Dimenticate l'idea che il prompt engineering sia solo saper "scrivere bene". La realtà è che trasformare un testo in un comportamento affidabile è pura ingegneria del comportamento. Non esiste un comando magico: la vera sfida è il controllo, per evitare le allucinazioni e garantire che l'agente esegua i compiti senza improvvisare.

In questo video ti mostro le mie prime 6 regole fondamentali per progettare System Prompt a prova di bomba. Niente teoria astratta, solo tecniche tecniche che fanno la differenza tra un giocattolo o una demo e un agente professionale in produzione.

🎓 MASTERCLASS: COPILOT IN PRODUZIONE Questo episodio apre la mia “cassetta degli attrezzi”: una serie di podcast in cui condividerò le tutte le mie regole che applico quotidianamente su progetti in produzione. 

📺 LA SERIE COMPLETA: 

→ Episodio 1: 6 Regole Vitali [Questo video]
→ Episodio 2: 6 Regole Avanzate [In arrivo]
Altre in futuro in base al tuo interesse…

⏱️ TIMESTAMPS 

00:00 Intro
02:55 Una verità scomoda
04:56 Prompt Engineering: La Linea che Non Si Vede
11:36 Regola 1
20:41 Regola 2
27:47 Regola 3
33:27 Regola 4
39:41 Regola 5
44:20 Regola 6
47:56 Recap

🔗 RISORSE CITATE
- LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This:  https://arxiv.org/abs/2409.05746
- On the Fundamental Impossibility of Hallucination Control in Large Language Models: https://arxiv.org/abs/2506.06382
- Promptware Engineering: Software Engineering for LLM Prompt Development: https://arxiv.org/abs/2503.02400
- Copilot Studio: Testing, deployment, and launch: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/sec-gov-phase4
- Anthropic joins the multi-model lineup in Microsoft Copilot Studio: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/anthropic-joins-the-multi-model-lineup-in-microsoft-copilot-studio/

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A volte una tecnologia entra nelle nostre vite senza bussare e senza chiedere permesso. Eppure cambia tutto. La realtà è che l'AI Generativa non è solo un "nuovo tool" da imparare: è un cambio di paradigma. Per la prima volta non siamo noi a doverci adattare alle macchine, sono loro ad adattarsi al nostro linguaggio e al nostro contesto.

In questo Episodio 0, vi spiego perché "Io e il mio Copilot" non sarà l'ennesimo podcast di news, ma un diario di bordo operativo per progettisti di agenti e professionisti tech.

I TEMI CHIAVE DEL VIAGGIO: In questo canale uniremo strategia, codice e metodologia. Ecco la mappa degli argomenti che esploreremo insieme:

🧠 Mindset & Metodo: Second Brain e modello ADKAR per massimizzare il ROI con l’AI.
📚 Learning Agility: Strategie di studio per restare rilevanti in un mercato che corre.
🔍 Reale vs Hype: Analisi critica delle innovazioni, senza marketing.
🧩 Architetture & Evaluation: Design pattern multi-agente e metriche per ridurre le allucinazioni.
✅ Workflow Reali: Low-Code vs Pro-Code e integrazioni in ambienti di produzione).

Io sono Mario Fontana, Sr. Solution Architect AI in Microsoft EMEA. Benvenuti nel viaggio.

⏱️ TIMESTAMPS

00:00 L'Impatto dell'Intelligenza Artificiale Generativa

02:52 Le Dinamiche del Cambiamento Organizzativo

06:12 Tecnologia e Mindset: Un Nuovo Modo di Lavorare

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