ИТ-реальность

Что будет с ролями аналитика, разработчика и QA-специалиста через 5–7 лет? В новом выпуске подкаста «ИИ_Радар» руководитель направления искусственного интеллекта SimbirSoft Илья Фомичев и системный аналитик крупной производственно-торговой компании Александр Анохин обсуждают, как ИИ-агенты меняют процессы, стирают границы между специальностями и переводят команды в режим ревью и управления.

Участники подкаста убеждены, что зрелость компании заключается не в самом факте использования агентов, а в умении управлять ими, достигать повторяемости результата и контролировать качество. Внедрение должно быть эволюцией, а не революцией: людям нужно понять, зачем это нужно, и увидеть практическую пользу. А как считаете вы?

Таймкоды:

00:00 Приветствие и знакомство

02:02 О внедрении ИИ-агентов

02:35 К каким последствиям может привести отключение ИИ-агентов

04:35 На каких этапах разработки внедряются ИИ-агенты?

08:37 Как внедрение ИИ-инструментов повлияло на производительность?

10:39 Как ИИ-агенты перестроили работу команды?

11:41 Как ИИ-агенты повлияли на процессы

15:42 Риски при внедрении ИИ-агентов

17:44 Может ли внедрить ИИ-агент в продукт менеджер без опыта в разработке?

21:11 Подготовительные этапы, необходимые для внедрения ИИ-агентов

24:32 Как ставить задачу ИИ-агенту?

28:04 Можно получить хороший результат, скопировав опыт внедрения ИИ-инструментов другой компании?

29:24 Зоны ответственности: кто отвечает за ошибки, допущенные ИИ-агентом?

33:32 Куда и почему ИИ-агенты еще не внедряются?

38:26 Как команды работают с ИИ-агентами

41:11 Как ИИ-агенты используются в продакшене

48:14 Прочему революционные попытки внедрения ИИ-инструментов проваливаются?

49:13 Как мотивировать команду на внедрение ИИ-агентов

50:01 Сопротивление в команде и как его преодолеть

51:26 ИИ все оптимизирует, и мы останемся без работы?

52:20 ИИ-инструменты и зрелость ИТ-компании

56:44 Что изменит внедрение ИИ в ИТ-командах и бизнес-процессах в ближайшие 5-7 лет

01:00:00 Как ИИ повлияет на требования к специалистам в команде

01:05:31 Подведение итогов

Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/

ВК https://vk.ru/simbirsoft

YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft

Дзен https://dzen.ru/simbirsoft

Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev

Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft

Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Об этом и не только говорили в новом выпуске подкаста «ИТ-реальность». Руководитель направления DevOps SimbirSoft Артем Казимир и заместитель директора по разработке «Гарда» Павел Сальников обсудили управленческие практики в ИТ, разобрали реальные кейсы и поделились прогнозами:  

• Искусственный интеллект — не замена, а эволюция программирования. 

• Нужно ли руководителю писать код, чтобы быть эффективным, и как найти баланс между менеджментом и инженерией. 

• Опыт 15 лет vs 4 года: что важнее — стаж или глубина и гибкость экспертизы? 

• Как меняется регулирование в ИТ.

• Выгорание опытных специалистов и сложности на старте карьеры: миф или реальность?

⏰ Таймкоды:

00:00 — Приветствие и знакомство

00:49 — Павел Сальников о своем пути в ИТ

05:39 — Разница между промышленной и продуктовой разработкой

10:40 — Специфика работы в сервисной компании 

15:32 — Инициативность или жесткое следование регламентам

18:38 — Что губительнее для команды — страх ошибки или отсутствие ответственности?

26:04 — Программисты, которые 15 лет пишут на одном языке, — это проблема или преимущество?

33:31 — Что негативнее отразится на индустрии: большое количество джунов или выгоревшие мидлы и сеньоры?

42:17 — Как джунам развиваться в ИТ?

48:15 — Каким будет типичный процесс разработки через 5 лет?

54:00 — Разработка в эпоху вайб-кодинга

01:00:06 — Становится ли разработка всё более зарегулированной? 

01:04:10 — Регуляторика и искусственный интеллект

01:06:20 — Какое убеждение об IT-индустрии сегодня является самым ошибочным?

Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ 

ВК https://vk.com/simbirsoft

Дзен https://dzen.ru/simbirsoft 

YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft

Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev 

Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft 

Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

В новом выпуске подкаста «ИТ-реальность» генеральный директор SimbirSoft Алексей Флоринский и технический директор музыкального стримингового сервиса «Звук» Кирилл Евсеенко разбираются в философских и практических вопросах, которые ставит перед нами генеративный ИИ.

Что обсудили:

- Можно ли разорвать связь между творцом и творением? Ценность результата vs ценность человека

- Что такое «человечность» в искусстве и можно ли её запрограммировать?

- Кто виноват, если код написал ИИ? 

- Как меняется роль ИТ-инженера в эпоху генеративных моделей?

- Сможет ли ИИ заменить человека в творчестве и разработке или это лишь иллюзия?

Таймкоды

00:00 Приветствие

00:20 Ценность результата vs ценность человека  

08:09 Человеческий опыт как основа искусства  

13:08 ИИ в разработке ПО: заменит ли он программистов?  

21:30 Нужно ли учиться программировать или все можно делегировать ИИ?

27:15 Ответственность как необходимый навык в работе с ИИ

34:58 Роботизация и цена ошибки: где проходит граница?

41:02 Возможные сценарии развития технологий под влиянием ИИ

47:27 Будущее: Валли и освобождение времени на творчество

52:17 Подведение итогов

Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ 

Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить новые выпуски:

ВК https://vk.com/simbirsoft

YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft

Дзен https://dzen.ru/simbirsoft 

Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev 

Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft 

Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Искусственный интеллект ускоряет разработку, но одновременно создает новые риски, увеличивает поверхность атаки и меняет правила работы с данными.

В новом выпуске подкаста «IT-реальность» директор по качеству SimbirSoft Екатерина Ремизова и директор по разработке «Гарда Технологии» Ульяна Твердова пытались найти ответы на вопросы:

• Где заканчивается польза и начинаются угрозы? 

• Можно ли безопасно использовать корпоративные данные для обучения моделей? 

• Кто победит в новой гонке — атакующие или специалисты по информационной безопасности? 

• Сможет ли человек сохранить контроль над AI-агентами?

Этот выпуск будет полезен CTO, руководителям разработки, специалистам по информационной безопасности, архитекторам и всем, кто отвечает за внедрение AI в корпоративной среде.

Таймкоды

00:00 — Приветствие и знакомство 

01:14 — Использование нейросетей разработчиками «Гарда Технологии»

03:16 — Сложности при внедрении AI-инструментов в госсектор

04:30 — Регуляторика и требования безопасности

05:21 — Как AI влияет на работу с персональными данными

09:23 — Какие новые риски появились после массового внедрения LLM?

20:26 — Насколько выросло количество потенциальных точек утечки данных?

25:35 — Какие риски могут возникнуть в случае отключения AI?

29:11 — Использование корпоративных данных для обучения моделей

33:13 — AI в кибербезопасности: атака и защита

39:13 — Каким будет взаимодействие человека и AI через 5–10 лет

42:55 — Завершение 

В этом выпуске подкаста эксперты постараются ответить на вопросы: как ИИ меняет разработку и какое легаси страшнее — созданное неопытным джуном в позапрошлом десятилетии или нейронкой, но еще вчера? А кого винить в уязвимостях и утечках, если код «навайбила» нейросеть?

Что такое код-ревью, как не потерять инженерную совесть. Спикеры попытаются понять, кто выигрывает от вайб-кодинга: джуны или сеньоры и как изменятся роли в ИТ-командах в ближайшие 5 лет. 

Таймкоды 

00:55 ИИ и бизнес-реалии

02:20 ИИ в разработке (личный опыт)

03:55 Мобильное приложение и вайб-код

05:27 Вайб-кодинг: не искусство, а ремесло

06:00 Обученная модель ИИ: что это

07:05 Что умеет модель. Мощность модели

07:51 Набор скиллов для модели

10:25 Флоу работы над задачей с помощью ИИ

15:55 Что такое вайб-кодинг. Разница между вайб-кодингом и AI-кодингом

25:38 Могут ли джуны достичь успеха в вайб-кодинге

27:09 Как дорасти до «универсального солдата», если за тебя кодит ИИ

31:15 Можно ли разработчиков исключить из процесса

31:41 Роль инженера в проекте: вытеснит ли ИИ разработчика

34:32 Вайб-кодинг и безопасность данных в финтехе

41:19 Ревью кода, который сгенерил ИИ

47:02 Логика приложений, написанных при помощи ИИ

47:50 Как повысить надежность ИИ-систем для созданий приложений

51:33 Деградация человека: использование ИИ — благо или зло?

