Conosciamo Valeria Zuccoli, data scientist presso Intella, e approfondiamo il fenomeno del collasso dei modelli generativi che prendono in input dati generati da altri modelli generativi, esplorando le cause e le implicazioni di questo problema. Valeria ci presenta un esperimento di vibe coding per creare un sito di fake news, evidenziando la facilità con cui si possono diffondere informazioni false.

Riferimenti

• Talk di Valeria

Paper citati

• Bohacek et al., Nepotistically Trained Generative-AI Models Collapse, 2023
• Shumailov et al., The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget, 2023
• Amin et al., Escaping Collapse: The Strength of Weak Data for Large Language Model Training, 2025

Marco e Cesare commentano The Bitter Lesson di Rich Sutton, post sull'amara lezione appresa dai ricercatori AI negli ultimi anni.

Conosciamo Michele Danieli, direttore architetture e tecnologia di Tribe Advisory in Objectway e co-autore di Platform Strategy. Scopriamo le sfide di progettare e costruire piattaforme software per creare uniformità ed economie di scala in aziende di grandi dimensioni.

Cesare e Marco esplorano il concetto di 'Duct Tape Programmer', una figura pragmatica nella programmazione che si concentra sulla consegna di software funzionante piuttosto che sulla perfezione. Discutono l'importanza del pragmatismo rispetto al perfezionismo, l'over-engineering nelle architetture moderne e forniscono esempi di come semplificare il codice possa portare a risultati migliori.

Cesare e Marco raccontano le novità introdotte in Python 3.14, tra cui l'uso di interpreti concorrenti, le t-strings, e le annotazioni differite.

Cesare e Marco discutono dell'evento Django Girls, un workshop gratuito dedicato a donne e ragazze che vogliono imparare a sviluppare applicazioni web utilizzando Python e Django. L'evento si terrà a Milano il 25 novembre 2025 e mira a promuovere la partecipazione femminile nel settore tecnologico, offrendo un'opportunità di networking e apprendimento. Viene anche esplorata la storia e l'impatto di Django Girls a livello globale, evidenziando i numeri significativi di partecipazione e il supporto delle aziende locali.

Conosciamo Nicolò Lucchesi, Senior Machine Learning Engineer presso Red Hat, e il suo lavoro su vLLM e l'ottimizzazione delle performance. Nicolò condivide la sua esperienza nel campo dell'AI e del Machine Learning, spiegando l'importanza di strumenti come Paged Attention e le sfide legate all'integrazione di nuovi modelli. Viene anche discusso il ruolo della community e le tecnologie utilizzate nel progetto vLLM, oltre a tendenze emergenti nel settore.

Summary

Marco e Cesare discutono delle conferenze a cui hanno partecipato negli ultimi anni, evidenziando le differenze tra eventi come Codemotion, PyCon Italia, Big Data London e PY4AI. Ogni conferenza ha un focus unico, dalla varietà di temi trattati alla forza della community, fino all'importanza di eventi di nicchia.

Parliamo di benchmarking di AI e ML su CPU e GPU locali con Alberto Danese, Kaggle Grandmaster e responsabile Data Science & Advanced Analytics in Nexi.
Partendo dal suo progetto open di GPU Benchmark, esploriamo come cambiano le prestazioni tra diversi modelli, dataset e hardware, fino a scoprire soglie e comportamenti sorprendenti.
Una chiacchierata tecnica ma accessibile, tra regole empiriche, contributi open source e “vibe coding”.

La dashboard qui https://ai-ml-gpu-bench.streamlit.app/

Marco e Cesare raccontano cosa apprezzano di Youtube