In questa puntata, ci immergiamo nel mondo del MLOps e dell'orchestrazione dei dati con Stefano Bosisio, Senior Software Engineer presso NVIDIA. Stefano condivide le sue conoscenze su framework popolari come Apache Beam, Kubeflow e Dagster, evidenziandone punti di forza e limitazioni. Affrontiamo anche le tendenze emergenti nel DataOps e le sfide che i team devono affrontare nella scelta degli strumenti di orchestrazione più adatti alle loro esigenze.

Con Valentino Gagliardi parliamo dello sviluppo frontend in Django e faremo un'analisi critica del ruolo di "full stack developer". Approfondiremo:

• Importanza del progressive enhancement e dell'accessibilità nello sviluppo web moderno

• Django come framework pragmatico che permette lo sviluppo di web app complete con minime dipendenze
• Integrazione di tecnologie moderne (htmx) mantenendo la semplicità e l'efficacia del server-side rendering

Riferimenti ai temi toccati nella puntata.

Progressive enhancement

• https://thehistoryoftheweb.com/the-inclusive-web-of-progressive-enhancement/ 

  https://www.gov.uk/service-manual/technology/using-progressive-enhancement 

• https://accessibility.voxmedia.com/ 

• https://www.whocanuse.com/ 

  https://wave.webaim.org/ 

• https://www.valentinog.com/blog/django-progressive-enhancement-htmx/ 

  https://youtu.be/cLHVM31Rv6A?si=CKqH_2VUXvWP13gF 

• https://bsky.app/profile/valentinog.com 

• https://fosstodon.org/@[email protected] 

• https://www.linkedin.com/in/valentinogagliardi/

In questa puntata speciale conosciamo gli organizzatori delle community Python locali che possiamo trovare in tante città italiane (a esempio Roma, Milano, Torino, Pescara, Campania, Bari, Catania, Biella)

Approfondiremo cosa significa essere una community Python e scopriremo le motivazioni che spingono gli organizzatori. Faremo un bilancio del 2024 e discuteremo gli obiettivi per il 2025. Condivideremo preziosi consigli pratici per chi vuole lanciare una community nella propria città, parlando di strumenti, gestione del team e ricerca di speaker.

Ringraziamo chi ha partecipato: Paolo Melchiorre (Pescara), Lelio Campanile (Campania), Mario Nardi (Biella), Stefania Delprete e Simona Mazzarino (Torino), Gateano D'Onghia e Giuseppe Birardi (Bari), Juna Salviat (Roma), Cesare Placanica (Milano), Salvatore Rapisarda (Catania)

Conosciamo Edoardo Vacchi, staff research engineer presso Dylibso. Approfondiamo WASM, Extism e l'ecosistema Python attorno. Nella seconda parte della puntata scopriamo la community Papers We Love!

Riferimenti

Conosciamo Luca Gilli, CTO e CoFounder di Clearbox. Approfondiamo con Luca i Small Language Models, un trend recente generative AI. Passiamo poi ai punti dell'AI Act dell'Unione Europea che toccano sia i data scientist in ascolto che le aziende presso cui lavorano.

Riferimenti

SmolLM di Hugging Face

Phi-3 di Microsoft

Conosciamo Daniele Zonca, Architect di Model Serving in Openshift AI. Se un modello di AI dà un output sbagliato, che strumenti ho per spiegare perché il modello ha dato quella risposta? Quali sono invece gli strumenti per un modello di ML tradizionale?

Approfondiamo poi il progetto open source InstructLab per il miglioramento collaborativo del fine-tuning di LLM.

Referenze della puntata:

https://github.com/instructlab
https://trustyai-explainability.github.io/
http://paperswelovemi.eventbrite.it/

Conosciamo Salvatore Sanfilippo, creatore di Redis e sviluppatore open source. Entriamo con Salvatore nel mondo dello sviluppo di piccoli device embedded con MicroPython e scopriamo il suo nuovo progetto FreakWAN.

Riferimenti

Conosciamo Antonio Cuni, principal software engineer presso Anaconda e core developer di Spy. Antonio ha lavorato per anni aiutando aziende a risolvere problemi di prestazioni di Python. Ci racconta la sua esperienza e sfateremo insieme molti miti su Python.

Scopriremo poi il suo nuovo progetto, Static Python (Spy)

Con Rigel di Scala, head of development presso VedrAI, affrontiamo due temi: (1) il ruolo di Engineering Manager e (2) REST API.

Quali sono le responsabilità di un Engineering Manager? Cosa lo differenzia da un Tech Lead? Quali competenze tecniche sono richieste e quali soft skill?

Passiamo poi alle REST API partendo dalle origini. Questo stile architetturale quando nasce e con quali obiettivi? Quali sono i 5 vincoli di un'API Rest? Quanto bisogna rimanere fedeli al paradigma o quando si possono allentare i vincoli?

Conosciamo Alan Franzoni, Engineering manager presso Aiven. Approfondiremo il ruolo del controllo dei tipi statici in Python e strumenti come mypy. Ci siamo concentrati su come il team di Alan abbia impostato il processo di migrazione su una grande codebase.

I blog di Alan