В искусственном интеллекте наступила эра больших языковых моделей. За последние два года они расплодились и значительно “поумнели”. В беседе с Александрой Танюшиной разбираемся в том, что творится с искусственным интеллектом сейчас и, конечно, философствуем. 

Мы на всех площадках https://unartificialintellig.mave.digital

Гость – Александра Танюшина, к.филос.н., Философский факультет МГУ, школа философии и культурологии НИУ ВШЭ https://t.me/extended_surreality

Ведущий - Антон Кузнецов, доцент Философского факультета МГУ, научный сотрудник Центра исследования сознания https://t.me/anton_philosophy

00:00 - Введение

01:40 - Конец “зимы” искусственного интеллекта

06:10 - Эволюция моделей GPT

08:35 - Генеративный ИИ и обучение

10:42 - Главные большие языковые модели сейчас

15:10 - Как сравниваются эти модели

16:00 - ИИ делает только то, что в них “заложено”? Цензурирование моделей

17:50 - Инженерный vs научный подход

19:50 - Вопрос интерпретируемости, что происходит внутри ИИ

21:44 - Проблема согласования (alighnment)

23:14 - Закон Гудхарта и проблема оценки эффективности ИИ

25:28 - Экзистенциальные риски 

28:28 - ИИ это стохастические попугаи? Проблема понимания

30:28 - Китайская комната для LLM

32:32 - Модель мира 

34:11 - Суперинтеллект, сильный ИИ, человекообразный ИИ, узкий ИИ, AGI

36:50 - AGI и его “искры”. Мультимодальность и роботы

43:40 - Виртуальная воплощенность ИИ

45:45 - Почему аргументы в стиле Китайской комнаты не применимы к LLM

51:20 - Проблема существования ИИ в реальном мире и времени

55:26 - Данные это новое золото 

59:48 - Эра генеративного контента

01:08:11 - Как ориентироваться в том, что происходит в сфере ИИ