ISM Perspectives on...

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ISM Perspectives on... episodes

  • Perspectives on: 60 Years of ESO Education Group
    Im Gespräch mit Silvia Semidei, CEO der ESO Education Group

    Für diese Folge von "ISM Perspectives on…" haben wir Silvia Semidei an den ISM Campus in Stuttgart eingeladen. Seit 1995 ist sie in leitender Funktion und seit 2009 als CEO für die ESO Education Group tätig. Diese ist mit über 120 Mitgliedseinrichtungen einer der größten Zusammenschlüsse privater Bildungsträger in Deutschland und auch Dachorganisation der ISM. Anlässlich des 60. Jubiläums der ESO Education Group sprachen wir mit ihr über die bewegte Gründungsgeschichte, ihren persönlichen Bildungsbegriff, Kompetenzvermittlung in Zeiten generativer KI und die Zukunft institutionell vermittelter Bildungsinhalte. Ihr erfahrt, warum ökonomische, ökologische und soziale Perspektiven aus ihrer Sicht unbedingt in einem zeitgemäßen Bildungsbegriff integriert werden müssen und warum Bildungsinstitutionen auch angesichts multipler geopolitischer Krisen weiter an einer Vision von Nachhaltigkeit festhalten sollten.

    Link zum Video-Podcast

    Quellen zur Episode:

    • Website der ESO Education Group
    • Koller, H.-C. (2023). Bildung anders denken: Einführung in die Theorie transformatorischer Bildungsprozesse. Kohlhammer.
    • Koller, H. C., Marotzki, W., Sanders, O. (Hrsg.). (2015). Bildungsprozesse und Fremdheitserfahrung: Beiträge zu einer Theorie transformatorischer Bildungsprozesse. transcript.
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      32 min
    • Perspectives on: The Future of Language Translation
      Im Gespräch mit Simone Scharrer, Leiterin der Würzburger Dolmetscherschule

      In der aktuellen Episode unseres Podcast "ISM Perspectives on…" sprechen wir mit Simone Scharrer, der Leiterin der Würzburger Dolmetscherschule (WDS), über die Auswirkungen von KI auf das Berufsbild von Dolmetscherinnen und Übersetzerinnen. Im Mittelpunkt stehen dabei technologische Entwicklungen (u. a. CAT-Tools und LLMs), wobei sowohl deren Potentiale als auch deren Beschränkungen, etwa hinsichtlich (inter-)kultureller Nuancen, emathiebedürftiger Situationen oder hochspezialisierter Kontexte diskutiert werden. Werden Sprachprofis vor diesem Hintergrund zu "Humans-in-the-Loop", die KI-Ergebnisse nur noch prüfen, einordnen und verantworten müssen? Und wie lassen sich zukünftige Dolmetscherinnen und Übersetzerinnen auf eine Arbeitswelt vorbereiten, in der sich klassische Berufsbilder verändern und neue entstehen? Das alles und mehr wird Gegenstand dieser spannenden Folge sein.

      Link zum Video-Podcast

      Quellen zur Episode:

      • Website der Würzburger Dolmetscherschule (WDS)
      • Bundesverband der Dolmetscher und Übersetzer. (2024, 30. September). Übersetzen und Dolmetschen mit KI: Machine in the Loop. https://bdue.de/aktuell/news-detail/uebersetzen-und-dolmetschen-mit-ki-machine-in-the-loop
      • Bundesverband der Dolmetscher und Übersetzer. (2024, September). Zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), Großer Sprachmodelle (LLM) und Neuronaler Maschineller Übersetzung (NMÜ) beim Übertragen (Übersetzen) von Texten [Positionspapier]. https://bdue.de/fileadmin/files/PDF/Positionspapiere/BDUePPKI-EinsatzUebersetzen2024.pdf
      • Bundesverband der Dolmetscher und Übersetzer. (2024, September). Zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) beim Dolmetschen [Positionspapier]. https://vkd.bdue.de/fileadmin/verbaende/vkd/Dateien/Presse/Positionspapiere/VKDPPKI-EinsatzDolmetschen2024.pdf
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        39 min
      • Perspectives on: Trust in Human-AI Collaboration
        Im Gespräch mit Mari Trompke (Center for Leadership & People Management)

