Modernisierungsprojekte scheitern oft nicht am Willen, sondern am Know-how und an fragmentierten Datenstrukturen. Anton Rau, Regional Vice President Europe bei MongoDB, kennt diese Herausforderungen aus der Praxis. Eine aktuelle Studie seines Unternehmens zeigt: Über 80 Prozent der deutschen Organisationen planen oder realisieren bereits Modernisierungsinitiativen. Sie möchten dadurch moderne Technologien wie KI implementieren, die Kosten senken und neue Marktanforderungen abdecken.

MongoDB setzt dabei auf einen KI-gestützten Ansatz, der Legacy-Systeme im laufenden Betrieb transformiert. Die Ergebnisse hinterlassen Eindruck: Ende-zu-Ende-Migrationen gelingen bis zu fünfmal schneller. Architektonische Modelle wie Change Data Capture ermöglichen einen Parallelbetrieb, während die Organisation ihre Applikationen weiterentwickelt.

Der Schlüssel liegt im flexiblen Datenmodell. Während traditionelle relationale Datenbanken aus den 1970er-Jahren stammen, wurde MongoDB hingegen für die Anforderungen der modernen Welt konzipiert: Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit – ohne Kompromisse bei der Entwicklerproduktivität. Das zahlt sich auch bei KI-Use-Cases aus, deren zukünftige Entwicklung niemand genau vorhersagen kann.

Neugierig geworden? Im Interview mit „heise meets …“ erläutert Rau,

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