探討人工智慧（AI）及其相關新興技術在各種領域中應用的書籍。討論範圍涵蓋了 AI、區塊鏈和大數據分析在法律、預測司法、數位鑑識以及智慧永續製造系統中的演變與應用。此外，節錄也檢視了 AI 中的生成模型以及深偽技術的出現及其對安全和法律體系的潛在影響。其中特別強調了在運用這些先進技術時，需要同時關注隱私、道德與法規遵循等重要議題。

討論人工智慧和演算法在商業和社會中引發的倫理和多樣性、公平性與包容性（DEI）問題。節錄中探討了 二元分類系統如何難以捕捉現實世界的細微差別，可能導致 歧視，尤其是在員工績效評估、醫療保健和信貸取得等方面。節錄也強調了 大型科技公司的逐利本質 如何加劇這些問題，以及 政府在監管人工智慧和保護個人隱私方面的作用。最後，文件觸及了 資料提取的倫理問題、人工智慧訓練對環境的影響，以及 新興技術（如元宇宙）可能帶來的挑戰。

討論人工智慧發展所帶來的廣泛倫理與社會問題，範圍從超智慧和技術奇點等未來主義的敘事，到機器是否應擁有道德地位的哲學探討。節錄也討論AI的實際應用，特別是機器學習和資料科學所引發的具體挑戰，例如偏見、責任和可解釋性。

最後，節錄探討AI政策，包括如何將倫理融入設計，以及在氣候變遷和環境等更宏大的背景下應優先考慮什麼。

該書由馬克·克克爾伯格（Mark Coeckelbergh）撰寫

探討人工智慧（⁠AI⁠）如何影響網路安全領域，包括AI 如何改變威脅形勢以及 AI 在防禦解決方案中的作用。節錄引用了一項對全球一千五百多名網路安全和資訊科技專業人士的調查結果，顯示大多數受訪者認為 AI 增強的威脅已經構成重大挑戰，並且將持續影響他們的組織。

調查還揭示了專業人士對於傳統工具的信心正在下降，但對使用 AI 工具增強自身能力抱有越來越大的信心。雖然意識到 AI 的重要性，但許多組織在實施正式的 AI 安全政策方面仍然存在落差，且許多專業人士對其組織網路安全堆疊中實際使用的 AI 類型缺乏具體的了解。