        In dieser dieser Folge von "ISM Perspectives on…" sprechen wir mit der Forscherin Mari Trompke vom Center for Leadership & People Management (LMU) und wissenschaftliche Mitarbeiterin an der _ISM _über Vertrauen als zentrales Element der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im medizinischen Feld. Neben ihrem eigenen Forschungsprojekt werden dabei konkrete Anwendungsfelder im Alltag von Ärztinnen sowie kritische Phänomene wie Automation Bias und Algorithm Aversion diskutiert. Was geschieht, wenn Ärztinnen unter Zeitdruck zwischen eigener Intuition und KI-Empfehlung abwägen müssen? Und warum bleibt die Verantwortung im Falle von Fehlentscheidungen meist beim Menschen hängen? Um all diese Fragen und die Suche nach der richtigen Balance bei der Human-AI Collaboration im Gesundheitswesen soll es dieser Episode gehen.

        Quellen zur Episode:

        • Bayor, R., Huang, Y., De, A. A., Kong, H. J., Seong, D., Sharafoddini, A. & Liu, F. (2025). Patient-clinician Trust in Artificial Intelligence-enabled Clinical Decision Support Systems: A Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 27, e72191.
        • Choudhury, A. (2022). Toward an Ecologically Valid Conceptual Framework for the Use of Artificial Intelligence in Clinical Settings: Need for Systems Thinking, Accountability, Decision-making, Trust, and Patient Safety Considerations in Safeguarding the Technology and Clinicians. JMIR Human Factors, 9, e35421. https://doi.org/10.2196/35421
        • Darvish, M., Holst, J.-H. & Bick, M. (2024). Explainable AI in Healthcare: Factors Influencing Medical Practitioners' Trust Calibration in Collaborative Tasks. Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-57). https://doi.org/10.24251/HICSS.2024.402
        • Hamric, A. B., Borchers, C. T. & Epstein, E. G. (2012). Development and Testing of an Instrument to Measure Moral Distress. AJOB Primary Research, 3(2), 1–9. https://doi.org/10.1080/21507716.2011.652337
        • Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
        • Kempt, H. & Nagel, S. K. (2022). Relative Explainability and Double Standards in Medical Decision-making: Should Medical AI Be Subjected to Higher Standards in Medical Decision-making than Doctors? Ethics and Information Technology, 24(20). https://doi.org/10.1007/s10676-022-09646-x
        • Lawton, T., Morgan, P., Porter, Z., Hickey, S., Cunningham, A., Hughes, N., Iacovides, I., Jia, Y., Sharma, V. & Habli, I. (2024). Clinicians Risk Becoming 'Liability Sinks' for Artificial Intelligence. Future Healthcare Journal, 11(1), 100007. https://doi.org/10.1016/j.fhj.2024.100007
        • Laxar, D., Eitenberger, M., Maleczek, M., Kaider, A., Hammerle, F. P. & Kimberger, O. (2023). The Influence of Explainable vs Non-explainable Clinical Decision Support Systems on Rapid Triage Decisions: A Mixed Methods Study. BMC Medicine, 21(359). https://doi.org/10.1186/s12916-023-03068-2
        • Lazarus, R. S. & Folkman, S. (1984). Stress, Appraisal, and Coping. Springer.
        • Lee, J. D. & See, K. A. (2004). Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance. Human Factors, 46(1), 50–80. https://doi.org/10.1518/hfes.46.1.50_30392
        • Mayer, R. C., Davis, J. H. & Schoorman, F. D. (1995). An Integrative Model of Organizational Trust. Academy of Management Review, 20(3), 709–734. https://doi.org/10.2307/258792
        • Medical Device Coordination Group. (2019). MDCG 2019-11: Guidance on Qualification and Classification of Software in Regulation (EU) 2017/745 – MDR and Regulation (EU) 2017/746 – IVDR. European Commission.
        • Morley, G., Ives, J., Bradbury-Jones, C. & Irvine, F. (2017). What Is 'Moral Distress'? A Narrative Synthesis of the Literature. Nursing Ethics, 26(3). https://doi.org/10.1177/0969733017724354
        • Naiseh, M., Cemiloglu, D., Al-Thani, D., Jiang, N. & Ali, R. (2021). Explainable Recommendations and Calibrated Trust: Two Systematic User Errors. Computer, 54(10), 28–37. https://doi.org/10.1109/MC.2021.3076131
        • Panigutti, C., Beretta, A., Fadda, D., Giannotti, F., Pedreschi, D., Perotti, A. & Rinzivillo, S. (2023). Co-Design of Human-centered, Explainable AI for Clinical Decision Support Systems. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 13(4), 1–35. https://doi.org/10.1145/3587271
        • Pilon, M. & Brouard, F. (2023). Conceptualizing Accountability as an Integrated System of Relationships, Governance, and Information. Financial Accountability & Management, 39(2), 421–446.
        • Rezaeian, O., Asan, O. & Bayrak, A. E. (2025). The Impact of AI Explanations on Clinicians' Trust and Diagnostic Accuracy in Breast Cancer. Applied Ergonomics, 129, 104577. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2025.104577
        • Tun, H. M., Rahman, H. A., Naing, L. & Malik, O. A. (2025). Trust in Artificial Intelligence-based Clinical Decision Support Systems Among Health Care Workers: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 27, e69678. https://doi.org/10.2196/69678
        • Whitney, C., Preis, H., Vargas, A. R., et al. (2025). Anticipatory Moral Distress in Machine Learning-based Clinical Decision Support Tool Development: A Qualitative Analysis. SSM – Qualitative Research in Health, 7(1), 100540. https://doi.org/10.1016/j.ssmqr.2025.100540
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          26 min
        • Perspectives on: COP30 & the Future of Sustainability
          Im Gespräch mit Sabrina Bachrach (Atlantic Council) & Prof. Dr. André Reichel (ISM)