54:57 Совет СТО и техническим директорам про вайб-кодинг

56:41 Завершение

В этом выпуске подкаста IT-эксперты предположили, как трансформируется работа программистов, почему ИИ не заменит этап бизнес-анализа и насколько реальны представления писателей-фантастов о развитии роботов.

Таймкоды:

00:00 Интро

00:14 Приветствие

02:12 ИИ — это игрушка?

03:03 Планы по внедрению ИИ в Честном знаке

03:54 Может ли IT-компания превратиться в одного человека в связи с развитием ИИ?

06:01 ИИ не начнет массово заменять людей?

06:33 Глобальное внедрение ИИ простимулирует человека работать еще больше?

09:23 Как развитие ИИ повлияет на систему образования?

11:43 Сверхинтеллект — что это?

13:52 Что делать, если завтра запретят ИИ?

14:59 Как использовать ИИ ежедневно?

18:43 Цепочки ИИ-агентов: как применять?

20:45 Как валидировать результат работы цепочки ИИ-агентов?

24:18 Может ли ИИ заменить этап работы бизнес-аналитика с клиентом?

27:26 ИИ и безопасность человека. Автопилот в транспорте

31:30 Роботы: особенности использования в жизни

32:50 Разработка с применением ИИ: как трансформируется профессия

38:05 Что будет с языками программирования? 

40:04 Программист будущего — оркестратор искусственного интеллекта, а не кода

43:18 Люди Vs. ИИ: как просчитать экономику производства

49:53 ИИ и безопасность

53:16 Впереди создание глобального ИИ или множество специализированных ИИ-моделей?

01:00:30 Завершение

Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ 

ВК https://vk.com/simbirsoft

Дзен https://dzen.ru/simbirsoft

YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft 

Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev 

Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft 

Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Слушайте выпуск и делитесь впечатлениями о подкасте и обсуждаемых новостях в комментариях.

Таймкоды:

00:00 Приветствие

01:50 2025 год – год легких и эффективных LLM https://skywork.ai/blog/claude-haiku-4-5-vs-gpt4o-mini-vs-gemini-flash-vs-mistral-small-vs-llama-comparison/

12:41 Мультимодальность нейросетей – ренд 2025 года https://www.researchnester.com/ru/reports/multimodal-ai-market/6472, https://www.it-world.ru/tech/ejjji6ud1zc4w44oc0kww48o88ccgo4.html?sphrase_id=28630 

16:45 Генерация контента или обработка документов — на чем фокусируются создатели нейросетей https://bix-tech.com/llm-in-2025-how-large-language-models-will-redefine-business-technology-and-society/

23:20 Нейросети становятся полноценными ассистентами бизнеса

27:50 Опыт SimbirSoft в реализации проектов с применением искусственного интеллекта

31:15 Нейросети и дипфейки

37:55 Подведение итогов выпуска

✔ Помогут ли нейросети сотрудникам корпораций или заменят их?

✔ Как внедрить ИИ на годы, а не «поиграть и забыть»?

✔ Какие ИИ-инструменты уже работают в бизнесе — от HR до продаж?

Смотрите подкаст и делитесь в комментариях своими историями внедрения ИИ-инструментов.

⏲️ Таймкоды:

00:00 - Приветствие

01:32 - Знакомство с гостем

03:52 - Как превратить нейросети в корпоративной в драйвер роста?

09:32 - В какой момент пришло понимание, что нейросети могут закрыть проблемы продуктивности?

13:30 - Новый рубеж для автоматизации корпоративного сегмента

15:35 - Корпоративная безопасность при внедрении ИИ-инструментов

20:15 - Как оценить экономическую эффективность от внедрения нейросетей?

22:35 - Как настроить взаимодействие с интегратором ИИ-инструмента?

26:50 - Требования к заказчику перед внедрением нейросетей

28:45 - Особенности внедрения кастомных ИИ-решений

34:29 - Об эффективности внедрения ИИ-инструментов

39:00 - Почему эксперименты с ИИ не приносят прогнозных результатов?

40:27 - ИИ не сможет полностью заменить человека?

43:34 - Почему хороший эксперимент – не готовое решение?

48:56 - Насколько проще внедрить коробочное ИИ-решение?

54:04 - Перспективы развития продукта GigaChat Enterprise

56:02 - Подведение итогов

Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/