Fragen:

Wie wirken sich preisbewusste Kunden und das wachsende Online-Shopping auf das Geschäftsmodell aus?

Welche Strategien werden angewendet, um Kundenfrequenz und Durchschnittsbon hochzuhalten? (z.B. neue Sortimentsbausteine, schnellere Sortimentswechsel, gezielte Kampagnen, Kundenerlebnisse, Service Add-ons)

Welche Rolle spielt das Controlling in herausfordernden Marktbedingungen?

Welche Controlling-/Steuerungsinstrumente sind besonders wichtig? (z.B. Reporting, Spezialanalysen, Simulationen)

Wie stark kann das zentrale Controlling die Performance des aktuellen Monats beeinflussen?

Welche Balance zwischen dezentraler Flexibilität und zentralen Standards ist vorteilhaft?

Was hat sich seit der Übernahme durch FEMSA verändert, sowohl inhaltlich als auch kulturell?

Wie unterstützt die neue Eigentümerin die Transformation?

Was hat sich in Bezug auf Steuerung und Performance Management verändert?

Wie wird mit dem Trend „Cash is King" umgegangen und welche Maßnahmen werden im Bestandsmanagement und der Liquiditätsplanung ergriffen?

Wie werden digitale Methoden und Datenanalyse genutzt, um z.B. Predictive Forecasts zu erstellen oder Muster zu erkennen?

Welche fachlichen und sozialen Kompetenzen müssen Controller mitbringen?

Was macht den Job als Leiterin Retail Controlling und Mitglied im „Extended Group Leadership Team" so spannend und abwechslungsreich?

Weiterführende Links:

Valora ist die führende Foodvenience-Anbieterin - Valora

„Quick-Check Reporting: Schnell zur besseren Steuerung" (Daniel Brinkert und Sjard Hammer, Whitepaper, 2025)

„Eine datengetriebene Steuerung ist heute möglich" Christian Bungenstock im Dialog mit Utz Schäffer, Controlling & Management Review, Ausgabe 4/2024, Seite 8-15)

„Den Frischebereich mit Analytics optimieren" (Sjard Hammer, Andreas Rauh und Thorsten Schäfer, Whitepaper, 2023)

Management-Podcast von CTcon (Folge 12): Unternehmenssteuerung im Wachstum - im Gespräch mit dem Co-CEO und CFO von On Running

„Trends im Sortiment mit Analytics erkennen" (Rainer Gerdemann, Sjard Hammer, Whitepaper, 2023)

Fragen:

Weiterführende Links:

Fragen:

Was ist die Globale Finance Academy bei Bosch? Wie ist sie in das Finanzressort eingebunden?

Was waren in den letzten 10 Jahren die größten Veränderungen im Ansatz für People Development & Learning für die Finance Community?

Welche Veränderungen werden in den nächsten Jahren der Weiterentwicklung erwartet?

Welche Bedeutung hat das flächendeckende Ausrollenkompetenzbasierter Rollenprofile für Qualifizierung und Personalentwicklung in Finance?

Was sind die erfolgreichsten und wirksamsten neuen Lernformate der letzten Jahre?

Was sind die Ziele der jährlichen Finance Learning Days bei Bosch und wie läuft das konkret ab?

Wie wichtig ist das „self learning" innerhalb des Academy-Ansatzes und wie verbreitet ist es heute bei Bosch?

Wie kann man den Digitalisierungstrend in Finance & Controlling gezielt entwicklungs- und qualifizierungsseitig unterstützen?

Was sind generell die inhaltlichen Top-Themen der Academy?

Wie ist das optimale Setup für eine Finance Academy? Ist es besser, wenn ein „HR-Experte" sich in Finance einfuchst oder wenn sich ein „Finanzer" Learning & Development Methoden aneignet?

Bei wem braucht es mehr Überzeugungsarbeit, dass Lernen mehr als „nice to have ist"? Beim Mitarbeiter oder bei deren Vorgesetzten?

Wie ist die Academy bei Bosch in die Finance Transformation eingebunden?\

Wie gelingen Aufbau und Betrieb einer Finance Academy mit limitiertem Budget bzw. was sollten Prioritäten sein, wenn man das Thema neu aufsetzen möchte?