          Vergangenen November schaffte es das Thema Nachhaltigkeit, nachdem es lange von geopolitischen Konflikten überschattet war, wieder zurück in die Schlagzeilen. Der Anlass war die _COP30 _– die 30. Weltklimakonferenz. Delegationen aus aller Welt versammelten sich während dieser Tage in Belém in Brasilien, um über Auswege aus der globalen Klimakrise zu beratschlagen. Eine der Teilnehmenden war Sabrina Bachrach vom Climate Resilience Center des Atlantic Councils. In der aktuellen Folge von _ISM Perspectives on… _blicken wir mit ihr und André Reichel, Professor für Sustainability Management an der ISM, auf die Konferenz zurück. Welche Kräfteverhältnisse und Lobbyinteressen wirkten auf die Entscheidungsfindung ein? Auf welche Weise äußert sich der Rückzug der USA aus den Verhandlungen? Und welche konkreten Implikationen ergeben sich aus den Beschlüssen für die Zukunft der Nachhaltigkeitsbewegung und unternehmerisches Handeln? Das alles und mehr wird Gegenstand der aktuellen Episode sein.

          • Benayad, A., Hagenauer, A., Holm, L., Jones, E.R., Kämmerer, S., Maher, H., Mohaddes, K., Santamarta, S. & Annika Zawadzki, A. (2025) Too hot to think straight, too cold to panic: landing the economic case for climate action with decision makers. Boston Consulting Group and University of Cambridge.
          • Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN).(2025, 22. November). Weltklimakonferenz in Belém: Viele Fortschritte bei der Umsetzung, zu wenig bei den Verhandlungen.
          • European Commission. (2025, 1. Dezember). What did COP30 achieve?
          • Heinrich Böll Stiftung. (2025, 11. November). Märkte, Mächte, Emissionen #21: Klima, Wälder & Erpressung [Podcast].](https://www.boell.de/de/media/podcast-episode-podigee/cop30-klima-waelder-erpressung))
          • Heinrich Böll Stiftung. (2025, 15. Dezember). Märkte, Mächte, Emissionen #22: Neue Geopolitik der Klimakrise [Podcast].](https://www.boell.de/de/media/podcast-episode-podigee/usa-oelstaaten-gegen-europa-neue-geopolitik-der-klimakrise))
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            39 min
          • Perspectives on: GenAI in Fashion
            Im Gespräch mit dem KI-Experten David Wenzel

