Interfaces de Futuro

Vicent Alabau, COO y Co-Fundador en Sciling, además de PhD en IA, se reúne junto a Germán y Adriana para debatir en este episodio sobre los riesgos y beneficios de ChatGPT en la sociedad.

LinkedIn de Vicent: https://www.linkedin.com/in/vicentalabau/

Germán Sanchis, CEO de Sciling, comparte con nosotros la transversalidad de la inteligencia artificial, y porqué es mejor no recurirr a un SaaS para resolver una necesidad con IA.

Entrevistamos a Tomás Arteaga, Director Data Science & Analytics en Deutsche Bank, para hablar sobre cómo la banca está adoptando la IA desde hace años, obteniendo resultados medibles con un impacto real en sus resultados.

Perfil de LinkedIn de Tomás: https://www.linkedin.com/in/tomasarteaga/

Germán Sanchís comparte con Adriana cómo una empresa puede identificar aquellas áreas de negocio en las que se puedan aplicar Inteligencia Artificial.

Hoy, en Interfaces de Futuro, tendremos el placer de charlar con Cristina Aranda. Licenciada en Filología Hispánica y Doctora en Lingüística Teórica Aplicada, Cristina cuenta con más de 8 años de experiencia en empresas de inteligencia artificial como Consultora y Directora de desarrollo de negocio y 15 años de experiencia trabajando como creativa y directora de Marketing para grandes empresas y multinacionales. Cofundadora de Big Onion, Mujeres Tech y la Fundación Ellis, y reconocida como una personas más influyentes del sector tecnológico en España.

Con semejante currículum, los temas a tratar en el programa de hoy podrían ser casi infinitos.

Cristina nos contará cómo un una persona de letras se ha acabado convirtiendo en una personalidades más influyentes en el mundo de la inteligencia artificial, la importancia de la diversidad y la inclusión a la hora de abordar retos tecnológicos y la necesidad de adoptar un punto de vista más humano. Trataremos de desentrañar cuáles son los grandes retos y oportunidades a los que se enfrentan las grandes organizaciones de nuestro país.

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Ser capaces de identificarnos de forma unívoca e inequívoca es una necesidad histórica. A día de hoy, nos identificamos frente a la sociedad mediante un documento oficial emitido por el estado, o dejamos constancia de nuestra conformidad mediante nuestra firma. Pero ya en el siglo XIV, el historiador portugués Joao Barros describía cómo los comerciantes chinos empleaban tinta para registrar las huellas de la palma de la mano de los niños. A lo largo de la historia hemos ido adquiriendo diferentes técnicas para registrar esos datos biométricos. Hoy somos capaces de reconocer a una persona por sus huellas dactilares, sus rasgos faciales, su voz, su escritura o los patrones del iris.

Y llegamos al presente, momento en que la inteligencia artificial ha supuesto un salto cualitativo enorme a la hora de reconocer de manera automática esas características únicas de cada persona. Ya en 2014 algunos modelos habían superado a los seres humanos en su capacidad de identificar individuos en diferentes fotos, llegando a una precisión del 99% sobre el 97,53% de un humano. Hoy en día solo se equivocan 1 vez de cada millón.

De todo esto hemos hablado en nuestro nuevo capítulo de Interfaces de Futuro con Paco Zamora Martínez, Facial Biometrics Team Leader en Veridas.

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La inteligencia artificial es un sector que ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años. Cada día aparecen nuevos casos de uso y aplicaciones que hubiesen sido imposibles de imaginar hace unos pocos años.

Un sector tan dinámico hace inevitable que, en nuestro día a día, tengamos que mantener conversaciones apasionantes e intercambiar diferentes puntos de vista sobre esos nuevos usos de la inteligencia artificial. Queremos compartir esas conversaciones con vosotros de una manera ágil y cercana, por eso, hemos decidido estrenar un nuevo formato en nuestro podcast que llamaremos Face to Face.

En nuestro primer Face to Face hablaremos con Pedro Romera, un profesional con más de 20 años de experiencia en analítica de datos y business intelligence que se ha incoporado al equipo de Sciling como Chief Revenue Officer. Pedro ha pasado por grandes empresas como Capgemini, Teradata o Amazon Web Services, y le apasiona el trato directo con el cliente, entender sus retos, y buscar la mejor solución para ellos.

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Poco antes de la medianoche del 31 de diciembre de 2019, un algoritmo de inteligencia artificial de la startup canadiense BlueDot dio un aviso alarmante. Cuando la información fue analizada, se comprobó que BlueDot estaba advirtiendo sobre un posible brote de neumonía no identificada en Wuhan, China. Se trataba del Covid-19.

Un mes después de que BlueDot predijera la pandemia y su epicentro, la OMS dio la voz de alarma a nivel mundial. Este es tan solo un claro ejemplo de cómo los avances en inteligencia artificial y el análisis de datos masivos pueden tener un impacto profundo en el ámbito de la salud. En este sentido, ¿a qué retos se enfrenta la IA y qué podemos esperar en los próximos años?

Juan Francisco Vallalta es licenciado en ciencias físicas y especialista en análisis y minería de datos con más de 20 años de experiencia en gestión de proyectos de Tecnología de la Información en hospitales. Se especializa en sistemas de información hospitalaria, historia clínica electrónica, modelado predictivo y visión por ordenador.

El interés por las aplicaciones de la IA en el ámbito médico impulsó a Vallalta a lanzar en 2019 un proyecto llamado HealthDataMiner, a fin de llevar el aprendizaje automático a los profesionales de la salud. Actualmente, lidera la oficina de inteligencia artificial de Laberit, empresa que ofrece soluciones para la transformación digital en entornos sanitarios, públicos e industriales.

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Hasta ahora, la principal razón por la que ha sido tan lenta la implantación de la IA en la gestión de negocios es la ausencia de una estrategia efectiva para que ambas realidades coordinen esfuerzos. Cada una ha logrado un gran desarrollo y un extraordinario avance por separado, pero cuando se trata de alinearse para trabajar en conjunto, todo parece indicar que se comunican en dos idiomas totalmente diferentes.

Por lo tanto, hace falta crear una especie de ‘interfaz entre tecnología y negocio’, una metodología que facilite el diálogo entre la inteligencia artificial y el ámbito empresarial, lo que a su vez haga posible que las aplicaciones de esta transformen y mejoren sustancialmente a aquella.

En este sentido, merece la pena destacar los excelentes resultados que la empresa Dear Intelligence, especializada en dar a sus clientes soluciones de inteligencia artificial, ha obtenido con el desarrollo y aplicación de Aibizfy.

Aibizfy es una metodología basada en procesos de design thinking que pretende ayudar a las empresas a adoptar soluciones basadas en IA de una forma

personalizada y accesible.

En este nuevo episodio de Interfaces de Futuro, hablaremos con José María del Moral, cofundador de Micolet, plataforma líder en España del ecommerce de segunda mano.

Uno de los mayores retos a los que se enfrenta la industria de la moda consiste en reducir su impacto negativo en el medio ambiente. Para ello, hace falta implementar estrategias alternativas que permitan aprovechar mejor el potencial de cada prenda, sobre todo cuando hablamos de modelos de producción como el fast fashion, o moda rápida.En este sentido, el mercado de segunda mano lleva varios años ganando terreno en los hábitos de compra de miles de consumidores de todo el mundo. Para convertirse en una alternativa sostenible a la moda rápida, la Inteligencia Artificial le ha proporcionado las herramientas necesarias para enfrentar con éxito los retos inherentes a este sector.

Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com y descargando nuestro informe sobre las oportunidades de la inteligencia artificial en el sector de la moda.

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