Weiterführende Links:

„Zukunftsorientierte Talententwicklung im Controlling (Björn Radtke, Gunnar Elbers, Controlling & Management Review, Ausgabe 6/2024)

Management-Podcast von CTcon (Folge 21): Learning Journeys in einem hochdynamischen Umfeld - Management Development & Training bei Bechtle

Management-Podcast von CTcon (Folge 15): Wie sieht die Zukunft des Controlling aus? Praxisrelevante Ergebnisse und Trends aus dem aktuellen WHU Controller Panel

„Role transformation at Hager" (Thomas Lührmann, Björn Radtke, René Schnabel, Gauthier Weyl, Controlling & Management Review, Ausgabe 8/2022)

Fragen:

Wie sind CSRD-Projekte zu strukturieren? Welche primären Projektziele wurden bei der Bayer AG verfolgt?

Was ist wichtig für einen Projekterfolg? Welche Hindernisse bestehen?

Wo sollte das Thema organisatorisch aufgehangen werden? Welche Rolle sollte das Controlling einnehmen?

Welche Stakeholder sind zu beteiligen? Gibt es funktionale oder regionale Unterschiede beim Umgang mit dem Thema Nachhaltigkeit?

Welche neuen Daten- und Systemanforderungen entstehen? Wie ist die Datenverfügbarkeit?

Wie viel Vorlauf benötigen die Unternehmen, um im ersten Jahr der verpflichtenden Berichterstattung gut aufgestellt zu sein?

Wie geht das Thema nach erfolgreicher Projektarbeit in die Linie über?

Weiterführende Links:

Whitepaper „Nachhaltigkeit in die Unternehmenssteuerung integrieren" (Björn Radtke und Dr. Jörg Ehlken, Dezember 2024)

„Das Nachhaltigkeitsmanagement bei der Bayer AG" (Jens Reissmann, Controlling & Management Review, Ausgabe 5/2024)

Management-Podcast von CTcon (Folge 15): „Wie sieht die Zukunft des Controlling aus? Praxisrelevante Ergebnisse und Trends aus dem aktuellen WHU Controller Panel"

Fragen:

Welche Impulse lieferte der diesjährige Deutsche KI-Preis? Welche Beiträge waren spannend - allgemein sowie speziell aus Sicht von Logistik und KEP (Kurier, Paket, Express)?

Was sind die DHL Innovation Center? Wie sind sie organisatorisch bei DHL eingebettet und was ist ihr Auftrag?

Welche Trends sind aktuell für die Logistik zu beobachten, insbesondere im neu veröffentlichten DHL Logistics Trend Radar 7.0? Welche davon sind aktuell eher „Hype", welche kommen bereits aktiv in der Praxis an?

Welche Chancen bestehen durch die Anwendung der, den Trends zugrundeliegenden, technischen Lösungen? Sind sie allein naheliegend für COO und CSO oder im Übertrag auf die Unternehmenssteuerung auch für CFO und CEO?

Weiterführende Links:

Innovationen in der Logistik - DHL - Deutschland

Logistics Trend Radar. Insights. Shaping Tomorrow. - DHL - Germany

CTcon: Mit faktenbasierten Entscheidungen zum unternehmerischen Erfolg.

CTcon: Wie Manager besser entscheiden - Erfahrungen mit datengetriebener Steuerung bei DB Regio

CTcon: Eine datengetriebene Steuerung ist heute möglich

CTcon: Im Datenfluss - Evoniks Transformation zur datengestützten Supply Chain Excellence

Deutscher KI-Preis von WELT

Fragen:

Welche Rolle hat die Supply-Chain-Funktion im Konzern? Wie hat sich die Funktion über die Jahre entwickelt? Wie ist sie heute organisatorisch verankert?

Wie wirkt die Konzern-Funktion der Supply Chain Excellence auf eine operative Supply Chain in einem Segment ein? Wie wird der Austausch zwischen dem Konzern und der operativen Supply Chain sichergestellt? Wie werden Überträge von der einen Produktlinie auf die andere gemacht?

Welche spezifischen KPIs werden für die Steuerung genutzt? Oder wird eher auf Fakten und Themen geachtet? Welche Bezugspunkte gibt es zu Finanzen und Controlling?

Welche Erfahrungen gibt es zur Einführung von SAP S/4 aus Sicht der Supply Chain? Was hat die Supply Chain inhaltlich weitergebracht?

Welche Chancen und Risiken bringt die Digitalisierung für das SCM? Welche Rolle spielt datengetriebene Steuerung? Wie wird mit den Daten und der Analyse daraus umgegangen?