            Wie bei vielen Phänomenen unserer Gegenwart offenbaren sich auch beim Einsatz von GenAI im Kontext der Fashion-Branche sowohl Potentiale als auch Risiken: Während Branchenvertreterinnen die vielfältigen Innovations- und ökonomischen Potentiale der Technologie wittern, sehen Juristinnen primär persönlichkeitsrechtlichen Klärungsbedarf. Fashion Models sehen wiederum ihre Existenzgrundlage bedroht. Anlass genug, damit wir uns in der aktuellen Episode "Perspectives on: GenAI in Fashion" zusammen mit dem Experten David Wenzel mit aktuellen Entwicklungen rund um generative KI im Kontext der Modebranche zu beschäftigen. Wie verändern KI-Anwendungen dort die Content Creation, welche Folgen hat dies für Kostenstrukturen, Arbeitsfelder und Konsumentenerwartungen? Ausgehend von diesen Fragen, werden wir außerdem aufzeigen, welche Kompetenzen zukünftig in diesem Arbeitsfeld relevant bleiben und welche ethischen Fragen beim Einsatz von GenAI zu berücksichtigen sind.

            Quellen zur Folge:

            • Europäische Kommission. (2025, 13. November). Erkennen Sie, ob ein Bild echt ist? https://cordis.europa.eu/article/id/462091-can-you-tell-if-an-image-is-real/de
            • Hartmann, J., Exner, Y. & Domdey, S. (2024). The Power of Generative Marketing: Can Generative AI Create Superhuman Visual Marketing Content? International Journal of Research in Marketing, Forthcoming. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4597899
            • Kramer, R. S. S., Jones, A. L., Fitousi, D. & Tree, J. J. (2025). AI-generated Images of Familiar Faces Are Indistinguishable From Real Photographs. Cognitive Research, 10(70). https://doi.org/10.1186/s41235-025-00683-w
            • Wildhirt, K., Pieper, J., Schürhaus, A. & Salkowski, M. (2024). Generative KI im Social-Media-Marketing: Empirische Einblicke aus der Modebranche. In T. Bolz & G. Schuster (Hrsg.), Generative Künstliche Intelligenz in Marketing und Sales. Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-45132-5_14
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              35 min
            • Perspectives on: Thesis Toolbox (Study-Service-Special)
              Im Gespräch mit Kim Sonnenberg & Prof Dr. Johanna Hailer (ISM)

              In dieser Sonderepisode on "ISM Perspectives on…" beschäftigen wir uns ausnahmsweise nicht mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Thema, sondern liefern konkrete Praxistipps für Studierende, die gerade vor dem Schreiben ihrer Abschlussarbeit stehen. Was sind geeignete Ansätze zur Themenfindung? Wie gelangt man von dort zu einer handhaben Fragestellung? Welchen Einfluss haben extrinsische und intrinsische Motivationsfaktoren während des Schreibprozesses? Und welche Hinweise sind nützlich im Hinblick auf Selbstorganisation und Zeitmanagement? Das alles und vieles mehr wollen wir in dieser Study-Service-Susgabe von "ISM Perspectives on…" besprechen, indem wir die Perspektive der Hochschule (in Person von Prof. Dr. Johanna Hailer) und die einer betroffenen Studentin Kim Sonnenberg zusammenbringen.

              Website der International School of Management (ISM) /

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              29 min
            • Perspectives on: Teamwork & Leadership Reinvented
              Im Gespräch mit Prof. Dr. Brigitte Spieß & Denis Morgenthaler

              In der neuen Folge von "ISM Perspectives on…" diskutieren wir die Frage, wie zukunftsfähige Führung angesichts eines zunehmend komplexer und volatiler werdenden Umfelds aussehen kann. Was bedeutet Führung in einer Welt, in der Teams dezentral arbeiten und klassische Hierarchien bröckeln? Prof. Dr. Brigitte Spieß von der ISM und Transformationsexperte Denis Morgenthaler erörtern vor diesem Hintergrund, wie sich Führung neu denken lässt – und warum eine tragfähige Unternehmenskultur dabei zum entscheidenden Faktor wird. Über Einblicke in das Modell Dynamic Shared Ownership (DSO) wird ein Gegenkonzept zu klassischen hierarchischen Führungsstrukturen vorgestellt. Ein Gespräch über Vertrauen, Kulturwandel, neue Schlüsselkompetenzen und die Frage, ob Führung bald überflüssig wird – oder gerade jetzt wichtiger denn je ist.

