こんにちは、いっかくです。

今日はAGI（汎用人工知能）の壁についてお話しします。

ドラえもんのようなAI、つまり何でもできるAIはまだ実現していません。その理由を掘り下げます。

- AGIとは何か？ドラえもんとの比較

- Appleの論文「AIには思考の痕跡がない」の真意

- コーディングができるのに思考していない？

- 論文の本質は「応用力の欠如」

- 人間にも同じ限界がある？認知科学の視点

- AGI実現を阻む3つの壁（応用力・無知の検証・主体的な問い設定）

- ブレークスルーはどこにあるのか

#AGI #AI #人工知能 #汎用人工知能 #Apple論文 #AIの限界 #ハルシネーション

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Claude Codeにフォルダを全削除された…という事件が最近あちこちで報告されています。でも、たった2つの対策で防げます。①CLAUDE.mdにガードレールを書く ②Gitでセーブポイントを作る。ゲームのセーブと同じ感覚でOK！

#AI活用 #ClaudeCode #Git #非エンジニア向け #AIコンサル

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こんにちは、いっかくです。

今日は「AIってなんでこんなに進化が速いの？」という、よく聞かれる疑問にお答えします。

理由はシンプルに2つ。

- フィードバックループが桁違いに速い（人間の数ヶ月 = AIの数時間）

- AIがAI自身を改善する「再帰的自己改善」

この2つが掛け合わさって、指数関数的に加速しています。

話しているトピック:

- 広告コピーの例で見るフィードバックの速度差

- Claude Codeに見るAI自己改善の実例

- 2025年12月の12日間で3社リリースの衝撃

- 競合ぶつけ合い戦略の裏側

#AI進化 #生成AI #AI活用 #テクノロジー #ClaudeCode #OpenAI

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こんにちは、いっかくです。

今日は「従業員がAIを使ってもメリットがない」という、AIコンサルとしては身も蓋もない話をしています。

AIを導入しても社員が使わないのは、やる気の問題ではなく構造の問題。「使わない方が合理的」になってしまっている企業が多いんです。

話しているトピック:

- 自発的にAI活用する社員が限られる理由

- できる人に仕事が集中する逆インセンティブ

- 3つの構造的問題（評価されない・困らない・仕事が増える）

- 解決策: 人事評価への組み込み

- 変化のコストを最小化する工夫

#AI活用 #人事評価 #業務効率化 #生成AI #AIコンサル #DX推進

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AIにワークフローを作らせたい。でも最初から丸投げすると失敗する。

今回は、自分が実際にやっている「ワークフローの作り方」を話しました。

やることはシンプル:

- まず自分で一回やってみる

- やったことをAIに「スキルにまとめて」と頼む

- 次からは自動で動く

朝のモーニングルーチン（Gmail、カレンダー、Chatwork、Facebook）を例に、具体的な作り方を解説しています。

自分で手を動かして作ると「仕事が減っていく実感」が味わえるのが最高です。

#AI活用 #ワークフロー自動化 #ClaudeCode #業務効率化 #生成AI

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毎朝のメール・カレンダー・チャット確認、気づいたら30分かかっていませんか？今回は、Claude Codeのスキルで朝の巡回チェックを自動化した話をしています。

▼ 話していること

・毎朝30分かかっていた巡回チェックの実態

・Google Workspace CLIとの出会い

・Gmail、Googleカレンダー、Chatwork、Facebookを一括チェック

・ChatworkはMCP（Model Context Protocol）経由で接続

・LINEを切り捨てた理由と「やらない判断」の大切さ

・ワークフロー化の本質は「判断の前処理」

・情報収集はAIに、判断は自分で

#AI活用 #業務効率化 #ClaudeCode #ワークフロー自動化 #モーニングルーティン #AI #DX

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AIの業務効率化がうまくいかない本当の理由について語ってみました。

ツールを導入しただけでは変わらない理由、ワークフロー設計の重要性、専門家に相談するメリットなどをお話ししています。

- AIツールを入れても業務が変わらないケース

- 本当に必要なのはワークフロー設計

- 一人で研究すると時間がかかりすぎる

- 専門家の力を借りるのが最短ルート

#AI活用 #業務効率化 #ワークフロー設計 #DX

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