Weiterführende Links:

Evonik - Leading Beyond Chemistry

CTcon: Datengetriebene Steuerung

"Finance transformation: on the journey to next level controlling at vattenfall business area heat" (Katja Raabe-Münzberg, Axel Neumann-Giesen, Lorenz Lättgen, Katrin Wildgruber, REthinking Finance, Ausgabe 2/2023, Seite 67-73)

"Performance Dashboards als Steuerungsinstrument" (Axel Neumann-Giesen, Andreas Rauh, Robert Zurawski, Controlling & Management Review, Ausgabe 4/2021, Seite 34-42)

Management-Podcast von CTcon (Folge 10): SAP S/4HANA Einführung - Erfahrungen und Erfolgsfaktoren am Beispiel Airbus Defence and Space

Fragen:

Welche Herausforderungen stellen sich DB Regio aktuell in der Steuerung? Was unterscheidet die datengetriebene Steuerung von den bisherigen Methoden? Welche Anwendungsbeispiele gibt es, in denen die Organisation datenbasiert bessere Entscheidungen treffen kann? Welche Daten werden dazu genutzt? Wo gibt es noch Probleme?

Was macht eine datengetriebene Steuerung erfolgreich? Wie steht es um die „Data Governance" und „Datendemokratie"? Wie ist das Datenverständnis der Entscheider? Wofür bedarf es noch der Entscheider? Haben sich Performance Reviews verändert? Gibt es Kontroversen zur „datengetriebenen Steuerung"? Schürt sie Sorgen? Und sind diese berechtigt?

Wie verhält es sich mit den Gemeinsamkeiten und Unterschieden in der Steuerung und Führung zwischen der zentralen und der regionalen Perspektive und Verantwortung?

Weiterführende Links:

DB Regio - Regionalverkehr mit Zukunft

CTcon: Datengetriebene Steuerung

„Eine datengetriebene Steuerung ist heute möglich" (Christian Bungenstock im Interview mit Utz Schäffer, Controlling & Management Review, Ausgabe 4/2024, Seite 8-15, Verlag: Springer Gabler Verlag)

CTcon: Logistics Suite - Kundenerfolg optimieren

Management-Podcast von CTcon (Folge 20): Data Science zum Erfolg führen - Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung

Management-Podcast von CTcon (Folge 14): Unternehmenssteuerung mit KI? Wie aus Data Science Entscheidungen werden - ein Praxisdialog mit Johnson & Johnson

In dieser Podcast-Folge erhalten Sie spannende Informationen und Antworten auf diese Fragen:

Welche Faktoren und Maßnahmen sind bei der agilen Umsetzung von IT-nahen Projekten zu berücksichtigen?

Welche Rolle spielt das Prinzip „Design for Failure" in IT-nahen Projekten und Migrationen? Wie kann es effektiv implementiert werden?

Welche Herausforderungen ergeben sich im Zusammenspiel von Fachbereich, Controlling und IT, und wie können diese erfolgreich bewältigt werden?

Welches Mindset zur Problemlösung ist erforderlich, um Projekte in komplexen Datenwelten effektiv zu managen?

Wie kann man die Komplexität in großen Migrationsprojekten bewältigen? Worauf muss geachtet werden, und wie sollten solche Projekte geplant und durchgeführt werden?

Wie gut sind Unternehmen derzeit gerüstet, um solche Projekte erfolgreich zu gestalten? Wo besteht der dringendste Handlungsbedarf?

Welche Strategien sind notwendig, um von der Vernetzung und Harmonisierung der Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen zu profitieren?

Wie kann das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) erfolgreich genutzt werden?

Wie verändern GenAI und weitere zukünftige Entwicklungen den Finanzbereich?

Links zu mehr Informationen zu dieser Episode:

Virtivity - The new home of APOLLO - Finanzplanung & Simulation

CTcon: Datengetriebene Steuerung

Management-Podcast von CTcon (Folge 20): Data Science zum Erfolg führen - Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung

Management-Podcast von CTcon (Folge 14): Unternehmenssteuerung mit KI? Wie aus Data Science Entscheidungen werden - ein Praxisdialog mit Johnson & Johnson

In dieser Podcast-Episode erwarten Sie spannende Einblicke und Antworten auf folgende Fragen:

Warum ist das Lernen und die Entwicklung fachlicher, methodischer und persönlicher Skills bei Bechtle so wichtig, um im dynamischen IT-Business zukunftsfähig zu sein?

Was ist das Spektrum der Weiterbildungsangebote der Corporate Academy? Welche Schwerpunkte werden im Curriculum der Bechtle-Akademie gesetzt?

Welche Zielgruppen und Lerninhalte haben die Flagship-Programme in der Entwicklung von Führungskräften und Talenten? Was hat sich methodisch und didaktisch bewährt?

Für welche Lerninhalte bieten sich digitale Lernformate wie E-Learnings an, wann bedarf es weiterhin klassischer Präsenztrainings?

