Conosciamo Edoardo Vacchi, staff research engineer presso Dylibso. Approfondiamo WASM, Extism e l'ecosistema Python attorno. Nella seconda parte della puntata scopriamo la community Papers We Love!

Riferimenti

Conosciamo Luca Gilli, CTO e CoFounder di Clearbox. Approfondiamo con Luca i Small Language Models, un trend recente generative AI. Passiamo poi ai punti dell'AI Act dell'Unione Europea che toccano sia i data scientist in ascolto che le aziende presso cui lavorano.

Riferimenti

SmolLM di Hugging Face

Phi-3 di Microsoft

Conosciamo Daniele Zonca, Architect di Model Serving in Openshift AI. Se un modello di AI dà un output sbagliato, che strumenti ho per spiegare perché il modello ha dato quella risposta? Quali sono invece gli strumenti per un modello di ML tradizionale?

Approfondiamo poi il progetto open source InstructLab per il miglioramento collaborativo del fine-tuning di LLM.

Referenze della puntata:

https://github.com/instructlab
https://trustyai-explainability.github.io/
http://paperswelovemi.eventbrite.it/

Conosciamo Salvatore Sanfilippo, creatore di Redis e sviluppatore open source. Entriamo con Salvatore nel mondo dello sviluppo di piccoli device embedded con MicroPython e scopriamo il suo nuovo progetto FreakWAN.

Riferimenti

Conosciamo Antonio Cuni, principal software engineer presso Anaconda e core developer di Spy. Antonio ha lavorato per anni aiutando aziende a risolvere problemi di prestazioni di Python. Ci racconta la sua esperienza e sfateremo insieme molti miti su Python.

Scopriremo poi il suo nuovo progetto, Static Python (Spy)

Con Rigel di Scala, head of development presso VedrAI, affrontiamo due temi: (1) il ruolo di Engineering Manager e (2) REST API.

Quali sono le responsabilità di un Engineering Manager? Cosa lo differenzia da un Tech Lead? Quali competenze tecniche sono richieste e quali soft skill?

Passiamo poi alle REST API partendo dalle origini. Questo stile architetturale quando nasce e con quali obiettivi? Quali sono i 5 vincoli di un'API Rest? Quanto bisogna rimanere fedeli al paradigma o quando si possono allentare i vincoli?

Conosciamo Alan Franzoni, Engineering manager presso Aiven. Approfondiremo il ruolo del controllo dei tipi statici in Python e strumenti come mypy. Ci siamo concentrati su come il team di Alan abbia impostato il processo di migrazione su una grande codebase.

I blog di Alan

Super live su YouTube con ospiti Paolo Platter di Agile Lab e Alberto Danese di Nexi.

Approfondiremo i punti chiave per chi lavora in ambito Data & AI in Italia. Come iniziare? In quali tipi di aziende lavorare? Quali sono i ruoli? Come preparare un colloquio? Come continuare a imparare? Che salari aspettarsi?

Andremo molto nel concreto e sarà una serata in cui potete dire la vostra interagendo direttamente con i nostri ospiti.

Conosciamo Umar Jamil, Machine Learning Engineer e youtuber in ambito Machine Learning. I suoi video raccontano passo dopo passo (con un'altissima chiarezza e qualità) mattoncini importanti dell'AI come transformer, stable diffusion, RAG.

Umar ci racconterà come ha cambiato carriera da sviluppatore a ML engineer e il suo metodo di studio applicato.

Conosciamo Matteo Benci, lead service and account manager presso Develer, tesoriere di Python Italia e coordinatore di PyCon Italia. Con Matteo scopriremo le novità dell'edizione 2024 di PyCon Italia e quali sono i segreti dietro l'organizzazione di questo evento di community. Approfondiremo poi il tema dell'accessibilità fuori e dentro il mondo software.