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In dieser Podcast-Folge erhalten Sie spannende Informationen und Antworten auf diese Fragen:
Welche Faktoren und Maßnahmen sind bei der agilen Umsetzung von IT-nahen Projekten zu berücksichtigen?
Welche Rolle spielt das Prinzip „Design for Failure" in IT-nahen Projekten und Migrationen? Wie kann es effektiv implementiert werden?
Welche Herausforderungen ergeben sich im Zusammenspiel von Fachbereich, Controlling und IT, und wie können diese erfolgreich bewältigt werden?
Welches Mindset zur Problemlösung ist erforderlich, um Projekte in komplexen Datenwelten effektiv zu managen?
Wie kann man die Komplexität in großen Migrationsprojekten bewältigen? Worauf muss geachtet werden, und wie sollten solche Projekte geplant und durchgeführt werden?
Wie gut sind Unternehmen derzeit gerüstet, um solche Projekte erfolgreich zu gestalten? Wo besteht der dringendste Handlungsbedarf?
Welche Strategien sind notwendig, um von der Vernetzung und Harmonisierung der Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen zu profitieren?
Wie kann das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) erfolgreich genutzt werden?
Wie verändern GenAI und weitere zukünftige Entwicklungen den Finanzbereich?
Links zu mehr Informationen zu dieser Episode:
Virtivity - The new home of APOLLO - Finanzplanung & Simulation
CTcon: Datengetriebene Steuerung
Management-Podcast von CTcon (Folge 20): Data Science zum Erfolg führen - Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung
Management-Podcast von CTcon (Folge 14): Unternehmenssteuerung mit KI? Wie aus Data Science Entscheidungen werden - ein Praxisdialog mit Johnson & Johnson
In dieser Podcast-Folge erhalten Sie spannende Informationen und Antworten auf diese Fragen:
Welche Faktoren und Maßnahmen sind bei der agilen Umsetzung von IT-nahen Projekten zu berücksichtigen?
Welche Rolle spielt das Prinzip „Design for Failure" in IT-nahen Projekten und Migrationen? Wie kann es effektiv implementiert werden?
Welche Herausforderungen ergeben sich im Zusammenspiel von Fachbereich, Controlling und IT, und wie können diese erfolgreich bewältigt werden?
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Wie gut sind Unternehmen derzeit gerüstet, um solche Projekte erfolgreich zu gestalten? Wo besteht der dringendste Handlungsbedarf?
Welche Strategien sind notwendig, um von der Vernetzung und Harmonisierung der Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen zu profitieren?
Wie kann das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) erfolgreich genutzt werden?
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