Wie nutzt Bechtle das 70-20-10-Lernmodell, nach dem wir zu 70% durch die Aufgaben am Arbeitsplatz, zu 20% im sozialen Austausch, durch Feedback und Coaching sowie zu 10% durch formales Training lernen?

Was sind die Erfolgsfaktoren im Design von Lernarchitekturen und „Learning Journeys"? Sind Action-Learning-Elemente und Projektarbeit integriert und von Coaching flankiert?

Wie wird der Lerntransfer in den Führungsalltag gefördert? Wie befähigt die gemeinsam entwickelte „Lernreise zur hybriden Führung bei Bechtle" die Führungskräfte auf Basis von „Workhacks" und Workshop-Kits als Multiplikator und Entwickler eigener Teams?

Wie wird der Trainings- und Lernerfolg gemessen? Wie haben sich die Teilnehmer der Führungskräfte- und Talententwicklungsprogramme weiterentwickelt?

Was sind die nächsten Schritte im Ausbau und in der weiteren Professionalisierung der Bechtle-Akademie? Wie gelingt es, die Bedarfe des Business - gerade in einem dezentral aufgestellten Konzern - zu treffen?

Positioniert sich die Corporate Academy von Bechtle neben überfachlichen auch in fachlichen Entwicklungsbedarfen?

Wie bereitet Bechtle Führungskräfte und Mitarbeiter auf die künstliche Intelligenz vor? Wie werden KI-Grundlagen und künftige Schlüsselfähigkeiten zur Nutzung von KI im Sinne einer „Digital Transformation Academy" vermittelt und erlebbar?

Weiterführende Links zu dieser Episode:

Bechtle AG

Management-Podcast von CTcon (Folge 8): „Smart Working: Erfahrungen aus der Transformation in die neue Arbeitswelt"

„New Work: Die neue Arbeitswelt erfolgreich umsetzen" (Helmut Kolmerer und Gunnar Elbers, Juni 2021)

„Blended Learning Journeys für Fach- und Führungskräfte" (Helmut Kolmerer, Bernd Peltzer und Gunnar Elbers, Juni 2020)

„Remote wirksam durch die Krise" (Helmut Kolmerer, Bernd Peltzer und Gunnar Elbers, April 2020)

„Wir suchen nach den optimalen Lernmethoden" (Daniel Frensemeier, Björn Radtke und Rainer Schiller im Dialog mit Utz Schäffer, Controlling und Management Review, Ausgabe 5/2016, Springer Gabler Verlag)

Fragen:

Wie haben sich die Anforderungen an Data-Science-Teams im Rahmen der methodischen Entwicklung der letzten Jahre verändert?

Welche Rollen haben sich in den jeweiligen Teams dabei etabliert? Ist die Evolution der Rollen bereits beendet oder zeigt sich darüber hinaus ein Trend der Spezialisierung hin zu neuen Rollen?

Wie messen Data-Science-Teams den Erfolg ihrer Projekte? Gibt es Metriken, die diesen Erfolg mit der Strategie und den Zielen des Unternehmens verknüpfen?

Wie stellen Unternehmen sicher, dass relevante Projekte ausgewählt und umgesetzt werden? Wie hoch muss der Anteil erfolgreicher Projekte dabei sein?

Wo werden Data-Science-Teams heute häufig organisatorisch verankert? Wo sollten sie idealerweise verankert werden bzw. Unterstützung durch weitere Funktionen, wie IT und Controlling, erhalten?

Wie vermeidet man eine Überlastung der Data-Science-Teams nach der erfolgreichen Erarbeitung einer Lösung? Wie skaliert die Organisation die Outputs von Data-Science-Projekten?

Welche Schlagworte sind für die Umsetzung einer „demokratischen" Bereitstellung von Daten relevant? Welche Themen, bspw. in der Data Governance, sind in diesem Kontext für nachhaltigen Erfolg wichtig?

Verändern die aufkommenden KI- bzw. vor allem GenAI-Lösungen erneut die Anforderungen an die Data Science und die Unternehmen insgesamt? Was ist dabei zu beachten?

Weiterführende Links:

Hochschule Darmstadt

CTcon: Digitalisierung

Management-Podcast von CTcon (Folge 14): Unternehmenssteuerung mit KI? Wie aus Data Science Entscheidungen werden -- ein Praxisdialog mit Johnson & Johnson

Management-Podcast von CTcon (Folge 15): Wie sieht die Zukunft des Controllings aus? Praxisrelevante Ergebnisse und Trends aus dem aktuellen WHU Controller Panel