              Quellen zur Folge:

              • Bayer. (2025, May 13). Our Mission & Strategy.
              • de Morree, P. (2024, November 17). Bayer's Bold Bet: How a 160-Year-Old Giant is Liberating 100,000 People. Corporate Rebels.
              • Gary, H. & Zanini M. (2025). Humanocracy, Creating Organizations as Amazing as the People Inside Them: Updated and Expanded. Harvard Business Review Press.
              • Laloux, F. (2014). Reinventing Organizations: A Guide to Creating Organizations Inspired by the Next Stage of Human Conscoiusness. Nelson Parker.
              • Spieß, B. & Davydchik, M. (2025). Nachhaltige Transformation als Katalysator für neue Schlüsselkompetenzen in der Führung und innovative Lernkulturen. In N. Fabisch, R. Schmidpeter, G. Schuster & A. Sihn-Weber (Hrsg.), SDG8: Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum (S. 1–17). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-662-68327-9_56-1
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                51 min
              • Perspectives on: AI Media Production
                Im Gespräch mit Prof. Dr. Marcus Simon & Daniel Khafif

                Insbesondere bei der Produktion von medialem Content bergen KI-Tools weitreichende Potentiale. Über Anwendungen der sogenannten generativen KI lassen sich durch geschicktes Pompting oft überraschend gute Ergebnisse erzielen. Viele Medienproduzent*innen erkennen aber weniger die damit verbundenen Möglichkeiten; sie sehen vielmehr ihre Geschäftsmodelle und Existenzgrundlage in Gefahr. Zurecht? Darüber wollen wir in der aktuellen Folge von "ISM Perspectives on…" mit den beiden Medienexperten Prof. Dr. Marcus Simon und Daniel Khafif diskutieren. Besonders soll es dabei um die Frage gehen, welches neue Kompetenzprofil zukünftig von Medienschaffenden verlangt sein wird und wie dieses von Hochschulen vermittelt werden kann.

                Quellen zur Folge:

                • Die Filmagentur. (o. J.). Künstliche Intelligenz in der Video- und Filmproduktion.

                • OECD. (2024, 11. Juni). OECD-Bericht zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland.

                • Weisbrod, L. (2025, 23. Mai). Witze von ChatGPT: Was haben ein Laser und ein Goldfisch gemeinsam? ZEIT ONLINE.

                • Infos zum B. A. Studiengang im Fernstudium "Marketing und Kommunikation", den Prof. Dr. Marcus Simon leitet

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                  35 min
                • Perspectives on: New Role of Fashion-Retail
                  Im Gespräch mit Kerstin Lehmann, Strategieberaterin und Fashion-Retail-Expertin

                  Als Kerstin Lehmann das letzte Mal bei uns im Podcast zu Gast war, sprachen wir mit der Strategieberaterin und Fashion-Retail-Expertin über das veränderte Verhalten von Konsument*innen im Zuge der Pandemie. In der aktuellen Episode schließen wir gewissermaßen daran an und widmen uns spezifischer der Transformation des Handels mit Mode: Welche Folgen hat der anhaltende Kanal-Shift auf die Rolle von physischen Stores? Wie können Verkaufsflächen umgewidmet werden, um gegenüber dem Online-Shopping wieder attraktiver zu werden? Und welche Folgen hat das für die Zukunft der hiesigen Innenstädte? Diese Fragen (und viele mehr) sollen im Rahmen dieser spannenden Folge beantwortet werden.

