「n8n、最近聞かなくなったな」と感じたことはありませんか？でも話題が減った＝廃れた、ではないんです。ツールとの付き合い方を、ゆるく考えてみました。

【今回の内容】

・n8nってそもそも何？（ノーコードで定型作業を自動化）

・話題が減っても、運営会社の評価額はむしろ上昇している

・語られなくなった3つの理由（定番化／関心の移動／disの沈静化）

・「最近聞くか聞かないか」で判断すると他人の話題量に振り回される

・大事なのは話題の量じゃなく、自分の手元で使えるかどうか

#n8n #業務自動化 #AIツール #ノーコード #ワークフロー自動化

この内容はnote記事でも詳しく解説しています。

https://note.com/ikkaku0121/n/nfa7c29d262ec

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AIを本気で学びたい人に向けて、私がすすめる3つのコツをお話ししました。

・自分の手で触る（人の話を聞くだけにしない）

・海外の情報を直接インプットする（翻訳ツールで十分読める）

・技術的なところから逃げない

最新情報を流すより、自分でやったことや一次情報に価値がある、という話です。

#AI #AI活用 #生成AI #情報収集

この内容はnote記事でも詳しく解説しています。

https://note.com/ikkaku0121/n/n17362e775941

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音楽生成AI「Suno」の解約が増えているという話から、その背景を考えてみました。

▼今回のトピック

・解約のきっかけはアップロード機能の厳格化

・自分の音源で作る使い方が「既存作品と一致」と弾かれるように

・Sunoの価値は「コラボツール」だったという見方

・背景には著作権をめぐる訴訟（ワーナーとはライセンス契約、ユニバーサル・ソニーとは係争中）

・ボイスクローン対策で本人確認＋有料限定に

・ツールに依存しすぎないことの大切さ

#Suno #音楽生成AI #AI #著作権 #AIツール

この内容はnote記事でも詳しく解説しています。

https://note.com/ikkaku0121/n/n590908603f2d

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AIの答えが毎回バラつくときは、プロンプトだけで解決しようとせず、工程を分けるのが効きます。

今回のトピック

・AI出力が毎回ブレる理由

・一発完成を期待しない考え方

・材料を整理して骨組みを固定する3ステップ

・メール、議事録、資料作成への応用

・最新モデルよりも仕組み作りが大事な理由

#AI活用 #プロンプト #業務効率化 #AI出力 #ワークフロー #standfm

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Microsoft 365 Copilotを久しぶりに見たら、かなり印象が変わりました。

今回のポイントは、Excel単体の便利機能ではなく、Microsoft 365全体がAIの業務OSになってきていることです。

主なトピック

・Excel上のCopilotが実用レベルに近づいている話

・表記揺れ、重複、日付フォーマットなどのデータクレンジング

・プロンプトを外に置かず、データの近くに置く発想

・Microsoft Graphが文脈の土台になる理由

・コンテキストレイヤーとして見たMicrosoft 365 Copilot

・大企業ほどCopilotが効いてくる理由

・AI活用はツール性能だけでは決まらない、という話

#AI活用 #Microsoft365 #Copilot #Excel #MicrosoftGraph #コンテキストエンジニアリング #業務効率化

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名刺交換のお礼メール、その日のうちに出したいのに後回しになりがち。AIでサッとやる方法を話しました。

・名刺をスマホやScanSnapで画像にする

・AIに渡して「お礼メールの下書きをGmailに作って」と頼むだけ

・gog（Google系CLI）連携で下書き作成まで自動、コピペが消える

・下書きを確認して、誤認識チェック。それぞれの方向けに何行か文章を追記

・学習オフ＋目的限定の運用ルール

・エイト等の名刺管理ソフトと同じ外部利用なので、問題ないと思われる

#AI活用 #Gmail #名刺管理 #業務効率化

この内容はnote記事でも詳しく解説しています。

https://note.com/ikkaku0121/n/nfc65d5406bb4

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Claude DesktopとCodex Desktopの「プロジェクト機能」について話しました。ただの整理機能だと思われがちですが、実は記憶・前提・ファイルの3つで作業効率を大きく変えてくれます。

▼今回の内容

・プロジェクト機能はセッションを目的ごとにまとめられる

・単なる整理じゃない「3つの理由」

　①メモリが持続する（過去のやり取りを踏まえてくれる）

　②前提を一度だけ指定できる（カスタムインストラクション）

　③参照ファイルを置いておける（毎回アップロード不要）

・ClaudeとCodexのアプローチの違い（アプリ内入力 vs AGENTS.md）

・本格作業の前に壁打ちで使う流れ

#AI #Claude #Codex #ChatGPT #生成AI #AI活用 #プロジェクト機能

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業務解像度は、センスではなく分解して鍛えられる力です。

今回は、AI時代に仕事の見え方を細かくするための4つの視点を話しました。

- 期待値モデルを持つ

- カテゴリを細かく分ける

- 仮説を立ててから見る

- 自分ごととして引き受ける

AIは、あるべき姿の整理や業務カテゴリの分解、確認すべき仮説づくりをかなり助けてくれます。

一方で、自分ごと化だけは人間側の仕事です。

#AI活用 #業務解像度 #業務改善 #ChatGPT

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「誰でも10円で作れる世界」というAI製LPのツイートをきっかけに、AIで作るLP（ランディングページ）と外注デザインの関係を、発注側の視点から整理してみました。

今回お話ししていること：

・127万表示されたAI製LPと、デザイナーからの引用RTの一件

・指摘の「中身」「言い方」「業界の現実」を分けて考える

・発注側・消費者は、そこまでデザインの違和感に気づいていない

・制作コストの方程式が変わった（外注の打ち合わせ・納品 vs 内製AIのスピード）

・AIで作ったLPが数千万円規模で売れた事例も

・デザイナーの価値は「作る作業」から「成果」へ移りつつある

デザインのこだわりは尊いもの。一方で発注側の目的は目標達成。AIという選択肢が増えた今、その間で立ち位置が問い直されている、という話です。

#AI #LP #ランディングページ #デザイン #生成AI #AI活用 #外注 #内製化

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2026年時点のプロンプトの書き方について話しました。

条件を増やすより、AIが迷わない形に整理することが大事になってきています。

・条件を盛りすぎると優先順位がぼやける

・重要な制約は長文の真ん中に埋めない

・念のための指示はノイズになることがある

・ゴール、前提、成功条件を整理する

・プロンプトよりコンテキスト設計が重要になっている

プロンプト術は魔法の文言探しではなく、AIが迷わない仕事の分解です。

#AI活用 #生成AI #プロンプト #プロンプトエンジニアリング #コンテキストエンジニアリング

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