intelligenza Artificiale per personalizzare la customer experience e prenderti un vantaggio contro la concorrenza.

E a dimostrazione di questa affermazione ci vengono incontro Starbucks e Nike, che hanno annunciato pubblicamente che la customer experience personalizzata è al centro della loro strategia aziendale.

Perché oggi essere capaci di acquisire, analizzare e anche utilizzare i dati dei clienti è la base per ottenere un vantaggio competitivo.

Ed è proprio in questo frangente che entra in gioco l'Intelligenza Artificiale.

Quindi, in questo articolo vogliamo parlare di come personalizzare la customer experience con l'Intelligenza Artificiale.

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Scegliere un team di esperti di Intelligenza artificiale è come cercare un ago in un pagliaio oggi

Partiamo dal presupposto che in Italia pochi sanno che cosa sia effettivamente l'Intelligenza Artificiale.

Certo, se ne sente molto parlare in giro - soprattutto negli ultimi tempi di crescita del mercato -, ma la si confonde troppo spesso con Terminator.

Questa "ignoranza" rappresenta un danno per le aziende che rischiano di sembrare portatrici di distruzione (Bluetensor compresa)...

Ma soprattutto per gli imprenditori che vorrebbero avvicinarsi all'Intelligenza Artificiale...

Infatti, alla fine della fiera, sono sempre gli imprenditori e le aziende a pagarne le conseguenze.

Ci dispiace anche un po' ammetterlo, ma persino un'azienda improvvisata che scrive "machine learning" sulla propria homepage può trovare clienti e anche con una certa facilità!

(Magari anche proponendo soluzioni che non hanno nulla a che vedere con l'Intelligenza Artificiale, il Machine Learning o il Deep Learning).

Nel senso che la richiesta sul mercato per i suoi servizi è talmente alta che potrebbe rimpiazzare con facilità un cliente perso.

Dall'altra parte però un imprenditore rischia spesso di scegleire un'azienda APPARENTEMENTE capace che si fa pagare per un lavoro EVIDENTEMENTE scarso.

Il ritorno sull'investimento per quel lavoro non sarà mai effettivamente positivo.

Di conseguenza l'imprenditore dovrà lavorare ancora di più per recuperare quell'investimento...

Ma i danni nel frattempo però si ingigantiscono.

1. Nel peggiore dei casi l'imprenditore perde fiducia nell'Intelligenza Artificiale e decide di abbandonare la strada della Digital Transformation - GRAVISSIMO ERRORE, soprattutto adesso con tutto quello che sta succedendo.

2. Nel migliore dei casi tornerà a cercare un'azienda di Intelligenza Artificiale - forse con un po' più di attenzione, tenendo conto delle esperienze pregresse...

Ma non è sufficiente.

L'obiettivo di un imprenditore che vuole affidarsi ad un team di esperti di Intelligenza Artificiale è avere la certezza matematica che non sia composto solo da bravi chiacchieroni, ma che porti anche risultati buoni e misurabili (o che per lo meno sia in grado di consegnare il lavoro promesso nella quantità e nei tempi concordati - cosa molto rara per chi si improvvisa esperto in intelligenza artificiale e che non ha un metodo di lavoro consolidato).

Ecco perché se vuoi essere sicuro di affidarti ad un vero team di esperti, dovresti conoscere tre caratteristiche imprescindibili per qualsiasi azienda che produce intelligenze artificiali, di cui noi parleremo nella nuova puntata del podcast!

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Automatizzare tutto con l'Intelligenza Artificiale è la soluzione ai drammi delle imprese?

Fin dalla Preistoria gli esseri umani hanno cercato di ridurre la fatica da dedicare alle varie attività manuali, creando utensili che nel corso dei millenni sono diventati sempre più complessi…

Fino ad automatizzare anche la totalità delle attività a livello umano.

Facciamo un esempio banale?

Prima ti svegliavi la mattina con la luce del sole e non avevi neanche il caffè per darti la carica.

Nel 2022 abbiamo le sveglie che fanno automaticamente il caffè.

Abbiamo creato tutte queste “meravigliose” automazioni per velocizzare le nostre attività.

Di conseguenza, la convinzione generale è che automatizzare tutto sia la soluzione a "tutto".

E l'Intelligenza Artificiale sembra la soluzione definitiva data la sua capacità di automatizzare effettivamente un sacco di attività.

Tanto che si può allargare il concetto anche alle aziende.

Ma sarà vero che automatizzare tutto è la soluzione ai drammi delle imprese?

Approfondiamo questo argomento con i nostri specialisti.

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L'Intelligenza Artificiale sta scatenando dei cambiamenti fondamentali nella società, nella politica e nell'economia.

Questi cambiamenti offrono alle aziende l’opportunità di crescere…

Ma allo stesso tempo evidenziano gli ostacoli che devono da affrontare prima di raggiungere risultati sostanziali con l’Intelligenza Artificiale.

Infatti, esiste un profondo gap tra ciò che la tecnologia è capace di offrire e la reazione delle aziende quando devono introdurrla.

Ed è proprio in quel gap che si trovano le sfide più grandi, i problemi della nostra società e, allo stesso modo, le vere opportunità.

Infatti, secondo uno scienziato di tutto rispetto, Erik Brynjolfsson, direttore dell'Economy Lab dell'Università di Stanford, nei prossimi dieci anni l'Intelligenza Artificiale sarà molto più diffusa, ma la sua adozione richiederà un periodo di "calma".

Ed è proprio qui che entra in gioco un concetto di cui vorremmo parlare nella nuova puntata del podcast.

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L’Intelligenza Artificiale è diventata cosciente?

Questa domanda in realtà si fa dall'alba dei tempi, da quando è stato teorizzato il concetto di "macchina intelligente"...

Ma questo argomento è salito agli onori della cronaca internazionale di recente...

Perché il Chief Scientist di OpenAI, Ilya Sutskever, ha scritto un brevissimo tweet dicendo:

«Le grandi reti neurali dei nostri giorni potrebbero essere leggermente coscienti».

Putiferio su Twitter che è arrivato fin qui in Italia.

Ora, se ci segui da un po’, saprai che a noi piace entrare in questi polveroni e mettere ordine, cosa che faremo in questa puntata.

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Torniamo con un articolo da "effetto wow", in cui raccontiamo le novità avvenute nel corso della settimana che ci hanno colpito di più o che riteniamo possano rappresentare un ulteriore punto di svolta nell'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale.

Partiremo con un algoritmo che sembra aver superato ancora una volta il GPT-3, non in termini di grandezza, ma di performance.

Parleremo di un nuovo modello sviluppato da Meta AI con cui ci si sta avvicinando forse all'Intelligenza Artificiale Generale.

E infine, parleremo di un'Intelligenza Artificiale che ridona le gambe a chi non può più camminare.

Cominciamo subito.

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