                  Quellen zur Folge:

                  • Chen, C. (2025, 3. März). Paris’ Printemps Knows What’s Missing From American Retail. BoF.
                  • EY-Parthenon. (2018). Jenseits von "Ware gegen Geld": #newroleofstores. EY-Parthenon.
                  • ISM. (2022, 16 Mai). Perspectives on: Post-Pandemic Consumption [Podcast].
                  • Kemmer, J., Schweiger, S. & Taubert, J. (2023). Studie zu den Anforderungen und Erwartungen der Generation Z an den Einzelhandel. Hochschule Konstanz.
                  • Shahab, S. & Webb, B. (2024). How are the UK Core Cities responding to retail-related challenges in city centres? Local Economy, 38(7), 50–671.
                  • Szocs, C., Kim, Y., Lim, M., Mera, C. A. & Biswas, D. (2023). The store of the future: Engaging customers through sensory elements, personalized atmospherics, and interpersonal interaction. Journal of Retailing, 99, 605–620.
                  • White, J. T., Hickie, J., Orr, A., Jackson, C. & Richardson, R. (2023). The experience economy in UK city centres: A multidimensional and interconnected response to the 'death of the high street'? Urban Studies, 60(10), 1834–1852.
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                    37 min
                  • Perspectives on: Narrative Power
                    Im Gespräch mit Prof. Dr. Johanna Hailer & Christina Sabrowsky

                    Warum wirken Geschichten so stark auf uns? Und können sie wirklich die öffentliche Meinung verändern oder Produkte erfolgreicher machen? In dieser Folge sprechen wir mit Marketingprofessorin Johanna Hailer und der Journalistin und Autorin Christina Sabrowsky über die psychologische Kraft von Storytelling. Wir analysieren, wie Geschichten aufgebaut sein müssen, was sie so überzeugend macht und wo die Grenze zwischen einer Story und einem Narrativ liegt. Ein spannender Einblick in die Welt der Erzählungen – und ihre Wirkung auf unser Denken und Handeln.

                    Quellen zur Folge:

                    • Bregman, R. (2021). Im Grunde gut: Eine neue Geschichte der Menschheit. Rowohlt.
                    • SRF Kultur Sternstunden. (2022, 18. April). Ist der Mensch wirklich gut, Rutger Bregman? [Video]. YouTube.
                    • Deutschlandfunk Kultur. (2022, 28. Juni)._ "Das narrative Gehirn": Von der Lust und Gefährlichkeit des Erzählens_ [Audio].
                    • El Ouassil, S. & Karig, F. (2023). Erzählende Affen: Mythen, Lügen, Utopien: Wie Geschichten unser Leben bestimmen. Ullstein.
                    • Thibodeau, P. H. & Boroditsky, L. (2011). Metaphors We Think With: The Role of Metaphor in Reasoning. PLOS ONE, 6(2), e16782.
                    • Espinosa, C., Pregernig, M. & Fischer, C. (2017). Narrative und Diskurse in der Umweltpolitik: Möglichkeiten und Grenzen ihrer strategischen Nutzung. Umweltbundesamt.
                    • Green, M. C., Strange, J. & Brock, T. (Hrsg.). (2013). Narrative impact: Social and cognitive foundations. Psychology Press, Taylor & Francis Group.
                    • gbs Karlsruhe. (2021, 12. April). Street Epistemology: Wie man Fundamentalisten beim Zweifeln hilft [Video]. YouTube.
                    • - Huebl, P. (2023, 18. Mai). Vorlesung "Bullshit-Resistenz" (2023, UDK Berlin): 1. "Einführung: Lügner, Bullshitter und Trottel" [Video]. YouTube.
                    • Marzi, T. & Renner, M. (2024). Das Narrativ der Circular Economy und Bioökonomie. In T. Marzi & M. Renner, Das Weltbild der Circular Economy und Bioökonomie (S. 73–97). Springer Berlin Heidelberg.
                    • Schreiber, J. (2024, 18. April). Narrativ und Storytelling: Moderne Erzähltheorien [Audio]. radioWissen.
                    • - Schreiber, D. (2015). Weltbeobachtungen. In D. Schreiber, Narrative der Globalisierung (S. 53–83). Springer.

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                      45 min

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                    From the publisher's feed

                    In unserem Interview-Podcast sprechen wir mit Expert*innen aus den verschiedensten Feldern der Wirtschaftswissenschaften über ihre Arbeit und das, was sie antreibt. Dabei nähern wir uns praxisnah und…